مقالات مهندسی پزشکی

#دستگاه_پزشکی,#dce_mri 💡عنوان: بی‌هوشی‌ها با تغییر فضاهای اطراف عصبی و عروقی، مسیرهای خروج مایع مغزی نخاعی را در موش‌ها تعدیل می‌کنند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: سیستم حمل و نقل گلیمفاتیک سراسری مغز، گردش مایع مغزی نخاعی (CSF) و دفع مواد زائد متابولیک را تسهیل می‌کند، فرآیندهایی که تا حد زیادی تحت تأثیر خواب و بیهوشی شبیه به خواب هستند. تحقیقات اخیر نشان می‌دهد که داروهای بیهوشی مختلف، دینامیک CSF را به روش‌های متمایزی تعدیل می‌کنند؛ با این حال، اثرات آن‌ها بر مسیرهای خروج CSF نامشخص باقی مانده است. این مطالعه از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی با کنتراست دینامیکی (DCE-MRI) و MRI ساختاری برای بررسی مسیرهای خروج CSF در... استفاده کرد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مطالعه‌ای نشان می‌دهد که داروهای بیهوشی با تغییر محیط اطراف رگ‌ها و اعصاب در مغز موش‌ها، مسیرهای خروج مایع مغزی نخاعی (CSF) را تغییر می‌دهند. این مایع، مواد زائد را از مغز خارج می‌کند و فرآیندی مهم است که تحت تأثیر خواب و بیهوشی قرار دارد. محققان با استفاده از تصویربرداری، اثرات بیهوشی‌های مختلف بر این مسیرها را بررسی کردند.

__

عنوان پیشنهادی: "اثرات هوشمندسازی بیهوشی بر بهبود دفع مواد زائد مغزی: یک رویکرد نوین در مهندسی پزشکی"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1002/nbm.70222 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#pet_spect_comparison 💡عنوان: مقایسه کمی عملکرد SPECT و PET برای کاربردهای تشخیصی-درمانی بالینی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: درمان رادیودارویی یک رویکرد نوظهور برای درمان بیماری متاستاتیک است که پتانسیل ارائه مراقبت شخصی‌شده از طریق تصویربرداری را دارد. با افزایش علاقه به تصویربرداری کمی، همچنان نیاز به ارزیابی سیستماتیک رادیونوکلئیدهای قابل تصویربرداری و عملکرد اسکنر تحت شرایط قابل مقایسه وجود دارد. این موضوع ما را بر آن داشت تا عملکرد SPECT و PET را با استفاده از روش‌های ارزیابی استاندارد، به‌صورت کمی و کیفی مقایسه کنیم تا اثربخشی آن‌ها در تصویربرداری را ارزیابی کنیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله به مقایسه عملکرد دو روش تصویربرداری پزشکی (SPECT و PET) برای تشخیص و درمان بیماری‌ها می‌پردازد. با توجه به پیشرفت‌های اخیر در درمان‌های رادیودارویی، این مقاله اهمیت تصویربرداری دقیق و مقایسه این دو روش را برای ارائه مراقبت‌های شخصی‌شده نشان می‌دهد. هدف، ارزیابی کمی و کیفی عملکرد آن‌ها برای بهبود اثربخشی تصویربرداری است.

__

عنوان نوآورانه:
"تصویربرداری ترکیبی SPECT-PET با کمک هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی درمان‌های رادیودارویی شخصی‌سازی‌شده"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.2967/jnumed.125.270987 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: آندروگرافولید اختلال عملکرد میتوکندری را القا کرده و بیان ژن‌های مرتبط با ویژگی‌های سلول‌های بنیادی را در سلول‌های سرطان پستان MCF7 تغییر می‌دهد. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: آندروگرافولید از طریق اختلال عملکرد میتوکندری و آپوپتوز، اثرات ضد سرطانی اعمال می‌کند، در حالی که به طور متناقضی بیان OCT4 را افزایش می‌دهد. این یافته‌ها ممکن است نشان‌دهنده یک مکانیسم بقای سلولی سازگارانه باشد، که در آن افزایش OCT4 و کاهش TOMM20 با ویژگی‌های شبه سرطانی مرتبط است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

آندروگرافولید، یک ترکیب گیاهی، در سلول‌های سرطان پستان MCF7، میتوکندری را مختل می‌کند و ژن‌های مرتبط با سلول‌های بنیادی را تغییر می‌دهد. این ترکیب، سلول‌های سرطانی را از بین می‌برد (آپوپتوز)، اما به طور متناقضی ژن OCT4 را افزایش می‌دهد که می‌تواند با ویژگی‌های سرطانی مرتبط باشد. این یافته‌ها نشان‌دهنده یک مکانیسم بقای سلولی سازگارانه است.

