GitHub Разработчика

WailBrew Устанавливать софт через Homebrew удобно, но когда у тебя десятки пакетов, их зависимости и обновления, работать только через консоль бывает не так наглядно. Наткнулся на WailBrew — опенсорс инструмент, который добавляет к Homebrew простый GUI. Он показывает все установленные пакеты в списке, позволяет в один клик проверить обновления, поставить новые пакеты или снести старые. Зависимости тоже видно без плясок с флагами. Можно разом проверить просроченные пакеты и обновить выборочно или сразу все. В карточке пакета показываются зависимости и возможные конфликты. Интерфейс уже переведен на китайский, английский, немецкий, французский и еще несколько языков. Работает на macOS 11.0 и выше, поддерживаются и Apple Silicon, и Intel. 📁 Language: #TypeScript 55.8% ⭐️ Stars: 1.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

• Друзья, пришло время провести очередной конкурс. На этот раз мы разыгрываем бумажную версию книги "Практическая безопасность Linux", которая поступила в продажу 2 недели назад. Автор издания лично подпишет для вас книгу и направит по нужному адресу. Ну и чтобы повысить шанс на победу, мы сделали целых 15 призовых мест! • Итоги подведём 17 января в 11:00 по мск., случайным образом, при помощи бота. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК. Для участия нужно: 1. Быть подписанным на наш канал: Infosec. 2. Подписаться на канал наших друзей: Мир Linux. 3. Нажать на кнопку «Участвовать»; 4. Ждать результат. Бот может немного подвиснуть — не переживайте! В таком случае просто нажмите еще раз на кнопку «Участвовать». #Конкурс

claude-code-showcase Когда пишешь код с помощью AI, скорость — не главный вопрос. Настоящая боль в том, что каждое поколение получается одноразовым артефактом. Ничего не накапливается, команда не получает общий фонд решений, а при повторении похожих задач всё приходится делать с нуля. На днях появился проект Claude Code Showcase, и буквально за два дня собрал больше 2000 звёзд на GitHub. Он показывает, как через конфиги превратить Claude Code в условного старшего инженера, а не просто “автокодилку”. Идея простая, но мощная — строится переиспользуемая система “скиллов” и “агентов”. Через файлы вроде SKILL.md ты обучаешь Claude своим инженерным правилам: кодстайлу, тестовым шаблонам, схемам GraphQL, паттернам проектов и так далее. Агентам отдаёшь сложные процессы: ревью, работу с PR, разбор задач. Проект умеет в связку с JIRA/Linear: Claude читает требования, пишет реализацию, обновляет статусы задач, и при необходимости сам создаёт баги. Через GitHub Actions доворачивается автоматизация поддержки: авто-ревью PR, еженедельный аудит качества, ежемесячная синхронизация документации. Есть полный набор примерных конфигов: hooks, настройки MCP-серверов, LSP для подсказок в IDE, система оценки навыков и большой гайд по лучшим практикам. Разработчикам определённо есть что изучить. Language: #JavaScript 92.3% ⭐️ Stars: 2.1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

VidBee Если хочется скачать видео с YouTube, TikTok или Instagram, большинство онлайн-сервисов упираются в рекламу, ограничения по форматам или вообще просят денег. На GitHub нашёл VidBee — опенсорсный видео-даунлоадер с поддержкой больше чем 1000 сайтов по всему миру, умеет качать видео и аудио. Сделан поверх yt-dlp, так что под капотом довольно мощный движок. Интерфейс простой, в духе десктопного менеджера загрузок: пауза, резюм, ретрай, плюс нормальный прогресс в реальном времени. Фишка проекта — автоматическая выгрузка по RSS. Подписываешься на каналы любимых авторов, и новые видео скачиваются в фоне сами, без ручных действий. К этому можно прикрутить браузерный скрипт: на страницах видеосервисов появляется кнопка скачивания, и одним кликом отправляешь задачу в десктоп-клиент. Есть сборки под Windows, macOS и Linux, ставится без плясок. Проект полностью открытый и живой, обновления выходят регулярно. Language: #TypeScript 94.2% ⭐️ Stars: 2.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

