КайфКодинг

На следующей неделе буду пробовать Claude. Основной преимущество- возможность долгих сессий. Тогда меня агенты будут меньше отвлекать. Кроме того, кажется что это будет сильно дешевле Cursor

Bob Baxley is a design leader who has shaped products used by billions at Apple, Pinterest, Yahoo, and ThoughtSpot. During his eight years at Apple, he led design for the online store and the App Store, and witnessed the iPhone’s transformative launch while working under Steve Jobs.

The “Beatles principle”—why the best products come from teams of 4 to 6, not 40 to 60

Вова накодил быстро

Апи+тренды http://experiment-taps.surge.sh

Свежий Claude Code prompt для организации истории переписок: теперь можно собрать все ваши недавние разговоры и задачи в один структурированный файл. Промпт звучит так: "go through ~/.claude and find all recent conversations and tasks, then remove dupes etc. and organise into memories into a ~/.claude/claude.md file." Ключевые моменты: • Claude ищет последние беседы в ~/.claude, удаляет дубли и сохраняет итог в ~/.claude/claude.md • Используется формат markdown - удобно для просмотра и поиска информации • Такой подход помогает лучше сохранять контекст между сессиями и ускоряет доступ к нужным данным Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Всем привет! Хотел бы поделиться Custom GPTs для Lovable. Помогают фиксить проблемы и экономят токены. Lovable Base Prompt Generator Lovable PRD generator Lovable Prompts Wizard Lovable Design Assistant Lovable Idea Validator Lovable Bug Fixer Lovable API Implementation Assistant Lovable + Stripe Wizard Lovable SEO Assistant

https://packaged-media.redd.it/kgoeiuom0a4f1/pb/m2-res_682p.mp4?m=DASHPlaylist.mpd&v=1&e=1749387600&s=d5e7986ace95b43e34d28723f536e7ce36410222 Explain me how my app works

Теперь можно кодить прямо с телефона !

А это очень красиво! Claude одним промптом создает курс для обучения - можно создавать крутое обучения для ребят в команде! https://www.reddit.com/r/cursor/comments/1l4prp6/claude_4_can_create_courses_in_one_shot/?utm_source=share&utm_medium=mweb3x&utm_name=mweb3xcss&utm_term=1&utm_content=share_button Prompt: Create an interactive HTML/CSS/JavaScript crash course web app using psychological learning principles like dual coding, chunking, and gamification. Include visual dashboards, drag-drop quizzes, memory hacks with mnemonics, and micro-learning chunks.

