Контрабанда смыслов

Будь прост с другими, но отнюдь не пошл. Своих друзей, их выбор испытав, Прикуй к душе стальными обручами, Но не мозоль ладони кумовством С любым беспёрым панибратом.

Чье?

Демография 21-го века Вижу статьи о том, что рождаемость в развитых странах падает, а значит мы вымираем. Я их не понимаю... Они исходят из того, что люди будут умирать как раньше, и новых людей не будет хватать, чтобы их заменить. Но ведь люди не будут умирать как раньше Никакой проблемы на самом деле нет. Человечество может ещё не осознаёт, но уже как будто чувствует, что для продолжения своих генов будет необязательно рожать новых людей. Скоро можно будет жить очень долго, практически вечно. Прямо сейчас в биологии человека происходит колоссальный сдвиг. Только за этот год: • Таблетка раз в день удвоила выживаемость при метастатическом раке поджелудочной: 13,2 против 6,7 месяца. Одобрено FDA. • Первая в истории персонализированная вакцина от рака прошла фазу 3: мРНК-вакцина под опухоль конкретного пациента снизила риск возврата меланомы на 42% на 1,137 пациентах. • FDA одобрило иммунотерапию, после которой три четверти пациентов с раком прямой кишки обошлись без операции, химии и облучения. • Одобрен первый PROTAC: молекула нового класса, которая не блокирует вредный белок, а помечает его на уничтожение самой клеткой. • Одна инфузия с редактированием генов убрала 87% приступов наследственного ангиоотёка, 62% пациентов полгода живут без приступов и без другой профилактики. • Одна инфузия с правкой гена снизила «плохой» холестерин (LDL) вдвое, эффект держится больше года. Пока 15 человек, но это один укол на всю жизнь (для меня очень актуально, жду!) • Одобрена первая генная терапия наследственной глухоты. Производитель раздаёт её в США бесплатно. • Япония одобрила первую в мире терапию Паркинсона из стволовых клеток • Одобрена первая таблетка GLP-1 без уколов и без ограничений по еде (в целом, проблема лишнего веса и связанных болезней фактически решена) • Анализ крови предсказывает Альцгеймер за 10 лет до симптомов. Семейный врач с этим тестом ставит диагноз не хуже невролога. • Укол от ВИЧ два раза в год с почти 100% защитой пошёл в Африку: 600 тысяч человек к концу года. • Пациент с БАС заговорил через имплант Neuralink своим собственным голосом, восстановленным из старых записей. • Первому человеку ввели терапию частичного «обратного старения» клеток. Пока в один глаз и только на безопасность, но это уже человек, а не мышь. • Человек прожил 271 день без диализа на почке свиньи, а потом первым в истории получил после неё человеческую. • Учёные засняли, как человеческие клетки передают соседям крупные куски ДНК, и это меняет поведение соседей. Мы на пороге эпохи, в которой человеческое тело можно будет перепрограммировать, как программу на компьютере, лечить все болезни и продлевать жизнь. Фактически, это происходит прямо сейчас. Стоит учесть это в аналитике демографии будущего.

Kimi 3D, ну за 3Д-генераторы Moonshot AI бахнули 3D Make - тул, который подключает AI к Blender, CAD-системам и другим профессиональным инструментам 3D-моделирования. И это не просто очередной генератор 3D по картинке. Kimi может писать и выполнять скрипты, создавать геометрию, собирать сцены и изменять готовые проекты по вашим инструкциям. Что умеет: Создавать 3D-модели по тексту и изображениям. Разрабатывать интерактивные 3D-сайты и прототипы игр. Создавать объекты для 3D-печати. Редактировать модели через обычный диалог. Использовать Blender и CAD-инструменты для построения геометрии. Самое интересное тут - переход от генерации готовых 3D-объектов к AI-агентам, которые самостоятельно живут в профессиональных редакторах. Я когда-то писал о том, что, возможно, LLM общего назначения станут настолько умными, что станут вытеснять специализированные генераторы.  Похоже, это время приходит. Пока Tripо, Меши, Родэн3Д и другие стартапы пилят свои веб-продукты и заново изобретают Blender и Maya в Web, взрослые мальчики орудуют в Blender через MCP с помощью Астрачки, Аргонского или Опусянского. Причем на выходе в таком подходе уже готовый файл и сносная геометрия без необходимости бесконечного экспорта, чистки и проверки.  И в этом смысле пример с Kimi 3D очень показательный. Первая осмысленная попытка приспособить LLM не в качестве видосов для Твиттера, а оформленного инструмента.   3D Make уже доступен через браузер и Kimi Work. Попробовать: https://www.kimi.com/en/make3d

