ru
Feedback
Битубитех от Яндекса

Битубитех от Яндекса

Открыть в Telegram

Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными https://b2btech.yandex.ru

Больше
7 254
Подписчики
+11424 часа
+6607 дней
+1 86430 день

Загрузка данных...

Похожие каналы
Нет данных
Возникли проблемы? Пожалуйста, обновите страницу или обратитесь к нашему support-менеджеру .
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+1 817
в 0 каналах
май '26
+155
в 2 каналах
Get PRO
апрель '26
+37
в 3 каналах
Get PRO
март '26
+43
в 1 каналах
Get PRO
февраль '26
+56
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+30
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '25
+3 113
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+291
в 4 каналах
Get PRO
октябрь '25
+1 109
в 33 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+1 121
в 7 каналах
Get PRO
август '25
+496
в 23 каналах
Get PRO
июль '25
+34
в 2 каналах
Get PRO
июнь '25
+91
в 4 каналах
Get PRO
май '250
в 2 каналах
Get PRO
апрель '25
+112
в 1 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
24 июня+10
23 июня+114
22 июня+108
21 июня+46
20 июня+108
19 июня+105
18 июня+109
17 июня+78
16 июня+95
15 июня+77
14 июня+89
13 июня+77
12 июня+78
11 июня+141
10 июня+129
09 июня+105
08 июня+108
07 июня+110
06 июня+19
05 июня+13
04 июня+15
03 июня+36
02 июня+29
01 июня+18
Посты канала
🌀 80% крупных российских компаний используют системы мониторинга безопасности, однако после внедрения не у всех получается э
🌀 80% крупных российских компаний используют системы мониторинга безопасности, однако после внедрения не у всех получается эксплуатировать их эффективно. Об этом говорится в совместном исследовании российского рынка SIEM‑решений Yandex B2B Tech и Кибердома. Оно основано на опросе 223 компаний из различных отраслей — от финансового сектора и телекоммуникаций до промышленности и ритейла. 💬 Проблема: около 60% компаний вынуждены сокращать объём собираемых событий безопасности и хранить их не более 6–12 месяцев, потому что локальные (on‑premises) SIEM‑решения требуют значительных ресурсных и финансовых затрат. 〰️ Последствие: отсутствие ретроспективных данных напрямую влияет на качество расследований, особенно в случае атак с длительным жизненным циклом. 💬 Проблема: 43% компаний сталкиваются с большим количеством ложных срабатываний. 〰️ Последствие: это повышает нагрузку на аналитиков и отнимает время от работы с реальными угрозами. 💬 Проблема: 33% компаний отмечают высокую совокупную стоимость владения решениями. 〰️ Последствие: это сдерживает масштабирование сбора данных и развитие новых сценариев мониторинга. ✏️ Что делать?
«Чем сложнее атаки и длиннее их жизненный цикл, тем ценнее исторический контекст — но именно его чаще всего оптимизируют из‑за стоимости хранения и обработки. В качестве решения мы видим высокий потенциал у SaaS‑модели SIEM-решений, интеграции с Data Lake, встроенную автоматизацию и AI‑инструменты. Всё это не заменит аналитика, а поможет ему в разы быстрее разобраться в инциденте, проверить гипотезу и принять корректное решение», — прокомментировал Евгений Сидоров, директор по информационной безопасности Yandex Cloud.
Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

2
Первая в Европе ИИ-гигафабрика, исследование IBM о зависимости компаний от ИИ и доступ к технологии, которая помогает экономи
Первая в Европе ИИ-гигафабрика, исследование IBM о зависимости компаний от ИИ и доступ к технологии, которая помогает экономить до 20% серверных мощностей — подробности, как всегда, в понедельничном дайджесте битубитеха. 🟣 Испания построит первую в Европе ИИ-гигафабрику за 719 млн евро. Основной площадкой проекта станет город Мора-ла-Нова на юге Каталонии, часть инфраструктуры разместят в Мадриде. Это одна из четырёх запланированных в ЕС гигафабрик в рамках инициативы InvestAI, которые построят при участии MasOrange, Nvidia и Submer. Цель — обеспечить доступ к высокопроизводительным вычислительным мощностям для разработки и обучения систем искусственного интеллекта.   🟪 Databricks открыла исходный код Omnigent для объединения ИИ-агентов. Инструмент позволяет разработчикам менять и комбинировать агентов на разных моделях и платформах, например Claude Code и Codex, включая собственные системы, без переписывания кода. Omnigent поддерживает совместную работу в реальном времени, централизованное управление политиками и обмен активными сессиями между пользователями. Решение должно устранить растущую проблему фрагментации агентов у инженерных команд, использующих несколько инструментов одновременно. 🟣 91% компаний не понимают свою зависимость от ИИ. В исследовании IBM пишут о том, что большинство крупных предприятий привязаны к ИИ-системам, которые они не могут легко заменить. В среднем компании используют 12 различных ИИ-платформ, что усложняет управление и повышает риски: сбои у поставщиков, нарушения нормативных требований и давление на маржу по мере того, как ИИ всё глубже встраивается в ключевые бизнес-процессы. Только 24% руководителей считают, что обладают достаточным контролем над ИИ-агентами, а 68% опасаются чрезмерной зависимости от поставщиков технологий.   🌼 Яндекс открыл доступ к YaFF (Yet Another Flat Format) — новой технологии для более эффективной передачи и чтения данных в высоконагруженных сервисах. Решение позволяет считывать данные без распаковки и может использоваться поверх стандартного формата Protobuf, без переписывания существующего кода. Если обычный формат занимает до 10% вычислительных ресурсов, то благодаря YaFF можно экономить до 20% серверных мощностей. Технология уже используется в рекламной системе Яндекса, обрабатывающей сотни тысяч запросов в секунду. В результате нагрузка на процессоры снизилась на 10–20%.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
588
3
✅ Помочь в борьбе с борщевиком ✅ Проконтролировать чистоту дворов ✅ Проверить сочинения школьников ✅ Создать тифлокомментарии
✅ Помочь в борьбе с борщевиком  ✅ Проконтролировать чистоту дворов ✅ Проверить сочинения школьников  ✅ Создать тифлокомментарии для слабовидящих зрителей Это не список дел альтруиста, а задачи, с которыми уже сегодня помогает искусственный интеллект. В новом выпуске ИТ-шоу «404 секунды» рассказываем о том, как технологии работают в некоммерческих проектах — от защиты экологии до сохранения культурного наследия.  👉 Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.  Кроме того, в финале сезона команда впервые разыгрывает мерч ИТ-шоу с оригинальными принтами. Чтобы поучаствовать в конкурсе, перейдите по ссылке и ответьте на вопрос ведущего: «Что можно успеть за 404 секунды?». Ответы принимаются до 22 июня.   Подписывайтесь 👉 @yab2btech
890
4
Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технол+4
Дважды в месяц мы рассказываем о стартапах из России и за её пределами, за которыми интересно наблюдать с точки зрения технологий, продукта или бизнес‑модели. 📷 Сегодня в центре внимания Битроботикс. Это российский разработчик промышленных роботов для автоматизации производственных линий FMCG-компаний. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
962
5
🔴 Яндекс опубликовал отчёт о результатах работы в области устойчивого развития за 2025 год. В нём рассказывается, какой вкла+6
🔴 Яндекс опубликовал отчёт о результатах работы в области устойчивого развития за 2025 год. В нём рассказывается, какой вклад компания внесла в развитие важных для общества сфер — от цифровой безопасности и доступности до медицины и образования. В карточках рассказываем про показатели Yandex B2B Tech. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
