Mr. Python | Backend | Программирование

💬 В чем разница между библиотекой и фреймворком?

Библиотека – это набор заранее написанных и протестированных фрагментов кода, которые упрощают процесс разработки программного обеспечения.

Фреймворк

– это основа для создания программного обеспечения. Он предоставляет уже готовую структуру, которая спасет вас от необходимости делать все с нуля.

Вы никогда не задумывались, в чем на самом деле разница между библиотекой и фреймворком – какую роль они играют в процессе разработки программного обеспечения? Постараемся объяснить на пальцах! 🔗 Читать статью #Library #Framework #Development | Mr. Python

👀 Обзор книги «Изучаем Python» для начинающих⁠ Читая статью вы узнаете о достоинствах и недостатках книги. Книга отлично подойдёт начинающим Python разработчикам. — Вы научитесь по этой книге программировать сайты с Django, игры на Pygame и т.д. 🔗 Читать статью 🔗 Книга #Programming #Book #IT | Mr. Python

❓ Как разрабатывать на Python под Android

Что вообще мы сможем делать после того, как Python станет запускаться на устройстве? Есть ли какие-то ограничения? Все ли библиотеки можно подключать? Возможно ли делать все то же, что и при написании приложения на Java?

Данные вопросы волнуют многих, и они рассматриваются и решаются в рамках проекта Kivy. — В этой статье мы рассмотрим наиболее интересные и важные детали. 🔗 Читать статью #Development #Android #Kivy | Mr. Python

🔠 Слили 4 ТБ по IT, хакингу и разработке. ⚪️ Все лучшие инструкции, гайды, книги и инструменты — без воды. 🖥 Курсы & GitHub — 579GB ☁️ Хакинг & ИБ — 756GB 🤒 OSINT — 315GB ⌨️ Python — 955GB 🙃 Linux & Bash — 459GB 😦 Работа в IT — 278GB 🖥 Общий архив — 946GB ➡️ Присоединяйтесь и скачивайте. Пост будет удален через 48 часов.

🔥 От микроменеджмента до автопилота: 4 стадии рефакторинга AI-кода на примере десктопного приложения

Реддит и Хабр забиты историями о том, как кто-то «написал приложение за вечер с помощью ChatGPT, вообще не зная программирования». Маркетологи называют это вайбкодингом — ты просто описываешь свои намерения, а ИИ выдает готовый продукт.

Эта статья — рефлексия и разбор полётов. ❗️ Это история о том, почему в 2026 году главный навык инженера — это умение видеть деревья за лесом и вовремя сказать ИИ: «Нет, твоя архитектура никуда не годится, всё переделываем». 🔗 Читать статью #AI #LLM #Cursor #Vibecoding #ML | Mr. Python

🔍 Списки (массивы) в Python и работа с ними Python — мощный и гибкий язык, в котором есть несколько видов встроенных структур для хранения и обработки данных. Один из них — список. Сегодня разберём свойства и функции списков, узнаем, какие над ними можно совершать операции и какие у них методы.

Предупреждаем: авторы постарались описать всё подробно, поэтому материал получился очень большой.

🔗 Читать статью #Lists | Mr. Python

📎 Что такое сериализация?

Сериализация – это процесс, в котором одна служба берет структуру данных, такую как словарь в Python, упаковывает ее и передает другой службе для чтения.

Это максимально простое определение. — Сериализация становится необходимостью, когда вы строите свои каналы связи. 🔗 Читать статью #Serialization #DevOps | Mr. Python

🔖 Python с нуля до крепкого Middle за 3 месяца⁠ Наткнулся на грамотно структурированный репозиторий, который фактически заменяет платные курсы. — Авторы собрали сотни материалов, позволяющих пройти путь от новичка до профи в одном из самых востребованных языков мира. Что внутри? Контент выстроен логично и охватывает всё необходимое:

1. От написания первых строчек кода до глубокого погружения в ООП, лямбда-функции, замыкания и другие сложные концепции архитектуры. 2. Разбор ключевых библиотек, без которых сейчас никуда: JSON, Math, NumPy, Pandas. Отдельный блок посвящен фреймворку Django для тех, кто целится в веб-разработку. 3. Материалы по работе с API, машинному обучению, Data Science, парсингу данных и компьютерному зрению. Есть даже гайды по обработке изображений и видео.

🔗 Читать статью 🔗 Репозиторий #Programming #GitHub #IT | Mr. Python

📈 Python 3.14 стал быстрее до 30% благодаря новому интерпретатору. В чем магия?

Python 3.14 стал до 30 % быстрее благодаря новому интерпретатору с tail call — ускорение без изменений в коде, просто обновите версию.

Команда CPython продолжает ускорять Python. Так, релиз 3.14 уже включает одну из самых заметных внутренних реформ — новый байт-кодовый интерпретатор. ❗️ Благодаря этому улучшению в некоторых случаях производительность увеличивается до 30%, при этом средний прирост оценивается в 3–5%. 🔗 Читать статью #Optimization #Productivity | Mr. Python

💥 Производительность интерпретатора Python 3.14 с оптимизацией хвостовых вызовов Примерно месяц назад проект CPython смерджил новую стратегию реализацииинтерпретатора байт-кода.