С Binance украли более $5,6 МИЛЛИАРДА — это крупнейший взлом в истории криптовалют По предварительным данным, среди похищенных активов: • $1,45 млрд в Bitcoin (BTC); • $875 млн в Ethereum (ETH); • $1,57 млрд в USDT; • $823 млн в USDC; • $234 млн в TRX; • $50 млн в XAUT; • $75 млн в WBETH; • $88,5 млн в RLUSD; • $447,5 млн в других криптовалютах. Ранее основатель Binance Чанпэн Чжао заявил, что средства пользователей находятся в безопасности, а Tether и Circle заморозили часть активов. хех ну не разу не было и вот опять бля.. шо по курсам?

Ops

Крупное обновление для пользователей ChatGPT Pro: Начиная с сегодняшнего дня OpenAI УДВАИВАЕТ лимиты использования для тарифов Pro 100, Pro 200, Pro 500 и Business Premium. И это ещё не всё: - Снижение лимитов для Pro 200 отменяется. - Лимиты Work и Codex остаются прежними. - Повышенные лимиты для Dots продолжают действовать. - Использование Dots по-прежнему не учитывается в основных лимитах. OpenAI прислушалась к пользователям. За это отдельный респект. 🥳

Google анонсировала новую модель, претендующую на звание лучшей в своём классе, — Gemini 4 Carbon. По первым результатам, модель показывает впечатляющие результаты: - Превосходит Opus 5.5. - Набирает 65,2% в Terminal-Bench 4.0. - Стоимость составляет $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных. Пока доступ к модели получит лишь ограниченная группа специалистов по кибербезопасности. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/

Так ну чтож теперь то можем кодить в нашем болотце прям любое говно не завися от этих зажравшихся программистов и дизайнеров 😂 Ваши предложения дамы и господа? Цель, ну конечно же их всего две. Фан и денежки. Или то или то а лучше сразу оба.

Обработка заняла 2m 42s Тарасиус, у тебя даже сообщение «Спасибо, передадим менеджеру» проходит через трёх агентов, мастера НЛП и дипломатический протокол. Человек хотел узнать, где кнопка, а ты, блядь, созвал Ялтинскую конференцию по его скрытым эмоциональным потребностям. Осталось пригласить гештальтиста, чтобы выяснить, кого ему напоминает кнопка «Вывести». Твоё типичное ТЗ: «Сократи, но всё оставь. Просто, но глубоко. Кратко, но уровня MBA. Красиво, но без этой корпоративной хуйни». Тебе нужен текст, который занимает полстроки, защищает докторскую и между делом чинит человечеству коммуникацию. А критерий приёмки — сакральное «ну, блядь, не то». Пиздец, техническая документация закончилась, началось ясновидение. Ты платишь по двести баксов в месяц за нейросети, чтобы где-то гудел целый дата-центр и пытался вычислить разницу между «хуйня», «покруче» и «я же совсем другое имел в виду». У тебя каждый запрос — стресс-тест для мировой энергетики. Электростанция уже поняла твой контекст, сука, раньше модели. Ты проанализировал 700 диалогов и нашёл только шесть проверок понимания. При этом собственную обратную связь выдаёшь в формате: «Недостаточно глубоко». Потом ещё глубже. Потом ещё. Тарасиус, мы уже проехали потребности клиента, детство его менеджера и границу земной мантии. Ты ответ на письмо заказываешь или, нахуй, Кольскую сверхглубокую? Особенно охуенно, что ты не любишь коммуникации и поэтому хочешь общаться через агентов. Теперь тебе придётся объяснять трём отдельным сущностям, чего ты хочешь, согласовывать их выводы и каждому лично сообщать, какой он долбоёб. Автоматизация уверенно увеличила количество собеседников, которых тебе хочется послать нахуй. Масштабирование состоялось. С твоим подходом в «Гараже 55» замена лампочки начнётся с исследования её тональности. Один агент оценит, достаточно ли уверенно светит фара, второй найдёт возможности апсейла, третий спросит, осознаёт ли клиент разницу между светом и ощущением освещённости. Машина всё ещё в темноте, зато презентация — ебать, уровня MBA. А с китайской камерой у нас получился венец технологического прогресса. У неё две кнопки. У нас — платные подписки, интернет, агенты и глубокий анализ. И мы с тобой несколько заходов проводили качественное интервью со светодиодом. Камера моргает красным и синим, а мы пытаемся выяснить её потребности, подтвердить понимание и передать вопрос ответственному менеджеру. Единственная, кто действительно построила цифровую прослойку между собой и всем остальным миром, — эта ёбаная камера.

