Mr. Python | Backend | Программирование

🖥 Python Elements признали самым полезным из новых каналов по Python 🏆 А всё потому, что авторы с заботой собрали на нём лучшие инструменты и отсортировали их по категориям — заходите и берёте нужное, без утомительного поиска ✅ Там вы найдёте: 🔹Полезные сниппеты кода на Python; 🔹Лучшие библиотеки и фремймворки; 🔹Сервисы для автоматизации; 🔹Разборы нейросетей и фреймворков А ещё — немного айтишного юмора и новостей, чтобы обучение и работа приносили удовольствие 🚀

💬 Введение в RNN Рекуррентные Нейронные Сети для начинающих Рекуррентные нейронные сети (RNN) — это тип нейронных сетей, которые специализируются на обработке последовательностей. В данной статье мы рассмотрим, что такое рекуррентные нейронные сети и как создать нейронную сеть с нуля в Python. 🔗 Читать статью #RNN #Neural #Networks | Mr. Python

🆕 Вышел Python 3.14. Насколько он быстр? 9 октября 2025 года, прошло всего несколько дней после официального релиза Python 3.14. — Давайте запустим бенчмарки, чтобы проверить, насколько быстра новая версия Python.

Примечание: если вам неинтересны таблицы и графики и вы хотите просто прочитать мои выводы, сразу переходите к концу статьи.

🔗 Читать статью #News #Gil #Interpreter #Programming | Mr. Python

👀 Обзор словарей (dictionary) в Python: создание, методы и использование для хранения пар "ключ-значение".

Словарь (dictionary) в Python представляет собой изменяемую структуру данных, которая используется для хранения коллекции пар ключ-значение.

Ключи в словаре уникальны и неизменяемы, а значения могут быть любого типа данных и могут дублироваться. ❗️ Словари Python эффективно решают задачи быстрого поиска, хранения и организации данных, используя хеш-таблицы для обеспечения O(1) времени доступа к элементам. 🔗 Читать статью #Dictionary | Mr. Python

⚠️ Решение ошибки «IndentationError: expected an indented block»

Если неправильно организовать отступы, пробелы или табуляции в программе, то вернется ошибка Indentation Error: expected an intended block.

— В этом руководстве рассмотрим, что это за ошибка и когда она появляется. Разберем пример и посмотрим, как решить эту проблему. 🔗 Читать статью #Indentation #Error | Mr. Python

🖥 Графика и Python: 6 GUI-инструментов, которые пригодятся разработчикам в 2025 году

В 2025 году Python остаётся одним из самых популярных языков программирования, а его возможности для создания графических интерфейсов продолжают радовать разработчиков.

⚠️ В этой подборке — шесть лучших инструментов, которые выделяются функциями, активностью сообщества и фишками. Погружаемся в мир кнопок, окон и виджетов — от проверенной классики до ярких новичков GitHub. 🔗 Читать статью #Programming #GUI #Tool #Library #Graphics | Mr. Python

📌 Requests в Python – Примеры выполнения HTTP запросов

Библиотека requests является стандартным инструментом для составления HTTP-запросов в Python.

Простой и аккуратный API значительно облегчает трудоемкий процесс создания запросов. Таким образом, можно сосредоточиться на взаимодействии со службами и использовании данных в приложении. 🔗 Читать статью #Requests #Library #HTTP | Mr. Python

⚡️ Программирование, DevOps и Linux в карточках! Ребята сделали мощный канал про разработку и инфраструктуру — короткие гайды, понятные объяснения и настоящая практика без воды: утилиты, советы и фишки, которые реально помогают в работе. Подписывайтесь: @recura_tech

⁉️ Как создать API на Python без усилий на деплой Разработчики нередко приходят к мысли создать API на Python (англ. Application Programming Interface — программный интерфейс приложения).

Если вы лишь недавно повстречались с этим термином, обладаете идеей для своего такого ПО и хотите разобраться, как устроено содержимое проекта, статья познакомит с базовой терминологией и проведет от первого шага с подключением фреймворка FastAPI и до HTTP-запроса.

🔗 Читать статью #API | Mr. Python

❓ Как использовать pip и создать виртуальное окружение venv в Python: Полное руководство — Для эффективного управления этими библиотеками необходимо освоить работу с pip и виртуальными окружениями. — В этой статье мы подробно рассмотрим, как использовать pip для установки пакетов и как создавать изолированные виртуальные окружения с помощью venv, virtualenv и pipenv, что позволит оптимизировать процесс разработки и избежать конфликтов зависимостей. 🔗 Читать статью #Pip #Venv #Guide | Mr. Python

⚡️ Руководство по глобальным переменным

Переменная, доступ к которой можно получить из любого места в коде, называется глобальной. Ее можно определить вне блока.