Первоначальные результаты были очень впечатляющими, продемонстрировав среднее повышение производительности на 10-15% в широком спектре бенчмарков на различных платформах.

❗️К сожалению, как будет показано в этом посте, такой впечатляющий рост производительности оказался вызван в первую очередь непреднамеренным обходом регрессии в LLVM 19. 🔗 Читать статью #Cpython #Gcc #Clang #Interpreter #Benchmark | Mr. Python

👀 Как работает рекурсия функции: объясняем на примере Python Выражаясь научным языком, рекурсия — это определение или изображение объекта или процесса внутри самого этого объекта или процесса.

Мы уже рассказывали о рекурсии простыми словами и о том, где её можно встретить в реальной жизни. Пришло время объяснить, как и зачем в программировании применяют рекурсивные функции.

🔗 Читать статью #Recursion #Functions #Example | Mr. Python

🆕 Peewee ORM манипуляция базами данных — Ни для кого не новость, что большинство сегодняшних приложений взаимодействуют с базами данных, особенно с движками на основе RDBMS (движки DB с поддержкой SQL). Как и любой другой язык программирования, Pyhton также предоставляет как собственные библиотеки для взаимодействия с базами данных, так и от третьих лиц, как правило, вам нужно прописать запросы SQL для CRUD операций. 🔗 Читать статью #Peewee #ORM | Mr. Python

🔔 PyHeck просто и быстро меняет стили написания строк в Python — вам кебаб или змею?

Разработчик PyHeck написал простую и полезную библиотеку для Python, которая конвертирует стили написания строк.

Причём он преследовал важную цель — сделать её оптимизированной и не загруженной лишними зависимостями. 🔗 Читать статью #PyHeck | Mr. Python

🛡 Основы синтаксиса регулярных выражений в Python: создание шаблонов для поиска и обработки строковых данных. Регулярные выражения (Regular Expressions, regex) в Python — это мощный инструмент для работы с текстовыми данными.

Они позволяют осуществлять поиск, извлечение, проверку и замену текста на основе заданных шаблонов. Модуль re в Python предоставляет полный набор функций для работы с регулярными выражениями.

🔗 Читать статью #Syntax #Template | Mr. Python

🔍 Python для новичков: сферы применения и возможности Python — это скриптовый язык программирования, он универсален, поэтому подходит для решения разнообразных задач и для многих платформ: начиная с iOS и Android и заканчивая серверными операционными системами.

Python можно встретить почти везде: в вебе, мобильных и десктопных приложениях, а также в играх, на нём пишут нейросети, проводят научные исследования и тестируют программы, поговорим подробнее об основных сферах его применения.

🔗 Читать статью #Application #Introduction | Mr. Python

💥 PyTorch RNN: Определяем язык по фамилии человека В данном руководстве, мы построим Рекуррентную Нейронную Сеть (Recurrent Neural Network, далее — RNN) в PyTorch, которая будет классифицировать имена людей по их языкам. В конце данного руководства, мы сможем предугадывать язык на котором разговаривает человек по его имени. 🔗 Читать статью #PyTorch #RNN | Mr. Python

📎 Как удалить дубликаты из списка Python? Возможно, вам понадобится удалить дубликаты из списка в Python, не пишите свой собственный алгоритм.

Если вам не важен порядок элементов в списке, преобразуйте список в множество, а затем обратно в список: list(set(queue)). Если порядок важен, создайте словарь из списка с помощью dict.fromkeys(), а затем преобразуйте его обратно в список: list(dict.fromkeys(queue)).

— Кроме того, методы удаления дубликатов с помощью множества и словаря более эффективны, чем описанные выше ручные методы. 🔗 Читать статью

💭 Пишем десктоп-приложение на Python с помощью Tkinter

Десктопные приложения пишут на разных языках программирования: C++, C#, C, Python и других, но начинающим разработчикам проще всего использовать Python и его библиотеки для работы над графическими интерфейсами.

Давайте разберёмся, как устроена эта библиотека Tkinter, и напишем десктопный калькулятор, помогающий рассчитать вес человека. 🔗 Читать статью #Library #Tkinter #Programming | Mr. Python

🛡 Запуск интерпретатора Python для выполнения кода и тестирования программ Интерпретатор Python — это программа, которая читает и выполняет код Python построчно.

В отличие от компилируемых языков, Python не требует предварительной компиляции, что делает процесс разработки более быстрым и гибким.

В этой статье мы подробно рассмотрим все способы запуска Python на различных операционных системах. 🔗 Читать статью #Interpreter #Code #Testing | Mr. Python

📊 Перевернуть строку в Python — Обзор трех основных способов перевернуть строку Python. Также известная как «срез», обратная итерация и классический алгоритм переворота на месте, также вы увидите показатели производительности выполняемого кода. 🔗 Читать статью #Turn #Line | Mr. Python