GitHub Разработчика
Открыть в Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала GitHub Разработчика
Канал GitHub Разработчика (@git_developer) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 974 подписчиков, занимая 7 455 место в категории Технологии и приложения и 38 693 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 974 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -24, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.30%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.44% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 087 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 093 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
16 974
Подписчики
+524 часа
+107 дней
-2430 день
Архив постов
16 975
+4
Жара в IT! Теперь популярные языки программирования можно легко выучить по гайдам в картинках
Бесплатные инструменты, полезные ресурсы, а также советы и задачки. Выбирай нужное направление и учись не напрягаясь:
👩💻 Linux Ninja
🖥 CodHub | Курсы IT
📱 Python | Программирование
😷 Hacking | Кибербезопасность
⚙️ Webdev | Backend & Frontend
🖥 Программирование по мемам
16 975
cloud-mail
Хочешь почту с собственным доменным суффиксом — платные сервисы кусаются, а разворачивать всё самому — морока с конфигами.
Теперь на GitHub появился open-source проект Cloud Mail, который предлагает бесплатную и полноценную схему развёртывания почтового сервиса.
Основан на Cloudflare Workers, фронт собран на Vue 3, интерфейс адаптивный и поддерживает все базовые фичи почты: приём/отправка писем, работа с вложениями, мульти-аккаунт режим и пр.
Ключевые возможности:
🔸Бесплатный деплой на Cloudflare Workers — никакого хостинга не нужно
🔸Адаптивный UI — работает и на десктопе, и на мобилках
🔸Полноценная почта: отправка, массовая рассылка, вложения
🔸Поддержка нескольких ящиков на одного пользователя
🔸Админка с управлением юзеров и прав доступа
🔸Интеграция с Telegram-ботом или пересылка писем на другой email
Нужен только аккаунт в Cloudflare и привязанный домен. Настройка простая, есть подробная инструкция — можно поднять, даже если ты не devops.
📁 Language: #JavaScript (62.8%), #Vue (36.3%)
⭐️ Stars: 1.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
LiYing
Сейчас большинство людей делают фото для документов на смартфон, а потом вручную вырезают фон, меняют цвет задника, подгоняют размеры и т.п. — процесс всё ещё довольно муторный.
Один разработчик решил автоматизировать всю эту рутину и создал LiYing — инструмент, который одним кликом закрывает весь пайплайн обработки фото для документов. Всё выложено в open-source.
Инструмент использует AI-модель для автоматического определения лица и тела, умеет корректировать угол съёмки, заменять фон на любой цвет, подгонять под нужный размер и делать верстку под печать. Всё работает оффлайн.
Основной функционал:
🔸Автоматическое определение лица и тела, точное удаление фона и подмена задника
🔸Коррекция угла съёмки, если фото сделано неровно
🔸Поддержка любых цветов фона — генерация фото на нужном фоне в один клик
🔸Интеллектуальное кадрирование под стандартные форматы (от 1 до 6 дюймов)
🔸Генерация фото-сетки под печать (автоматическая вёрстка)
🔸Полностью оффлайн — приватность и работа без интернета
Есть готовая сборка для Windows, либо можно собрать и запустить из исходников. Инструмент полезный не только для личного использования, но и для фотостудий — сильно ускоряет обработку фото на документы.
📁 Language: #Python (92.8%)
⭐️ Stars: 893
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
blinko
На GitHub снова всплыл минималистичный и визуально приятный open-source инструмент для заметок — Blinko. Он идеально подойдёт тем, кто хочет быстро фиксировать и структурировать идеи.
Позволяет мгновенно сохранять мысли и искать их через естественный язык, с интеграцией популярных AI-провайдеров вроде OpenAI, Claude и Ollama.
Ключевые фичи:
🔸AI-поиск по заметкам: находим нужное, используя обычный язык
🔸Полностью self-hosted — все данные остаются только у вас
🔸Поддержка Markdown — удобно для форматирования и шаринга
🔸Лёгкая архитектура — быстро работает, почти не грузит систему
Адаптивный интерфейс, поддержка macOS, Windows, Android и iOS. Разворачивается одной командой через Docker.
