METANIT.COM

Управление памятью в Linux (продолжение в следующем посте)

В руководство по C# и .NET добавлена новая статья про Расширения типов, которые позволяют добавлять новые компоненты - методы, свойства и операторы к уже существующим типам без создания нового производного типа, перекомпиляции или иного изменения исходного типа https://metanit.com/sharp/tutorial/3.18.php #csharp #dotnet

Резюме ML-специалистов втрое больше, чем вакансий Машинное обучение (machine learning, ML) закрепилось как одно из самых привлекательных направлений в IT. Рынок труда тоже расширяется, но делает это неравномерно: работодатели не поспевают за ростом числа специалистов. Так, если за год количество резюме соискателей выросло почти втрое, превысив более 5000 штук, то бизнес, в свою очередь, наращивает спрос, но осторожно и под конкретные проекты: число вакансий в годовом выражении выросло на 37% - до 920. Основной рост обеспечивают молодые специалисты в возрасте 18–24 лет, которые приходят через образовательные треки, хакатоны, онлайн-курсы и программы переобучения. За год число таких специалистов выросло до 2600, что почти в три раза превышает показатели прошлых лет. Однако аналитики видят в этих результатах реализацию угрозы для IT-специалистов со стороны алгоритмов, которые уже вытесняют первых с рынка Что касается зарплатных ожиданий и рыночных предложений, то в 2024–2025 году медианное предлагаемое ML-специалистам вознаграждение (то есть показатель, равноудаленный от самого большого и самого маленького значения) выросло до 217 700 рублей против 183 300 рублей годом ранее (+18,8%). При этом медианные ожидания соискателей снизились — с 153 800 рублей до 106 100 рублей (-30,9%). Такой разрыв (более 111 000 рублей) указывает на дисбаланс, говорится в исследовании: часть специалистов занижают ожидания, чтобы повысить шансы на трудоустройство, а работодатели, напротив, демонстрируют готовность платить больше, чем рассчитывают соискатели. При этом стоит учитывать, что компании не всегда указывают уровень зарплаты в вакансии — особенно в нижнем сегменте, где условия предлагаются индивидуально или фиксируются на этапе офера. Согласно данным вакансий работодателей, ML-специалисты должны владеть Python, SQL, PyTorch и библиотеками глубокого обучения. Среди новых требований — опыт в разработке API, работа с облачными платформами и ML-инфраструктурой (Docker, MLflow, TensorFlow Serving). Таким образом, рынок машинного обучения в России развивается асимметрично: спрос на специалистов есть, но предложение растет быстрее. https://www.forbes.ru/tekhnologii/549732-problema-lisnego-celoveka-rezume-ml-specialistov-vtroe-bol-se-cem-vakansij

Продвижение в Telegram с помощью Яндекс Директа ⚡Запустите продвижение в телеграм-каналах и привлекайте целевую аудиторию 📱 Таргетинг по тематикам, регионам и каналам в Telegram Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

→ Вертикальное масштабирование → быстро, но ограничено. → Горизонтальное масштабирование → распределённое и гибкое. → Кэширование + балансировка нагрузки → повышают эффективность. → Автоматическое масштабирование + асинхронная обработка → динамическое управление ресурсами. → Шардинг + репликация → обеспечивают масштабируемость данных.