Забавный кейс про 700000 строчек дремучего кода Я давно не рассказывал про новые кейсы, т.к. проекты в основном встречаются повторяющиеся. В основном это data extraction - извлечение данных из PDF data sheets, purchase orders (с последующей сверкой или интеграцией). Иногда встречается какой-нибудь интересный поиск по документам. Но вот появился принципиально новый интересный кейс применения LLM. На самом деле, он старый, но я лично с подобными масштабами не сталкивался. Итак, есть одна компания, которой больше 100 лет. У нее есть своя самописная ERP система. Это система будет помоложе компании, и она написана на языке разработки бизнес-приложений со времен мейнфреймов, которому уже более 40 лет (для сравнения, 1C - моложе). БД в этой среде своя - проприетарная, интерфейс - терминал 80x25. Кода там - 700000 строчек, преимущественно CRUD и бизнес-логика рядом. Это не IBM AS/400 с DB2, но что-то очень близкое по духу. Но и тут нужно платить дорогие лицензии, а разработчиков найти практически невозможно. Компания хочет обновить код на что-то посовременнее. Не ради современности, а для того, чтобы были живые разработчики, которых можно нанять. Заодно клиент хочет еще и интерфейс сделать современным, но так, чтобы все горячие клавиши и последовательности символов работали, как раньше. Соответственно, возник вопрос в системной оценке проекта - можно ли здесь как-нибудь ускорить процесс переписывания при помощи LLM, как вообще подходить к проекту, какие риски могут быть, как их лучше “вскрыть” пораньше? И если начать копать, то получается интересная картина. В этой формулировке проекта компания смешала две разные задачи в одну кучу. И лучше бы их разделить, чтобы не умножать риски сверх нужды (я видел проекты, которые на этом погорели). Первая задача - модернизация кода и перенос ERP системы с дремучего языка на JVM, без изменения терминального интерфейса. Функционал остается тот же самый, просто код читаем и не нужно платить адские суммы в год за лицензии. Вторая задача - берем портированный и вычищенный код и уже свежими силами переписываем терминальный интерфейс на более “красивый” со всяким React/Desktop итп. Так вот, в такой формулировке меньше всего рисков в первой части, т.к. можно использовать современные модели для ускорения анализа и переноса (Gemini Pro 2.5 очень удачно вышел). Но, самое главное - scope проекта: чтобы все работало точно так же, как и раньше, но только в браузере или в современном терминале. А у терминальных приложений есть одна приятная черта - их достаточно просто протестировать на работу “точно так же”. Сажаем эксперта за оригинальное приложение, делаем snapshot БД и просим его реализовать какой-то сценарий работы. В процессе записываем каждую нажатую клавишу и состояние буфера экрана. Потом берем новый код, который портировали полуавтоматическим методом, прогоняем те же клавиши и сравниваем экран терминала с эталоном после каждого шага. Если нет совпадения на 100%, значит что-то упустили. Вторая задача - это уже обычная разработка (там можно использовать обычный инструментарий из AI Coding, но это не принципиально). Тут уже куча рисков, т.к. надо придумывать новый UI, писать под него тесты, отлаживать итп. Тут не просто механическое портирование кода, а думать надо. Но это типичная задача по разработке на достаточно современном языке программирования, ее решение известно. И этим можно заняться после первой задачи. В общем, получается довольно забавный кейс, где использование LLM/AI - это не самоцель, а просто один из инструментов, который можно достаточно удобно вписать в картинку проекта на системном уровне. Можно даже обойтись и без него, но уж больно людей жалко. Ваш, @llm_under_hood 🤗

Команда Pinterest - настоящее вдохновение для меня. Их интерфейсы - настоящее искусство. Они соединяют AI технологии и дизайн лучше всех в мире. Меня спрашивали недавно, как обновить UX поиска по изображениям - переходите по ссылке и вдохновляйтесь https://newsroom.pinterest.com/en-gb/news/introducing-new-visual-search-features/

Разработчик Cursor стал самым быстрорастущим стартапом в истории Anysphere закрыл раунд на 900 миллионов долларов при оценке 9.9 миллиардов. Среди инвесторов — Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Accel и DST Global. Это третий раунд за 12 месяцев: в декабре стартап получил 100 миллионов при оценке 2.5 миллиарда. Anysphere удваивает ARR каждые два месяца, сейчас он превышает 500 миллионов долларов. Bloomberg называет рост Anysphere рекордным даже по меркам Кремниевой долины. https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-05/anysphere-hailed-as-fastest-growing-startup-ever-raises-900-million

Впервые сделал исправление кода с помощью Codex прям с мобильного телефона, там же создал PR и подтвердил его. Через 3 минуты обновленный бот уже работал на новом коде. Невероятно конечно. Нас ждем очень интересное будущее. #openai #codex #ai #agi #coding #agent ————————— Мысли Рвачева —————————

Опус уже не лучший

Gemini 2.5 Pro обновили Сильный прирост по бенчам, Gemini 2.5 Pro теперь обходит текущую версию o3. Модель уже доступна в ai.studio, по первым ощущениям мне она нравится больше чем более ранние версии — по крайней мере она слушается когда просишь её не спамить код комментами. А ещё, как и 2.5 Flash, это гибридная модель, у которой можно как устанавливать бюджет на ризонинг, так и вырубить его полностью. Генерацию изображений для Gemini Pro так и не завезли. @ai_newz

Changelog | Cursor - The AI Code Editor https://www.cursor.com/changelog

Вроде как зарелизили курсор 1.0