Pro Python • IT

Нанимаете аутсорс, подрядчиков, фрилансеров? Попробуйте Битрикс24 Коллабы – платформа для эффективной работы с подрядчиками. Тут обсуждения превращаются в задачи, а видео созвон можно собрать одной кнопкой. Любой проект можно разложить по полочкам с понятным ТЗ и обозначенными сроками. Работайте в Битрикс24 и создавайте Коллабы с подрядчиками. Начать #реклама 16+ collabs.bitrix24.ru О рекламодателе

Как разобраться в нейросетях раз и навсегда?!  🚀 Хотите понять, как искусственный интеллект может упростить вашу жизнь или вывести ваш бизнес на новый уровень? 🤖 Авторский канал "ИИчко" — место, где ИИ становится доступным, понятным и невероятно полезным для всех, кто интересуется технологиями. 🔍 Что вас ждет: • Образовательный контент; • Простые объяснения сложных тем ИИ; • Инсайты для профессионалов; • Практические советы; • Тренды и вдохновение; Подписывайтесь на "ИИчко" и откройте для себя ИИ с новой стороны! 👉 https://t.me/+w6pUPnHfY69lMzEy

Онлайн-магистратура «Управление IT-продуктами» от МФТИ День открытых дверей 2 апреля в 19:00 мск | Онлайн Эксперты Яндекса и МФТИ расскажут об очной онлайн-магистратуре для карьеры в IT. Всё о поступлении и обучении, выступления экспертов, ответы на вопросы. Записаться онлайн #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

🖨 Вывод на печать в Python ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

В канале Selectel Newsfeed новые бесплатные курсы! Наши бесплатные курсы для специалистов всех уровней помогут разобраться в темах быстро, структурно и последовательно. Вступайте в сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel и развивайте новые навыки📚 Смотреть #реклама 16+ О рекламодателе

😈 Эх, были времена

А вы о чем подумали? 😂

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

🔥 Библиотеки Python для науки о данных и машинного обучения 🤨 NumPy: NumPy — это фундаментальный пакет для научных вычислений на Python. Он обеспечивает поддержку больших многомерных массивов и матриц, а также набор математических функций для работы с этими массивами. 🤨 Pandas: Pandas — это мощная библиотека для обработки и анализа данных, которая предоставляет такие структуры данных, как DataFrames и Series, что упрощает работу со структурированными данными. 🤨 Matplotlib: Matplotlib — это библиотека построения графиков, которая позволяет создавать различные типы визуализаций, такие как линейные графики, столбчатые диаграммы, гистограммы, диаграммы рассеяния и т. д., для эффективного исследования и передачи данных. 🤨 Scikit-learn: Scikit-learn — это библиотека машинного обучения, которая предлагает широкий спектр алгоритмов для классификации, регрессии, кластеризации, снижения размерности и т. д. Она также предоставляет инструменты для выбора и оценки моделей. 🤨 TensorFlow: TensorFlow — это фреймворк машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанный Google, который широко используется для построения моделей глубокого обучения. Он предоставляет комплексную экосистему инструментов и библиотек для разработки и развертывания приложений машинного обучения. 🤨 Keras: Keras — это API нейронных сетей высокого уровня, работающий поверх TensorFlow, Theano или Microsoft Cognitive Toolkit. Он упрощает процесс создания и обучения моделей глубокого обучения, предоставляя удобный интерфейс. 🤨 SciPy: SciPy — это библиотека научных вычислений, созданная на основе NumPy и предоставляющая дополнительные функции для оптимизации, интеграции, интерполяции, линейной алгебры, обработки сигналов и многого другого. 🤨 Seaborn: Seaborn — это библиотека визуализации данных на основе Matplotlib, которая предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания привлекательных и информативных статистических графиков. ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