__

عنوان نوآورانه:
«آندروگرافولید و توازن انرژی سلولی: بررسی نقش OCT4 در مقاومت و تمایز سلول‌های سرطانی پستان»

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.21873/anticanres.17940 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#tooth_extraction 💡عنوان: تکامل تاریخی و تحقیقات کنونی نظریه کانونی دندان‌زا ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: در اوایل قرن بیستم، نظریه کانون عفونت مطرح شد و فرض می‌کرد دندان‌هایی که دچار پوسیدگی، بیماری‌های پریودنتال/پری اپیکال اندودنتیک، به‌علاوه دندان‌های نهفته و ریشه‌های باقیمانده هستند، ممکن است به‌عنوان کانون‌های عفونت عمل کرده و باعث ایجاد آسیب‌شناسی در اندام‌های دوردست از جمله دستگاه تنفسی، دستگاه گوارش و مغز و غیره شوند. در زمان رواج این نظریه، کشیدن دندان به‌عنوان یک درمان کمکی کلیدی برای بیماری‌های سیستمیک مورد استقبال قرار گرفت و عمیقاً بر پارادایم‌های دندانپزشکی و... تأثیر گذاشت. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

سلام! مقاله درباره‌ی یک نظریه‌ی قدیمی در پزشکیه به نام "کانون دندان‌زا". این نظریه اوایل قرن بیستم مطرح شد و می‌گفت دندان‌های خراب، عفونت‌دار یا نهفته می‌توانند باعث بیماری‌های مختلف در بدن بشن. در اون زمان، کشیدن دندان برای درمان این بیماری‌ها رایج بود. این نظریه روی دندانپزشکی خیلی تأثیر گذاشت.

__

عنوان نوآورانه برای مقاله پژوهشی:
**"مهندسی بافت‌های دندانی: یک رویکرد نوین برای بازسازی سد دفاعی و پیشگیری از گسترش کانون‌های عفونی"**

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3760/cma.j.cn112144-20250929-00386 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#stroke_rehabilitation 💡عنوان: رابطه میان دوره‌های طولانی‌مدت بی‌تحرکی و بازیابی عملکردی در بیماران سکته مغزی تحت حاد: یک مطالعه مشاهده‌ای چند مرکزی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: در بیماران غیرمتحرک با سکته مغزی تحت حاد، دوره‌های طولانی مدت کم‌تحرکی مکرر در طول توانبخشی اولیه، به‌طور مستقل با بهبودی ضعیف‌تر ADL، به‌ویژه در بزرگسالان مسن‌تر مرتبط بود. قطع دوره‌های طولانی مدت نشستن ممکن است یک مداخله ساده و کم‌هزینه برای حمایت از بهبودی عملکردی در توانبخشی سکته مغزی باشد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