960
6
Ещё недавно ИИ и поисковые системы воспринимали как конкурентов. Однако британский журнал Technology Magazine приходит к прот
Ещё недавно ИИ и поисковые системы воспринимали как конкурентов. Однако британский журнал Technology Magazine приходит к противоположному выводу: рынок движется не к замещению поиска, а к его слиянию с генеративным ИИ.  👀 Что это значит? На протяжении десятилетий поиск был главным интерфейсом интернета. Искусственный интеллект меняет форму этого интерфейса, но не саму потребность в нём. Современные ИИ-модели по-прежнему критически зависят от доступа к данным, механизмов ранжирования и понимания пользовательского контекста.  ➡️ Чтобы создать полноценную ИИ-систему, необходим контроль сразу над тремя уровнями: 1️⃣ — извлечение данных  2️⃣ — ранжирование и персонализация 3️⃣ — синтез и генерация ответов. Именно поэтому компании с сильными поисковыми технологиями получили серьёзное преимущество в новой технологической гонке. Среди них, по мнению Technology Magazine, Google, Amazon, Microsoft, Baidu и Яндекс. Все пять компаний уже предоставляют доступ к части своей инфраструктуры через API. 🔍 Как это выглядит на практике?  Недавно Google перестроил поиск впервые за 25 лет. Вместо привычной модели — с набором ключевых слов и списком ссылок — на первый план выходит разговорный интерфейс в режимах AI Overview и AI Mode. Теперь пользователь задаёт вопросы нейросети на базе Gemini 3.5 Flash, дополняя их изображениями, видео, файлами и даже информацией из других вкладок Chrome. Кроме того, Google внедряет ИИ-агентов, которые смогут постоянно отслеживать глобальный контекст по заданной теме и сообщать о важных изменениях. В Яндексе подчёркивают, что ИИ заменит не сам поиск, а страницу поисковой выдачи по запросу. «Если мы спрашиваем современную языковую модель, какой бы продвинутой она ни была, что вчера произошло на рынке, то она идёт в поиск. Никакой другой калитки, никаких других ворот в интернет не существует», — считает директор по развитию технологий ИИ Яндекса Александр Крайнов. 📷 Что это означает для бизнеса Поисковые системы превращаются из навигаторов по интернету в платформы принятия решений. Теперь компании борются не за позиции в выдаче, а за присутствие в ответах ИИ. Побеждают те, у которых есть:  🔴 качественные данные 🔴 механизмы ранжирования и персонализации 🔴 собственные базы знаний 🔴 возможность интегрировать свои сервисы через API 🔴 способность строить агентные ИИ-системы. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
785
7
📷 Видеозвонки появились намного раньше, чем кажется, и в современных ценах стоили 7000 рублей за минуту. Вот эта история, ко
📷 Видеозвонки появились намного раньше, чем кажется, и в современных ценах стоили 7000 рублей за минуту. Вот эта история, которую вы легко можете рассказать на созвоне с коллегами.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
774
8
Visa и Mastercard развивают платёжные решения для ИИ-агентов, Nvidia и LG создают ИИ-фабрику для роботов, а Anthropic открыва
Visa и Mastercard развивают платёжные решения для ИИ-агентов, Nvidia и LG создают ИИ-фабрику для роботов, а Anthropic открывает и закрывает доступ к Claude Fable 5. Что ещё интересного в мире технологий для бизнеса — в нашем дайджесте. 🟪 Nvidia и LG объединяются для создания ИИ-фабрики. Виртуальная фабрика на базе платформы Nvidia предоставит LG инфраструктуру для симуляций, тестирования и запуска ИИ-приложений. В фокусе — четыре направления: робототехника, автономное управление, технологии дата-центров и облачные серверы с GPU. 🟣 Mastercard и Google разработали механизм верификации покупок через ИИ-агентов. Verifiable Intent позволяет ИИ-ассистентам подтверждать намерение пользователя перед совершением покупки. Над совместным решением работают и Visa с Open AI. Теперь ИИ-агенты смогут не только искать и сравнивать товары, но и помогать с оплатой, учитывая заданные пользователем ограничения.  🟣 Anthropic открыла и закрыла доступ к новым моделям Claude Fable 5 и Claude Mythos 5. Новые модели представили публике и партнёрам только 9 июня, а уже 12 — доступ пришлось закрыть. В письме к руководству Anthropic правительство США ссылалось на угрозу национальной безопасности, не вдаваясь в подробности. В компании предполагают, что причина — в обнаруженном способе обойти защиту Fable 5.  