Python 24/7

Нужно быстро удалить фон с изображения? rembg — инструмент с открытым исходным кодом для удаления фона. Его можно использовать через командную строку, как Python-библиотеку, HTTP-сервер или запускать в Docker. Подходит как для обработки отдельных изображений, так и для больших пакетов. → https://github.com/danielgatis/rembg @edpython_tg

Учим Git как игру: настольное приложение «Git It» Удобный способ перестать бояться терминала настольное приложение «Git It» на Electron обучает Git и GitHub через серию интерактивных миссий. Никаких лекций: коммиты, ветки и репозитории осваиваются прямо на твоём компьютере шаг за шагом Локальная версия популярного курса Git It, поэтому всё работает офлайн и без лишних настроек. Отличный вариант для новичков и тех, кто хочет быстро освежить базу. Забирай тут. @edpython_tg

Бесплатный курс от Microsoft по созданию ИИ-приложений и агентов на Python Microsoft открыла актуальный курс для разработчиков, которые хотят научиться создавать современные AI-приложения и агентов на Python. Внутри — генеративный ИИ, AI-агенты, работа с моделями и API, подключение собственных данных и инструментов, мультимодальность и Microsoft Foundry. Курс рассчитан примерно на 4 дня и доступен для самостоятельного прохождения. Изучаем тут. @edpython_tg

Бесплатный учебник по математике для Data Science и ИИ Mathematical Methods in Data Science — полноценный онлайн-учебник Себастьена Роша из University of Wisconsin–Madison, который связывает математическую теорию с реальными задачами Data Science и AI на Python. Онлайн-версия остаётся бесплатно доступной и поддерживается автором. → https://mmids-textbook.github.io @edpython_tg

Бесплатный курс Google по машинному обучению на Python Практический курс Google для тех, кто хочет перейти от Python к машинному обучению. Внутри — работа с данными, модели, классификация, нейросети, embeddings и другие основы современного ML. Есть интерактивные визуализации и практические упражнения. → https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?utm_source @edpython_tg

Бесплатный курс Google по машинному обучению на Python Практический курс Google для тех, кто хочет перейти от Python к машинному обучению. Внутри — работа с данными, модели, классификация, нейросети, embeddings и другие основы современного ML. Есть интерактивные визуализации и практические упражнения. → https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?utm_source @edpython_tg

Создатель Node.js запустил Dactyl Нативные приложения для iPhone и Android прямо из веба. Без Mac, Xcode и Android Studio. ▪️Симулятор SwiftUI прямо в браузере через WASM ▪️Один и тот же код для iOS и Android ▪️Можно использовать свою подписку ChatGPT → https://dactyl.dev/ @edpython_tg

Бесплатный курс от Google по Python для кибербезопасности Здесь Python рассматривается как инструмент автоматизации задач специалиста по безопасности: от написания простых скриптов до обработки файлов и поиска нужной информации в данных. Что в курсе: ▪️Основы Python: переменные, условия и циклы; ▪️Функции, библиотеки и модули; ▪️Работа со строками и списками; ▪️Регулярные выражения для поиска паттернов; ▪️Чтение, импорт и парсинг файлов; ▪️Создание алгоритмов для автоматизации задач; ▪️Поиск и исправление ошибок в коде. Причём одной теорией курс не ограничивается: есть практические лабораторные задания. Изучай по ссылке. @edpython_tg

На Stepik вышла программа «DevOps с нуля: от Linux до Kubernetes» Это комплексная программа из 5 практических курсов по ключевым технологиям DevOps: Linux, Git, Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes Вы последовательно пройдёте путь от работы в Linux и управления кодом через Git до контейнеризации приложений, настройки CI/CD-пайплайнов и развёртывания в Kubernetes. Что вы изучите:

• работу с Linux и командной строкой • Git и контроль версий в реальных проектах • создание Docker-образов и запуск контейнеров • автоматизацию сборки, тестирования и деплоя в GitLab CI/CD • развёртывание и управление приложениями в Kubernetes • сети, хранилища, конфигурации и секреты • диагностику инфраструктуры и автоматизацию рутинных задач ... и многое другое

Все знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой. Материал подаётся последовательно и понятным языком: с примерами, схемами и демонстрациями. Во время обучения можно задавать вопросы по урокам и заданиям, получать обратную связь и помощь при возникновении сложностей. После прохождения программы вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Скидка 20% на 48 часов: по промокоду EDPROGRAMMING стоимость всей программы составит 10 392 ₽. Открыть программу на Stepik

Практичный гайд для переезда на Python для тех, кто еще думает Нашел классный гайд как с умом перейти на Python. Автор по шагам делится чем заменить привычные инструменты, как всё настроить и получать удовольствие от процесса. Ссылка на статью. @edpython_tg

