C/C++ | LeetCode
Открыть в Telegram
Сайт: https://easyoffer.ru/ Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy Контакт для рекламы: @easyoffer_adv
Больше
Сеть:3 238
Подписчики
+424 часа
+127 дней
+230 день
Архив постов
3 239
Задача: 838. Push Dominoes
Сложность: medium
Есть n домино, выстроенные в линию, и каждое домино стоит вертикально. Вначале мы одновременно толкаем некоторые домино либо влево, либо вправо.
Через каждую секунду каждое падающее влево домино толкает соседнее домино слева. Точно так же домино, падающие вправо, толкают соседние домино, стоящие справа.
Когда вертикальное домино оказывается под воздействием падающих домино с обеих сторон, оно остаётся неподвижным из-за баланса сил.
В рамках этой задачи мы будем считать, что падающее домино не передаёт дополнительную силу падающему или уже упавшему домино.
Вам дано строковое представление начального состояния домино:
dominoes[i] = 'L', если i-е домино толкнули влево,
dominoes[i] = 'R', если i-е домино толкнули вправо, и
dominoes[i] = '.', если i-е домино не было толкнуто.
Верните строку, представляющую конечное состояние.
Пример:
Input: dominoes = ".L.R...LR..L.." Output: "LL.RR.LLRRLL.."👨💻 Алгоритм: 1⃣Пройдите по строке и сохраните индексы и символы не пустых домино в массивы. 2⃣Добавьте фиктивные домино 'L' в начале и 'R' в конце для упрощения логики. 3⃣Обработайте промежутки между соседними домино, обновляя их состояния согласно правилам. 😎 Решение:
class Solution {
public:
string pushDominoes(string dominoes) {
int N = dominoes.size();
vector<int> indexes = {-1};
vector<char> symbols = {'L'};
for (int i = 0; i < N; ++i) {
if (dominoes[i] != '.') {
indexes.push_back(i);
symbols.push_back(dominoes[i]);
}
}
indexes.push_back(N);
symbols.push_back('R');
string ans = dominoes;
for (int idx = 0; idx < indexes.size() - 1; ++idx) {
int i = indexes[idx], j = indexes[idx + 1];
char x = symbols[idx], y = symbols[idx + 1];
if (x == y) {
for (int k = i + 1; k < j; ++k) {
ans[k] = x;
}
} else if (x == 'R' && y == 'L') {
for (int k = i + 1; k < j; ++k) {
if (k - i == j - k) {
ans[k] = '.';
} else if (k - i < j - k) {
ans[k] = 'R';
} else {
ans[k] = 'L';
}
}
}
}
return ans;
}
};3 239
Задача: 375. Guess Number Higher or Lower II
Сложность: easy
Мы играем в угадайку. Правила игры следующие:
Я загадываю число между 1 и n.
Вы угадываете число.
Если вы угадаете правильное число, вы выигрываете игру.
Если вы угадаете неправильное число, я скажу вам, загаданное число больше или меньше, и вы продолжите угадывать.
Каждый раз, когда вы угадываете неправильное число x, вы платите x долларов. Если у вас закончились деньги, вы проигрываете игру.
Дано число n. Верните минимальную сумму денег, необходимую для гарантированной победы независимо от того, какое число я загадаю.
Пример:
Input: n = 1 Output: 0 Explanation: There is only one possible number, so you can guess 1 and not have to pay anything.👨💻 Алгоритм: 1⃣В методе "грубой силы" для чисел в диапазоне (i, j) выбираем каждое число от i до j в качестве опорного и находим максимальную стоимость из его левых и правых сегментов. Если выбрать число из диапазона (i, (i + j) / 2) как опорное, правый сегмент будет длиннее левого, что приведет к большему максимальному затратам из правого сегмента. 2⃣Наша цель - уменьшить большие затраты, приходящиеся на правый сегмент. Поэтому целесообразно выбирать опорное число из диапазона ((i + j) / 2, j). В этом случае затраты на оба сегмента будут ближе друг к другу, что минимизирует общую стоимость. 3⃣Вместо перебора от i до j, итерируем от (i + j) / 2 до j, находя минимально возможные затраты аналогично методу грубой силы. 😎 Решение:
class Solution {
public:
int calculate(int low, int high) {
if (low >= high)
return 0;
int minres = INT_MAX;
for (int i = low; i <= high; i++) {
int res = i + max(calculate(i + 1, high), calculate(low, i - 1));
minres = min(res, minres);
}
return minres;
}
int getMoneyAmount(int n) {
return calculate(1, n);
}
};3 239
Задача: 653. Two Sum IV - Input is a BST
Сложность: easy
Вам дан целочисленный массив nums без дубликатов. Из nums можно рекурсивно построить максимальное двоичное дерево, используя следующий алгоритм: создайте корневой узел, значение которого равно максимальному значению в nums. Рекурсивно постройте левое поддерево по префиксу подмассива слева от максимального значения. Рекурсивно постройте правое поддерево по суффиксу подмассива справа от максимального значения. Верните максимальное двоичное дерево, построенное из nums.