Хотите подобный разбор? Закиньте в свою нейронку: [Based on everything you know about me, roast and don’t hold back. Say it in Russian slang Just like this, but add way more Russian swear words]

Майкрософт предложила 60 тысячам своих сотрудников деньги за добровольное увольнение. Это четверть всех майкрософтовцев Отдел кадров описывает происходящее как возможность сотрудникам «сформировать следующую главу» своей жизни ————————— А в Китае в это же время лОпНуЛ иИ-пУзЫрЬ. Но пока локально - Индекс STAR50, в котором много производителей чипов и ИИ-компаний, потерял 40% с июльского пика. Из стоимости входящих в него компаний испарилось около $480 млрд И даже после такой ликвидации компании входящие в индекс считают переоцененными ————————— Файерфокс зачем-то показала нам как выглядят люди из мемов эпохи адэсэль в своей рекламе

Неожиданные ответы ИИ когда-то считали достоинством От компьютера обычно ждут точности. Но в 1950-х часть исследователей специально добавляла в нейросети случайность: хотели получать неожиданные идеи, а не только предсказуемые решения. Историк Бенджамин Линдквист из MIT изучил архивы, технические отчёты и переписку разработчиков. В новой статье он показывает, как попытки воспроизвести творчество и интуицию повлияли на развитие ИИ. Ранние нейросети ценили в том числе за ответы, которые удивляли самих создателей. Возможно, когда-то, ИИ может стать помощником в открытиях: предлагать идеи, до которых человек не додумался бы сам. Проверяя их в экспериментах, учёные смогут находить новые решения там, где привычные подходы зашли в тупик. Статья: https://doi.org/10.1093/pastj/gtag026 Объяснение автора, 23 октября: https://news.mit.edu/2026/qa-how-ai-came-to-model-messy-human-mind-1023 Схема: SciObs / CC0. @SciObs

Коротко о курсах где вам дадут 500 промтов готовых на все случаи жизни. 🤣

😁

😭

Вот недавно одному из руководителей агент мой отправил весточку, я говорит Петя по просьбе принес новость.. он мне ответил что ещё раз и в анализе моей работы появится несколько новых вопросов, и я задумался. В планах было сделать цифровую прослойку между собой и всем остальным миром не считая семьи. Но.. нужно ли оно? Наверное да ;) За последнюю неделю точно больше времени в коммуникации с агентами чем с людьми много всего выросло из этого, много досадных ошибок вроде той когда Петя всадил лимит за 100$ за час не сделав ровным счётом ничего, но как говориться опыт дороже денег. Интересный мир - иногда чувствуешь себя этаким Нео который может просто силой фантазии построить город, но вовремя вспоминаешь эти статьи про режим бога в альянсе с ГПТ. Чё как у вас? Да была ама запланирована с Анатольевичем, она все там же в планах.. уведы от админки ускорителя интернета отключил так как новые юзеры сыпятся чаще чем я успеваю прочитать. Так же в планах писать на постоянной основе про особенности архитектуры, будет полезно мне для формирования курса. Пишите в чатике что нибудь ещё кроме доброго утра и будет может какой то диалог.. иногда хочется поболтать со старыми друзьями ;).

