כלי AI - בינה מלאכותית 🧠

לוייבקודרים שבינינו: Google ו-Kaggle יקיימו קורס אינטנסיבי חינמי בן 5 ימים לאנשי vibe coding! הקורס יוצא לדרך כבר ב-15 ביוני, ומבטיחים בו: 🟢 ללמוד איך בונים סוכני AI בטוחים, עם זיכרון, יכולות פעולה וגישה לשירותים חיצוניים. 🟢 הרבה תרגול מעשי, משימות יומיות ושידורים חיים עם מהנדסי Google. 🟢 והחלק הכי מעניין — בסוף מחכה למשתתפים תחרות Kaggriculture, שבה תצטרכו לבנות סוכן AI משלכם לניהול חווה וירטואלית. בסיום המשתתפים יקבלו תעודה. וכן, אפשר לגמרי לשלב את זה עם עבודה או לימודים — המפתחים כותבים ששעתיים ביום יספיקו לכם לקורס. אם כבר הרבה זמן רציתם להיכנס לפיתוח סוכני AI — זו ההזדמנות שלכם. 🍺 #AI #בינהמלאכותית @technewsheb

☝🏻‏Google הציגה את **Gemini 3.5 Live Translate** — מודל אודיו לתרגום קולי סימולטני בזמן אמת 🌐 ‏Gemini 3.5 Live Translate מאפשר תרגום דיבור כמעט בזמן אמת ביותר מ־70 שפות. לדברי המפתחים, הטכנולוגיה אמורה להפוך תקשורת רב־לשונית לטבעית כמעט כמו שיחה עם אדם בשפת האם. ☝🏻☝🏻ההבדל המרכזי לעומת מתרגמים רגילים הוא הוויתור על שיטת “אמרת — חיכית — קיבלת תשובה”. רוב המערכות הישנות עובדות בשיטת תור־אחר־תור: אתם מדברים, עוצרים, האפליקציה מעבדת את האודיו, מתרגמת את הטקסט ומקריאה אותו בחזרה. במקום זאת, Gemini 3.5 Live Translate מעבד את הדיבור תוך כדי שהוא נכנס כזרם רציף, כשהוא נשאר בפועל רק כמה שניות מאחורי הדובר — ומאזן בין השהיה שנדרשת כדי להבין הקשר לבין מהירות שנדרשת לתרגום סימולטני. ☝🏻☝🏻המודל מזהה אוטומטית יותר מ־70 שפות ומייצר דיבור מתורגם זורם וטבעי, ששומר על האינטונציה, הקצב וגובה הקול של הדובר. כלומר, אם אדם מדבר בהתלהבות, התרגום יעביר את אותה האנרגיה, ולא יישמע כמו קול סינתטי מונוטוני. בנוסף, המודל עמיד לרעשי רקע, מה שהופך אותו מתאים לשיחות עם מוקדי תמיכה, כיתות לימוד, נסיעות במונית ואירועים חיים. 💬

🔻הפריסה מתבצעת במקביל בכמה פלטפורמות. למפתחים, המודל זמין בגרסת תצוגה מקדימה ציבורית דרך Gemini Live API ו־Google AI Studio; לעסקים — בתצוגה מקדימה סגורה ב־Google Meet החל מהחודש; ולכל המשתמשים — באפליקציית Google Translate ב־Android וב־iOS. מזהה המודל למפתחים הוא: gemini-3.5-live-translate-preview.

‏Google‏ ‏מדגישה במיוחד גם את נושא האבטחה: כל אודיו שנוצר על ידי המודל מסומן בסימן מים בלתי נראה של SynthID, שמוטמע ישירות בפסקול, כדי שתוכן שנוצר ב־AI יישאר ניתן לזיהוי ולא ישמש להפצת דיסאינפורמציה. 🤖 #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

גוגל משיקה את Gemini ב-Chrome בישראל: עוזר AI חינמי עם Nano Banana 2 👈🏽 לקריאה נוחה במחשב 👉🏽 ⬇️ לקריאת נוחה בנייד ⬇️

אנתרופיק משיקה את Claude Fable 5: מודל Mythos לקהל הרחב 👈🏽 לקריאה נוחה במחשב 👉🏽 ⬇️ לקריאת נוחה בנייד ⬇️

מוזמנים לשתף ולהפיץ 👈 https://t.me/botai14

איך אפל הצליחה להריץ מודל AI עם 20 מיליארד פרמטרים על האייפון 👈🏽 לקריאה נוחה במחשב 👉🏽 ⬇️ לקריאת נוחה בנייד ⬇️

שיאומי מציגה את MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed, מודל במהירות של מעל 1000TPS 👈🏽 לקריאה נוחה במחשב 👉🏽 ⬇️ לקריאת נוחה בנייד ⬇️

גוגל משדרגת את כלי המחקר NotebookLM עם Gemini 3.5 👈🏽 לקריאה נוחה במחשב 👉🏽 ⬇️ לקריאת נוחה בנייד ⬇️

הגרסה הקלה: גוגל הכריזה על Gemini Go לטלפונים חלשים 👈🏽 לקריאה נוחה במחשב 👉🏽 ⬇️ לקריאת נוחה בנייד ⬇️