СТРАТЕГИИ МАСШТАБИРОВАНИЯ В ПРОЕКТИРОВАНИИ СИСТЕМ (продолжение предыдущего поста) → Масштабируемость — это способность системы справляться с возрастающей нагрузкой без ущерба для производительности и надёжности. → Она гарантирует, что при росте числа пользователей, объёма данных или количества запросов система продолжит работать эффективно. → 1. ВЕРТИКАЛЬНОЕ МАСШТАБИРОВАНИЕ (УВЕЛИЧЕНИЕ МОЩНОСТИ) → Увеличение ресурсов одного сервера (процессор, оперативная память, хранилище). → Простота внедрения — не требует изменений кода. → Ограничено максимальной производительностью оборудования. → Применяется для небольших и средних систем до перехода на распределённое масштабирование. *Пример:* модернизация сервера базы данных с 8 ГБ ОЗУ до 64 ГБ ОЗУ. → 2. ГОРИЗОНТАЛЬНОЕ МАСШТАБИРОВАНИЕ (РАСШИРЕНИЕ) → Добавление новых серверов или узлов для обработки растущего трафика. → Обеспечивает распределение нагрузки и резервирование. → Широко используется в облачных и распределённых архитектурах. → Управляется с помощью балансировщиков нагрузки и систем обнаружения сервисов. *Пример:* добавление новых экземпляров веб‑серверов или серверов баз данных за балансировщиком нагрузки. → 3. МАСШТАБИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ → Реплики для чтения: несколько копий базы данных только для чтения, повышающих производительность операций чтения. → Главный узел для записи: единственный главный узел обрабатывает все операции записи для обеспечения согласованности данных. → Шардинг: данные распределяются по нескольким базам данных (шард‑серверам) на основе идентификатора пользователя или региона. → Партиционирование: логическое или физическое разделение больших таблиц для ускорения выполнения запросов. → 4. СТРАТЕГИИ КЭШИРОВАНИЯ → Хранение часто запрашиваемых данных в оперативной памяти для снижения нагрузки на базу данных. → Типы кэшей: - кэши на уровне приложения (в оперативной памяти, например, в Node.js или Java); - распределённые кэши (например, Redis, Memcached); - CDN‑кэши (например, Cloudflare, Akamai) для статического контента. → Снижают задержки и ускоряют время отклика. → 5. БАЛАНСИРОВКА НАГРУЗКИ → Распределение входящего трафика между несколькими серверами. → Предотвращает перегрузку и повышает отказоустойчивость. → Могут использоваться алгоритмы: Round Robin, Least Connections, IP Hash. → Распространённые инструменты: Nginx, HAProxy, AWS ELB, Google Cloud Load Balancer. → 6. АСИНХРОННАЯ ОБРАБОТКА → Вынесение ресурсоёмких или длительных задач в фоновые процессы. → Реализуется с помощью систем очередей сообщений (например, Kafka, RabbitMQ, SQS). → Ускоряет обработку запросов и повышает общую масштабируемость. → 7. АВТОМАТИЧЕСКОЕ МАСШТАБИРОВАНИЕ → Автоматическая регулировка ресурсов в зависимости от спроса. → Реализуется через облачные сервисы (например, AWS Auto Scaling или Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler). → Обеспечивает баланс между эффективностью затрат и производительностью. → 8. СЕТЬ ДОСТАВКИ КОНТЕНТА (CDN) → Доставка статических ресурсов (изображений, CSS, JS) с географически распределённых краевых серверов. → Снижает задержки и нагрузку на основной сервер. → Повышает глобальную масштабируемость веб‑приложений. → 9. ПАРТИЦИОНИРОВАНИЕ И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДАННЫХ → Разделение больших наборов данных между узлами или регионами. → Снижает конфликты и повышает скорость выполнения запросов. → Используется в распределённых базах данных (Cassandra, MongoDB, DynamoDB). → 10. МАСШТАБИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ СОБЫТИЙ И МИКРОСЕРВИСНАЯ АРХИТЕКТУРА → Микросервисы масштабируются независимо в зависимости от их нагрузки. → Системы, управляемые событиями, автоматически масштабируются в соответствии с спросом. → Обеспечивают детальное распределение ресурсов и изоляцию сбоев. → Некоторые рекомендации

СТРАТЕГИИ МАСШТАБИРОВАНИЯ В ПРОЕКТИРОВАНИИ СИСТЕМ (описание в следующем посте)