MacOptimizer Когда на Mac долго работаешь, системный кеш и хвосты от приложений накапливаются как мусорная свалка. В итоге диск внезапно забит, а чистить страшно — можно по ошибке снести что-то системное. На GitHub нашёл MacOptimizer — удобный open-source тул под macOS, который выступает как системный оптимизатор. Интерфейс простой и понятный, функций довольно много. Есть восемь основных модулей: системный мониторинг, удаление приложений, очистка мусора, поиск больших файлов и так далее. Достаёшь и пользуйся. Удаление приложений не просто сносит сам .app, а дополнительно сканирует восемь типов хвостов: настройки, кеши, логи и прочие остатки. Можно удалять выборочно или одним кликом подчистить всё. Есть еще встроенный файловый менеджер — можно смотреть весь диск целиком, показывать скрытые файлы, плюс есть интеграция с терминалом. Для повседневной работы с файлами тоже удобно. Проект выложен в виде DMG-пакета и поддерживает установку через Homebrew. Работает и на Apple Silicon, и на Intel. В целом штука достойная, можно попробовать. 📁 Language: #Swift 97.3% ⭐️ Stars: 211 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Rust By Practice Учить Rust по сети не так просто: большинство туториалов больше про теорию и почти без практики. В итоге после базового синтаксиса всё равно непонятно, как подступиться к реальному проекту. Недавно на GitHub наткнулся на Rust By Practice — это открытая практическая тетрадь по Rust, которая через большое количество упражнений помогает реально освоить язык. Сейчас у проекта уже 13.4k+ звёзд. Каждая глава делится на три части: примеры, упражнения и практика. Покрыты почти все ключевые темы Rust: асинхронность, многопоточность, стандартная библиотека, структуры данных и так далее. Все задания можно редактировать и запускать прямо онлайн. Сложность идёт от простых до очень сложных в четыре уровня, и у каждой задачи есть подробное решение. Важный момент: упражнения специально сделаны, чтобы закрыть разрыв между изучением синтаксиса и реальной разработкой. Если ты изучаешь Rust или прошёл базу и хочешь закрепиться через практику — проект стоит сохранить. Поддерживает китайский и английский, можно читать и решать прямо в браузере. 📁 Language: #Rust 73.5% ⭐️ Stars: 13.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

📱 Держите 6 хороших каналов по искусственному интеллекту и программированию для любого уровня! Выбирай направление: 📱 Нейросети — @neuro_prompt 🤖 AI-инструменты — @ai_prompt 📱 Python — @python_prompt 🤔 InfoSec & Хакинг — @infosec_prompt 👩‍💻 IT Новости — @it_news 😄 IT Мемы — @it_memes Промпты, обучение, шпаргалки и полезные ресурсы на каждую тему!

agx Когда нужно быстро делать запросы и анализировать локальные данные, классические инструменты для работы с БД часто подводят: перегруженные интерфейсы, SQL-редакторы с одной функцией и постоянное переключение между разными тулзами. В итоге это реально напрягает. Можно посмотреть на agx — это open-source инструмент для анализа данных с простым и аккуратным интерактивным интерфейсом, который делает исследование данных более наглядным и понятным. Он построен на Tauri и SvelteKit, умеет работать как нативное десктопное приложение и при этом поддерживает подключение к удалённым серверам через веб-интерфейс, что удобно под разные сценарии использования. Внутри есть умный SQL-редактор с подсветкой синтаксиса и помощью LLM при написании запросов, браузер схем для быстрого просмотра структуры данных, а также импорт данных из файлов через drag-and-drop. Если нужен лёгкий, симпатичный и простой инструмент для запросов к данным, или если уже надоели тяжёлые классические клиенты для БД, agx определённо стоит попробовать. 📁 Language: #Svelte 63.1% ⭐️ Stars: 191 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Basemulti Создание админки или страницы для отображения данных обычно требует писать кучу кода, а использование готовых no-code инструментов часто упирается в вопросы безопасности данных и масштабируемости. Я случайно наткнулся на Basemulti — это open-source no-code инструмент для работы с базами данных, который напрямую подключается к уже существующей БД и быстро генерирует табличный интерфейс и API в духе Airtable. Поддерживаются популярные СУБД: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и другие. После подключения можно управлять данными через визуальный интерфейс и в один клик генерировать RESTful API. Фишка в том, что без каких-либо изменений исходной базы можно добавлять форматы отображения и связи между существующими таблицами. Плюс есть многоуровневая система прав доступа, шаринг представлений и другие возможности для командной работы. Доступны варианты локального деплоя и деплоя в Vercel в один клик. Если нужно быстро превратить уже существующую БД в наглядную админ-панель, инструмент точно стоит попробовать. 📁 Language: #TypeScript 98.9% ⭐️ Stars: 126 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