Пример:
Input: root = [5,3,6,2,4,null,7], k = 9 Output: true👨💻 Алгоритм: 1⃣Выполните обход BST и сохраните все значения узлов в набор. 2⃣Для каждого узла в процессе обхода проверьте, существует ли в наборе значение, равное k минус значение текущего узла. 3⃣Если найдена такая пара, верните true. Если обход завершен и пары не найдены, верните false. 😎 Решение:
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left, *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
class Solution {
public:
bool findTarget(TreeNode* root, int k) {
unordered_set<int> seen;
return find(root, k, seen);
}
private:
bool find(TreeNode* node, int k, unordered_set<int>& seen) {
if (!node) return false;
if (seen.count(k - node->val)) return true;
seen.insert(node->val);
return find(node->left, k, seen) || find(node->right, k, seen);
}
};3 239
Задача: 568. Maximum Vacation Days
Сложность: hard
LeetCode хочет предоставить одному из своих лучших сотрудников возможность путешествовать по n городам для сбора задач по алгоритмам. Однако, как говорится, "делу время, потехе час". Вы можете брать отпуска в некоторых конкретных городах и неделях. Ваша задача — спланировать поездку, чтобы максимально увеличить количество дней отпуска, которые вы сможете взять, соблюдая при этом определенные правила и ограничения.
Правила и ограничения:
Вы можете путешествовать только между n городами, обозначенными индексами от 0 до n-1. Изначально вы находитесь в городе с индексом 0 в понедельник.
Города связаны рейсами. Рейсы представлены матрицей n x n, называемой flights, представляющей статус авиалинии от города i до города j. Если рейса из города i в город j нет, flights[i][j] == 0; иначе flights[i][j] == 1. Также для всех i выполняется flights[i][i] == 0.
У вас есть k недель (каждая неделя состоит из семи дней) для путешествий. Вы можете летать не более одного раза в день и можете летать только утром каждого понедельника. Время полета настолько короткое, что его влияние не учитывается.
Для каждого города у вас есть ограниченные дни отпуска в разные недели, заданные матрицей n x k, называемой days. Значение days[i][j] представляет максимальное количество дней отпуска, которые вы можете взять в городе i на неделе j.
Даны две матрицы flights и days, верните максимальное количество дней отпуска, которые вы можете взять в течение k недель.
Пример:
Input: flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]], days = [[1,3,1],[6,0,3],[3,3,3]] Output: 12 Explanation: One of the best strategies is: 1st week : fly from city 0 to city 1 on Monday, and play 6 days and work 1 day. (Although you start at city 0, we could also fly to and start at other cities since it is Monday.) 2nd week : fly from city 1 to city 2 on Monday, and play 3 days and work 4 days. 3rd week : stay at city 2, and play 3 days and work 4 days. Ans = 6 + 3 + 3 = 12.👨💻 Алгоритм: 1⃣Использовать функцию dfs (поиск в глубину), которая возвращает количество отпускных дней, которые можно взять, начиная с текущего города cur_city и текущей недели weekno. В каждом вызове функции проходить по всем городам и находить все города, которые связаны с текущим городом. Такой город обозначен 1 в соответствующей позиции flights[cur_city][i]. 2⃣Для текущего города можно либо остаться в нем, либо поехать в связанный город. Обозначим город, в который меняется расположение, как j. После смены города нужно найти количество отпускных дней, которые можно взять, начиная с нового города и с новой недели. Это количество отпускных дней можно представить как: days[j][weekno] + dfs(flights, days, j, weekno + 1). 3⃣Для текущего города необходимо найти максимальное количество отпускных дней, выбирая различные города в качестве следующего местоположения. Из всех вариантов отпускных дней выбираем максимальное значение, которое и будет возвращено для каждого вызова функции dfs. 😎 Решение:
class Solution {
public:
int maxVacationDays(vector<vector<int>>& flights, vector<vector<int>>& days) {
int n = flights.size(), k = days[0].size();
vector<vector<int>> memo(n, vector<int>(k, -1));
return dfs(flights, days, memo, 0, 0);
}
private:
int dfs(vector<vector<int>>& flights, vector<vector<int>>& days, vector<vector<int>>& memo, int curCity, int weekNo) {
int n = flights.size(), k = days[0].size();
if (weekNo == k) return 0;
if (memo[curCity][weekNo] != -1) return memo[curCity][weekNo];
int maxVac = 0;
for (int nextCity = 0; nextCity < n; nextCity++) {
if (curCity == nextCity || flights[curCity][nextCity] == 1) {
maxVac = max(maxVac, days[nextCity][weekNo] + dfs(flights, days, memo, nextCity, weekNo + 1));
}
}
memo[curCity][weekNo] = maxVac;
return maxVac;
}
};3 239
Задача: 359. Logger Rate Limiter
Сложность: easy
Создайте систему логирования, которая получает поток сообщений вместе с их временными метками. Каждое уникальное сообщение должно печататься не чаще, чем раз в 10 секунд (то есть, сообщение, напечатанное во временной метке t, предотвратит печать других идентичных сообщений до временной метки t + 10).