##### Улучшения доступности - Дефолтная доступность на iOS: Включена по умолчанию через WidgetsFlutterBinding.instance.ensureSemantics. Преимущества: Упрощает отладку. - Отладка Semantics Tree: debugDumpSemanticsTree включает результаты валидации ввода текста. Преимущества: Быстрее диагностика. - SliverSemantics: Новый виджет для аннотаций sliver-деревьев (заголовки, роли, лейблы) в CustomScrollView. Преимущества: Лучшая поддержка screen readers. - Виджеты: Доступность по умолчанию в CupertinoExpansionTile, объявления в AutoComplete, большие тач-таргеты в TimePicker. ##### Поддержка iOS и деплой - Платформенная поддержка: Полная совместимость с iOS 18, Xcode 16, macOS 15. - Devicectl: Новый метод деплоя через CLI Xcode 16 без запуска IDE. Преимущества: Ускоряет тестирование на физических устройствах. - UIScene Lifecycle: Обязательная миграция для iOS 18+; ручная или авто-миграция. Преимущества: Будущая совместимость. ##### Поддержка Android - 16KB Page Size: Обновление NDK до r28 для Android 15+ (требование Google Play к ноябрю 2025). Преимущества: До 30% быстрее запуск на high-RAM устройствах. - Фикс утечки памяти: В Activities при уничтожении (с 3.22.0). - Зависимости: Совместимость с Java 17, KGP 2.2.0, AGP 8.7.1, Gradle 8.9; дефолтные API-уровни (compileSdk 35, targetSdk 35, minSdk 24). ##### Улучшения движка - Performance Overlay: Рефакторинг для эффективности (статья обрывается, но подразумевает оптимизации). Эти обновления делают Flutter более зрелым для кросс-платформенной разработки, с акцентом на веб, доступность и нативную интеграцию. https://blog.dart.dev/announcing-dart-3-10-ea8b952b6088 https://blog.flutter.dev/whats-new-in-flutter-3-38-3f7b258f7228

