Vibe Coding Community

Ринат, нажмите кнопку ниже в течение 3 мин., чтобы иметь возможность писать в группе👇🏻

Спасибо

Native react, nodejs, бд postgresql, кэш в редисе. Весь пул бэка закрывает рейлвей, очень доволен кстати Мозг - клод 4.5

Это же будет работать если не являюсь админом канала?

ты сейчас это еще раз подтвердил

Просчитались ребята... очень мощно просчитались

Воу Воу Воу! Это где такое?)

Приветствуем, @zelenayamyata! 🚀 Рады видеть тебя в Vibe Coding Community! Делись своим кодом, задавай вопросы и общайся с единомышленниками! ✨

If anyone has Claude Pro or Max, just run "/passes" in claude code

Артем, нажмите кнопку ниже в течение 3 мин., чтобы иметь возможность писать в группе👇🏻

Anita, нажмите кнопку ниже в течение 3 мин., чтобы иметь возможность писать в группе👇🏻

Не нашла бронирование по этому номеру. Проверьте номер телефона и отправьте ещё раз.

Нее, надежные поставщики, только сам клод блокирует

100% коллега

Как добавить памяти AI+Code агентам? В посте про то, как разрабатывать сложные проекты, я писал про README, AGENTS и CONTEXT md файлы. При использовании в связке с двушаговой разработкой (через implementation plan), они хорошо помогают реализовывать довольно сложные фичи. Но этот процесс основывается на костыли в виде человеческих процессов разработки на Github. Так разрабатывали и Linux Kernel и множество других OpenSource проектов. А можно ли как-то дополнить процесс именно для удобства работы современных AI+Code систем? Вот еще одна фишка, которая в итоге позволяет работать чуть более стабильно с чуть более сложными проектами. Смотрите, и OpenAI Codex и Cursor.sh с терминальными утилитами очень любят использовать grep - утилиту для поиска текста в файлах. Поэтому можно разрешить им оставлять однострочные комментарии с каким-нибудь префиксом, который они смогут быстро найти, например AICODE-. И обязательно попросить искать эти комментарии в файлах перед началом работы с ними. Например, можно выделить: - AICODE-NOTE - заметка или комментарий для AI+Code системы - AICODE-TODO - задачка себе на сессию попозже - AICODE-ASK - вопрос от системы человеку, чтобы он ответил и потом пометил как AICODE-NOTE Все вместе в коде это может выглядеть, скажем, вот так:

const LOGIN_START='\\x1b]9;LOGIN=START\\x07', LOGIN_END='\\x1b]9;LOGIN=END\\x07';
let inLogin=false, buf='';
// AICODE-NOTE: Complex OSC sequence parsing - this is the core login overlay logic
// AICODE-ASK: Could this parsing be more robust? What if sequences are split across messages?
socket.addEventListener('message', ev=>{
  const chunk = ev.data instanceof ArrayBuffer
                ? new TextDecoder().decode(ev.data) : ev.data;
  buf += chunk;
  while (true) {
    const s = buf.indexOf(LOGIN_START), e = buf.indexOf(LOGIN_END);
    if (s!==-1 && (s<e || e===-1)) {
      if (!inLogin && s>0) term.write(buf.slice(0,s));
      buf = buf.slice(s+LOGIN_START.length); showOverlay(); inLogin=true; continue;
    }
    if (e!==-1) {
      if (!inLogin && e>0) term.write(buf.slice(0,e));
      buf = buf.slice(e+LOGIN_END.length); hideOverlay(); inLogin=false; continue;
    }
    break;
  }
  if (!inLogin && buf){ term.write(buf); buf=''; }
});

Это создает долгосрочный слой памяти прямо в коде, который позволяет агентам самостоятельно задавать вопросы по тексту или оставлять себе заметки. Или самостоятельно разбивать сложные задачи на более простые (через `AICODE-TODO`) В получается чуть стабильнее работать с чуть более сложными проектами. Ваш, @llm_under_hood 🤗 PS: сам код на экране промежуточный - в процессе работы Codex-a. Он демонстрирует то, как AI+Coding системы пользуются подобными комментариями по мере подготовки финального PR.

Где тебе нахамили?

Почему так?

Всем привет! Я Родион - основатель и архитектор RAG в CodeAlive, в CodeAlive мы делаем GrapRAG по коду, а также AI код ревьера, учитывающего контекст проекта. Веду канал @ai_driven про AI в разработке. Ранее более 10 лет работал разработчиком, в основном на .NET стеке.

Михаил, нажмите кнопку ниже в течение 3 мин., чтобы иметь возможность писать в группе👇🏻