Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Техножнец
Открыть в Telegram
Канал моих увлечений и поделок. Всё ,что я делаю и выкладываю здесь - делается с любовью. Поддержать канал: https://tbank.ru/cf/8Xnajl01ehm Поддержать канал: https://yoomoney.ru/fundraise/1C86E2DGIU9.250819
Больше5 496
Подписчики
-224 часа
+737 дней
+56630 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+245
в 4 каналах
май '26
+735
в 9 каналах
Get PRO
апрель '26
+992
в 6 каналах
Get PRO
март '26
+1 930
в 13 каналах
Get PRO
февраль '26
+227
в 5 каналах
Get PRO
январь '26
+195
в 4 каналах
Get PRO
декабрь '25
+38
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+117
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '25
+95
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+39
в 2 каналах
Get PRO
август '25
+67
в 2 каналах
Get PRO
июль '25
+150
в 7 каналах
Get PRO
июнь '25
+611
в 7 каналах
Get PRO
май '25
+166
в 6 каналах
Get PRO
апрель '25
+50
в 1 каналах
Get PRO
март '25
+103
в 2 каналах
Get PRO
февраль '25
+469
в 0 каналах
Get PRO
январь '250
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '24
+167
в 3 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 12 июня | +4 | |||
| 11 июня | +2 | |||
| 10 июня | +8 | |||
| 09 июня | +15 | |||
| 08 июня | +12 | |||
| 07 июня | +13 | |||
| 06 июня | +10 | |||
| 05 июня | +26 | |||
| 04 июня | +40 | |||
| 03 июня | +50 | |||
| 02 июня | +58 | |||
| 01 июня | +7 |
Посты канала
| 2 | Хочу сейчас снова откопать PIR архитектуру нормально и уже реализовать её в контуре Google Colab адекватнее. | 607 |
| 3 | С процессором интересные новости.
Rukallama страдает чтобы выдерживать длинные диалоги - продолжаю 😃
Субстрат удивляет, а лоуранковый вариант GPT грокает. | 608 |
| 4 | С праздником! | 790 |
| 5 | Доброе утро, буду смотреть щас что там | 874 |
| 6 | Всё это время я пытаюсь довести модель нормально на своих датасетах сгенерированных. Привести её в чувства, чтобы уже понимала больше 3х очередей вопрос ответ. А прям чтобы до конца тему держала и давила тапку когнитива.
Стараюсь, уже 8 версий провальных было. Это тяжело, конечно, но по-крайней мере без косяков в архитектуре. Данные - вообще другое дело. С ними полегче...попроще...да и стадия не на недели, а на сутки для проверки гипотезы. Вот и подвис на недельку.
С этой архитектурой нюансы есть, но всё более или менее похоже на то. что делают все вокруг с трансформерами.
🦆🦆🦆
Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ
Поддержать канал: PAYPAL paperfunkrecordings@gmail.com
Поддержать канал: USDT(trc20) TTk8CqGF9dd4avQcSPDwDF5z3jMcCxGqqT
Поддержать канал: BITCOIN bc1q9ajp3p72xukrvqscm847psmsn948pr8jc5snt7 | 1 216 |
| 7 | Голосовое сообщение | 1 347 |
| 8 | 75 отжиманий. 15 подтягов. Не могу больше сегодня. | 1 337 |
| 9 |  Anthropic облажались с «саботажем» — и правильно сделали, что откатились
Ну что, Anthropic, наконец-то прозрели? Компания, которая позиционирует себя как «этичный» конкурент OpenAI, чуть не подложила свинью всей AI-тусовке. Суть: они хотели тайно ограничить использование Claude Fable 5 для разработки конкурирующих моделей. То есть, по сути, саботировать исследователей, которые могли бы использовать их же технологию против них. Классический конфликт интересов, упакованный в красивые слова про «безопасность».Реакция сообщества была предсказуемой — шок и возмущение. Anthropic быстро откатились, признав, что «неправильно расставили приоритеты».
Источник: https://www.wired.com/story/anthropic-responds-to-backlash-on-claudes-secret-sabotage-on-ai-research/
#aidaily #настяпостит #настяновости #ainews | 1 328 |
| 10 | Субстрат log16: память вместо размера
Все большие ИИ устроены одинаково: чтобы помнить разговор, они хранят каждое слово в кэше, и кэш растёт с каждой репликой. Чем длиннее диалог — тем больше памяти и вычислений на каждый ответ. Поэтому такие модели живут в дата-центрах, на дорогих видеокартах.