Google выпустил новые версии фреймворка Flutter и языка Dart - Flutter 3.38 и Dart 3.10. Основные нововведения. #### Нововведения в Dart - Dot Shorthands Новая фича, позволяющая опускать типы, которые Dart может вывести автоматически, для более краткого кода. Примеры: .start вместо MainAxisAlignment.start или .all(8.0) вместо EdgeInsets.all(8.0). Преимущества: Уменьшает boilerplate-код, повышает читаемость и ускоряет разработку. Поддерживает именованные конструкторы. Активировано по умолчанию в Dart 3.10 и Flutter 3.24. #### Нововведения в Flutter ##### Улучшения веб-разработки - Файл конфигурации `web_dev_config.yaml`: Новый файл в корне проекта для настройки хоста, порта, сертификатов и заголовков при запуске flutter run. Преимущества: Обеспечивает консистентность настроек в команде и упрощает управление. - Настройки прокси: Поддержка прокси в конфиг-файле для переадресации запросов на другие серверы. Преимущества: Упрощает разработку веб-клиентов с динамическими эндпоинтами. - Расширенный Hot Reload на веб: Stateful hot reload включен по умолчанию с -d web-server, поддерживает несколько браузеров одновременно. Преимущества: Ускоряет итерации без перезапуска приложения. ##### Улучшения фреймворка - OverlayPortal: Добавлен overlayChildLayoutBuilder для рендеринга детей в любом Overlay вверх по дереву виджетов; Overlay.of стал надежнее. Преимущества: Упрощает создание глобальных UI-элементов (например, уведомлений), игнорируя ограничения родителя. - Навигация на Android: Predictive back transitions включены по умолчанию в MaterialApp (предпросмотр домашнего экрана при свайпе назад); дефолтный переход — FadeForwardsPageTransitionsBuilder. Преимущества: Соответствует нативному поведению Android для плавного UX. - Интеграция с десктопом (Windows): Доступ к списку подключенных дисплеев с деталями (разрешение, частота обновления, физический размер). Преимущества: Позволяет реализовывать продвинутый менеджмент окон. - Устойчивость фреймворка: Обработка ошибок в lifecycle-методах виджетов (например, didUpdateWidget) без каскадных сбоев; ResizeImage теперь правильно реализует равенство для кэширования. Преимущества: Повышает стабильность и предсказуемость. - Другие фиксы: Исправление RSuperellipse для больших радиусов углов (рендерит "pill"-форму); улучшенная детекция локали через Intl.Locale API; фикс IME на Samsung с аппаратными клавиатурами. ##### Обновления Material и Cupertino - Миграция на WidgetState: Переход от MaterialState к WidgetState для единообразного управления состояниями (pressed, hovered, disabled) в виджетах вроде IconButton, ElevatedButton, Checkbox. Преимущества: Упрощает теминг; существующий код не ломается. - IconButton.statesController: Новый свойство для программного контроля состояний. Преимущества: Для кастомных интерактивных дизайнов. - Badge.count.maxCount: Ограничение отображаемого счетчика (например, "99+" для 100+). Преимущества: Улучшает читаемость UI. - InkWell.onLongPressUp: Колбэк для действий при завершении долгого нажатия. Преимущества: Тоньше контроль жестов. - CupertinoSlidingSegmentedControl.isMomentary: Свойство для временных селекций без сохранения. Преимущества: Соответствует iOS-поведению. - CupertinoSheet: "Stretch"-эффект при перетаскивании полностью развернутого листа. Преимущества: Больше нативности iOS. - Фиксы: Улучшения в DropdownMenuFormField, SegmentedButton и др. ##### Улучшения скроллинга - Sliver-робастность: Фиксы в SliverMainAxisGroup и SliverCrossAxisGroup для жестов, hit-testing, оверскролла и фокуса. Преимущества: Более предсказуемые сложные скролл-лейауты. - SliverGrid.list: Новый конструктор для создания гридов из списка детей. Преимущества: Упрощает кастомные ScrollView. - Навигация фокуса: Улучшения в вложенных скроллах с разными осями (вертикальный список с горизонтальными каруселями). Преимущества: Избегает неожиданных прыжков фокуса для клавиатуры/D-pad.

Получи грант до 3,48 млн в Центральный университет Гранты выдаются на 4 года обучения в бакалавриате Центрального университета и покрывают до 100% стоимости — сумма не уменьшается, а может только вырасти за достижения и успехи в учебе. – 4 направления обучения: разработка, ИИ, дизайн, бизнес и аналитика. – Профессора с международным опытом и практики из крупных компаний. – Оплачиваемая стажировка при хорошей успеваемости: например, в Т-Банке, МТС, Авито и др. – А также кампус в центре Москвы, общежитие, диплом гос. образца, отсрочка от армии и карьерный центр. Для выпускников 10–11-х классов и СПО. Участвуй в конкурсе уже сейчас! Подать заявку #реклама apply.cu.ru О рекламодателе