YTPro При просмотре YouTube на телефоне официальный клиент с его раздутым функционалом и вездесущей рекламой часто только раздражает. Случайно наткнулся на минималистичный клиент YTPro на GitHub. Весит он всего около 50 КБ — почти подарок судьбы для людей с OCD. Плюс он интегрирует модель Google Gemini и поддерживает кастомные промпты. Можно в один клик получить краткую выжимку ключевых моментов видео и быстро понять суть без просмотра целиком. Также приложение снимает ограничения на загрузку: можно сохранять видео, превью и файлы субтитров локально. В комплекте идут и другие улучшения — удаление рекламы, пропуск sponsor-сегментов, режим картинка-в-картинке и фоновое воспроизведение чистого аудио. Видео можно добавлять в локальные избранные через иконку сердца, без логина в аккаунт. Для тех, кому нужен минималистичный YouTube-клиент или у кого старый Android-смартфон, это отличный альтернативный вариант. 📁 Language: #JavaScript 65.0% ⭐️ Stars: 1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Infographic Превращение скучных данных или текста в красивую инфографику обычно отнимает кучу времени на подгонку лейаута и подбор цветовых схем. Недавно увидел, что команда AntV из Ant выложила в open source проект Infographic. Они позиционируют его как инфографический движок нового поколения с декларативным подходом. Достаточно описать задачу одной фразой, и в один клик можно получить аккуратную, точную и стилистически целостную инфографику. В проекте больше 200 шаблонов инфографики. Есть все базовые типы: графики, сравнения, последовательности, связи и так далее. Доступны разные стили тем, включая hand-drawn, градиенты, паттерны и другие, плюс есть возможность кастомизации. Также встроен визуальный редактор, где можно доработать результат, сгенерированный AI. По умолчанию экспорт идет в SVG высокого качества, чтобы потом было удобно править дальше. Если тебе часто нужно делать отчеты с данными, презентации или хочется быстро генерировать инфографику с помощью AI, инструмент точно стоит попробовать. 📁 Language: #TypeScript 96.3% ⭐️ Stars: 2.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Fincept Terminal Занимаясь финансовым анализом или инвестиционными исследованиями, больше всего напрягает не нехватка данных, а то, что они размазаны по разным платформам, а инструменты анализа живут каждый сам по себе. Связать данные по цепочкам поставок с инвестиционным портфелем и нормально это проанализировать — та еще боль. Недавно на GitHub наткнулся на Fincept Terminal — open-source платформу для финансового анализа, которая объединяет инструменты уровня CFA, ИИ-автоматизацию и кросс-доменную интеграцию данных. Внутри есть полноценные аналитические модули по программе CFA: оптимизация портфеля, оценка по DCF, ценообразование опционов и другие профессиональные инструменты. Плюс интегрированы аналитические стили более чем 20 инвестиционных мастеров — стратегии Баффета, Далио, Сороса можно вызывать напрямую. Самое интересное — кросс-доменная работа с данными. Поддерживается более 100 коннекторов к источникам данных: можно связать данные по морским перевозкам с прогнозом ВВП и затем спроецировать это на позиции по акциям, либо напрямую связать геополитические события с валютной волатильностью и стратегиями хеджирования через опционы, собирая собственные аналитические метрики. Также есть визуальный редактор рабочих процессов: аналитические пайплайны собираются перетаскиванием нод. В том числе поддерживается 3D-глобус с отслеживанием в реальном времени маршрутов судов, самолетов и спутников. Если ты ищешь инструмент для финансовых исследований без жестких ограничений по данным, с возможностью свободно комбинировать логику анализа, или если тебя уже достал классический формат финансовых терминалов с их «островками данных», на этот проект точно стоит посмотреть. 📁 Language: #Python 53.0% ⭐️ Stars: 992 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