Все сообщения будут приходить в хронологическом порядке. Несколько сообщений могут поступить в одно и то же время.
Реализуйте класс Logger:
Logger() Инициализирует объект логгера.
bool shouldPrintMessage(int timestamp, string message) Возвращает true, если сообщение должно быть напечатано в данной временной метке, в противном случае возвращает false.
Пример:
Input
["Logger", "shouldPrintMessage", "shouldPrintMessage", "shouldPrintMessage", "shouldPrintMessage", "shouldPrintMessage", "shouldPrintMessage"]
[[], [1, "foo"], [2, "bar"], [3, "foo"], [8, "bar"], [10, "foo"], [11, "foo"]]
Output
[null, true, true, false, false, false, true]
Explanation
Logger logger = new Logger();
logger.shouldPrintMessage(1, "foo"); // return true, next allowed timestamp for "foo" is 1 + 10 = 11
logger.shouldPrintMessage(2, "bar"); // return true, next allowed timestamp for "bar" is 2 + 10 = 12
logger.shouldPrintMessage(3, "foo"); // 3 < 11, return false
logger.shouldPrintMessage(8, "bar"); // 8 < 12, return false
logger.shouldPrintMessage(10, "foo"); // 10 < 11, return false
logger.shouldPrintMessage(11, "foo"); // 11 >= 11, return true, next allowed timestamp for "foo" is 11 + 10 = 21#include <unordered_map>
#include <string>
class Logger {
private:
std::unordered_map<std::string, int> msgDict;
public:
Logger() {}
bool shouldPrintMessage(int timestamp, const std::string& message) {
if (msgDict.find(message) == msgDict.end() || timestamp - msgDict[message] >= 10) {
msgDict[message] = timestamp;
return true;
}
return false;
}
};3 239
📺 База 1000+ реальных собеседований
На программиста, тестировщика, аналитика, проджекта и другие IT профы.
Есть собесы от ведущих компаний: Сбер, Яндекс, ВТБ, Тинькофф, Озон, Wildberries и т.д.
🎯 Переходи по ссылке и присоединяйся к базе, чтобы прокачать свои шансы на успешное трудоустройство!
3 239
Задача: 1271. Hexspeak
Сложность: easy
Десятичное число можно преобразовать в его шестнадцатеричное представление, сначала преобразовав его в прописную шестнадцатеричную строку, а затем заменив все вхождения цифры '0' на букву 'O', а цифры '1' - на букву 'I'. Такое представление допустимо тогда и только тогда, когда оно состоит только из букв набора {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'I', 'O'}. Получив строку num, представляющую десятичное целое число n, верните шестнадцатеричное представление n, если оно допустимо, иначе верните "ERROR".
Пример:
Input: num = "257" Output: "IOI"👨💻 Алгоритм: 1⃣Преобразуйте десятичное число в шестнадцатеричную строку в верхнем регистре. 2⃣Замените все вхождения цифры '0' на букву 'O', а цифры '1' на букву 'I' 3⃣Проверьте, что преобразованная строка содержит только допустимые символы. Если это так, верните строку, иначе верните "ERROR". 😎 Решение:
class Solution {
public:
string toHexString(string num) {
stringstream ss;
ss << hex << uppercase << stol(num);
string hexStr = ss.str();
for (char& c : hexStr) {
if (c == '0') c = 'O';
else if (c == '1') c = 'I';
else if (string("ABCDEFIO").find(c) == string::npos) return "ERROR";
}
return hexStr;
}
};3 239
Задача: 422. Valid Word Square
Сложность: easy
Дан массив строк words, верните true, если он образует правильный квадрат слов.