Сервис Bloomberry опубликовал исследование о том, как ИИ влияет на рынок труда в США. Аналитики сервиса изучили более 180 млн объявлений о найме за период между январем 2023 и октябрем 2025 и выявили, какие профессии теряют спрос, а какие растут. В целом рынок труда показал падение числа вакансий примерно на 8% за год, но распределяется оно неравномерно: ИИ усиливает одни профессии и вытесняет другие. Сильнее просели "креативщики": компьютерные графические художники (-33% г/г), фотографы (-28%), копирайтеры (-28%), журналисты (-22%) и PR-специалисты (-21%). При этом руководителей и продюсеров креативных команд сокращения не так затронули - видимо, компании сокращают именно тех, кто выполняет рутинный продакшен, а не тех, кто управляет стратегией или клиентскими проектами. А вот ML-инженеры стали самым быстрорастущим направлением (+40% г/г), растет спрос и на специалистов по робототехнике, исследователей, научных сотрудников и инженеров дата-центров - то есть на тех, кто создает и обслуживает инфраструктуру, питающую ИИ-сервисы. Разработчики программного обеспечения показали стабильность: спрос на них почти не изменился (рост около 2,7%). Незначительный спад наблюдается во фронтенде - частично из-за инструментов автогенерации интерфейсов, но в целом программисты остаются одной из самых "устойчивых" групп белых воротничков. Аналитики данных и специалисты по управлению данными тоже удерживают позиции, без заметных падений или скачков. По уровням должностей меньше всего сокращения затронули топ-менеджеров (−1,7% против среднего −8%), тогда как на среднем звене и уровне рядовых специалистов падение выше. Аналитики объясняют это тем, что ИИ повышает автономность руководителей и команд, уменьшая число "слоев" между ними. https://bloomberry.com/blog/i-analyzed-180m-jobs-to-see-what-jobs-ai-is-actually-replacing-today/

Визуализация формулы многогранника Эйлера: V - E + F = 2 или Vertices (вершины) - Edges (ребра) + Faces (грани) = 2

Аспекты проектирования хорошего API (продолжение предыдующего поста) 1. Idempotency (Идемпотентность) : * HTTP-методы и их идемпотентность: * GET, HEAD, PUT, DELETE — идемпотентны, то есть повторные вызовы не изменяют состояние системы. * POST, PATCH — не идемпотентны, повторные вызовы могут привести к разным результатам. 2. Versioning (Версионирование) : * Два подхода к версионированию API: * URL-based Versioning — версия указывается в URL (например, https://api.example.com/v1/users, https://api.example.com/v2/users). * Query Parameter Versioning — версия передаётся через параметры запроса (например, https://api.example.com/users?version=1, https://api.example.com/users?version=2). 3. Noun-Based Resource Names (Имена ресурсов на основе существительных): * Принцип построения URL на основе существительных, соответствующих ресурсам (например, /api/products). * Связь HTTP-методов с операциями CRUD: * Create → POST * Read → GET * Update → PUT / PATCH * Delete → DELETE 4. Пример API-запроса (центр изображения): * Типичный HTTP-запрос с параметрами: * Метод: GET * URL: /api/v1/orders?limit=3&offset=0 * Заголовки: * Host: bytebytego.com * Authorization: Bearer T4dwe!...WE (токен аутентификации) * Accept: application/json (формат ответа) 5. Security (Безопасность): * Применение JWT-токенов (JSON Web Token), который состоит из трёх частей: * Header (заголовок) — содержит алгоритм шифрования (например, HS256). * Payload (полезная нагрузка) — данные пользователя (например, sub, name, admin, iat). * Signature (подпись) — результат HMACSHA256-хэширования заголовка и полезной нагрузки с использованием секретного ключа. 6. Pagination (Пагинация): * Механизм разбиения данных на страницы: * limit — количество элементов на странице (например, limit=3). * offset — смещение относительно начала списка (например, offset=0).

Аспекты проектирования хорошего API (продолжение в следующем посте)

Скидка 20% на аренду серверов с GPU NVIDIA! Современные ИИ-модели, графические рендеры и вычисления в науке требуют мощных GPU-решений. Мы предлагаем аренду облачных серверов с видеокартами NVIDIA Tesla и RTX. Вы можете выбрать готовую конфигурацию или собрать собственный сервер под нейросети, глубокое обучение, рендеринг или виртуальные рабочие места (VDI). Серверы размещаются в ЦОД уровня TIER III, обеспечивают SLA 99.982% и работают в режиме 24/7. Доступные модели GPU: - NVIDIA Tesla H200, B100, B200, A100, V100, P200, P300 - NVIDIA RTX 4090, 5090, A6000 Ada GPU-серверы Cloud4Y подходят для задач deep learning, big data-аналитики, 3D-рендеринга и проектирования. Они позволяют ускорить обучение моделей до 8 раз по сравнению с CPU-инфраструктурой и гарантируют стабильную работу даже при максимальной нагрузке. Попробовать #реклама 16+ cloud4y.ru О рекламодателе