Использование разных типов JOIN в SQL @edpython_tg

Ловите бесплатный курс от Google Cloud Руководство посвящено тому, что происходит с моделью после экспериментов в ноутбуке: архитектуре production ML-систем, обучению, инференсу, масштабированию, мониторингу и работе с меняющимися данными. Курс рассчитан на продвинутый уровень, состоит из 6 модулей и проходится в собственном темпе. На странице Coursera указана ориентировочная нагрузка около 2 недель по 10 часов в неделю. После прохождения курса вы получаете сертификат. Изучаем по ссылке. @edprogramming

Бесплатный курс Python с нуля до pandas Пошагово изучаем основы для Python и переходим к работе с данными через pandas, NumPy и Matplotlib. Туториал построен на практических примерах и помогает быстро перейти от базового синтаксиса к реальным задачам. Сохраняем себе в закладки.

Большой брат следит за вами 👀 Aliens_eye - ищет аккаунты по одному имени пользователя сразу на 840+ платформах и с помощью ИИ определяет, какие профили действительно принадлежат нужному человеку. Aliens_eye также извлекает доступные данные из найденных профилей. Проект написан на Python, распространяется по лицензии MIT и сейчас набрал около 3,1 тыс. звёзд на GitHub. Изучаем тут. @edpython_tg

Отокопал 20 бесплатных курсов и обучающих ресурсов по Python

1. freeCodeCamp — сертификация по Python → freecodecamp.org/learn/python-v 2. freeCodeCamp — научные вычисления с помощью Python → freecodecamp.org/learn/scientif 3. freeCodeCamp — Анализ данных с помощью Python → freecodecamp.org/learn/data-ana 4. freeCodeCamp — Машинное обучение с помощью Python → freecodecamp.org/learn/machine- 5. Kaggle — Python → kaggle.com/learn/python 6. Simplilearn — Программирование на Python → simplilearn.com/free-python-pr 7. Simplilearn — Python для начинающих → simplilearn.com/learn-python-b 8. Great Learning — бесплатные курсы по Python → mygreatlearning.com/python/free-co 9. Great Learning — проекты на Python → mygreatlearning.com/academy/learn- 10. upGrad — основы программирования на Python → upgrad.com/free-courses/d 11. upGrad — Программирование на Python → upgrad.com/free-courses/d 12. upGrad — Библиотеки Python → upgrad.com/free-courses/d 13. Simplilearn — Python для Data Science → simplilearn.com/free-applied-d 14. Python Institute — Python Essentials 1 → pythoninstitute.org/python-essenti 15. Python Institute — Python Essentials 2 → pythoninstitute.org/python-essenti 16. Python Institute — Python для анализа данных 101 → pythoninstitute.org/python-for-dat 17. Python Institute — Python для тестирования 101 → pythoninstitute.org/python-for-tes 18. Элисон — Python: списки и файлы → alison.com/courses/python 19. Элисон — Python: числа, даты и время → alison.com/courses/python 20. OpenLearn — Простое программирование на Python → open.edu/openlearn/digi

Сохраняем себе, чтобы не потерять. @edpython_tg

Обновлённый курс CS 8803 «Large Language Model» в Georgia Tech на 2026 год Список материалов охватывает предобучение, MoE, рассуждения, обучение с подкреплением и self-play, агентов, длинный контекст, масштабирование во время инференса, диффузионные языковые модели, безопасность, интерпретируемость и многое другое. Ссылка тут. @edpython_tg

Ловите бесплатный курс по Python, SQL и Bash для Data Engineering Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering — специализация от Duke University для тех, кто хочет освоить основы Data Engineering. В программе — Python и Pandas, Linux и Bash, SQL, веб-скрейпинг, работа с базами данных, FastAPI и создание CLI-инструментов. Курс рассчитан на начинающих и включает практические лабораторные задания. Изучаем по ссылке. @edpython_tg

Перестаньте перезаписывать JOIN. Вместо этого используйте USING @edpython_tg

DeepSeek открыла исходный код полноценного агентного фреймворка для программирования, который бесплатно может заменить тариф Claude Code за $200 в месяц → Здесь всё построено на плагинах: адаптеры моделей, инструменты, журналы сессий и сам цикл агента можно менять через конфигурацию. → В основе лежит Cordis — собственная среда плагинов DeepSeek. → Локальный веб-интерфейс запускается одной командой: npx @deepseek-ai/dsh web → В репозитории есть полноценная документация по архитектуре и AGENTS.md, написанный специально для того, чтобы агенты сами могли разбираться в кодовой базе. → TypeScript, лицензия MIT, пока статус developer preview — ожидаются несовместимые изменения. Пользуемся тут. @edpython_tg

Шпаргалка по Python @edpython_tg