🟪 Спрос на облачные сервисы в России вырос почти на 30% за последний год. Об этом говорится в совместном исследовании Apple Hills Digital, Cloud.ru, Selectel и VK Tech. Главные причины — высокая стоимость собственной ИТ-инфраструктуры и внедрение ИИ. 24% российских компаний уже используют ИИ в облаке, 4% запускают пилотные проекты, а ещё 18% планируют внедрение в течение года. 35% компаний увеличили инвестиции в развитие искусственного интеллекта. 🟣 Доля запросов на комплексное обслуживание ЦОДов выросла до 30%. Такие данные приводит «Бюро технологий отказоустойчивости» за январь — май 2026 года. Речь о комплексных контрактах, которые предполагают круглосуточную техподдержку и фиксированное время реагирования на инциденты (SLA), заменяя работу сразу с несколькими подрядчиками. Основными заказчиками выступают компании из промышленности и ритейла, для которых сбои ИТ-инфраструктуры могут приводить к остановке ключевых процессов.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
891
9
👀 Дефицит оперативной памяти, рост цен на чипы, конкуренция за электричество и даже протесты — всё это последствия развития
👀 Дефицит оперативной памяти, рост цен на чипы, конкуренция за электричество и даже протесты — всё это последствия развития ИИ.  В свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды» обсуждаем борьбу крупнейших компаний за физическую инфраструктуру для ИИ и разбираемся, как она влияет на обычных людей.  👉 Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech
1 344
10
👀 Глава SoftBank Масаеси Сон уверен, что нынешний бум искусственного интеллекта по своему масштабу многократно превзойдёт ин
👀 Глава SoftBank Масаеси Сон уверен, что нынешний бум искусственного интеллекта по своему масштабу многократно превзойдёт интернет-революцию конца 1990-х. По словам Сона, даже если рынок ИИ столкнётся с периодами перегрева или коррекции, это не отменит фундаментальных изменений, которые технология принесёт мировой экономике. Аналогичную ситуацию мир уже наблюдал во время бума доткомов. Многие компании исчезли, но интернет в итоге стал основой современной экономики. Масштаб инвестиций SoftBank подтверждает уверенность компании в долгосрочном росте рынка. Накануне его корпорация объявила о намерении вложить €75 млрд в создание инфраструктуры для ИИ во Франции. 👉 Кто с ним согласен? Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг неоднократно называл ИИ «новой индустриальной революцией», а Microsoft, Amazon, Alphabet и запрещённая в РФ Meta продолжают увеличивать расходы на дата-центры и вычислительную инфраструктуру, рассматривая искусственный интеллект как основу следующего технологического цикла. По прогнозам, глобальный рынок ИИ вырастет с $376 млрд в 2026 году до $2,5 трлн к 2034-му при среднегодовом темпе роста 26,6%. McKinsey подсчитал, что генеративный ИИ способен ежегодно создавать от $2,6 до $4,4 трлн дополнительной стоимости для мировой экономики. Часть аналитиков тоже сравнивает нынешний ажиотаж с эпохой доткомов и предупреждает о рисках перегрева рынка. Инфраструктура уже не успевает за спросом: дата-центры в США загружены на 98,6% — против 90,2% в 2020 году. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
1 342
11
👀 Глава SoftBank Масаеси Сон уверен, что нынешний бум искусственного интеллекта по своему масштабу многократно превзойдёт ин
👀 Глава SoftBank Масаеси Сон уверен, что нынешний бум искусственного интеллекта по своему масштабу многократно превзойдёт интернет-революцию конца 1990-х. По словам Сона, даже если рынок ИИ столкнётся с периодами перегрева или коррекции, это не отменит фундаментальных изменений, которые технология принесёт мировой экономике. Аналогичную ситуацию мир уже наблюдал во время бума доткомов. Многие компании исчезли, но интернет в итоге стал основой современной экономики. Масштаб инвестиций SoftBank подтверждает уверенность компании в долгосрочном росте рынка. Накануне его корпорация объявила о намерении вложить €75 млрд в создание инфраструктуры для ИИ во Франции. 👉 Кто с ним согласен? Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг неоднократно называл ИИ «новой индустриальной революцией», а Microsoft, Amazon, Alphabet и запрещённая в РФ Meta продолжают увеличивать расходы на дата-центры и вычислительную инфраструктуру, рассматривая искусственный интеллект как основу следующего технологического цикла. По прогнозам, глобальный рынок ИИ вырастет с $376 млрд в 2026 году до $2,5 трлн к 2034-му при среднегодовом темпе роста 26,6%. McKinsey подсчитал, что генеративный ИИ способен ежегодно создавать от $2,6 до $4,4 трлн дополнительной стоимости для мировой экономики. Часть аналитиков тоже сравнивает нынешний ажиотаж с эпохой доткомов и предупреждает о рисках перегрева рынка. Инфраструктура уже не успевает за спросом: дата-центры в США загружены на 98,6% — против 90,2% в 2020 году. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