Последовательность строк образует правильный квадрат слов, если k-я строка и k-й столбец читаются одинаково, где 0 <= k < max(numRows, numColumns).
Пример:
Input: words = ["abcd","bnrt","crmy","dtye"] Output: true Explanation: The 1st row and 1st column both read "abcd". The 2nd row and 2nd column both read "bnrt". The 3rd row and 3rd column both read "crmy". The 4th row and 4th column both read "dtye". Therefore, it is a valid word square.👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализируйте переменные: cols для максимальной длины слов в массиве, rows для количества строк в массиве words, и пустой массив newWords для хранения новых слов, представленных каждым столбцом. 2⃣Итерация по массиву words, определение максимальной длины слова для cols, проверка, что количество строк равно количеству столбцов. Если условие не выполняется, возвращаем false. 3⃣Для каждого столбца col от 0 до cols - 1, формируем строку newWord из символов на позиции (row, col) для каждой строки. Сохраняем newWord в массиве newWords. В конце, если newWords и words равны, возвращаем true, иначе false. 😎 Решение:
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
class Solution {
public:
bool validWordSquare(vector<string>& words) {
int cols = 0;
int rows = words.size();
vector<string> newWords;
for (auto& word : words) {
cols = max(cols, (int)word.size
}
if (cols != words[0].size() || rows != cols) {
return false;
}
for (int col = 0; col < cols; ++col) {
string newWord;
for (int row = 0; row < rows; ++row) {
if (col < words[row].size()) {
newWord += words[row][col];
}
}
newWords.push_back(newWord);
}
return words == newWords;
}
};3 239
Задача: 245. Shortest Word Distance III
Сложность: medium
Пример:
Input: wordsDict = ["practice", "makes", "perfect", "coding", "makes"], word1 = "makes", word2 = "coding" Output: 1👨💻 Алгоритм: 1⃣Пройди по массиву и запоминай индексы, когда встречаются word1 и word2. 2⃣Если слова разные, просто сравнивай текущие позиции и обновляй минимальное расстояние. 3⃣Если слова одинаковые, то для каждого нового вхождения сравнивай с предыдущим и обновляй расстояние. 😎 Решение:
class Solution {
public:
int shortestWordDistance(vector<string>& wordsDict, string word1, string word2) {
int idx1 = -1, idx2 = -1, minDist = INT_MAX;
bool same = (word1 == word2);
for (int i = 0; i < wordsDict.size(); ++i) {
string word = wordsDict[i];
if (word == word1) {
if (same) {
if (idx1 != -1) {
minDist = min(minDist, i - idx1);
}
idx1 = i;
} else {
idx1 = i;
}
} else if (word == word2) {
idx2 = i;
}
if (idx1 != -1 && idx2 != -1 && !same) {
minDist = min(minDist, abs(idx1 - idx2));
}
}
return minDist;
}
};3 239
Задача: 505. The Maze II
Сложность: medium
В лабиринте есть мячик с пустыми пространствами (обозначенными как 0) и стенами (обозначенными как 1). Мячик может перемещаться через пустые пространства, катясь вверх, вниз, влево или вправо, но он не остановится, пока не столкнется со стеной. Когда мячик останавливается, он может выбрать следующее направление.
Дан лабиринт размером m x n, начальная позиция мяча и пункт назначения, где start = [startrow, startcol] и destination = [destinationrow, destinationcol]. Верните кратчайшее расстояние, на которое мячик должен остановиться в пункте назначения. Если мячик не может остановиться в пункте назначения, верните -1.
Расстояние — это количество пройденных пустых пространств мячиком от начальной позиции (исключительно) до пункта назначения (включительно).
Предположим, что границы лабиринта — это стены. В примере ниже они не указаны.