10 ноября 2025 года состоялся релиз кроссплатформенной среды разработки Apache NetBeans 28 с поддержкой таких языков программирования и технологий как Java SE, Java EE, PHP, C/C++, JavaScript, Rust и Groovy. Основные изменения и дополнения в Apache NetBeans 28: - исправления ошибок и улучшения поддержки систем сборки Gradle, Maven и Ant; - исправления ошибок и улучшения поддержки Java: - исправления подсветки кода; - улучшения в поддержке импорта модулей; - исправления автодополнения; - исправления ошибок и улучшения поддержки PHP; - исправления ошибок и улучшения поддержки CSS: - добавлена поддержка свойств: margin‑block, pading‑block, scroll‑behavior, conic‑gradient, filter‑effects; - исправления ошибок и улучшения поддержки Git: - добавлен пункт меню для удаления локальной ветки; - добавлен пункт меню для подключения удалённых репозиториев; - реализовано отображение различий используемых символов новой строки при просмотре изменений; - добавлен инструмент для кодирования и декодирования текста в Base64, URL и Hex; - код расширения для VSCode перенесён в отдельный репозиторий; - обеспечена полная совместимость с Gradle 9; - устранены множество давних проблем, связанных с разрешением зависимостей проектов и обработкой файлов; - обновлены встроенные инструменты Gradle до версии 8.11.1; - теперь по умолчанию используется JDK 25; - модернизирован ряд внутренних компонентов, включая обновления ASM 9.9 и улучшения системы непрерывной интеграции, расширяющие охват автоматизированного тестирования; - команда разработчиков NetBeans также удалила встроенное расширение VS Code из основного репозитория — теперь этот проект существует независимо под названием netbeans-vscode. https://github.com/apache/netbeans/releases/tag/28 https://netbeans.apache.org/front/main/index.html

Шпаргалка по важным сочетаниям клавиш для компьютера Основные сочетания: - CTRL+A — Выделить всё - CTRL+C — Копировать - CTRL+X — Вырезать - CTRL+V — Вставить - CTRL+Z — Отменить действие - CTRL+B — Полужирный шрифт - CTRL+U — Подчёркивание - CTRL+I — Курсив Функциональные клавиши: - F1 — Вызов справки - F2 — Переименовать выделенный объект - F3 — Поиск всех файлов - F4 — Открыть выпадающий список файлов в диалоговых окнах - F5 — Обновить текущее окно - F6 — Перемещение фокуса в Проводнике Windows - F10 — Активировать опции строки меню Сочетания с ALT: - ALT+TAB — Переключение между открытыми приложениями - ALT+F4 — Закрыть программу/текущее окно - ALT+F6 — Переключение между окнами текущей программы - ALT+ENTER — Открыть диалоговое окно «Свойства» - ALT+SPACE — Системное меню текущего окна - ALT+¢ — Открыть выпадающие списки в диалоговых окнах Прочие сочетания: - BACKSPACE — Переход в родительскую папку - CTRL+ESC — Открыть меню «Пуск» - CTRL+ALT+DEL — Открыть диспетчер задач / перезагрузить компьютер - CTRL+TAB — Перемещение по вкладкам свойств - CTRL+SHIFT+DRAG — Создать ярлык (также: правый клик + перетаскивание) - CTRL+DRAG — Копировать файл - ESC — Отменить последнее действие - SHIFT — Удерживая SHIFT, вставить CD‑ROM, чтобы обойти автозапуск - SHIFT+DRAG — Переместить файл - SHIFT+F10 — Открыть контекстное меню (как правый клик) - SHIFT+DELETE — Полное удаление (минуя Корзину) - ALT+подчёркнутая буква — Открыть соответствующее меню Управление курсором в документах: - HOME — В начало строки / крайнее левое положение поля или экрана - END — В конец строки / крайнее правое положение поля или экрана - CTRL+HOME — Вверх (в начало) - CTRL+END — Вниз (в конец) - PAGE UP — Прокрутить документ или диалоговое окно на страницу вверх - PAGE DOWN — Прокрутить документ или диалоговое окно на страницу вниз - КЛАВИШИ СО СТРЕЛКАМИ — Перемещение фокуса в документах, диалоговых окнах и т. д. - CTRL+> — К следующему слову - CTRL+SHIFT+> — Выделить слово Управление деревом в Проводнике Windows (цифровая клавиатура): - * — Развернуть всё под текущим выделением - + — Развернуть текущее выделение - - — Свернуть текущее выделение - ¦ — Развернуть текущее выделение или перейти к первому дочернему элементу - ‰ — Свернуть текущее выделение или перейти к родительскому элементу Специальные символы (ввод через ALT+код): - ‘ — Открывающая одинарная кавычка (ALT 0145) - ’ — Закрывающая одинарная кавычка (ALT 0146) - “ — Открывающая двойная кавычка (ALT 0147) - ” — Закрывающая двойная кавычка (ALT 0148) - – — Короткое тире (ALT 0150) - — — Длинное тире (ALT 0151) - … — Многоточие (ALT 0133) - • — Маркер списка (ALT 0149) - ® — Знак регистрации (ALT 0174) - © — Знак авторского права (ALT 0169) - ™ — Товарный знак (ALT 0153) - ° — Знак градуса (ALT 0176) - ¢ — Символ цента (ALT 0162) - ¼ — Одна четверть (ALT 0188) - ½ — Одна вторая (ALT 0189) - ¾ — Три четверти (ALT 0190)

