ru
Feedback
Vibe Coding Community

Vibe Coding Community

Открыть в Telegram

Профессиональное сообщество разработчиков, стартаперов и ИИ энтузиастов. Обсуждаем лучшие практики и успешные кейсы вайб-кодинга, делимся опытом и методиками работы с кодом с помощью ИИ.

Больше
Страна не указанаКатегория не указана
2 331
Подписчики
Нет данных24 часа
Нет данных7 дней
Нет данных30 день
Архив постов
Идея хорошая, нужно повестку понять, о чем говорить будем)

Я вообще не ML-щик, а инженер: беру готовое и делаю удобным))

Вот так выглядит Питер по мнению гугл лабс. Ну, если кто не в курсе.

Он норм?

Купить телефон на 15 минут? Может номер? Скорее всего прилетит бан, если использовать такие сервисы как смс активейт или есим, были случаи

Мне нужна интеграция с юкассой Чтобы впн покупали )

она должна была еще 28 марта закончится, но не закончилась

В Курсоре 500, которые также летят в трубу в первые несколько дней) и дальше usage-based кредиты превращают $20 в сотку )

Hydra yне плоха, но не везде ее можно подключить =( https://t.me/CherryStudioClub/6

Я не знаю , Фаст апи 2

import net.minecraft.client.Minecraft; import net.minecraft.util.math.MathHelper; import net.minecraft.util.math.Vec3d; import java.util.Random; public class UniversalRotation {     private final Minecraft mc = Minecraft.getInstance();     private float lastYaw, lastPitch;         // Настройки плавности (8-16 — оптимально согласно паттернам)     private float smoothSpeed = 12.0f;     public float[] getRotations(net.minecraft.entity.Entity target) {         // 1. Вычисляем идеальный угол до цели         float[] targetRots = calculateTargetRotations(target);         float targetYaw = targetRots[0];         float targetPitch = targetRots[1];         // 2. Сглаживание (Smooth Rotation)         // Используем формулу из паттернов: current + delta / speed         float yawDelta = MathHelper.wrapDegrees(targetYaw - lastYaw);         float pitchDelta = MathHelper.wrapDegrees(targetPitch - lastPitch);         float nextYaw = lastYaw + (yawDelta / smoothSpeed);         float nextPitch = lastPitch + (pitchDelta / smoothSpeed);         // 3. GCD-Снаппинг (Самое важное для 1.21.4)         // Без этого любой современный AC выдаст флаг         float sensitivity = mc.options.getMouseSensitivity().getValue();         float snappedYaw = applyGCD(nextYaw, sensitivity);         float snappedPitch = applyGCD(nextPitch, sensitivity);         // Сохраняем для следующего тика         lastYaw = snappedYaw;         lastPitch = snappedPitch;         return new float[]{snappedYaw, snappedPitch};     }     private float applyGCD(float value, float sensitivity) {         // Формула: gcd = ((sensitivity * 0.6) + 0.2) ^ 3 * 1.2 * 0.15         float f = (sensitivity * 0.6f) + 0.2f;         float gcd = f * f * f * 1.2f * 0.15f;         return Math.round(value / gcd) * gcd;     }     private float[] calculateTargetRotations(net.minecraft.entity.Entity target) {         Vec3d targetPos = target.getEyePosition(); // Целимся в голову         Vec3d playerPos = mc.player.getEyePosition();         double diffX = targetPos.x - playerPos.x;         double diffY = targetPos.y - playerPos.y;         double diffZ = targetPos.z - playerPos.z;         double diffXZ = Math.sqrt(diffX * diffX + diffZ * diffZ);         float yaw = (float) Math.toDegrees(Math.atan2(-diffX, diffZ));         float pitch = (float) -Math.toDegrees(Math.atan2(diffY, diffXZ));         return new float[]{yaw, pitch};     } }

Или как

Он возобновляет

@pfedotovsky, добро пожаловать в Vibe Coding Community! 🚀 Здесь ты найдешь поддержку, новые знания и крутых единомышленников. Присоединяйся к обсуждениям и делись своим опытом! ✨

Релиз LFM2.5-1.2B-Thinking, reasoning-модель, которая полностью работает on-device. То, для чего два года назад нужен был дата-центр, теперь запускается на любом телефоне с 900 МБ памяти. > Обучена специально под лаконичное рассуждение > Генерирует внутренние thinking traces перед тем, как выдать ответ > Дает возможность системно решать задачи с edge-scale задержками > Сильно проявляет себя в tool use, математике и следовании инструкциям По сравнению с LFM2.5-1.2B-Instruct, три способности заметно вырастают: > Математическое рассуждение: 63 → 88 (MATH-500) > Следование инструкциям: 61 → 69 (Multi-IF) > Tool use: 49 → 57 (BFCLv3) Несмотря на то, что параметров на 40% меньше, она догоняет или превосходит Qwen3-1.7B (thinking mode) на большинстве бенчмарков производительности, при этом требует меньше output токенов и меньше вычисления во время тестирования. На inference разрыв становится еще больше. LFM2.5-1.2B-Thinking обгоняет как чистые трансформеры (например, Qwen3-1.7B), так и гибридные архитектуры (например, Granite-4.0-H-1B) и по скорости, и по эффективности памяти. FM2.5-1.2B-Thinking доступна уже сегодня с широкой поддержкой с первого дня по всей on-device экосистеме. Hugging Face, LEAP, Liquid Playground

я адепт VS Code, мне реалигия не позволяет ставить Cursor

😂

А вот тут куда получится) потому как зависит от возможности оплачивать (крипта, РФ карты) Дальше зависит От твоей ЦА, если посетители из-за границы то, важен только вопрос оплаты, если нет - то надо смотреть не блочит ли ркн адреса этого хостера.

Привет. А что за проекты.

Вот не понимаю как KiloCode готовить)) по токенам получается очень дорого и по опыту мне сложнее добиться результата так же быстро как с Copilot. Ну и Copilot удобен тем что хорошо интегрирован в иде и я им пользуюсь для любых дел, типа и в базу сходить и в докер и в гит))