📁 Language: #RTypeScript (94.9%)
⭐️ Stars: 4.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
sniffnet
Во время обычного серфинга в интернете часто случаются внезапные подвисания сети — а в фоне какие-то приложения тайком качают обновления. Раздражает, правда?
Советую обратить внимание на мощный инструмент для мониторинга сетевой активности с GitHub — Sniffnet. Он позволяет отслеживать весь сетевой трафик, не перегружая интерфейсом.
Интерфейс простой, интуитивный, с поддержкой русского языка. В реальном времени отображаются сетевые соединения, объёмы трафика, геолокации подключений и доменные имена.
Основные возможности:
🔸Выбор сетевого адаптера и установка фильтров для мониторинга трафика
🔸Графики в реальном времени и общая статистика сетевой нагрузки
🔸Распознавание более 6000 сетевых сервисов, протоколов и вредоносных программ
🔸Отображение доменов, ASN и географического положения удалённых хостов
🔸Импорт и экспорт PCAP-файлов, настраиваемые уведомления
🔸Несколько тем оформления и минималистичный режим мониторинга
Кроссплатформенность: работает на Windows, macOS и Linux. Просто скачайте инсталлятор — и в бой.
📁 Language: #Rust (98.7%)
⭐️ Stars: 27.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
NotebookLlaMa
На GitHub нашли ещё один мощный open-source инструмент для работы с AI — NotebookLlaMa. Это открытая альтернатива NotebookLM, но с дополнительными фичами и полным контролем над данными.
Помимо анализа документов с генерацией инсайтов, как у NotebookLM, здесь можно создавать аудиодиалоги в стиле подкаста — превращая сухой текст в живой разговор.
Основные возможности:
🔸Поддержка загрузки документов в разных форматах → анализ + ответы на основе содержимого
🔸Генерация аудио-диалога в формате подкаста — для озвучивания и обогащения документа
🔸Интеграции с OpenAI, LlamaCloud и ElevenLabs — для качественного понимания и озвучки
🔸Графический интерфейс на Streamlit — интуитивный и удобный
🔸Поддержка кастомизации и расширения — можно адаптировать под свои задачи
В репозитории есть подробная инструкция по установке — разворачивается через Docker всего в пару шагов.
📁 Language: #Python (100.0%)
⭐️ Stars: 774
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
bitchat
Открытый проект, который наделал шуму в сети — bitchat — переосмысляет классические подходы к коммуникации: полноценный приватный чат без интернета и серверов, прямо через Bluetooth.
Основу составляет BLE-меш-сеть (Bluetooth Low Energy Mesh), которая автоматически выстраивает P2P-соединения между устройствами поблизости, передавая сообщения в обход инфраструктуры — настоящая децентрализация.
Ключевые фичи:
🔸Полноценная mesh-связь по Bluetooth — интернет не требуется
🔸End-to-end шифрование, поддержка временных идентификаторов
🔸Без регистрации: ни номера телефона, ни email не нужно
🔸Автоматический ретранслятор — сообщения уходят дальше, чем на 1 hop (до сотен метров)
🔸Кэширование оффлайн-сообщений — доставка при повторном появлении устройства
🔸Групповые чаты (каналы) с поддержкой пароля
🔸Фрагментация сообщений — можно слать большие файлы и длинные сообщения
Поддерживаются iOS и macOS. Приложение пока в закрытом тестировании App Store, но любой разработчик может собрать через Xcode.
📁 Language: #Swift (99.7%)
⭐️ Stars: 8.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
lazysql
При администрировании баз данных приходится либо использовать громоздкие графические интерфейсы, либо вручную писать длинные SQL-запросы в терминале — процесс зачастую утомительный и неудобный.
Если тебе ближе терминальный способ работы, то стоит обратить внимание на LazySQL — опенсорс-проект, который переносит удобное управление базами данных прямо в терминал.
Проект вдохновлён знаменитым Lazygit и предлагает интуитивный TUI-интерфейс для работы с MySQL, PostgreSQL, SQLite и другими СУБД.