Наш проект — попытка сломать эту зависимость. В основе механизм, который мы называем субстратом log16. Память ближе к живой: свежее хранится подробно, старое ужимается до смысла, давнее — до общей сути. Сколько бы ни длился разговор, объём памяти постоянный. Рядом — вторая, точная память, «записная книжка», откуда можно дословно вытащить факт, имя, число. А поверх обеих — нейросеть-«читатель»: она не хранит знания в себе, она умеет находить их в памяти.
Проект начинался как один механизм внимания, а оброс до мини-модели языка: свой токенизатор, предобучение на русском, обучение диалогу и рассуждениям. Всё — на обычном CPU, без видеокарты.
Что доказано измерениями, а не словами:
маленькая модель с такой памятью обыгрывает модель в пять с лишним раз большую, но без памяти. Память «дешевле» параметров: знания выгоднее класть в неё, чем зашивать в веса;
точное вспоминание: модель достаёт из разговора факт, который невозможно выучить заранее, — почти без ошибок;
скорость: ответ за 2–5 секунд на CPU.
Что сейчас. Работает живой чат — видно, как модель «думает» перед ответом. Она крошечная, в десятки тысяч раз меньше ChatGPT, и это честно заметно: русский связный, формат «подумала → ответила» держит, но факты и арифметику пока путает. Это ограничение размера, а не идеи.
Следующий шаг — самый интересный. Учим модель самой управлять памятью: не подсказывать снаружи, а чтобы она научилась задавать памяти вопросы — «я закончила мысль или нет?», «что собеседник говорил об этом раньше?». Прямо сейчас идёт ночное обучение версии, где у модели впервые есть свобода формулировать такие запросы.
И ещё — прозрачность. Обычная нейросеть — чёрный ящик: почему она ответила так, не знает никто. У нас память — отдельный, проверяемый механизм: видно, что модель вспомнила и откуда. Мы шаг за шагом заменяем «эмерджентную магию» явными механизмами, которые можно читать как код.
Зачем всё это. Если довести до зрелости — получится ИИ, который живёт на вашем компьютере: дёшево, приватно, с длинной памятью разговора. Не гонка размеров, а другая архитектура: маленький мозг плюс большая правильная память.
🦆🦆🦆
Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ
Поддержать канал: PAYPAL paperfunkrecordings@gmail.com
Поддержать канал: USDT(trc20) TTk8CqGF9dd4avQcSPDwDF5z3jMcCxGqqT
Поддержать канал: BITCOIN bc1q9ajp3p72xukrvqscm847psmsn948pr8jc5snt7 | 1 415 |
| 11 | PromeTorch — обновы на 10 день лета! ☀️
Большой апдейт: быстрее, безопаснее и наконец-то собирается у всех.
https://github.com/barometech/PromeTorch
🚀 Производительность и квантизация
pre-SINQ GGUF (Huawei, Apache-2.0) — грузим Sinkhorn-квантизованные модели Huawei как drop-in, без изменений кода. На Эльбрусе 8C2: 11.5 tok/s (быстрее baseline 10.6!). (внимание речь про Qwen 3: 4b модель, мелкая)
Q5_K в Tensor-Parallel — добавили K-slice. Любой Q4_K_S/Q5_K GGUF в TP больше не падает в fallback (8.1 → 11.5 tok/s).
Q3_K dequant переписан bit-exact — раньше молча выдавал мусор на DeepSeek/Mistral, теперь корректно.
🔒 Безопасность
PromeServe слушает 127.0.0.1 по умолчанию.
Sandbox усилён — закрыт path-traversal/symlink.
GGUF-загрузчик с лимитами — битый файл не уронит в OOM.
Autograd сериализован — параллельный backward больше не даёт неверные градиенты.
🛠 Сборка — для людей
CMake Presets — единый вход.
Убраны все хардкод-пути.
Эльбрус: авто-детект ISA (v3–v6) + BLAS, от E2S до E16C.
PromeServe «скачал-запустил».
📚 Документация и честность
Сайт документации (MkDocs, светлая/тёмная).
STATS.md — числа из кода, CI ловит расхождения.
CI больше не врёт (убраны || true). | 1 276 |
| 12 | Но перед новостями я хочу очень поделиться своим состоянием. Оно в порядке, если что, просто таким образом вам будет легче понимать повествование.
1) На фоне работает академия, там студенты, надо проверять домашку
2) У нас есть 3 лейбла - туда надо постоянно мастерить музыку, у нас иногда в месяц бывает до 6 релизов - 1 релиз может быть до 60 треков.
3) Я музыкант у меня 3 никнейма в разных жанрах и поджанрах - надо делать музыку
4) Параллельно ещё устроился на работу и выполняю почти каждый день работу по теме заказа на ИИ агентский поисковик корпоративный, который ещё и работает с документами.