Пример:
Input: maze = [[0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,1,0],[1,1,0,1,1],[0,0,0,0,0]], start = [0,4], destination = [4,4] Output: 12 Explanation: One possible way is : left -> down -> left -> down -> right -> down -> right. The length of the path is 1 + 1 + 3 + 1 + 2 + 2 + 2 = 12.👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация Создайте массив distance для хранения минимальных расстояний до каждой позиции, инициализируйте его большими значениями. Установите начальную позицию start на нулевое расстояние и добавьте её в очередь. 2⃣Обход лабиринта Используйте очередь для выполнения обхода в ширину (BFS). Для каждой позиции извлеките из очереди текущую позицию и исследуйте все возможные направления до столкновения со стеной, отслеживая количество шагов. 3⃣Обновление расстояний Если достигнутая новая позиция может быть достигнута меньшим числом шагов, обновите distance и добавьте эту позицию в очередь. После завершения обхода верните минимальное расстояние до пункта назначения или -1, если его нельзя достичь. 😎 Решение:
#include <vector>
#include <queue>
#include <array>
using namespace std;
class Solution {
public:
int shortestDistance(vector<vector<int>>& maze, vector<int>& start, vector<int>& destination) {
int m = maze.size(), n = maze[0].size();
vector<vector<int>> distance(m, vector<int>(n, INT_MAX));
distance[start[0]][start[1]] = 0;
array<array<int, 2>, 4> directions = {{{0, 1}, {0, -1}, {-1, 0}, {1, 0}}};
queue<array<int, 2>> q;
q.push({start[0], start[1]});
while (!q.empty()) {
auto s = q.front(); q.pop();
for (auto& dir : directions) {
int x = s[0] + dir[0], y = s[1] + dir[1], count = 0;
while (x >= 0 && y >= 0 && x < m && y < n && maze[x][y] == 0) {
x += dir[0];
y += dir[1];
count++;
}
x -= dir[0];
y -= dir[1];
if (distance[s[0]][s[1]] + count < distance[x][y]) {
distance[x][y] = distance[s[0]][s[1]] + count;
q.push({x, y});
}
}
}
return distance[destination[0]][destination[1]] == INT_MAX ? -1 : distance[destination[0]][destination[1]];
}
};3 239
Задача: 1129. Shortest Path with Alternating Colors
Сложность: medium
Вам дано целое число n, количество узлов в ориентированном графе, где узлы помечены от 0 до n - 1. Каждое ребро в этом графе может быть красным или синим, и могут быть самопетли и параллельные ребра.
Вам даны два массива redEdges и blueEdges, где:
redEdges[i] = [ai, bi] указывает, что в графе существует направленное красное ребро от узла ai к узлу bi, и
blueEdges[j] = [uj, vj] указывает, что в графе существует направленное синее ребро от узла uj к узлу vj.
Верните массив answer длины n, где каждый answer[x] — это длина кратчайшего пути от узла 0 до узла x, такого что цвета ребер чередуются вдоль пути, или -1, если такого пути не существует.
Пример:
Input: n = 3, redEdges = [[0,1],[1,2]], blueEdges = [] Output: [0,1,-1]👨💻 Алгоритм: 1⃣Создание структуры данных и инициализация: Создайте список смежности adj, который будет содержать пары (сосед, цвет) для каждого узла. Создайте массив answer длиной n, инициализированный значением -1, чтобы хранить длину кратчайшего пути для каждого узла. Создайте 2D массив visit для отслеживания, были ли узлы посещены с использованием ребра определённого цвета. 2⃣Инициализация очереди и начальных условий: Создайте очередь для хранения трёх значений (узел, количество шагов, цвет предыдущего ребра). Добавьте в очередь начальный узел (0, 0, -1) и установите visit[0][0] и visit[0][1] в true, так как повторное посещение узла 0 бессмысленно. 3⃣Обработка очереди и обновление результата: Пока очередь не пуста, извлекайте элемент из очереди и получайте (узел, количество шагов, цвет предыдущего ребра). Для каждого соседа, если сосед не был посещён с использованием ребра текущего цвета и текущий цвет не равен предыдущему, обновите массив answer и добавьте соседа в очередь. 😎 Решение:
class Solution {
public:
vector<int> shortestAlternatingPaths(int n, vector<vector<int>>& redEdges, vector<vector<int>>& blueEdges) {
unordered_map<int, vector<pair<int, int>>> adj;
for (const auto& edge : redEdges) {
adj[edge[0]].emplace_back(edge[1], 0);
}
for (const auto& edge : blueEdges) {
adj[edge[0]].emplace_back(edge[1], 1);
}
vector<int> answer(n, -1);
vector<vector<bool>> visit(n, vector<bool>(2, false));
queue<tuple<int, int, int>> q;
q.emplace(0, 0, -1);
answer[0] = 0;
visit[0][0] = visit[0][1] = true;
while (!q.empty()) {
auto [node, steps, prevColor] = q.front();
q.pop();
for (const auto& [neighbor, color] : adj[node]) {
if (!visit[neighbor][color] && color != prevColor) {
if (answer[neighbor] == -1) {
answer[neighbor] = steps + 1;
}
visit[neighbor][color] = true;
q.emplace(neighbor, steps + 1, color);
}
}
}
return answer;
}
};3 239
Задача: 589. N-ary Tree Preorder Traversal
Сложность: easy
Дан корень N-арного дерева, верните значения его узлов в порядке предварительного (preorder) обхода.