74
12
🤖 Яндекс представил комбинированную доставку, при которой робот выполняет основную часть маршрута, а курьер подключается на
🤖 Яндекс представил комбинированную доставку, при которой робот выполняет основную часть маршрута, а курьер подключается на финальном этапе. Сейчас она доступна для части пользователей Яндекс Лавки в Москве и Санкт-Петербурге. Её могут подключить партнёры Яндекс Доставки. Планируется, что позже она появится в Яндекс Еде. 🟣 Как работает комбинированная доставка Робот берёт на себя основную часть пути: забирает заказ из ресторана, магазина или даркстора, везёт по улицам, находит нужный дом. После этого курьеру нужно встретить робота у подъезда, забрать пакет и поднять в квартиру. На такие заказы назначаются курьеры, которые находятся неподалёку от места прибытия робота, например в соседнем дворе. 🟣 Какой ещё есть опыт При доставке роботами вопрос с прохождением последних 30–100 метров решается преимущественно тремя способами.  〰️ Клиент сам выходит к роботу. Примеры: доставка 7-Eleven и Domino’s. 〰️ Робот везёт заказ до хаба или точки передачи, а человек завершает доставку. Примеры: DoorDash Labs и Meituan. В обоих случаях речь идёт про рободоставку до хаба, где дальше заказ подхватывает курьер. 〰️ Робот работает только в контролируемых средах вроде кампусов и бизнес-парков. Примеры: Alibaba и Grubhub. 🔴 Вывод Для развития комбинированной модели доставки нужны высокая плотность заказов, достаточное количество роботов, эффективный механизм подбора курьеров, которые находятся рядом с точкой доставки. При этом курьер получает плату за каждый заказ и может работать сразу с несколькими роботами. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
1 049
13
✏️ В Нейроюристе от Яндекса появилась возможность составлять ответ на претензию за 3–10 минут вместо 30–60 минут, которые тре
✏️ В Нейроюристе от Яндекса появилась возможность составлять ответ на претензию за 3–10 минут вместо 30–60 минут, которые требуются для подготовки такого документа вручную. 📷 Как это работает По команде «Ответ на претензию» Нейроюрист может создать черновик документа в ответ на обращения клиентов, контрагентов, госорганов, сотрудников. Чтобы стиль был единообразным, в сервисе нужно создать папку с типовыми ответами, которые уже составляла компания. 👀 Кейс МегаФона В МегаФоне используют Нейроюриста в судебной работе и при обработке запросов государственных органов. Благодаря этому время подготовки юридических документов сократилось более чем на 50%. До 70% типовых кейсов обрабатываются автоматически. Нейроюрист, в связке с внутренней платформой автоматизации судебной работы, извлекает и обрабатывает информацию из поступающих документов, включая претензии, жалобы и обращения. Полученные данные автоматически передаются в существующие системы МегаФона, где дальнейшую обработку, маршрутизацию и подготовку процессуальных документов обеспечивает собственная платформа компании. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
987
14
📷 Amazon внедрила ИИ-агента MeshClaw в ключевые процессы, чтобы сотрудники работали эффективнее. Но всё пошло не по плану: п
📷 Amazon внедрила ИИ-агента MeshClaw в ключевые процессы, чтобы сотрудники работали эффективнее. Но всё пошло не по плану: персонал начал использовать ИИ ради галочки, чтобы отчитаться перед начальством и выполнить KPI. В итоге компании пришлось заменить KiroRank на новую метрику — особенно после того, как она привела к падению акций.   👀 Что случилось? MeshClaw в Amazon применяют для самых разных задач: чтобы анализировать код, сортировать почту, автоматизировать рутинные задачи. Чтобы процесс шёл активнее, ввели KPI: более 80% разработчиков должны регулярно использовать ИИ. За этим следят менеджеры, в том числе при помощи расхода токенов — минимальных единиц данных, которые обрабатывают ИИ-модели в запросах. Например, слово, символ или часть картинки. В итоге сотрудники начали дробить простые задачи на десятки обращений к ИИ и использовать дорогие агентные сценарии там, где хватило бы обычного поиска. 👀 И что, это тренд? Да. В индустрии его уже окрестили словом tokenmaxxing: когда сотрудники сжигают токены без ощутимой пользы. В запрещенной в РФ Meta сотрудники устроили целые состязания по объёму потреблённых токенов. В Microsoft работники жалуются, что метрики использования ИИ постепенно превращаются в отдельный KPI, не связанный с реальной пользой. В Google термин tokenmaxxing уже публично упоминает сам Сундар Пичаи: за последний год объём потребления токенов в месяц вырос в 7 раз — до 3,2 квадриллиона. А одна из компаний потратила на Claude около $500 млн за месяц, потому что забыла отключить лимиты для сотрудников.  Эксперты предупреждают: компании начинают подменять реальную пользу для бизнеса объёмом сожжённых токенов. При этом 1 млн токенов (примерно 700–800 тысяч слов) у продвинутых моделей обходится от $15 до $75, а в случае с агентами — ещё дороже. Активный разработчик за месяц может легко потратить десятки или сотни миллионов токенов, что компании обойдётся в сотни или тысячи долларов. Но проблему здесь видят не все. Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что будет «глубоко обеспокоен», если его инженер или ИИ-исследователь не сожжёт ИИ-токенов на $250 тысяч в год. 💬 Почему так происходит? Это классический закон Гудхарта: когда метрика становится целью, она перестаёт быть полезной. Проблема в том, что бизнес пока не понимает, как измерять эффективность от ИИ-агентов. Строки кода, число запросов, время выполнения задач — всё это не отражает реальной пользы для достижения конкретных результатов. Поэтому компании идут по самому простому пути — ставить KPI по токенам.  Сотрудники в ответ быстро адаптируются. У активных пользователей потребление токенов может расти в 10 раз быстрее, чем производительность. 📌 Что запомнить Главный риск 2026 года — не «слишком мало ИИ», а неправильные стимулы, с ним связанные. Что делать, чтобы не сжигать токены понапрасну? Измерять не интенсивность использования ИИ, а бизнес-результат. Например, в ГК «Самолёт» ввели ИИ-амбассадоров — специалистов, которые отвечают за внедрение ИИ в рабочие процессы и помогают сотрудникам получить необходимые навыки. Отдача от проекта только за первый год составила около 200 млн рублей.  👍 — если планируете считать токены и вводить лимиты 🤯 — если считаете, что KPI должны быть другими Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
950
15
⬆️ Годовой объём поставок гуманоидов вырастет с 90 000 единиц в 2026 году до 1,2 млн к 2030 году со среднегодовым темпом рост+6
⬆️ Годовой объём поставок гуманоидов вырастет с 90 000 единиц в 2026 году до 1,2 млн к 2030 году со среднегодовым темпом роста 86% (прогноз Bank of America). Компании по всему миру тестируют их в логистических и производственных сценариях. 💬 В России рынок Physical AI пока находится на ранней стадии. Однако крупные технологические компании уже начинают инвестировать в собственные платформы и программный стек для гуманоидной робототехники. Один из таких проектов развивает Яндекс Роботикс. Компания занимается разработкой софта для роботов-гуманоидов, который позволит им стабильно передвигаться, ориентироваться в пространстве, понимать команды и безопасно взаимодействовать с людьми, рассказывает Алексей Лещанкин, директор по продукту Яндекс Роботикс. А в карточках — всё, что нужно знать про стоимость гуманоидов, наиболее подходящие сферы для их применения и препятствия, которые мешают массовому распространению технологии. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
1 086
16
🔴 Yandex Cloud и «Россети Северо-Запад» создают систему прогнозирования метеорологических рисков для электросетевой инфрастр
🔴 Yandex Cloud и «Россети Северо-Запад» создают систему прогнозирования метеорологических рисков для электросетевой инфраструктуры. Что будет анализировать система: 〰️ данные о погоде 〰️ о рельефе местности  〰️ о параметрах энергосетей. Это нужно, чтобы выявлять участки с повышенной вероятностью технологических нарушений и определять приоритетные зоны контроля. «С учётом кардинального изменения климата нам важно не просто оперативно реагировать на последствия стихии, а прогнозировать и упреждать их», — объясняет генеральный директор «Россети Северо-Запад» Вячеслав Торсунов. «Северо-Запад — одна из самых сложных с климатической точки зрения частей страны. Наша задача — объединить передовые технологии анализа данных, искусственного интеллекта и инженерную экспертизу энергетиков для создания инструментов прогнозирования климатических рисков», — добавила Анна Лемякина, директор по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
1 034
17
Рекордные $97 млрд выручки от DRAM-памяти за квартал, 5 млрд рублей от внедрения ИИ в X5 за год и первая 100% открытая модель
Рекордные $97 млрд выручки от DRAM-памяти за квартал, 5 млрд рублей от внедрения ИИ в X5 за год и первая 100% открытая модель для физического ИИ — эти и другие новости из мира технологий для бизнеса в еженедельном дайджесте. 🟣 Nvidia представила первую в мире полностью открытую омнимодель для физического ИИ  Cosmos 3 — открытая базовая модель для физического ИИ. Она предназначена для разработки роботов, автономного транспорта и других систем, взаимодействующих с реальным миром. В основе Cosmos 3 — архитектура Mixture-of-Transformers, когда большая модель строится из нескольких специализированных подмоделей-трансформеров и система каждый раз выбирает, какие из них лучше подходят для конкретного запроса. Модель обучена на одном из крупнейших мультимодальных наборов данных, включающем миллиарды образцов текста, изображений, видео, звука и траекторий действий. Она объединяет визуальное рассуждение, моделирование окружающей среды и прогнозирование действий в единой системе, позволяя сократить циклы обучения и тестирования систем физического ИИ с нескольких месяцев до нескольких дней. 🟪 Мировая выручка от DRAM-памяти достигла рекордных $97 млрд Такие данные приводит TrendForce за I квартал 2026 года. Во II квартале, по прогнозам, контрактные цены на традиционную DRAM (Dynamic Random Access Memory), тип динамической оперативной памяти, которая временно хранит активные данные и команды, вырастут ещё на 58–63%. А на используемую в качестве основной в смартфонах и флешках NAND Flash, высокоскоростную энергонезависимую флеш-память, сохраняющую данные даже при отключении питания, — на 70–75%. Главная причина — продолжающийся спрос на ИИ-серверы и дата-центры, из-за которого производители перераспределяют мощности в пользу серверной памяти и высокомаржинальных продуктов.  🌼 Yandex B2B Tech и консалтинговая компания Axenix договорились о стратегическом партнёрстве В рамках соглашения компании будут развивать проекты в области ИИ для бизнеса, помогая выстроить комплексный маршрут ИИ-трансформации — от анализа текущих процессов до внедрения и масштабирования. Axenix отвечает за консалтинг, управление программами и системную интеграцию, а Yandex B2B Tech — за технологическую часть и внедрение ИИ-решений в инфраструктуру заказчиков. Отдельное внимание уделяется платформе Yandex AI Studio, которая используется для разработки ИИ-агентов и их настройки под конкретные бизнес-сценарии. 🟣 Yandex Infrastructure разработала сервис Dev Cluster для ускорения ИИ-экспериментов  Решение предназначено для динамического распределения GPU-ресурсов, когда мощные видеокарты (GPU) для обучения ИИ-моделей не закреплены за одной задачей, а автоматически подаются туда, где они сейчас нужны. Сервис позволяет ML-разработчикам за несколько кликов получать необходимую конфигурацию — контейнер с GPU — для обучения моделей и тестирования гипотез без сложной настройки инфраструктуры. Это помогает снизить простои и неэффективное использование GPU, а также избавляет от необходимости вручную управлять их загрузкой, предоставляя ресурсы за секунды. 🟣 Благодаря ИИ-решениям Х5 заработала около 5 млрд рублей за 2025 год В прошлом году компания начала применять ИИ в ключевых направлениях бизнеса — коммерции, логистике, клиентском опыте и корпоративных функциях. Технологической основой масштабирования стал контур AI Core X5, который объединяет инфраструктуру, инструменты управления моделями, тестирование и работу с ИИ-агентами и сервисами на базе языковых моделей. С корпоративным сервисом CoPilot X5 работали более 32 тысяч сотрудников, а на базе платформы AgentOps было создано свыше 2,3 тысячи ИИ-агентов. Основной вклад в финансовый результат обеспечили модели прогнозирования спроса, ценообразования, управления ассортиментом и рекомендательные системы, а также автоматизация операционных процессов и цифровых сервисов.  Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
