ИИдеальный бизнес

Как ChatGPT может заменить вам SEO-специалиста Контент – это строительный материал сайта. Это то, зачем пользователь приходит на сайт. Поэтому многие SEO-специалисты и интернет-маркетологи уверены, что успех продвижения сайта на 99% зависит от контента. Затраты на создание контента – существенная статья расходов для SEO-продвижения. Стоимость контента начинается от 50 рублей на бирже за статью сомнительного качества до максимального бюджета, который может выделить компания на эти нужды. А по времени это займет от 1 дня до недели. ✅ Чтобы бюджет на контент не улетал в трубу, можно подключить к работе всем известный ChatGPT. Эта нейросетка способна написать небольшую статью 2 000-4 000 знаков всего за 5-10 минут. Качество перефразирования и подачи информации позволяет хорошо проходить проверки на антиплагиат. Таким образом, можно создавать уникальный контент без особых усилий. Однако, от автора требуется перепроверить факты, внести корректировки, отредактировать текст, чтобы довести его до лучшего результата. Помимо классического создания текста, ChatGPT может генерировать Title, Description и другие мета-теги, SEO-заголовки с высоким CTR. Смело используйте ChatGPT для продвижения сайта или экономии времени и бюджета.

Китай – лидер ИИ-стартапов? Китайский поисковый гигант Baidu Inc создаст венчурный фонд в размере ¥1 млрд ($145 млн) для поддержки стартапов, ориентированных на контент, создаваемый приложениями искусственного интеллекта. ✅ Компания также объявит конкурс для разработчиков на создание приложений на основе своей модели ERNIE large language model (LLM) или интеграцию модели в свои существующие продукты. Отметим, что китайские технологические компании поспешили выпустить свои собственные LLM после впечатляющего успеха ChatGPT. Почти 80 организаций в Китае запустили свои собственные LLM с 2020 года, причем объем выпуска в этом году немного превысил показатели США.

Как технологии могут помочь вашим сотрудникам Представьте ситуацию: вы проходите на работу без карт и пропусков, потому что вас «узнала» корпоративная камера. Садитесь за свой стол, где уже автоматически включился компьютер. Забираете распечатанные документы из принтера, доступ к которому получили благодаря технологиям распознавания лиц. Именно так и работает интеллектуальное видеонаблюдение в офисах. Каждая современная камера – это отдельный «боец», который умеет анализировать информацию, «общаться» с другими устройствами и даже самостоятельно принимать решения: включать свет, звук, передавать сигналы. Информация с устройств может не только инициировать включение компьютера или давать возможность воспользоваться МФУ, но и способствовать вызову экстренных служб при повышении температуры или обнаружении потенциально опасных предметов. 🍑 Количество возможных сценариев действительно впечатляет. Камеры могут анализировать маршруты движения персонала, чтобы оптимизировать организацию офиса. Или отмечать, какие сотрудники теснее всего общаются друг с другом – потом их можно будет переместить в один отдел. Однако особенно активно в последнее время развиваются технологии оценки поведения и распознавания эмоций. Хмуритесь, потому что поспорили с коллегой? Камера передаст информацию о возможном конфликте в HR-отдел. Чувствуете эмоциональное выгорание? Руководство попробует помочь, чтобы предотвратить увольнение – даже если вы еще не приняли такого решения. ✅ По оценкам экспертов ABBYY, эта система помогает не только сохранять ключевых сотрудников, но и экономить до двух миллионов долларов в год организации или подразделению размером в тысячу человек. Теперь видеонаблюдение – это не способ следить за сотрудниками, а новая возможность сделать работу удобнее и безопаснее.

Сколько бабла экономит бизнес, используя нейросети? Точно не скажешь: от нескольких тысяч рублей до миллиарда долларов. Всё зависит от конкретной ситуации и от конкретного бизнеса. Миллионы рабочих теряют работу каждый день. Нейросеть автоматизирует производство, что делает работу быстрее и качественнее (да, иногда коряво – но это ненадолго). Представьте ситуацию: нужно внедрить продукт и провести исследование. Что вам требуется: а) деньги б) время в) крутые маркетологи ✅ Что вам действительно требуется: а) умение пользоваться нейросетями В следующих постах узнаем, как эффективно использовать нейросети и обгонять конкурентов.