بر اساس این مقاله، محققان دریافتند که بی‌تحرکی طولانی‌مدت در بیماران سکته مغزی تحت حاد، به خصوص در افراد مسن‌تر، با بهبود کمتر عملکرد روزمره (ADL) مرتبط است. بنابراین، کاهش زمان نشستن و افزایش فعالیت می‌تواند به بهبودی این بیماران کمک کند. این یافته‌ها بر اهمیت تحرک در توانبخشی سکته مغزی تاکید دارند.
__
عنوان نوآورانه:
"بهینه‌سازی پروتکل‌های توانبخشی سکته مغزی با استفاده از داده‌های حسگر پوشیدنی: یک رویکرد فردی‌سازی شده مبتنی بر کاهش بی‌تحرکی و افزایش تحرک"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.apmr.2025.12.009 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#optical_stiffness 💡عنوان: اندازه‌گیری بدون تماس سفتی نوری در اندام کورتی موش‌ها ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مکانیک ماکرو و میکروکُئلِیار هر دو به خواص مکانیکی سلول‌ها و غشاهای موجود در اندام کُرتی (OC) وابسته هستند. سفتی این اجزا عمدتاً با استفاده از آزمایش‌های مبتنی بر تماس بررسی شده است که مستلزم خارج کردن اندام یا سلول‌ها از حلزون گوش است. این رویکرد نه تنها چالش‌برانگیز است، بلکه ممکن است سفتی سلول‌ها را نیز در حین انتقال به یک محیط غیربومی تغییر دهد. اخیراً، میکروسکوپ نوری بریلوئن به‌عنوان ابزاری امیدوارکننده برای تعیین کمّی...ظهور کرده است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله به بررسی روشی جدید برای اندازه‌گیری سفتی اجزای گوش داخلی موش‌ها می‌پردازد. محققان از تکنیک نوری برای اندازه‌گیری سفتی این اجزا بدون نیاز به تماس فیزیکی و بیرون آوردن سلول‌ها استفاده کرده‌اند. این روش، جایگزینی برای روش‌های قدیمی است که می‌توانستند به سلول‌ها آسیب برسانند و اندازه‌گیری‌ها را تحت تأثیر قرار دهند.

__

عنوان نوآورانه:
"بازآفرینی سه‌بعدی ساختارهای میکروسکوپی حلزون گوش با استفاده از تصویربرداری نوری بریلوئن و مدل‌سازی رایانه‌ای برای پیش‌بینی پاسخ‌های مکانیکی سلولی"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.heares.2025.109520 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#blood_brain_barrier 💡عنوان: MFSD2A: یک پیوند مولکولی که سد خونی-مغزی، متابولیسم چربی و آسیب ایسکمی-reperfusion را به هم متصل می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: پروتئین دارای دامنه‌ی ابرخانواده‌ی تسهیل‌گر اصلی 2A (MFSD2A) یک مولکول اصلی در حفظ سد خونی-مغزی (BBB) است. این پروتئین اثرات محافظتی دوگانه‌ای در آسیب ایسکمی-ریپرفیوژن (IRI) اعمال می‌کند: MFSD2A ترکیب لیپیدی غشای سلول‌های اندوتلیال مغز را از طریق انتقال وابسته به سدیم لیزوفسفاتیدیل کولین کونژوگه شده با اسید دوکوزاهگزانوئیک (LPC-DHA) تنظیم می‌کند؛ این بازسازی لیپیدی در نتیجه، نفوذپذیری کم مشخصه‌ی BBB را با... حفظ می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

پروفسور هستم! مقاله درباره‌ی MFSD2A است؛ یک پروتئین مهم در سد خونی-مغزی. این پروتئین با جابجایی چربی‌های خاص، از آسیب مغزی ناشی از ایسکمی و ریپرفیوژن (کمبود خون و سپس بازگشت آن) جلوگیری می‌کند. MFSD2A با حفظ ساختار سد خونی-مغزی، از ورود مواد مضر به مغز جلوگیری می‌کند و اثرات محافظتی دارد.