NanoBanana Studio Хочешь быстро отредактировать картинку, а Photoshop слишком перегружен и тяжело осваивается — найти простой, но при этом мощный редактор реально непросто. Можно попробовать NanoBanana Studio — опенсорсный инструмент, построенный на NanoBanana API. Он позволяет редактировать изображения с помощью обычного текста. Поддерживает редактирование по natural language-командам вроде «сделай небо более драматичным» или «добавь эффект заката», а также генерацию новых изображений по текстовому описанию. Помимо редактирования изображений, умеет напрямую генерировать картинки из текста и предлагает простой, понятный интерфейс с возможностью переключаться между стандартной и Pro-версией модели. Разворачивается быстро — через Docker или npm. Достаточно прописать API Key, и можно сразу работать. 📁 Language: #TypeScript 63.6% ⭐️ Stars: 298 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

llm-madness Обучение больших языковых моделей — это обычно целая цепочка из настройки окружения, подбора гиперпараметров и трекинга экспериментов. Процесс громоздкий, легко накосячить, а быстро проверить идею или разобраться в принципах работы — то ещё удовольствие. И тут как раз попался open-source проект llm-madness на GitHub. Это лёгкий end-to-end пайплайн для обучения LLM с визуальным интерфейсом. Он закрывает весь цикл: от сборки токенизатора и подготовки датасета до обучения GPT-модели. Плюс через веб-интерфейс можно в реальном времени смотреть, как меняется loss и какие сэмплы генерирует модель. Внутри — реализация Transformer в GPT-стиле с возможностью кастомизировать архитектуру: количество слоёв, число attention-голов, размер эмбеддингов и т.д. Есть живые графики лосса, генерация примеров и визуализация attention. Также встроено обучение BPE-токенизатора, что позволяет подгонять токенизацию под конкретный домен — код, математику, медицину и прочие специализированные корпуса. Если хочется быстро проверить идеи по архитектуре модели или глубже понять, как устроен Transformer изнутри, без поднятия тяжёлого тренировочного стека — проект точно стоит посмотреть. 📁 Language: #Python 50.2% ⭐️ Stars: 88 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