Ключевые фичи:
🔸Кроссплатформенность: работает на macOS, Windows и Linux
🔸Поддержка Vim-раскладки для быстрого и удобного управления
🔸Менеджер подключений: можно работать с несколькими базами одновременно
🔸Встроенный SQL-редактор с подсветкой синтаксиса и быстрым выполнением запросов
🔸Просмотр и редактирование таблиц, включая вставку, обновление и удаление строк
🔸Поддержка основных СУБД: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MSSQL
Устанавливается через Homebrew или Go package manager — отличный инструмент для разработчиков, предпочитающих терминал GUI'ю.
📁 Language: #Go (100.0%)
⭐️ Stars: 1.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
machine-learning-visualized
При изучении машинного обучения большинство материалов в сети либо ограничиваются поверхностными концепциями, либо сразу бросают в код, не объясняя, как на самом деле работают алгоритмы.
Сегодня на GitHub наткнулся на крутой опенсорс-проект — Machine Learning Visualized. Он показывает, как устроены алгоритмы машинного обучения изнутри, через визуализации и пошаговые математические разборы.
Что внутри:
🔸Полные реализации ключевых алгоритмов: нейронные сети, логистическая регрессия, перцептрон и др.
🔸Подробные математические выводы — с нуля, от первых принципов
🔸Интерактивные ноутбуки на базе Marimo — можно менять параметры на лету и сразу видеть результат
🔸Визуализация обучения — отслеживание, как веса сходятся к оптимуму
🔸Также охвачены PCA, кластеризация K-means, градиентный спуск и другие
Проект построен на Jupyter Book, можно изучать прямо в браузере или развернуть у себя локально через Docker одной командой.
Отличный ресурс, если хочешь не просто применять, а понимать, как работает ML под капотом.
📁 Language: #Shell (61.4%), #CSS (30.4%)
⭐️ Stars: 303
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
opendia
Работать с авторизацией в браузерной автоматизации через MCP-сервер всегда гемор.
Но OpenDia, MCP-сервер нового поколения, предлагает почти идеальное решение: AI напрямую управляет браузером, используя уже существующую сессию.
Доступ к данным авторизованного пользователя — сессии, закладки, история — без пересборки окружения или повторной авторизации. Всё готово к автоматизации из коробки.
Что под капотом:
🔸17 встроенных браузерных инструментов: клики, формы, переходы — всё на месте
🔸Обход механизмов детекта
🔸Уже реализованы кейсы для X (Twitter), LinkedIn, Facebook — включая автопостинг
После установки через npm и подключения плагина в браузере (например, в Cursor), настройка в любом MCP-клиенте — и можно запускать.
📁 Language: #JavaScript (95.5%), #HTML (4.5%)
⭐️ Stars: 569
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
noted. md
На GitHub появилась довольно удобная open-source CLI-утилита — noted. md, которая позволяет всего одной командой конвертировать рукописные заметки в Markdown-документы.
Основные возможности:
🔸Поддержка входных файлов в формате PDF, JPG, PNG
🔸Автоматическое распознавание математических формул и конвертация в LaTeX
🔸Пакетная обработка — можно конвертировать сразу несколько файлов
🔸Интеграция с популярными AI-сервисами: Gemini, Claude, Ollama
🔸Кроссплатформенность — работает на macOS, Linux и Windows
Пользователи Mac могут установить через Homebrew одной командой. CLI-интерфейс простой и удобный, есть подробная документация.
📁 Language: #Rust (100.0%)
⭐️ Stars: 205
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
hyperbrowserai
На GitHub появился мощный MCP-сервер для веб-скрейпинга и автоматизации браузера — Hyperbrowser MCP Server.
Он предоставляет полный набор возможностей для:
🔸захвата веб-контента,
🔸извлечения данных,
🔸создания краулеров,
🔸и автоматизации действий в браузере.
Также поддерживается интеграция с AI-агентами вроде OpenAI CUA и Claude Computer Use.
Ключевые возможности:
🔸Захват веб-контента: поддержка Markdown и снятие скриншотов
🔸Многослойный краулинг: автоматический переход по ссылкам и агрегация связанного контента
🔸Структуризация данных: преобразование "грязного" HTML в чистый JSON
🔸Интеграция с Bing Search: получение результатов напрямую из интернета
🔸AI-браузерные агенты: выполнение сложных сценариев автоматизации
🔸Управление браузерными профилями: создание устойчивых сред с сохранением состояния
После установки через npm, Hyperbrowser легко интегрируется с клиентами MCP — такими как Claude Desktop, Cursor, Windsurf и другими.