__

عنوان نوآورانه:
"مهندسی زیستی MFSD2A: مداخله در متابولیسم چربی و ترمیم سد خونی-مغزی برای درمان سکته‌ی مغزی"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1186/s11658-025-00828-1 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: بهبود تشخیص جنسیت خرچنگ با شبکه‌های کالموگروف-آرنولد و رمزگذارهای خودکار انباشته شده ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: خرچنگ‌های آب شیرین نقش مهمی در اکوسیستم‌های آب شیرین دارند و طبقه‌بندی جنسیت برای تجزیه و تحلیل ساختارهای جمعیتی آن‌ها ضروری است. این مطالعه طبقه‌بندی دودویی را با استفاده از یادگیری ماشین سنتی و مدل‌های یادگیری عمیق بر روی مجموعه‌داده‌های جدولی و تصویری با توزیع کلاس نامتعادل انجام داد. برای طبقه‌بندی جدولی، از ویژگی‌های مرتبط با وزن و اندازه خرچنگ استفاده شد. مقادیر از دست رفته با استفاده از روش‌های مختلف برای ایجاد مجموعه‌داده‌های مختلف مدیریت شدند. شبکه‌های Kolmogorov-Arnold... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله حاضر به بررسی روش‌های مختلف یادگیری ماشینی برای تشخیص جنسیت خرچنگ‌های آب شیرین می‌پردازد. محققان از داده‌های جدولی و تصویری استفاده کرده و مدل‌های مختلفی از جمله شبکه‌های کالموگروف-آرنولد را برای طبقه‌بندی جنسیت خرچنگ‌ها به‌کار برده‌اند. هدف، بهبود دقت طبقه‌بندی و تحلیل ساختار جمعیتی این موجودات مهم اکوسیستمی است.
__
عنوان نوآورانه:
"بازشناسی جنسیتی هوشمند خرچنگ‌ها: تلفیق داده‌های چندوجهی و شبکه‌های عصبی پیچیده در مهندسی زیست‌پزشکی"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-34095-z 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: توسعه‌ی سخت‌افزار دیجیتال برای شبکه‌ی تشخیص تصویر اسپایکی با به‌کارگیری یک رویکرد یادگیری تقویتی نوآورانه مبتنی بر انفجار ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تمرکز اصلی محاسبات دقیق و مقرون به صرفه در ماشین‌هایی با قابلیت‌های شناختی پیشرفته، افزایش دقت و سرعت یادگیری در شبکه‌های بینایی ماشینِ الهام‌گرفته از زیست‌شناسی است. این مقاله، یک الگوریتم یادگیری جدیدِ پلاستیسیته وابسته به زمانِ جهش تقویت (RBTDP) را معرفی می‌کند که به عنوان یک مدار دیجیتال در یک شبکهٔ اسپایکینگ، با استفاده از مدارهای نورون کم‌هزینه پیاده‌سازی شده است. این مقاله یک راه‌حل سخت‌افزاری کارآمد را معرفی می‌کند که از خطی... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک شبکه‌ی تشخیص تصویر اسپایکی را با استفاده از سخت‌افزار دیجیتال و یادگیری تقویتی توسعه داده است. محققان یک الگوریتم جدید یادگیری (RBTDP) را معرفی می‌کنند که در مدارهای نورونی کم‌هزینه پیاده‌سازی شده است. هدف، افزایش دقت و سرعت یادگیری در شبکه‌های بینایی ماشینِ زیست‌الهام‌گرفته و ایجاد محاسبات دقیق و مقرون به صرفه است.

__

عنوان نوآورانه:
"شبیه‌سازیِ حسّاسِ جهش در شبکه‌های نورونیِ اسپایکی: رویکردی نوآورانه برای بهبود درکِ بصری با استفاده از یادگیری تقویتی"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-28901-x 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#transcriptome_analysis 💡عنوان: شبکه‌های مشابهت ترانسکریپتوم مختص به جنسیت، روابط همبودی را روشن می‌کنند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: یافته‌های ما نشان می‌دهد که داده‌های حاصل از رونویسی می‌تواند پیوندهای مولکولی وابسته به جنسیت را بین بیماری‌ها نشان دهد و حاکی از آن است که جنسیت بیولوژیکی باید در طراحی راهبردهای درمانی و تجویز دارو در نظر گرفته شود. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی تفاوت‌های بیان ژن در مردان و زنان می‌پردازد. محققان با بررسی الگوهای رونویسی، ارتباطات مولکولی وابسته به جنسیت بین بیماری‌ها را شناسایی کردند. یافته‌ها نشان می‌دهد که جنسیت در درمان بیماری‌ها مهم است و باید در نظر گرفته شود.

__

عنوان نوآورانه: «مهندسی شبکه‌های تنظیم ژنی جنسیت‌محور: رویکردی نوآورانه برای درمان‌های شخصی‌سازی شده»

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s43856-025-01329-0 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#drug_synergy_prediction 💡عنوان: شبکه‌های عصبی گرافی مبتنی بر مسیر برای پیش‌بینی و تفسیر هم‌افزایی دارویی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: ترکیب درمانی روشی برای درمان بیماری‌های پیچیده با استفاده از چندین دارو است که مزایای اثربخشی خوب و عوارض جانبی سمی کمتری دارد. این روش به طور گسترده در تحقیقات بالینی مورد استفاده قرار گرفته است. افزایش قابل توجه تعداد ترکیبات دارویی در سال‌های اخیر، غربالگری دارو را چالش برانگیزتر کرده است. از این رو، روش محاسبه برای پیش‌بینی هم‌افزایی دارویی مورد توجه گسترده قرار گرفته و عملکرد برتری را به دست آورده است. اما همچنان چالش‌هایی وجود دارد. بسیاری از روش‌ها... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی استفاده از شبکه‌های عصبی گرافی برای پیش‌بینی هم‌افزایی دارویی می‌پردازد. محققان با استفاده از این روش، سعی دارند اثرات ترکیبات مختلف دارویی را پیش‌بینی کنند تا به درمان‌های مؤثرتر و کم‌خطرتر برای بیماری‌های پیچیده دست یابند. این رویکرد به ویژه با توجه به افزایش تعداد ترکیبات دارویی و دشواری غربالگری آن‌ها، اهمیت زیادی پیدا کرده است.

__

عنوان نوآورانه:
"مدل‌سازی پویای شبکه‌های عصبی گرافی برای شناسایی هم‌افزایی دارویی مبتنی بر زمان‌بندی تجویز"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1021/acs.jcim.5c02569 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#optoacoustic_stimulation 💡عنوان: مدولاسیون شدت تحریک اپتوآکوستیک ویژه فرکانس در سطح شنوایی محیطی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نور لیزر اعمال‌شده بر پرده‌ی صماخ (TM) ارتعاشات مکانیکی ایجاد می‌کند که سیستم شنوایی را فعال می‌کند. برای تحریک اپتوآکوستیک کنترل‌شده، مشخصه‌یابی کمی از خواص مکانیکی TM و رابطه‌ی آن‌ها با شدت تحریک ضروری است. بنابراین، ما بررسی کردیم که کدام پارامترهای تحریک نوری، دامنه‌های ارتعاشی قابل مقایسه با تحریک آکوستیک را القا می‌کنند. سرعت ارتعاش TM با استفاده از داپلر لیزری اسکن‌شده در شرایط برون‌تن (ex vivo) اندازه‌گیری شد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله به بررسی روشی نوآورانه برای تحریک شنوایی با استفاده از نور لیزر می‌پردازد. محققان با تاباندن نور لیزر به پرده‌ی صماخ، ارتعاشاتی ایجاد می‌کنند که سیستم شنوایی را فعال می‌کند. هدف، یافتن بهترین پارامترهای تحریک نوری برای ایجاد ارتعاشاتی مشابه با صداهای طبیعی است. این پژوهش گامی مهم در جهت توسعه‌ی ابزارهای شنوایی پیشرفته است.
__
عنوان نوآورانه:
"شبیه‌سازی سه‌بعدی تعامل نور-صوت در ساختارهای میکروسکوپی پرده‌ی صماخ برای بهبود تحریک اپتوآکوستیک هدفمند"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.zemedi.2025.12.004 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوتکنولوژی,#bioreactor_design 💡عنوان: بررسی تغذیه مشترک سوبسترا برای افزایش تبدیل زیستی C1 استوژنیک با استفاده از AneVO، یک پلتفرم بیوراکتور موازی بی‌هوازی کم‌هزینه ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: باکتری‌های استوژن کاتالیزورهای زیستی جذابی برای تولید بیوشیمیایی از خوراک‌های پایدار تک کربنی (C1) هستند. چالش اصلی، سبک زندگی بی‌هوازی محدود از نظر انرژی آنهاست که منجر به رشد آهسته و بهره‌وری کم می‌شود. برای غلبه بر این محدودیت، در اینجا، ما متابولیسم مشترک سوبسترا را در استوژن Eubacterium limosum بررسی می‌کنیم، یا مونوکسید کربن یا گلوکز را به عنوان یک دوپانت در کنار سوبستر C1 اولیه، متانول یا فرمات، همزمان تغذیه می‌کنیم. برای افزایش تجربی... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله به بررسی روشی برای بهبود تولید مواد شیمیایی از منابع کربن تک اتمی (مثل متانول) توسط باکتری‌ها می‌پردازد. محققان با استفاده از یک سیستم ارزان‌قیمت، به این موضوع پرداختند که آیا اضافه کردن مواد غذایی دیگر (مثل گلوکز) به باکتری‌ها می‌تواند رشد و بازدهی تولید آن‌ها را افزایش دهد یا خیر.