Сериализация ввода N-арного дерева представлена в их обходе уровнями. Каждая группа детей разделена значением null (См. примеры).
Пример:
Input: root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14] Output: [1,2,3,6,7,11,14,4,8,12,5,9,13,10]👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация Создайте два списка: stack для хранения узлов и output для хранения значений узлов в порядке обхода. Добавьте корневой узел в stack. 2⃣Итеративный обход Пока stack не пуст, извлекайте узел из stack и добавляйте его значение в output. Разверните список дочерних узлов текущего узла и добавьте их в stack. 3⃣Возврат результата Верните список output как результат. 😎 Решение:
#include <vector>
#include <stack>
#include <algorithm>
using namespace std;
class Node {
public:
int val;
vector<Node*> children;
Node() {}
Node(int _val) {
val = _val;
}
Node(int _val, vector<Node*> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
class Solution {
public:
vector<int> preorder(Node* root) {
vector<int> output;
if (root == nullptr) return output;
stack<Node*> stack;
stack.push(root);
while (!stack.empty()) {
Node* node = stack.top();
stack.pop();
output.push_back(node->val);
for (auto it = node->children.rbegin(); it != node->children.rend(); ++it) {
stack.push(*it);
}
}
return output;
}
};3 239
Задача: 1051. Height Checker
Сложность: easy
Школа пытается сделать ежегодную фотографию всех учеников. Учеников просят встать в одну шеренгу в неубывающем порядке по росту. Пусть этот порядок представлен целочисленным массивом expected, где expected[i] - ожидаемый рост i-го студента в очереди. Вам дан целочисленный массив heights, представляющий текущий порядок, в котором стоят студенты. Каждый heights[i] - это высота i-го студента в очереди (с индексом 0). Верните количество индексов, в которых heights[i] != expected[i].
Пример:
Input: heights = [1,1,4,2,1,3] Output: 3👨💻 Алгоритм: 1⃣Создай отсортированную копию массива heights, чтобы получить ожидаемый порядок высот. 2⃣Пройди по обоим массивам и сравни элементы. 3⃣Подсчитай количество индексов, где элементы двух массивов не равны 😎 Решение:
class Solution {
public:
int heightChecker(vector<int>& heights) {
vector<int> expected = heights;
sort(expected.begin(), expected.end());
int count = 0;
for (int i = 0; i < heights.size(); i++) {
if (heights[i] != expected[i]) {
count++;
}
}
return count;
}
};3 239
Задача: 337. House Robber III
Сложность: medium
Вор снова нашел себе новое место для краж. В этом районе есть только один вход, который называется корнем.
Кроме корня, каждый дом имеет только один родительский дом. После осмотра, умный вор понял, что все дома в этом месте образуют бинарное дерево. Полиция будет автоматически уведомлена, если два дома, напрямую связанные между собой, будут ограблены в одну ночь.
Дано корневое дерево бинарного дерева, верните максимальную сумму денег, которую вор может украсть, не уведомляя полицию.