📁 Language: #TypeScript (97.4%)
⭐️ Stars: 416
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
PosterCraft
На GitHub опубликован фреймворк для генерации высококачественных эстетичных постеров — PosterCraft. Результаты впечатляют: текст точно рендерится и при этом сохраняет художественную выразительность.
Фреймворк построен на улучшенной модели Flux, что позволяет:
🔸точно визуализировать текст,
🔸органично сочетать его с абстрактным искусством,
🔸генерировать постеры с продуманной компоновкой и гармоничным стилем.
Также используется модель Qwen3-8B для глубокого понимания и обработки текста, а Gemini — для генерации подробных описаний и визуальных концепций.
Интерфейс интуитивно понятный — позволяет с нуля и в один клик создавать постеры для фильмов, мероприятий, рекламных материалов и многого другого.
📁 Language: #Python (100.0%)
⭐️ Stars: 521
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
openai-cs-agents-demo
OpenAI выложила в open-source демо проекта AI-клиентской поддержки — рекомендую взглянуть. Он может дать полезные идеи для построения собственной AI-системы поддержки пользователей.
Проект построен на OpenAI Agents SDK и реализует интеллектуального помощника для авиакомпании, где задействовано сразу несколько специализированных агентов. Система автоматически распознаёт тип запроса и направляет его нужному агенту.
Что внутри:
🔸Агент маршрутизации — определяет тип запроса и перенаправляет к нужному агенту
🔸Агент бронирования мест — обрабатывает изменения мест и взаимодействует с посадочной схемой
🔸Агент статуса рейсов — предоставляет актуальную информацию о рейсах
🔸FAQ-агент — отвечает на часто задаваемые вопросы и предоставляет сведения о моделях самолётов
🔸Агент отмены — обрабатывает возвраты и изменение бронирования
Также реализованы механизмы защиты от prompt injection и нерелевантных запросов.
В комплекте — визуальный интерфейс, отображающий полный пайплайн работы агентов, что делает проект особенно полезным для изучения.
📁 Language: #TypeScript (58.9%), #Python (38.2%)
⭐️ Stars: 5.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
cursor . directory
Если ты работаешь с AI-инструментами для кодинга вроде Cursor или Windsurf, то обязательно обрати внимание на open-source платформу — cursor . directory — и добавь её в закладки.
Она собирает качественные AI-промпты и конфигурации для популярных языков и фреймворков: Python, Next.js, React, JavaScript и других.
Цель проекта — сделать использование AI-инструментов в программировании более эффективным за счёт заранее подготовленных подсказок и конфигов.
Кроме того, на платформе собраны полезные MCP-серверы, а также есть подборка вакансий, связанных с программированием.
📁 Language: #TypeScript (99.6%)
⭐️ Stars: 3.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
easyedit
На GitHub выложен EasyEdit — опенсорсный инструмент для редактирования изображений, позволяющий вносить изменения с помощью одной текстовой команды.
Он построен на модели Flux Kontext и позволяет выполнять различные задачи редактирования изображений, просто задав текстовый промпт.
Например: смена персонажа, замена фона, добавление или удаление объектов — всё это без каких-либо навыков работы с Photoshop.
Интерфейс простой и удобный. Проект можно развернуть локально или протестировать онлайн на демо-сайте.
📁 Language: #TypeScript (92.3%)
⭐️ Stars: 406
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
vscode-copilot-chat
Microsoft выложила в открытый доступ исходный код расширения GitHub Copilot Chat для VSCode.
Это расширение предоставляет функциональность диалогового программного помощника, режим Agent-автоматизации и встроенный inline-чат, с поддержкой всех популярных языков программирования и фреймворков.
Если вы — индивидуальный разработчик или компания, заинтересованные в кастомной разработке AI-помощника для программирования, — стоит обратить внимание на этот проект.
📁 Language: #TypeScript (94.7%)
⭐️ Stars: 5.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
pydictor
Мощный и практичный инструмент для генерации словарей под брутфорс — pydictor, доступен на GitHub.