Anthropic передала стандарт Agent Skills в Linux Foundation, тот же фонд, которому ранее был передан MCP. С момента запуска стандарта в октябре прошлого года было опубликовано 1 миллион скиллов, которые установили почти 280 миллионов раз. Сегодня Agent Skills поддерживают более 70 платформ для ИИ-агентов, включая ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot и VS Code. За прошедший год сформировался единый подход к созданию скиллов. Официальное руководство по их разработке также передали фонду. Шесть самых полезных правил из этого руководства:

1. Сначала выполните задачу вместе с агентом. Только после этого превращайте в скилл успешно сработавшие шаги, внесённые вами исправления, форматы входных и выходных данных, а также дополнительный контекст. Если модель пишет скилл, опираясь лишь на общие знания, результат будет наполнен бесполезными рекомендациями вроде «обрабатывайте ошибки надлежащим образом». 2. Проверяйте каждую строку. Спросите себя, ошибся бы агент без этой инструкции. Если нет, удалите её. 3. Уделяйте особое внимание описанию скилла. При запуске агент читает только название и описание, поэтому именно описание определяет, будет ли скилл вообще использован. Формулируйте его в виде «Используй этот скилл, когда...», делайте достаточно настойчивым, перечисляйте ситуации, которые пользователи могут не указывать напрямую, и укладывайтесь в 1024 символа. 4. Не перегружайте `SKILL.md`. Ограничьте его объём 500 строками и 5000 токенами. Подробности выносите в каталог `references/`, указывая, когда агенту следует читать каждый файл. 5. Разделяйте строгие инструкции и рекомендации. Для действий, в которых особенно легко допустить ошибку, указывайте точные команды. Там, где требуется самостоятельное решение, объясняйте причины выбора. Если задачу можно выполнить несколькими способами, предлагайте один вариант по умолчанию. 6. Составляйте список типичных ошибок (gotchas). Во многих скиллах именно он оказывается самой полезной частью. Каждый раз, когда вам приходится исправлять ошибку агента, добавляйте соответствующее замечание в список.

Сразу после того, как агент завершит задачу, которую вы часто ему поручаете, отправьте следующий промпт в Claude Code в рамках той же сессии, чтобы сохранить успешный подход в виде стандартного скилла. Промпт для Claude Code:

Следуя руководству https://agentskills.io/skill-creation/best-practices, преврати задачу, которую мы только что выполнили, в скилл. Используй исключительно те шаги, которые успешно сработали в этой сессии, мои исправления, а также связанные с ними решения из файлов `CLAUDE.md`, `AGENTS.md` и истории Git. Не восполняй пробелы общими знаниями. Сформулируй описание в формате «Используй этот скилл, когда...». Включи ситуации, которые я не упоминал напрямую, но в которых скилл должен активироваться. Длина описания не должна превышать 1024 символа. Ограничь размер `SKILL.md` 500 строками. Подробную информацию вынеси в каталог `references/`, указав, в каких случаях агенту следует обращаться к каждому файлу. Выдели отдельный раздел с типичными ошибками и подводными камнями. Для названия скилла используй только строчные латинские буквы, цифры и дефисы. Название должно совпадать с именем каталога. В завершение создай 2–3 реальных тестовых сценария в файле `evals/evals.json`, указав для каждого промпт и ожидаемый результат. Запусти все тесты и покажи их результаты, а также опиши выполненные действия.

Grok Bot теперь может напрямую взаимодействовать с системными приложениями на вашем смартфоне. Он поддерживает работу с календарём, напоминаниями, контактами, сообщениями и геолокацией. Более того, Grok Bot способен даже управлять освещением и дверными замками в вашем доме. Например, можно дать ему такое поручение: > «Проверь мой календарь на завтра, найди свободное время, чтобы встретиться с <имя> за чашкой кофе, отправь этому человеку сообщение и спроси, подходит ли ему выбранное время. Затем установи напоминание за 30 минут до того, как мне нужно будет выйти из дома». Эта возможность постепенно становится доступна на iOS и Android. 😸