__

عنوان نوآورانه: «بهینه‌سازی سیستم‌های بیوراکتور ریزسیالی برای تولید بیوشیمیایی با راندمان بالا از ضایعات کربنی با استفاده از مدل‌سازی سیستم‌های زیستی»

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.tibtech.2025.11.012 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#edible_nanovehicles 💡عنوان: بهبود انتقال زیست‌مولکول‌های خوراکی از طریق نانوحامل‌های مشتق‌شده از گیاهان خوراکی: بهره‌برداری از حلقه بازخورد ترانس‌سیتوز خود-تقویت‌شونده و اسید فسفاتیدیک ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: اپی‌تلیوم روده مانعی بزرگ برای جذب سیستمیک نانوحامل‌های خوراکی است. با وجود توسعه وزیکول‌های خارج سلولی (EVs) برای انتقال دارو، بررسی‌های محدودی بر روی EVs مشتق شده از محصولات خوراکی (EP-EVs)، به‌ویژه آن‌هایی که از گیاهان به عنوان حامل برای افزایش انتقال خوراکی بیومولکول‌ها مشتق شده‌اند، صورت گرفته است. در اینجا، ما پتانسیل EP-EVs را ارزیابی کرده و کاربرد امیدوارکننده و مکانیسم‌های اساسی آن‌ها را به عنوان داروهای خوراکی... برجسته می‌کنیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی استفاده از نانوحامل‌های مشتق از گیاهان خوراکی (مثل سبزیجات) برای انتقال بهتر داروها به بدن از طریق دستگاه گوارش می‌پردازد. این نانوحامل‌ها، که نوعی بسته‌بندی ریز برای داروها هستند، از ورود آن‌ها به سلول‌های روده حمایت می‌کنند و جذب آن‌ها را افزایش می‌دهند. محققان به دنبال بهبود جذب خوراکی داروها با استفاده از این روش هستند.

__

عنوان پیشنهادی: "مهندسی نانوذرات گیاهی هوشمند برای هدف‌گیری سلولی پیشرفته در درمان بیماری‌های التهابی روده"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1021/acsnano.5c20533 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: DFuse-Net: همجوشی ویژگی‌های تفکیک‌شده با یادگیری آگاه از عدم قطعیت برای بخش‌بندی قابل اطمینان تومور مغزی چندوجهی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تشخیص دقیق تومور مغزی از MRI چند وجهی برای تشخیص بالینی و برنامه ریزی درمان حیاتی است. با این حال، بهره برداری موثر از اطلاعات مکمل در سراسر مدالیته‌های مختلف به دلیل نویز خاص مدالیته، ناسازگاری معنایی و عدم قطعیت ذاتی مدل همچنان یک چالش است. برای حل این مسائل، ما یک شبکه‌ی فیوژن تفکیک شده با نام DFuse-Net را پیشنهاد می‌کنیم که ادغام ویژگی‌های تفکیک شده با یادگیری آگاه از عدم قطعیت را برای مغز چند وجهی قابل اعتماد... پیاده‌سازی می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله در مورد یک روش جدید برای تشخیص دقیق‌تر تومورهای مغزی با استفاده از اسکن‌های MRI چندگانه است. این روش، "DFuse-Net" نام دارد و با تلفیق اطلاعات از تصاویر مختلف MRI و در نظر گرفتن عدم اطمینان در داده‌ها، سعی می‌کند تومورها را با دقت بیشتری شناسایی کند. این کار برای تشخیص و درمان بهتر بیماران مهم است.