Хотите глубже понять управление процессами в микросервисах и повысить надёжность систем? На ум сразу приходят распределённые транзакции – классический, но, увы, проблематичный метод. Но мы предлагаем кое-что получше: шаблон «Сага»! На открытом вебинаре “«Саги» vs распределённые транзакции: как моделировать рабочие потоки в распределённой архитектуре” вы узнаете: - Почему распределённые транзакции могут быть непрактичны в контексте микросервисов - Как работает Сага и в чём преимущества этого шаблона - Какие типы «саг» существуют и как их применять - Как использовать Сагу для моделирования сложных рабочих потоков И, конечно же, получите важные рекомендации по внедрению саг в реальных проектах. Будет интересно архитекторам ПО, системным аналитикам, бэкенд и фулстек-разработчикам. Спикер: Сергей Прощаев Java-разработчик в ПАО «Сургутнефтегаз». Бонус! Скидка 5% на любой курс OTUS и чек-лист «Подойдёт ли вам шаблон SAGA? Семь вопросов создателю проекта» 25 марта, 19:00 МСК, Бесплатно Записаться на событие - https://otus.pw/VKP7/?erid=2W5zFH1u8br Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

😔 Всем хорошей недели и продуктивной борьбы ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

Бесплатное льготное обучение: 3 месяца Ищем людей, которые хотят обучиться и работать в IT-сфере из дома В конце обучения вы пройдете стажировку и устроитесь на работу с зп от 150.000 рублей Образование, место жительства, трудовой стаж — не важны! Для старта нужно: — пройти короткий тест — заполнить анкету На что можно рассчитывать, после обучения: ✅ удаленная работа ✅ зп от 150.000 рублей (потолка нет) ✅ стабильная подработка, если не хотите уходить с основной работы ⚡ Осталось всего 47 бесплатных мест. Успейте пройти тест и оставить заявку: Узнать больше #реклама 16+ technolium.ru О рекламодателе

🤩 Скрытие текста с помощью невидимых символов Unicode 👾 Как работает: - Используются невидимые символы Unicode (`\u200b`, `\u200c`). - Они кодируют биты сообщения (0 и 1) прямо в тексте. - Файл выглядит обычным, но содержит скрытую информацию. 🤯 Пример кода: - Скрытие:

def hide_message(text, message):
    binary = ''.join(format(ord(char), '08b') for char in message)
    return ''.join([char + ('\u200b' if bit == '0' else '\u200c') for char, bit in zip(text, binary)])

- Извлечение:

def extract_message(hidden_text):
    binary = ''.join(['0' if char == '\u200b' else '1' for char in hidden_text if char in ('\u200b', '\u200c')])
    return ''.join([chr(int(binary[i:i+8], 2)) for i in range(0, len(binary), 8)])

🪩 Пример: - Скрываем: hide_message("Привет", "секрет"). - Извлекаем: extract_message(скрытый_текст) → "секрет". 🤨 Этот метод позволяет скрывать сообщения в файлах, которые выглядят как обычный текст. ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

Python 💪❤️ ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

😸🫳 Ключевые различия между списками и множествами в Python ❇️Порядок элементов: Списки сохраняют порядок, а множества — нет. ❇️Дубликаты: Списки могут содержать дубликаты, а множества — нет. ❇️Изменяемость: Списки полностью изменяемы, а множества могут изменяться только в плане добавления/удаления элементов. ❇️Синтаксис: Списки используют [], а множества — {}. ⬆️Эти структуры данных используются в разных ситуациях в зависимости от требований к порядку, уникальности и изменяемости элементов. ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

Большая онлайн-конференция UserGate OpenConf ⚡ ИТ-конференция про защиту в открытую. Диалог между заказчиками, партнерами, экспертами и специалистами в сфере продуктов, технологий и услуг информационной безопасности. Зарегистрироваться #реклама 16+ openconf.usergate.com О рекламодателе

✅ Не сравнивайте свой успех с чужим, каждый путь индивидуален ✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈ Заметки программиста «(!?» 🇨🇱 Python Tech Code

Дарим подписку на Яндекс Музыку Ответьте на 1 вопрос и Яндекс Музыка ваша для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте бесплатно❤️ Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе Реклама на Яндексе