Газета West Australian полностью автоматизировала пейволл и увеличила количество подписчиков В West Australian запустили автоматизированную систему пейволла под названием Sophi. Раньше решения о том, какие статьи будут открыты, а какие останутся под пейволлом, часто принимались редакторами самостоятельно. Но система Sophi изменила разметку платных/бесплатных материалов. Газета мотивировала это словами «чтобы нужно было не думать о конверсии, и чтобы немного снизить давление на персонал». Работает Sophi так: она анализирует каждую конкретную статью и предсказывает, увеличит ли материал доход от рекламы или приведёт к подписке. После этого она рекомендует редакторам статьи, которые нужно сделать бесплатными, а какие – оставить под пейволлом. ❗️ Благодаря Sophi у газеты наблюдается увеличение числа подписчиков по сравнению с традиционным методом принятия решений о платном доступе. Команда также заметила всплеск подписок на истории, которые редакторы никогда бы не посчитали платными.

AI для согласования договоров Создание и согласование договоров можно сделать удобно. Менеджер кликает по интерфейсу, выбирает подходящий шаблон, отвечает на уточняющие вопросы по его бизнес-кейсу – и вот текст договора готов и отправился по правильному списку согласующих. ℹ️ Обсуждение договора с контрагентом можно сделать умно. Искусственный интеллект выделяет и подсвечивает существенные изменения. На стилистические мелочи и изменение количества пробелов в строке живому человеку смотреть не обязательно. Или, по крайней мере, на эти правки могут смотреть не все участники согласования. Пример как сделать такую систему – индийский стартап SpotDraft, работающий в основном на американском рынке. В недавнем раунде он привлек 26 миллионов долларов, первый большой раунд в истории компании.

Газета West Australian полностью автоматизировала пейволл и увеличила количество подписчиков В West Australian запустили автоматизированную систему пейволла под названием Sophi. Раньше решения о том, какие статьи будут открыты, а какие останутся под пейволлом, часто принимались редакторами самостоятельно. Но система Sophi изменила разметку платных/бесплатных материалов. Газета мотивировала это словами «чтобы нужно было не думать о конверсии, и чтобы немного снизить давление на персонал». Работает Sophi так: она анализирует каждую конкретную статью и предсказывает, увеличит ли материал доход от рекламы или приведёт к подписке. После этого она рекомендует редакторам статьи, которые нужно сделать бесплатными, а какие – оставить под пейволлом. ❗️ Благодаря Sophi у газеты наблюдается увеличение числа подписчиков по сравнению с традиционным методом принятия решений о платном доступе. Команда также заметила всплеск подписок на истории, которые редакторы никогда бы не посчитали платными.

AI для согласования договоров Создание и согласование договоров можно сделать удобно. Менеджер кликает по интерфейсу, выбирает подходящий шаблон, отвечает на уточняющие вопросы по его бизнес-кейсу – и вот текст договора готов и отправился по правильному списку согласующих. ℹ️ Обсуждение договора с контрагентом можно сделать умно. Искусственный интеллект выделяет и подсвечивает существенные изменения. На стилистические мелочи и изменение количества пробелов в строке живому человеку смотреть не обязательно. Или, по крайней мере, на эти правки могут смотреть не все участники согласования. Пример как сделать такую систему – индийский стартап SpotDraft, работающий в основном на американском рынке. В недавнем раунде он привлек 26 миллионов долларов, первый большой раунд в истории компании.

Газета West Australian полностью автоматизировала пейволл и увеличила количество подписчиков В West Australian запустили автоматизированную систему пейволла под названием Sophi. Раньше решения о том, какие статьи будут открыты, а какие останутся под пейволлом, часто принимались редакторами самостоятельно. Но система Sophi изменила разметку платных/бесплатных материалов. Газета мотивировала это словами «чтобы нужно было не думать о конверсии, и чтобы немного снизить давление на персонал». Работает Sophi так: она анализирует каждую конкретную статью и предсказывает, увеличит ли материал доход от рекламы или приведёт к подписке. После этого она рекомендует редакторам статьи, которые нужно сделать бесплатными, а какие – оставить под пейволлом. ❗️ Благодаря Sophi у газеты наблюдается увеличение числа подписчиков по сравнению с традиционным методом принятия решений о платном доступе. Команда также заметила всплеск подписок на истории, которые редакторы никогда бы не посчитали платными.