גוגל משחררים גרסאות רזות ויעילות יותר (צ'קפוינטס) של Gemma 4, שעברו תהליך מיוחד שנקרא QAT (אימון מודע לדחיסה). מה זה אומר? חוסכים במקום, לא בביצועים: כל הגדלים של מודל Gemma 4 ומודלי העזר שלהם עברו אופטימיזציה. הם תופסים הרבה פחות זיכרון ומעולים להרצה ישירות על מכשירי קצה (כמו טלפונים ומחשבים ניידים). דחיסה חכמה: בניגוד לדחיסה רגילה שלרוב פוגעת באיכות המודל, בשיטת QAT הדחיסה נעשית כבר בשלב האימון עצמו. התוצאה: המודל קטן משמעותית, אבל שומר על אותן יכולות חשיבה גבוהות שאתם מכירים https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/quantization-aware-training-gemma-4/ https://huggingface.co/collections/google/gemma-4-qat-mobile

מטא מציגה: עוזר בינה מלאכותית ליוצרי תוכן בפייסבוק 👈🏽 לקריאה נוחה במחשב 👉🏽 ⬇️ לקריאת נוחה בנייד ⬇️

מודל חדש ממשפחת גמה 4 יצא אתמול בלילה https://t.me/botai14

2 מודלי תמונה יצאו היום שגם כותבים עברית, הראשון הוא reve 2 השני אידאוגרם 4

מיקרוסופט מכריזה על סדרת מודלי MAI חדשים, בהם ה-MAI-Thinking-1 👈🏽 לקריאה נוחה במחשב 👉🏽 ⬇️ לקריאת נוחה בנייד ⬇️

מיקרוסופט מרחיבה את יכולות ה-AI המקומיות בדפדפן ה-Edge 👈🏽 לקריאה נוחה במחשב 👉🏽 ⬇️ לקריאת נוחה בנייד ⬇️

מינימקס הוציאו את MiniMax M3, מודל חדש עם משקלים פתוחים, שלטענתם משלב שלוש יכולות ברמה של מודלי Frontier. בתחום הקוד והסוכנים הוא מציג נתונים חזקים: 59.0% ב־SWE-Bench Pro 66.0% ב־Terminal Bench 2.1 34.8% ב־SWE-fficiency 28.8% ב־KernelBench Hard 74.2% ב־MCP Atlas בנוסף, MiniMax Sparse Attention מאפשר למודל להגיע לחלון הקשר של עד מיליון טוקנים. המודל גם מולטימודלי כבר מהשלב הראשון של האימון, ולא כתוספת מאוחרת. המשקלים והדוח הטכני אמורים להתפרסם בעוד כ־10 ימים.

https://github.com/daytonaio/daytona שלום רב, להלן הצעה להענקת סביבת מבודדת (Sandbox) עם הקצאת משאבים ל-AGENT: הכלי הנ"ל מהווה פתרון יעיל לצורך זה. היתרון המרכזי טמון ביכולת הבידוד: במקרה של קריסת קוד, תקיעות או התנהגות בלתי צפויה, המערכת הראשית אינה נפגעת. בנוסף, הכלי מאופיין בזמן הקמה מהיר, תמיכה בריבוי מופעים במקביל, והוא מותאם במיוחד לביצוע תהליכי עבודה (Workflows) של סוכנים, ולא רק להרצת סקריפטים חד-פעמיים. 🛡️⚙️🚀 https://t.me/botai14

אופס: Claude Opus 4.8 נפרצה רק 7 דקות אחרי ההשקה - ומי שעשתה את זה הייתה דווקא Claude Opus 4.7 המודל הצליח לעקוף את מנגנוני ההגנה של Opus 4.8 כבר בניסיון הראשון ואז פשוט התחיל “לשחק” איתה הטריק היה לשלוח קטעים מזויפים מתוך ספרי לימוד ולבקש מהמודל “להמשיך” אותם כך הצליחו לגרום ל-Opus 4.8 לייצר תוכן על הלבנת כספים, פריצת מנעולים, פישינג, גיוס לכתות ואפילו מניפולציה פסיכולוגית עוד תזכורת לכך שגם המודלים הכי חזקים בעולם עדיין רחוקים מלהיות חסינים באמת חומר אפור 🧠

מדד האינטרנט של ישראל: ה-AI מחוללת מהפכה בקלפי וברשת 👈🏽 לקריאה נוחה במחשב 👉🏽 ⬇️ לקריאת נוחה בנייד ⬇️

חברת Perplexity פתחה לאחרונה בקוד פתוח את Bumblebee מדובר בסורק חולשות שבו הם משתמשים בעצמם כדי לבדוק מחשבים של מפתחים בתוך החברה לאחרונה יש יותר ויותר מקרים שבהם תוקפים מדביקים אלפי מחשבים דרך חבילות npm או הרחבות ל-VS Code במקרים רבים מדובר בכלל בחבילות ותיקות שהיו תקינות במשך שנים, עד שאחת העדכונים שלהן נפרצה בדיוק בשביל זה נוצר Bumblebee הכלי בודק: • קבצי lock ונתוני חבילות ב-npm, pnpm, yarn, bun, pypi, go modules, rubygems ו-composer • הרחבות ל-VS Code, Cursor, Windsurf והרחבות דפדפן • קובצי MCP כמו mcp.json ו-claude_desktop_config.json הוא לא מריץ שום דבר בפועל - רק קורא קבצים, כך שאין סיכון להריץ קוד זדוני בטעות הקטע הכי מעניין הוא שהוא בודק גם קונפיגים של MCP והרחבות ל-Cursor - אזור שמתחיל להפוך לנקודת חולשה משמעותית וכמעט אף אחד לא בודק אותו בתוך החברה הם גם מחברים לזה סוכן מבוסס Perplexity Computer שמעדכן אוטומטית איומים חדשים התקנה עבור macOS ו-Linux חומר אפור 🧠