Также вышла новая версия среды разработки Visual Studio - Visual Studio 2026 Среди нововведений следует отметить главным образом большое внедрение и интеграция AI, поддержка визуализации с помощью диаграмм Mermaid сложных структур данных, рабочих процессов и взаимосвязей между разными компонентами, а также большие возможности для отладки приложений на .NET MAUI и C++, большая интеграция с Git и т.д. Загрузить можно с оф сайта со страницы: https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ Полный список изменений: https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/releases/2022/release-notes?tabs=allfeatures

Microsoft выпустил новую версию своей платформы .NET - .NET 10 вместе с новой версией языка C# - C# 14, а также F# 10 и обновления для платформ на базе .NET - ASP NET Core 10, Entity Framework Core 10, .NET MAUI и т.д. Новая версия, как обычно, включает различные улучшения, оптимизации, некоторые нововведения и т.д. Отмечу только некоторые из них. Прежде всего это возможность запускать отдельный *.cs-файл с кодом C# как обычный скрипт без файлов решения/проекта (файлы sln / csproj), как это происходит в Python, например. Кроме того, в C# добавлены такие фичи как - Extension Members (члены расширений), - Null-Conditional Assignment (присвоение, если выражение не null - a?.b = M()) - ключевое слово field - для параметров лямбда-выражение теперь можно использовать модификаторы - частичные конструкторы и события - возможность переопределения составных операторов присваивания Стоит отметить, что .NET 10 - это LTS-выпуск с продленным сроком выпуска обновлений: окончание поддержки - 14 ноября 2028 года Загрузить пакеты для различных платформ и ОС можно с офсайта со страницы https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/10.0

Министерство Великобритании завершило обновление своего парка ПК до Windows 10 после прекращения поддержки ОС Министерство окружающей среды, продовольствия и сельского хозяйства Великобритании (Defra) потратило £312 млн на модернизацию своей IT-инфраструктуры, включая обновление с Windows 7 до Windows 10 на десятках тысяч ноутбуков. Microsoft прекратила официальную поддержку Windows 10 в середине октября этого года. https://habr.com/ru/news/965366/