883
18
🔘 Нейробариста на базе Yandex AI Studio создаёт напитки под настроение в сети кофеен Дринкит. В Старбаксе ИИ-ассистент подск
🔘 Нейробариста на базе Yandex AI Studio создаёт напитки под настроение в сети кофеен Дринкит. В Старбаксе ИИ-ассистент подсказывает сотрудникам рецепты, в Тако Белл — принимает заказы гостей, а в берлинском Matthias со звездой Мишлен — занимается закупками. В свежем выпуске ИТ-шоу «404 секунды» разбираемся, как ИИ меняет ресторанный бизнес. Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке. Подписывайтесь 👉 @yab2btech
1 291
19
🔲 Yandex B2B Tech обновила ИИ-помощника для анализа и визуализации данных — Нейроаналитика. Рассказываем, что изменилось. 〰️
🔲 Yandex B2B Tech обновила ИИ-помощника для анализа и визуализации данных — Нейроаналитика. Рассказываем, что изменилось. 〰️ Раньше: Нейроаналитик работал только с готовыми отчётами. Пользователь заранее строил графики, а агент помогал в них разобраться — подсказывал формулы, находил инсайты.  🔴 Теперь: Достаточно задать вопрос в свободной форме на естественном языке. Агент сам найдёт нужные данные в корпоративном источнике и создаст подробные визуализации с выводами. 〰️ Раньше: Пользователи писали промпты к дашбордам и обновляли их. 🔴 Теперь: В Yandex DataLens появился виджет с готовыми подсказками от ИИ-помощника прямо на аналитическом дашборде. Достаточно один раз дать агенту простую инструкцию на естественном языке, чтобы он понял, что от него требуется. 💬 Почему это важно Специалисты по работе с данными тратят до 20 часов в неделю на доступ, объединение и подготовку данных вместо непосредственного анализа. Нейроаналитик забирает эту нагрузку на себя: специалисты по данным могут сосредоточиться на более сложных задачах. Например, определять ключевые вопросы, выбирать нужные разрезы и формулировать гипотезы. А бизнес-пользователи получают ответы быстро, без необходимости знать формулы или структуру данных. Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
1 309
20
🔲 59,6% российских компаний используют различные формы ИИ в своей деятельности, почти треть организаций (33,3%) перешли к ра
🔲 59,6% российских компаний используют различные формы ИИ в своей деятельности, почти треть организаций (33,3%) перешли к работе с современными генеративными моделями (LLM) и их комбинациями. Об этом говорится в исследовании УЦСБ и ГК «Солар», в котором участвовали 102 компании из сферы телекоммуникаций, промышленности, финансов, госсектора, энергетики, транспорта, логистики, торговли, медицины и строительства. 💬 При этом 32,3% не применяют ИИ, но активно изучают возможности или планируют внедрение в ближайшее время. Главный барьер для внедрения ИИ — утечка данных, говорят 42,5% респондентов из числа тех, кто пока не применяет эти технологии в рабочей среде. ➡️ Как защитить данные Yandex B2B Tech следует тренду на гибридный подход, когда компании привлекают вендора для внедрения ИИ, но чувствительные данные не покидают контур компании.  «Нам кажется, что правильная стратегия — уходить от фрагментарной защиты и строить сквозную безопасность, стирая границы между средами и объединяя защиту в единые сценарии. Мы, как вендор, обеспечиваем защиту облачных систем и контуров клиентов. В основе нашего стека лежит SIEM-система, которая объединяет события из всех источников и служит основой для аналитиков операционного центра безопасности (SOC). Помимо этого, у нас есть сервис для защиты веб-приложений. В современном ИТ-мире большинство приложений так или иначе доступны из интернета. Даже внутренние системы уязвимы. Их архитектура позволяет применять те же типы атак, что и для внешних сервисов, поэтому для бизнеса становится всё более критичной их безопасность. Также недавно в партнёрстве с компанией SolidSoft мы разработали продукт для противодействия кибератакам на агентов и функции на базе ИИ в приложениях. Он тоже доступен для развёртывания в облаке и on-premises», — объяснил генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев. ➡️ Почитать подробнее: 〰️ про решения on-premises AI-as-a-service 〰️ про кейс с обезличиванием персональных медицинских данных 〰️ про работу Yandex SIEM  Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.
1 089