WinShot Хочешь делать скриншоты в Windows и быстро их размечать — встроенный инструмент слишком примитивный, а сторонние утилиты часто весят десятки, а то и сотни мегабайт и тащат за собой кучу ненужных функций. В итоге на GitHub нашёл WinShot — опенсорсный инструмент для скриншотов. Установочный пакет всего около 10 МБ, при этом работает шустро и без тормозов. Поддерживает три режима: полный экран, область и окно. Есть глобальные хоткеи, можно вызвать в любой момент. После снятия скриншота сразу открывается редактор для аннотаций. В наличии прямоугольники, эллипсы, стрелки, текст, числовые метки, подсветка и другие инструменты. Все аннотации можно редактировать и удалять уже после добавления, плюс есть свободная обрезка и настройка пропорций изображения. В редакторе встроено 24 градиентных фона — можно добавить скриншоту аккуратный glassmorphism-эффект. Экспорт поддерживает PNG и JPEG, для JPEG доступна настройка степени сжатия. Если нужен лёгкий, адекватный по функциям и не раздутый инструмент для скриншотов под Windows — WinShot точно стоит попробовать. 📁 Language: #TypeScript 59.8% ⭐️ Stars: 253 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Lovcode Когда долго используешь Claude Code для разработки, диалогов со временем накапливается куча. Хочешь вспомнить, как был реализован какой-то функционал, или найти обсуждение конкретного куска кода — и начинается мучительный скроллинг. Можно попробовать Lovcode — open-source десктопный инструмент, сделанный специально как компаньон для Claude Code и других AI-инструментов для программирования. Он дает: - просмотр истории диалогов с полнотекстовым поиском - быстрый поиск по всем чатам и проектам - управление slash-командами - настройку MCP (Model Control Protocol) серверов Помимо базового управления командами и конфигами, есть: - переиспользуемые skill-шаблоны - автоматические хуки - кастомные AI-агенты - маркетплейс с community-шаблонами, которые можно ставить сразу Кроссплатформенный: macOS, Windows и Linux. Можно скачать готовый билд или собрать из исходников. 📁 Language: #TypeScript 71.6% ⭐️ Stars: 154 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Second Brain AI Assistant Заметки, которые мы складываем в Notion или локальные документы, обычно после сохранения больше никогда не открываются и просто тихо лежат мертвым грузом. Недавно на GitHub попался открытый курс Second Brain AI Assistant, где шаг за шагом показывают, как с нуля собрать AI-ассистента, который умеет общаться с личной базой знаний. Это не просто примитивный Q&A. Курс системно объясняет, как построить production-ready Agentic RAG-систему и реально «оживить второй мозг». В программе полный пайплайн: сбор и построение дата-пайплайнов, веб-скрейпинг, оценка качества данных, генерация датасетов, fine-tuning моделей Llama, векторный поиск, сборка агентов и все связанное с этим. Плюс подробный код и сопроводительные статьи. Если пройти проект целиком, расходы на API вызовы составят всего 1–5 долларов. Отличный вариант для разработчиков, которые хотят выйти из стадии демо и перейти к нормальному инженерному продакшену, заодно на практике освоив разработку LLM-приложений. ⭐️ Stars: 2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Guardian При проведении пентеста или security-оценки больше всего бесит не нехватка инструментов, а их разрозненность. Приходится постоянно прыгать между Nmap, SQLMap, Nuclei, плюс вручную разбирать тонны результатов сканирования. Эффективность падает в ноль. Недавно на GitHub попался open-source фреймворк Guardian с довольно интересной идеей: к классическим security-инструментам прикрутили AI-мозг. По сути, это автоматизированная платформа для пентеста на базе Google Gemini. Она объединяет Nmap, Nuclei, SQLMap и ещё около 15 популярных security-тулзов, а AI занимается интеллектуальным планированием атак. Фреймворк автоматически проходит весь пайплайн — от порт-сканирования и веб-разведки до валидации уязвимостей, и даже умеет динамически менять стратегию тестирования на основе полученных результатов. Есть Docker-образ из коробки со всеми предустановленными инструментами, также поддерживается локальный деплой с кастомной конфигурацией. Потребуется только API-ключ Google Gemini. 📁 Language: #Python 97.8% ⭐️ Stars: 219 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

LifeTrace Каждый день работаешь за компом, используешь кучу софта, делаешь миллион задач, а через пару дней уже не вспомнишь, куда ушло время и что именно делал. Не говоря уже о деталях за несколько месяцев. На GitHub попался проект LifeTrace — open source тулза, которая с помощью автоскриншотов, OCR и умного поиска фиксирует и восстанавливает твою активность. Она по расписанию делает скриншоты экрана, вытаскивает текст через OCR, группирует всё по контексту в “события” и строит график распределения времени за 24 часа. Кроме фиксации, есть поиск — векторный и мультимодальный. Можно быстро найти нужный кусок информации за конкретный день или момент. Разворачивается через Docker или обычную установку, работает на Windows и macOS. Если хочется вести свой рабочий “след”, отслеживать, чем реально занят, или разбирать, куда утекает время — инструмент стоит попробовать. 📁 Language: #Python 53.9% ⭐️ Stars: 1.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Raven При работе с разными документами часто приходится прыгать между форматами. PDF открывай в отдельной читалке, текст с картинки набирай вручную, а если нужно найти фразу в аудио или видео — вообще беда. Наткнулся на GitHub на Raven — опенсорс-приложение, которое превращает любые документы в “живой” интерактивный контент. Можно просто задавать вопросы по файлам и получать ответы. Работает на локальных моделях от Apple, вытягивает текст из PDF, изображений, аудио и видео, поддерживает умные ответы и анализ содержимого. Всё локально, без интернета. Сценарий использования простой: создаёшь проект, кидаешь туда файлы, дальше спрашиваешь по содержимому — приложение отвечает на основе конкретных документов. Поддерживается транскрибация аудио, извлечение текста из видео и сквозной анализ сразу по нескольким файлам. Данные никуда не уходят, всё крутится локально, приватность на твоей стороне. Сейчас доступны версии для macOS и iOS, можно поставить из App Store или собрать самому из исходников. 📁 Language: #Swift 100.0% ⭐️ Stars: 126 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer