ШВМ - Программы по AI

6 августа стартует курс «AI-агенты» - идёт последняя неделя набора. Обучение проводят практикующие специалисты из Revolut, Яндекса, Wildberries и других крупных технологических компаний. На курсе вы шаг за шагом создадите собственного AI-агента: - сначала реализуете его без использования готовых фреймворков, чтобы разобраться, как работает каждый компонент; - научитесь самостоятельно оценивать качество AI-систем и понимать, когда агент действительно готов к использованию; - освоите перенос решений на LangChain и LangGraph, интеграцию через API, MCP и деплой в production; - создадите собственного AI-агента для написания кода (аналог мини Claude Code) и сможете разработать собственного агента для решения прикладных задач. После обучения вы сможете: - создавать AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов; - внедрять AI в существующие продукты и сервисы; - оценивать качество работы AI-систем с помощью профессиональных методов evaluation; - интегрировать AI через API и MCP, выполнять деплой и сопровождение решений; - проектировать надежные AI-системы, готовые к использованию в production. → Программа и условия: https://www.shvm.xyz/ai-agents Если есть сомнения, посмотрите запись воркшопа «AI Code Review Agent», где показываем один из уроков, которые будете делать на курсе. Василий вживую собирает агента, который читает Pull Request и формирует комментарии к ревью: → https://www.youtube.com/watch?v=UW4c9tXmFK8 Если у вас возникнут вопросы по программе, требованиям или формату обучения, поможем подобрать оптимальный вариант и расскажем подробнее. Telegram: @manager_shvm

Старт через 5 минут. В 18:30 МСК начинаем воркшоп AI Code Review Agent. Ссылка на эфир — подключайтесь

Через час начинаем воркшоп AI Code Review Agent. Будем собирать и разбирать агента для code review на практике. Сегодня в 18:30 МСК 👉 Ссылка на воркшоп

Сегодня в 18:30 МСК проведём бесплатный воркшоп AI Code Review Agent. AI уже умеет писать код, предлагать рефакторинг и закрывать часть рутинных задач. Но чем больше кода появляется с его помощью, тем важнее другой вопрос: как быстро проверить, что в Pull Request не спряталась ошибка? Сегодня вместе с Василием Исаевым соберём прототип агента для code review. Он будет получать изменения из PR, разбираться в контексте и возвращать понятные замечания по коду. Покажем, что можно собрать за один вечер, где агент может ошибаться и что нужно добавить, чтобы довести прототип до нормального инструмента. Старт через 3 часа — в 18:30 МСК. Регистрация по ссылке

🎓 Тем временем — курс «AI-агенты» стартует уже 28 июля Собираем AI-агента с нуля: сначала руками, без фреймворков — чтобы понять его устройство изнутри. Потом переходим на индустриальные инструменты (Langchain, Langgraph и другие), уже осознанно. Разбираем: structured output, tool-calling, MCP, RAG, мультиагентные системы — на реальных прод-кейсах. Учимся оценивать построенного агента: свой мини-бенч, рост качества через промпты и few-shot, и как выстраивать эту работу в проде. 📅 28 июля · 12 недель · живой поток · для разработчиков Ещё сомневаетесь? 23 июля в 18:30 мск — бесплатный воркшоп «AI Code Review Agent»: за 2 часа соберём похожего агента и увидите, как мы учим. Участникам — спец-условие на предпродажу курса. 👉Workshop → shvm.xyz/code-review-workshop 👉Курс → shvm.xyz/ai-agents

⚡️ Уже послезавтра — AI Code Review Agent Пишете код, но ревью в проде страшное — баги проскакивают, ревью формальное или его нет вообще? За 2 часа соберём своего AI-агента, который: - читает Pull Request целиком, понимает контекст изменений - находит реальные проблемы — логические ошибки, забытые edge cases, риски регрессий - объясняет, что и почему поправить — как внимательный синьор, а не «тут ошибка» Не теория про агентов вообще — заберёте рабочий starter repo и карту архитектуры, с которой можно работать дальше самому. 23 июля, четверг, 18:30 мск Онлайн, вживую — пишем и запускаем код вместе, не слайды Бесплатно Ведёт Василий Исаев — ML-инженер, внедряет AI-инструменты в разработку в Wildberries, до этого — в Точка Банк. Подходит, если пишете код и сами проходите code review — своё или чужое. Не нужен опыт с AI-агентами, только базовая практика программирования. 👉 Записаться → shvm.xyz/code-review-workshop

🧑‍💻 Кто проверяет код, который написал AI? AI помогает разрабатывать быстрее - но вместе со скоростью растёт риск пропустить ошибку и отправить её в прод. В четверг, 23 июля, проведём бесплатный воркшоп AI Code Review Agent. За два часа покажем, как собрать агента, который анализирует Pull Request, замечает потенциальные баги и слабые места и подсказывает, что стоит проверить перед релизом. В прямом эфире пройдём путь от идеи до работающего прототипа и разберём, как AI-агенты могут помогать не только писать код, но и контролировать его качество. Воркшоп будет полезен разработчикам, ML-инженерам, техническим руководителям и всем, кто хочет разобраться в практическом применении AI-агентов. 📅 23 июля, 18:30 мск 💻 Онлайн, участие бесплатное 👉 Зарегистрироваться на воркшоп

🧑‍💻 Вайбкодим без потери качества? В четверг, 23 июля, проведём воркшоп AI Code Review Agent. На воркшопе за 2 часа создадим AI-агента, который ревьюит код и ловит баги до релиза. На курсе - coding-агентов в Claude Code на потоке, а не разово под один PR. Подробности и старт регистраций на воркшоп - в это воскресенье.

⚡️ Сегодня последний день цены 99 000 ₽ на курс «AI-агенты». Завтра цена вырастет - по стартовой стоимости забронировать место уже не получится. Коротко о курсе: учимся собирать AI-агентов не только на фреймворках, а с пониманием, как они устроены изнутри. Сначала работаем на raw Python: LLM API, structured outputs, tool-calling, память, RAG и evals. Затем переходим к индустриальным инструментам: LangChain, LangGraph, Langfuse, Arize Phoenix, MCP и мультиагентным системам. На выходе - 5 рабочих агентов в портфолио: coding agent, browser/GUI agent, API integration agent, QA/testing agent и другие. 📅 Старт - 28 июля. Сегодня цена - 99 000 ₽ С завтрашнего дня следующий этап предпродажи - 115 000 ₽. 👉 Забронировать место по стартовой цене

🎙 Второй выпуск подкаста AI Agents Engineering уже на YouTube. Продолжаем разговор про инженерию AI-агентов. На этот раз — тема, в которую упирается любая компания, начавшая работать с агентами всерьёз: как превратить россыпь промптов и инструкций в базу skills — управляемый внутренний продукт, а не очередную свалку файлов. В гостях — Николай Шейко, эксперт по AI-интеграциям для бизнеса. Руководит микро-аутсорс агентством, специализируется на кейсах с высокой ценой ошибки, ведёт телеграм-канал «AI и Грабли» и организует конференции Entropy Talk. Ведущие — Александр Лыков и Фёдор Азаров. О чем говорим в выпуске • Skills как продукт — почему база навыков агента это не документация, а инфраструктура, которую нужно проектировать, версионировать и поддерживать • Треугольник конфликта — бизнес хочет автоматизировать всё и сразу, безопасность — контролировать каждый шаг, IT — чтобы система не превратилась в свалку. Как найти баланс между тремя лагерями • Кейсы с высокой ценой ошибки — реальные истории из практики, где промах агента стоит бизнесу денег или репутации • С чего начать — что делать компании, если skills пока живут в головах сотрудников и разрозненных документах 👉 Смотрите по ссылке: https://youtu.be/aqx_jeUkkP4

⚡️ Мы открыли предпродажу курса «AI-агенты» Это курс для тех, кто хочет не просто пользоваться фреймворками, а понимать, как агенты устроены изнутри - и уметь собирать их руками. Что будет на курсе: - сначала собираем агентов на raw Python: LLM API, structured outputs, tool-calling, память, RAG и evals; - затем переходим к индустриальным инструментам: LangChain, LangGraph, Langfuse, Arize Phoenix, MCP и мультиагентным системам; - на выходе - 5 рабочих агентов в портфолио: coding agent, browser/GUI agent, API integration agent, QA/testing agent и другие. 📅 Старт - 28 июля. Сейчас действует минимальная цена предпродажи: 99 000 ₽ вместо 145 000 ₽. Цена будет расти каждую неделю. 👉 Забронировать место по стартовой цене

🎓 Сегодня началось обучение на потоке «Подготовка к ШАД». Мы помогаем пройти путь от неуверенной базы до системной подготовки к вступительным: закрыть нужные темы по математике и алгоритмам, научиться решать задачи нужного формата и не готовиться в одиночку. Сейчас на курсе идёт вводная часть, поэтому до 19 июля включительно ещё можно присоединиться к группе без сильного отставания. На курсе: - план подготовки на 11 месяцев; - математика и алгоритмы для вступительных; - домашние задания и обратная связь; - поддержка преподавателей и группы; - пробные экзамены и подготовка к формату ШАД. Количество мест ограничено. Если вы хотите поступать в ШАД, но пока не понимаете, с чего начать и как готовиться без хаоса, сейчас хороший момент зайти в поток. 👉 Оставить заявку Если сомневаетесь, можно сначала посмотреть запись семинара о подготовке к ШАД за год

👋 Открыли предзапись на курс «AI-агенты». Это не курс про копирование готовых примеров из документации. Сначала разбираем устройство агента на базовых механизмах: structured output, tool-calling, RAG, память, архитектуры. Так вы понимаете каждый слой системы и используете фреймворки осознанно, а не как чёрный ящик. Что внутри курса: - 5 рабочих агентов в портфолио: мини Claude Code, browser-агент, QA-агент и другие; - отдельный блок по качеству, evals, отладке и деплою; - практика на проектах, которые можно показать в GitHub или на собеседовании. Старт первого потока - 28 июля. Участники вейтлиста получат специальный бонус для всех, кто в списке - раскроем его перед стартом. 👉 Забронировать место

Реально ли подготовиться к ШАД за год, если сейчас нет уверенности в базе? Во вторник разобрали это на семинаре, получить запись можно по ссылке. 📌 Что обсуждали: - реальные задачи вступительного экзамена и их решения; - какие темы нужно закрыть перед поступлением; - план подготовки на 11 месяцев; - с чего начать, чтобы не готовиться хаотично. Наш годовой поток по подготовке к ШАД стартует 6 июля. До старта: - можно пройти персональную диагностику уровня и понять, какой план подготовки подойдёт именно вам. - Есть возврат в первые 2 недели, если формат не подойдёт. Если не поступите - вернём деньги или зачислим на следующий поток бесплатно. После старта присоединиться можно будет только с самостоятельным догоном первого модуля. 🧭 Хотите понять, потянете ли подготовку? Оставьте заявку и мы проведём диагностику.

Через 15 минут начинаем наш семинар 🎓 👉 Заходите прямо сейчас. Ссылка на семинар Стартуем ровно в 19:00 МСК. До встречи 👋

🚀 Уже сегодня в 19:00 МСК - открытый семинар «Реально ли подготовиться к ШАД за год с нуля?» За 90 минут разберём: - настоящие задачи со вступительных экзаменов; - дадим план подготовки на 11 месяцев; - честно скажем, кому это по силам. Ведут к.ф.-м.н. Александр Лыков и Андрей Канунников - 6+ лет готовят к поступлению в ШАД. 👉 Сохраняй ссылку и до встречи на семинаре!

Сильная математика — это не про экзамены, а про скорость в реальной работе. Теория вероятностей, линейная алгебра, асимптотика — фундамент DS, ML и AI Engineering. Кто свободно ими владеет, быстрее раскладывает задачу на части, видит, где модель «врёт», и не застревает на ровном месте. В новой статье на Хабре мы разобрали 6 непростых задач — марковские цепи, теория восстановления, метод Лапласа, симплектическая алгебра, комбинаторика — и заодно проверили, как с ними справляются 8 frontier-моделей. Спойлер: даже сильнейшие LLM спотыкаются там, где человек с крепкой базой не ошибётся. Читать 👉 по ссылке

⚡️ Завтра закрываем донабор в текущий поток курса «Оценка AI-агентов». После этого попасть в группу уже не получится. Если вы откладывали решение, есть способ не покупать вслепую: мы открыли доступ к первому вводному занятию. Можно посмотреть, как устроен курс, какие кейсы разбираются и как мы подходим к оценке качества AI-систем. На вводном занятии: - рассказываем, как будет устроено обучение, практика и домашние задания; - разбираем, зачем нужны evals и почему AI-системы нельзя оценивать “на глаз”; - смотрим несколько кейсов: где модель ошибается, как это заметить и как превратить ошибки в критерии качества. Если после просмотра поймёте, что формат вам подходит, можно успеть зайти в текущий поток до закрытия донабора. 👉 Получить доступ к вводному занятию можно по ссылке

Курс «Оценка AI-агентов» уже стартовал - но до воскресенья включительно ещё можно попасть в текущий поток. Мы открыли доступ к первому вводному занятию, чтобы вы могли посмотреть, как устроен курс, оценить формат и понять, подходит ли вам такой подход. На вводном занятии: - рассказываем, как будет устроено обучение, практика и домашние задания; - разбираем, зачем нужны evals и почему AI-системы нельзя оценивать “на глаз”; - смотрим несколько кейсов: где модель ошибается, как это заметить и как превратить ошибки в критерии качества. Если вы думали о курсе, но не успели принять решение - сейчас хороший момент посмотреть вводное и понять, стоит ли заходить в поток. До воскресенья включительно можно записаться в текущую группу. 👉 Получите доступ к вводному занятию по ссылке

🎓 Реально ли подготовиться к ШАД за год, если сейчас вы на начальном уровне? 30 июня проведём открытый семинар по подготовке к ШАД. Разберём задачи, которые встречались на экзаменах, олимпиадах и собеседованиях в ШАД. Но главное - не просто покажем решение, а разберём, как вообще подступиться к задаче, если в первые минуты непонятно, с чего начать. На семинаре: - разберём задачи разного уровня: от понятных без специальной подготовки до задач с идеями из линейной алгебры, анализа и теории вероятностей; - покажем, какие подходы и идеи регулярно повторяются на экзаменах; - обсудим, как готовиться самостоятельно и не утонуть в материалах; - разберём, сколько времени реально закладывать на подготовку, если совмещаете её с работой или учёбой; - честно поговорим, кому подготовка за год по силам, а кому лучше сначала закрыть базу. Ведёт Андрей Канунников, к.ф.-м.н., преподаватель ShadHelper. Семинар подойдёт тем, кто хочет поступать в ШАД, AI Masters или сильную ML-магистратуру, но пока не понимает, с чего начинать математику и как выстроить подготовку на год. 📅 30 июня, 19:00 МСК Онлайн 👉 Записывайся: по ссылке