Пример:
Input: root = [3,4,5,1,3,null,1] Output: 9 Explanation: Maximum amount of money the thief can rob = 4 + 5 = 9.👨💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация и базовый случай: Создайте вспомогательную функцию helper, которая принимает узел в качестве входных данных и возвращает массив из двух элементов, где первый элемент представляет максимальную сумму денег, которую можно украсть, если не грабить этот узел, а второй элемент - если грабить этот узел. Базовый случай для вспомогательной функции - узел null, и в этом случае функция возвращает массив из двух нулей [0, 0]. 2⃣Рекурсивное исследование дерева: В функции helper вызывайте её рекурсивно для левого и правого поддеревьев текущего узла. Если грабить текущий узел, то нельзя грабить его потомков, поэтому сумма будет равна значению текущего узла плюс максимальные суммы для случаев, когда потомки не грабятся. Если не грабить текущий узел, то можно свободно выбирать, грабить потомков или нет, поэтому сумма будет равна максимальной сумме из двух вариантов для каждого потомка. 3⃣Возврат результата: В основной функции rob вызовите helper для корня дерева и верните максимальное значение из двух элементов массива, возвращенного функцией helper. 😎 Решение:
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
class Solution {
public:
int rob(TreeNode* root) {
auto answer = helper(root);
return max(answer[0], answer[1]);
}
private:
vector<int> helper(TreeNode* node) {
if (node == nullptr) return {0, 0};
auto left = helper(node->left);
auto right = helper(node->right);
int rob = node->val + left[1] + right[1];
int notRob = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1]);
return {rob, notRob};
}
};3 239
Задача: 1315. Sum of Nodes with Even-Valued Grandparent
Сложность: medium
Given the root of a binary tree, return the sum of values of nodes with an even-valued grandparent. If there are no nodes with an even-valued grandparent, return 0.
A grandparent of a node is the parent of its parent if it exists.
Пример:
Input: root = [6,7,8,2,7,1,3,9,null,1,4,null,null,null,5]
Output: 18
Explanation: The red nodes are the nodes with even-value grandparent while the blue nodes are the even-value grandparents.class Solution {
public:
int solve(TreeNode* root, int parent, int gParent) {
if (!root) {
return 0;
}
return solve(root->left, root->val, parent) + solve(root->right, root->val, parent) + (gParent % 2 == 0 ? root->val : 0);
}
int sumEvenGrandparent(TreeNode* root) {
return solve(root, -1, -1);
}
};3 239
Задача: 688. Knight Probability in Chessboard
Сложность: medium
На шахматной доске размером n x n конь начинает в клетке (row, column) и пытается сделать ровно k ходов. Строки и столбцы нумеруются с 0, так что верхняя левая клетка — это (0, 0), а нижняя правая — (n - 1, n - 1).
Шахматный конь имеет восемь возможных ходов, как показано ниже. Каждый ход — это два поля в кардинальном направлении, затем одно поле в ортогональном направлении.
Каждый раз, когда конь делает ход, он случайным образом выбирает один из восьми возможных ходов (даже если этот ход выведет его за пределы шахматной доски) и перемещается туда.
Конь продолжает двигаться, пока не сделает ровно k ходов или не выйдет за пределы доски.
Верните вероятность того, что конь останется на доске после того, как он завершит свои ходы.
Пример:
Input: n = 3, k = 2, row = 0, column = 0
Output: 0.06250
Explanation: There are two moves (to (1,2), (2,1)) that will keep the knight on the board.
From each of those positions, there are also two moves that will keep the knight on the board.
The total probability the knight stays on the board is 0.0625.class Solution {
public:
double knightProbability(int n, int k, int row, int column) {
vector<pair<int, int>> directions = {{1, 2}, {1, -2}, {-1, 2}, {-1, -2},
{2, 1}, {2, -1}, {-2, 1}, {-2, -1}};
vector dp(k + 1, vector(n, vector<double>(n, 0.0)));
dp[0][row][column] = 1;
for (int moves = 1; moves <= k; moves++) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
for (const auto& direction : directions) {
int prevI = i - direction.first;
int prevJ = j - direction.second;
if (prevI >= 0 && prevI < n && prevJ >= 0 && prevJ < n) {
dp[moves][i][j] += dp[moves - 1][prevI][prevJ] / 8;
}
}
}
}
}
double totalProbability = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
totalProbability += dp[k][i][j];
}
}
return totalProbability;
}
};3 239
Задача: 658. Find K Closest Elements
Сложность: easy
Дан отсортированный массив целых чисел arr, два целых числа k и x. Верните k ближайших к x целых чисел в массиве. Результат также должен быть отсортирован в порядке возрастания.
Целое число a ближе к x, чем целое число b, если:
|a - x| < |b - x|, или
|a - x| == |b - x| и a < b.