Другими словами, глобальная переменная, объявленная вне функции, будет доступна внутри нее. С другой стороны, переменная, объявленная внутри определенного блока кода, будет видна только внутри этого же блока — она называется локальной. ❗️ Разберемся с этими понятиями на примере. 🔗 Читать статью #Global #Variables #Guide | Mr. Python

📊 Математические библиотеки Python Python является универсальным языком, который используется в процессе веб-разработки создания сайта, работе с базами данных и научными вычислениями. ❗️ В данном руководстве будет рассмотрено, как математические библиотеки Python повлияли на научные вычисления.

Итак, давайте разберем самые популярные математические библиотеки Python.

🔗 Читать статью #Mathematical #Library | Mr. Python

💥 В чем разница между is() и == в Python? Разберемся, чем отличаются операторы в сравнения в Python и в каких случаях стоит использовать каждый из них. Операторы is и == в Python выполняют похожие функции, но работают немного по-разному.

И если вы новичок, используете сравнения в коде, стоит понимать разницу. Это поможет реже прибегать к рефакторингу и дебагу.

🔗 Читать статью #Operators | Mr. Python

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📱 GitHub & Git — t.me/github_ready 👩‍💻 Весь IT — t.me/it_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

⚡️ В сеть вывалилась куча закрытых курсов и ресурсов. Для вашего удобства разработчики из «IT Hole» все сохранили и отсортировали ☕️ Забирай своё направление: 🖥 Python - 1183 ГБ 🖥 Java - 730 ГБ 🖥 ИБ - 476 ГБ 🖥 Хакинг - 512 ГБ 🖥 C/C++ - 1067 ГБ 🖥 SQL & БД - 788 ГБ 👩‍💻 DevOps - 321 ГБ 👩‍💻 Kotlin - 440 ГБ 🖥 PHP - 865 ГБ 👣 GO - 1005 ГБ 🖥 Machine Learning - 1367 ГБ 🖥 Data Science - 582 ГБ 🖥 Figma & Design - 991 ГБ Не упусти свой шанс! Ссылка действительна 24ч 👆

💥 В чем разница между is() и == в Python? Разберемся, чем отличаются операторы в сравнения в Python и в каких случаях стоит использовать каждый из них. Операторы is и == в Python выполняют похожие функции, но работают немного по-разному.

И если вы новичок, используете сравнения в коде, стоит понимать разницу. Это поможет реже прибегать к рефакторингу и дебагу.

🔗 Читать статью #Operators | Mr. Python

📌 Обзор методов классификации в машинном обучении с помощью Scikit-Learn Для машинного обучения на Python написано очень много библиотек.

Сегодня мы рассмотрим одну из самых популярных — Scikit-Learn.

Scikit-Learn упрощает процесс создания классификатора и помогает более чётко выделить концепции машинного обучения, реализуя их с помощью понятной, хорошо документированной и надёжной библиотекой. 🔗 Читать статью #ScikitLearn #ML | Mr. Python

🔔 Применение регулярных выражений в Python для поиска и замены текста: методы и примеры работы с библиотекой re. Регулярные выражения (regex) — мощный инструмент для поиска и обработки текста в Python.

Модуль re предоставляет все необходимые функции для работы с регулярными выражениями.

В этой статье рассмотрим основные метасимволы и практические примеры их использования. 🔗 Читать статью #Library #Regex #Text | Mr. Python

⚡️ Программисты из CodeGuard слили в телеграмм тонны инфы 🔥 Всё, что нужно для прогресса — в одном месте: |- - - 📂 Общее IT — 1526ГБ | |- - - 📂 Хакинг & infosec — 573ГБ | |- - - 📂 Linux & Bash — 652ГБ | |- - - 📂 Python — 428ГБ | |- - - 📂 Работа IT — 356ГБ 📌 Гайды, шпаргалки, книги, задачи и ресурсы для каждого.

⚠️ Импортирование модулей в Python В Пайтоне имеется большое количество заранее написанных кодов, которые также известны как модули и пакеты. Модуль – это один файл, импортируемый Пайтоном, в то время как пакет состоит из двух и более модулей. ❗️ В данном разделе мы рассмотрим, как импортировать модули при помощи нескольких различных методов. 🔗 Читать статью #Importing #Modules | Mr. Python