Он не только позволяет создавать разнообразные продвинутые словари паролей, но и предоставляет утилиты для объединения, фильтрации, удаления дубликатов и других операций со словарями.
Ключевые возможности:
🔸Генерация 7 типов словарей: базовые, по пользовательским наборам символов, комбинаторные и др.
🔸8 утилит для работы со словарями: объединение, удаление дубликатов, сравнение, подсчёт частот и т.д.
🔸6 специализированных плагинов: для генерации словарей на основе дат рождения, ID-кодов, FTP-паролей и пр.
🔸Встроенная поддержка различных методов кодирования и хэширования: base64, md5, sha и др.
🔸Мощная система фильтрации: по длине, регулярным выражениям, типу символов и другим критериям
Поддерживает Python 2.7 и 3.4+. После клонирования репозитория достаточно просто запустить скрипт — установка не требуется.
📁 Language: #Python (100.0%)
⭐️ Stars: 3.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
knowledge-graph-llms
Открытый инструмент на GitHub для автоматической генерации онтологических графов из текста — Knowledge Graph Generator — упрощает восприятие сложной информации.
Он использует LangChain и модель OpenAI GPT-4o для интеллектуального извлечения сущностей и связей из текста, создавая интерактивную визуализацию графа знаний.
Ключевые возможности:
🔸Поддержка как загрузки .txt файлов, так и прямого ввода текста
🔸Извлечение сущностей и отношений с помощью модели GPT-4o
🔸Генерация интерактивного графа знаний
🔸Возможность перетаскивания узлов, масштабирования, просмотра деталей при наведении
🔸Фильтрация по узлам и рёбрам графа
🔸Минималистичный веб-интерфейс на базе Streamlit
После установки зависимостей через pip и указания OpenAI API-ключа можно запустить приложение с графическим интерфейсом для визуального взаимодействия.
📁 Language: #JupyterNotebook (46.4%), #HTML (41.6%), #Python (12.0%)
⭐️ Stars: 359
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 975
👋 Меня зовут Николай, я — техлид в крупном банке Провел более 120 собеседований разработчиков уровня middle+, онбордил 10 специалистов в разных командах И обратил внимание на нехватку экспертизы большинства разработчиков в одних и тех же ключевых технологиях: Spring, PostgreSQL, Kafka, многопоточность, микросервисы, - что приводит их к отказам на собеседованиях и сокращениям на работе На текущий момент, когда рынок на спаде, мне продолжают писать HR’ы по 3 раза в неделю с предложениями вакансий, что говорит о высокой потребности рынка в сильных специалистах Каждый месяц я прохожу собеседования и получаю офферы в крупнейшие компании: Яндекс, Альфу, Тинькофф, Сбер и др. Благодаря чему остаюсь в курсе потребностей рынка, знаю какие вопросы задают и как правильно на них отвечать, чтобы получить заветный оффер 📌 Более года занимаюсь менторингом: — действующих Java разработчиков, кто хочет повысить свою квалификацию — начинающих разработчиков и специалистов смежных специальностей (тестировщиков, аналитиков, специалистов сопровождения), кто имеет опыт самостоятельного обучения и хочет получить реальную практику ⚠️ Людей совсем без опыта не беру На менторинге: - показываю, каким образом ведется разработка реального проекта, провожу ревью вашего кода - расставляю приоритеты в обучении - готовлю к собеседованиям и помогаю составить резюме По окончании курса мы с вами напишем 3 микросервиса и 1 библиотеку (spring boot starter), которые могут вам встретится в реальной работе и станут частью вашего резюме С июня 2024 года обучение прошли 40 учеников, из которых: — 13 человек получили офферы на 100-470 тыс. рублей в месяц — 9 вышли на рынок и находятся в поиске работы — 18 человек остались на тех же местах, кто-то получил повышение, кто-то готовиться к выходу на рынок С некоторыми результатами, отзывами и офферами моих учеников можно ознакомиться по ссылке На потоке вас ждет 35 часов лекций и 30 часов живого разбора вопросов. Кроме того, вы получите доступ к вопросам, которые задавали мне и моим ученикам на реальных собеседованиях Четвертый поток начинается 15 июля, если хотите участвовать — заполните анкету и я с вами свяжусь Блог в телеграм