Пример:
Input: arr = [1,2,3,4,5], k = 4, x = 3 Output: [1,2,3,4]👨💻 Алгоритм: 1⃣Бинарный поиск: Найдите положение числа x или ближайшего к нему числа в массиве arr с помощью бинарного поиска. 2⃣Два указателя: Используйте два указателя, чтобы расширять окно, которое содержит k ближайших к x элементов. Начните с ближайших элементов и расширяйте окно, сравнивая элементы слева и справа от текущего окна. 3⃣Сортировка: Отсортируйте итоговый список, если это необходимо (в данном случае это не нужно, так как массив уже отсортирован). 😎 Решение:
class Solution {
public:
vector<int> findClosestElements(vector<int>& arr, int k, int x) {
int left = 0, right = arr.size() - k;
while (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (x - arr[mid] > arr[mid + k] - x) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
return vector<int>(arr.begin() + left, arr.begin() + left + k);
}
};3 239
Задача: 915. Partition Array into Disjoint Intervals
Сложность: medium
Задав целочисленный массив nums, разбейте его на два (смежных) подмассива left и right так, чтобы: каждый элемент left был меньше или равен каждому элементу right. left и right были непустыми. left имел наименьший возможный размер. Верните длину left после такого разбиения. Тестовые примеры генерируются такие, что разбиение существует.
Пример:
Input: nums = [5,0,3,8,6] Output: 3👨💻 Алгоритм: 1⃣Создать массив max_left и min_right. 2⃣Заполнить max_left максимальными значениями от начала массива до текущего индекса. Заполнить min_right минимальными значениями от текущего индекса до конца массива. 3⃣Найти индекс, где max_left[i] меньше или равен min_right[i + 1]. Вернуть длину левого подмассива. 😎 Решение:
class Solution {
public:
int partitionDisjoint(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<int> maxLeft(n), minRight(n);
maxLeft[0] = nums[0];
for (int i = 1; i < n; ++i) {
maxLeft[i] = max(maxLeft[i - 1], nums[i]);
}
minRight[n - 1] = nums[n - 1];
for (int i = n - 2; i >= 0; --i) {
minRight[i] = min(minRight[i + 1], nums[i]);
}
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
if (maxLeft[i] <= minRight[i + 1]) {
return i + 1;
}
}
return n;
}
};3 239
Задача: 242. Valid Anagram
Сложность: easy
Даны две строки s и t, вернуть true, если t — анаграмма s
Пример:
Input: s = "anagram", t = "nagaram" Output: true👨💻 Алгоритм: 1⃣Создаем массив из 26 элементов, представляющих счетчики для каждой буквы латинского алфавита 2⃣Увеличиваем счетчик для каждой буквы строки s и уменьшаем для строки t 3⃣Проверяем, что в финале все счетчики равны нулю — значит, строки состоят из одинаковых букв с одинаковыми частотами 😎 Решение:
bool isAnagram(string s, string t) {
if (s.size() != t.size()) return false;
int count[26] = {0};
for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
count[s[i] - 'a']++;
count[t[i] - 'a']--;
}
for (int i : count) {
if (i != 0) return false;
}
return true;
}3 239
Задача: 1465. Maximum Area of a Piece of Cake After Horizontal and Vertical Cuts
Сложность: medium
Дан прямоугольный торт размером h x w и два массива целых чисел horizontalCuts и verticalCuts, где:
horizontalCuts[i] — это расстояние от верхнего края прямоугольного торта до i-го горизонтального разреза,
verticalCuts[j] — это расстояние от левого края прямоугольного торта до j-го вертикального разреза.
Верните максимальную площадь кусочка торта после разрезания в каждом горизонтальном и вертикальном положении, указанном в массивах horizontalCuts и verticalCuts. Так как ответ может быть очень большим числом, верните его по модулю 10^9 + 7.
Пример:
Input: h = 5, w = 4, horizontalCuts = [1,2,4], verticalCuts = [1,3]
Output: 4
Explanation: The figure above represents the given rectangular cake. Red lines are the horizontal and vertical cuts.
After you cut the cake, the green piece of cake has the maximum area.class Solution {
public:
int maxArea(int h, int w, vector<int>& horizontalCuts, vector<int>& verticalCuts) {
sort(horizontalCuts.begin(), horizontalCuts.end());
sort(verticalCuts.begin(), verticalCuts.end());
long long maxHeight = max(horizontalCuts[0], h - horizontalCuts.back());
for (int i = 1; i < horizontalCuts.size(); ++i) {
maxHeight = max(maxHeight, (long long)horizontalCuts[i] - horizontalCuts[i - 1]);
}
long long maxWidth = max(verticalCuts[0], w - verticalCuts.back());
for (int i = 1; i < verticalCuts.size(); ++i) {
maxWidth = max(maxWidth, (long long)verticalCuts[i] - verticalCuts[i - 1]);
}
return (maxHeight * maxWidth) % 1000000007;
}
};