__

عنوان نوآورانه:
"شبکه عصبی مبتنی بر عدم قطعیت برای مدل‌سازی دینامیکی و پیش‌بینی پاسخ به درمان در سرطان‌های مغزی چندوجهی"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.media.2025.103923 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: GloW-VSNet: چارچوبی با نظارت ضعیف بر اساس طرح برای بخش‌بندی ضایعات ویتیلیگو با نمای کلی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: شناسایی ضایعات ویتیلیگو برای تعیین میزان شدت بیماری، پایش پیشرفت بیماری و ارزیابی پاسخ به درمان، به‌ویژه برای کمّی‌سازی عینی، ضروری است. با این حال، جدا کردن ضایعات ویتیلیگو از تصاویر بالینی به دلیل مرزهای نامشخص، پس‌زمینه‌های پیچیده و مصنوعات تصویر، چالش‌برانگیز است. این دشواری هنگام کار با ضایعات کوچک و پراکنده در عکس‌های نمای کلی افزایش می‌یابد. مدل‌های تقسیم‌بندی کاملاً نظارت‌شده به مجموعه‌داده‌های حاشیه‌نویسی‌شده گسترده نیاز دارند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک روش جدید برای تشخیص و جداسازی ضایعات ویتیلیگو در تصاویر پوستی ارائه می‌دهد. این روش که GloW-VSNet نام دارد، از یادگیری ضعیف نظارت شده استفاده می‌کند و به دنبال آن است که این کار را با دقت بالا و با نیاز به داده‌های برچسب‌گذاری شده کمتر انجام دهد. این روش به ویژه برای ضایعات کوچک و پراکنده مفید است و می‌تواند در اندازه‌گیری شدت بیماری و ارزیابی درمان کمک کند.

__

عنوان نوآورانه:
"سنجش دینامیک سه‌بعدی تغییرات پوست در ویتیلیگو با استفاده از تصویربرداری طیفی و یادگیری عمیق"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.media.2025.103920 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#non_contrast_ct 💡عنوان: درجه‌بندی واریس مری در سی‌تی‌اسکن بدون کنتراست از طریق تحلیل چند ارگان با تأکید بر پیشینه بالینی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: واریس مری (EV) یک عارضه حیاتی از فشار خون پورت است که تقریباً 60 درصد از بیماران مبتلا به سیروز را تحت تأثیر قرار می‌دهد و خطر خونریزی قابل توجهی در حدود 30 درصد را به همراه دارد. در حالی که به طور سنتی از طریق آندوسکوپی تهاجمی تشخیص داده می‌شود، توموگرافی کامپیوتری غیر کنتراستی (NCCT) یک جایگزین غیر تهاجمی بالقوه ارائه می‌دهد که هنوز به طور کامل در عمل بالینی مورد استفاده قرار نگرفته است. ما Multi-Organ-COhesion Network++ (MOON++)، یک چارچوب چند وجهی جدید را ارائه می‌کنیم که ارزیابی EV را از طریق ... ارتقا می‌دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

واریس مری، عارضه‌ای خطرناک از فشار خون پورت، در بیماران سیروزی شایع است و می‌تواند منجر به خونریزی شود. این مقاله، روشی غیرتهاجمی با استفاده از سی‌تی‌اسکن بدون ماده حاجب را برای تشخیص و درجه‌بندی واریس مری معرفی می‌کند. این روش با تحلیل شبکه‌ای از چندین اندام، جایگزینی برای آندوسکوپی ارائه می‌دهد.

__

عنوان نوآورانه: «شبکهٔ هوشمند تشخیص و پیش‌بینی خونریزی واریس مری با استفاده از تصویربرداری سی‌تی‌اسکن و داده‌های بالینی»

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.media.2025.103924 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: تعیین‌کننده‌های پذیرش فناوری مراقبت‌های بهداشتی با استفاده از یکپارچه‌سازی نظریه یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری و مدل تناسب فناوری وظیفه: بررسی نظام‌مند و متاآنالیز ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: این مطالعه، با ترکیب مدل پذیرش فناوری (UTAUT) و چارچوب وظیفه-فناوری (TTF)، بینش‌های ارزشمندی را برای ارتقای پذیرش فناوری مراقبت‌های بهداشتی ارائه می‌دهد و بر نقش عوامل پیش‌بینی‌کننده عملکرد، تلاش، تأثیر اجتماعی، شرایط تسهیل‌کننده، ویژگی‌های وظیفه، ویژگی‌های فناوری و TTF به‌عنوان محرک‌های کلیدی تأکید می‌کند. یافته‌ها که سودمندی، قابلیت استفاده و رضایت از سیستم را ارزیابی می‌کنند، می‌توانند راهنمای مداخلاتی برای بهبود پذیرش و ارائه خدمات بهداشتی باشند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله با استفاده از متاآنالیز، عوامل موثر بر پذیرش فناوری در مراقبت‌های بهداشتی را بررسی می‌کند. با ترکیب دو مدل، عوامل مهمی مانند عملکرد، تلاش، تأثیر اجتماعی و ویژگی‌های فناوری را شناسایی می‌کند. هدف، افزایش پذیرش فناوری برای بهبود خدمات درمانی و رضایت بیماران است.

__

عنوان نوآورانه:
"هم‌افزایی هوش مصنوعی و فناوری‌های پوشیدنی در پایش سلامت: مدلی ترکیبی برای افزایش مشارکت بیمار و شخصی‌سازی درمان."

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.2196/64524 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#نانو_پزشکی,#aie_nanoprobes 💡عنوان: مهندسی زنجیره آلکیل برای نانوپروب‌های گسیل‌فاز تجمعی با درخشندگی بالا در ناحیه نزدیک به مادون قرمز-II به سمت تصویربرداری زیستی درون‌تنی با وضوح بالا ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: تصویربرداری فلورسانس در پنجره دوم نزدیک مادون قرمز (NIR-II، 1000-1700 نانومتر) به عنوان ابزاری قدرتمند برای تصویربرداری زیستی درون‌تنی پدیدار شده است و امکان نفوذ به بافت‌های عمقی را همراه با وضوح مکانی-زمانی و کنتراست بالا فراهم می‌کند. با توجه به مزایای ساختاری، مواد نوردهنده القاشده با تجمع (AIE) به عنوان بستری ایده‌آل برای ساخت پروب‌های آلی NIR-II پیشرفته شناخته می‌شوند. با این حال، درخشندگی آن‌ها به دلیل محدودیت‌های ذاتی مولکولی و... همچنان برای کاربردهای عملی بهینه نیست. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی روشی نوآورانه برای بهبود تصویربرداری زیستی با استفاده از نانوذرات فلورسانس می‌پردازد. محققان با مهندسی شیمیایی این نانوذرات، درخشندگی آن‌ها را در ناحیه نزدیک به مادون قرمز افزایش داده‌اند. این امر به تصویربرداری دقیق‌تر و عمیق‌تر از بافت‌های زنده کمک می‌کند و می‌تواند در تشخیص و درمان بیماری‌ها مفید باشد.

__

عنوان نوآورانه:
«مهندسی نوری و مهندسی زیستی در تصویربرداری NIR-II: رهیافت‌های ترکیبی برای شناسایی مولکولی و درمان هدفمند»

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1021/acsnano.5c16882 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#pectin_cellulose_composite 💡عنوان: مکانیک چند مقیاسی تقویت کلسیم‌واسط در کامپوزیت پکتین-سلولزی از طریق رویکرد یکپارچه دینامیک مولکولی و تجربی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: سلولز و پکتین اجزای اصلی دیواره‌های سلولی اولیه گیاهی (PCW) هستند که مسئول رشد پویا آنها می‌باشند، زیرا آنها از یک ساختار انعطاف‌پذیر در مراحل اولیه به یک واحد صلب در زمان رشد کامل تغییر می‌کنند. با این حال، درک اساسی از رابط پکتین-سلولز و فعل و انفعالات درون PCW و مکانیک اساسی این مواد همچنان موضوع بحث بوده است، که مانع پیشرفت در طراحی کامپوزیت‌های زیست‌الهام‌گرفته و پایدار برای پاسخگویی به نیازهای حوزه‌های نوظهور، از جمله... می‌شود. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان با استفاده از روش‌های محاسباتی و آزمایشگاهی، رفتار ترکیبی از پکتین و سلولز را بررسی کرده‌اند. این ترکیب‌ها، که اجزای اصلی دیواره سلولی گیاهی هستند، در طول رشد سلول‌ها از انعطاف‌پذیر به ساختاری سفت و سخت تبدیل می‌شوند. هدف، درک بهتر تعاملات این دو ماده و مکانیک آن‌ها برای ساخت کامپوزیت‌های زیستی پایدارتر است.

__

عنوان پیشنهادی: "مهندسی ساختارهای سلولی گیاهی: یک رویکرد نوین برای شبیه‌سازی و بهینه‌سازی ترکیبات پکتین-سلولز در مقیاس نانو"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 30 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1021/acsami.5c17149 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