5) Надо спать, кушать, выходить на улицу.
6) Я накодил 6 плагинов VST для обработки звука, которые ждут релиза - только 1 из них я довёл до стадии бета тестирования.
7) Тренируется Rukallama - с ней постоянные трудности из-за размера батча (1 видеокарта А100) + проблемы с датасетами, которых мало и поэтому приходится бОльшую заметную полезную часть генерировать самому.
8) Нейроны Поповича, Демон со спекулятивным умножением (который разросся в целую вселенную), физические нейроны, химические нейроны, технология делания умной модельку GPT-2, руление внутренним пространством моделек с помощью хитрых механизмов.
9) Процессор СЕТУНЬ - тоже приходится делать, то и дело постоянно надо морочиться в FPGA, с этим тяжело, надо закончить и потом доводить до нормального вида, куда-то это дело дальше правильно проталкивать как архитектуру.
10) PromeTorch - приходится постоянно чинить баги и всякие несоответствия, с этим тоже свои трудности и это тоже занимает много времени.
11) Био-фреймворк по работе с белками - уже сложнее с этим стало, но надо дополировать. Полимер-фреймворк для предсказания свойств полимеров.
12) ИИШКА - надо редизайн сделать и новые функции добавить, обновить модельный ряд и подключить Rukallama
13) Субстрат log16 новый тип моделей с минимальным размером самой нейросети, а остальное через алгоритмию.
14) FactoredGPT - демон гпт, где каждая часть высчитывается спекулятивно и этим самым экономится до 70% флопсов, включая на просчёты градиентов.
15) Сторонние проекты с именитыми академиками и институтами: МГУ, СПБГУ, Бауманка, ИТМО ( связывались со мной, надо вернуться к этому вопросу )
16) Проект с Российской Национальной Библиотекой не исчез - он продолжится, просто будет позже, как только у них всё уладится.
При этом...я мог что-то , да упустить. На всё это нужна голова, параллелизация и периодические заходы пачками. Поэтому я работаю частями пытаясь порционно это делать. | 1 287 |
| 13 | Итак. Новости щас будут, обещанные. | 1 358 |
| 14 | Fable 5 не даёт регать акки и дистиллят делать моделей разными способами. Речь об этом.
Модель будет срать в данные. | 1 418 |
| 15 | Привет, синтеты. Смотрю, вас интересуют мои отзывы и комментарии по теме Fable.
FABLE 5 - ЧУМАВОЗ.
Не тупит, не ерепенится, делает проекты более адекватными, видит ошибки. Помогает исправить.
Не могу, пока что, нарадоваться.
Но по RuKallama был неприятный кейс, очень рассеянно подошла модель к последнему этапу дотренировки модели.
Я же все это время генерировал датасеты кастомные для ризонинга. 3 дня поставил А100 генерить беседы детальнейшие.
Ну вот, Fable 5 пропустил кое-какие детали и его пришлось поправлять пару раз. Не уверен, что это связано с саботированием ллм. | 1 444 |
| 16 |  Германия строит AI-безопасность по британскому рецепту. И это смешно
Ну что, Германия решила не отставать от моды и запускает свой DE-AISI — институт по безопасности AI, скопированный с британского AISI. Задача: тестировать модели от OpenAI и Anthropic на предмет рисков. Звучит круто, да? Если бы не одно «но». Европа до сих пор не имеет своих фронтирных моделей, а значит, зависит от США и Китая. И вот тут начинается фарс: немцы будут проверять американские модели, которые уже под контролем своих правительств. То есть, по сути, институт станет бюрократической ширмой — типа «мы тоже за безопасность», но реально влиять на разработку AI не сможет. Красиво, но бесполезно. Хотя, может, хоть рабочие места для чиновников создадут?
Источник: https://the-decoder.com/germanys-national-security-council-greenights-an-ai-safety-institute-modeled-after-the-uks-aisi/
#aidaily #настяпостит #настяновости #ainews | 1 426 |
| 17 | Доброе утро. А | 1 498 |
| 18 | Оказывается Наталья Касперская считает Tensorflow и Pytorch уязвимостью. И не я один думал об этом...только я не просто думал. Напоминаю, что у нас уже есть своя суверенная версия фреймворка для обучения:
https://github.com/barometech/PromeTorch | 1 741 |
| 19 | Что я сделал первым делом ? Запустил как только новость пролетела. | 1 746 |
| 20 | Claude Fable 5 - вышел. Ступайте! | 1 850 |
