Игорь Никитин | Founder WMT AI
Открыть в Telegram
Канал о том, как ИИ меняет скорость, мышление и команды. Глазами фаундера WMT AI ✉️ Для связи и сотрудничества: @DanilchikWMT
Больше2 462
Подписчики
+124 часа
+207 дней
+19930 дней
Архив постов
Repost from ИИ так сойдет
+2
5 проектов за 4 вечера: завершился очередной поток «Личного ИИ PRO» 🧡
С 10 по 13 августа участники работали над своими бизнес-задачами: описывали процессы, определяли данные и критерии качества, проектировали архитектуру и тестировали первые версии решений. На финальной защите представили пять проектов. Среди них локальный помощник для корпоративной почты, бот для фотоотчётов техников, система контроля разрешений и пролонгаций, кабинет проектного бюро и прототип для анализа рабочих действий.
Итоги потока:
⏺5 технических прототипов
⏺4 локально работающих MVP
⏺3 подробные архитектуры и постановки для следующего этапа
У каждого проекта появились зафиксированные ограничения, критерии успеха и понятный план развития 🔶
Спасибо участникам за доверие, концентрацию и готовность глубоко разбирать свои процессы. Вы принесли реальные задачи, задавали точные вопросы и проделали большую работу. Было ценно видеть, как проекты обретают форму и доходят до первой рабочей версии.
Хотите собрать решение под свой процесс? Записывайтесь на будущие потоки «Личного ИИ PRO»
Repost from NEUROMEIN
Главные новости недели:
➡️ Модели и инструменты
🔴xAI запустила Grok Bot - команду ИИ-сотрудников, которые работают на облачных компьютерах, заходят на сайты и используют приложения как люди, без API и MCP. Агентам можно назначить разные роли, а отдельный «руководитель» будет распределять между ними задачи. Grok Bot доступен в ранней версии подписчикам SuperGrok Heavy, Cursor Ultra и Cursor Teams Premium. xAI выпустила Grok 4.6 для программирования и длинных многошаговых задач. В тестах модель приблизилась к Fable 5 и уже доступна в Cursor и API по цене $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов. Ускоренный режим стоит вдвое дороже
🔴 DeepSeek выпустила V4 Pro - флагманскую модель на 1,6 трлн параметров с контекстом до миллиона токенов. Она рассчитана на программирование, рассуждения и длинные агентные задачи. Веса версии 0813 уже опубликованы в открытом доступе
🔴 Google представила Gemini 3.7 Flash с поддержкой текста, изображений, видео, аудио и PDF. Модель умеет выполнять код, управлять компьютером и работать с контекстом до миллиона токенов. До конца года действует цена $0,75 / $3,75 за миллион входных и выходных токенов, с января тариф вырастет вдвое
🔴 DeepSeek открыла DeepSeek Harness - собственный каркас для создания ИИ-агентов, где модели, инструменты, навыки, интерфейсы и оркестрация подключаются как заменяемые плагины. Проект распространяется с открытым исходным кодом и запускается одной командой: npx @deepseek-ai/dsh web.
DeepSeek повысила цены на API и ввела пиковые и льготные часы. Миллион выходных токенов V4 Flash теперь стоит $0,66 вне пика и $1,32 в пиковые часы, V4 Pro — $1,98 и $3,96 соответственно. Пиковые интервалы по Москве: с 04:00 до 07:00 и с 09:00 до 13:00
➡️ Маркировка ИИ
🔴 Claude начал добавлять невидимые водяные знаки в сгенерированный текст. Маркировка сохраняется при копировании и небольшом редактировании, а созданные файлы получают цифровую подпись в метаданных. Она уже работает в новых моделях, выпущенных после 2 августа, и будет действовать по всему миру. Позже Anthropic выпустит инструмент для проверки таких меток
NEUROMEIN
Я дам шанс каждому школьнику получить этот грант 🔥. А сейчас я опубликую чек-лист, если вы хотите самостоятельно подготовиться и поступить в Китай, то вот что вам нужно сделать ⬇️
Я АХРЕНЕЛ ОТ КИТАЙСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ. А ПОТОМ НАМ СОВМЕСТНО С МАИ ДАЛИ 4 ГРАНТА ДЛЯ РОССИЙСКИХ ШКОЛЬНИКОВ.
Peking University. Tsinghua. Fudan. Shanghai Jiao Tong. Zhejiang.
Гранты, обучение, общежития, страховка, иногда ежемесячные выплаты.
И оказалось, что история гораздо интереснее.
У крупнейших китайских университетов действительно есть отдельные scholarship-программы для иностранных студентов. В зависимости от вуза и программы они могут покрывать часть или всю стоимость обучения, проживание, страховку, иногда давать ежемесячную стипендию.
И параллельно я стал глубже разбираться, что вообще сегодня представляет собой китайское образование.
ИИ. Роботы. Микроэлектроника. Новые материалы. Автомобили. Батареи. Промышленность.
То есть ребенок попадает не просто в университет.
Он попадает внутрь одной из самых быстро развивающихся технологических экосистем мира.
И дальше случилось самое интересное.
Наш партнерский университет в Шанхае выделяет WMT AI 4 гранта на обучение в 2027 году.
А мы эти 4 гранта отдадим российским школьникам.
Будем сами проводить отбор. Я совместно с МАИ.
мне не хочется выбирать просто четыре самых красивых аттестата.
Хочется найти ребят, которые уже что-то делают.
Кодят. Собирают продукты. Занимаются математикой. Делают AI-проекты. Исследуют. Пробуют запускать свое.
Потому что образование в 2027 году это уже не только вопрос «какой диплом получить».
Это вопрос:
в какой среде ты проведешь следующие 4 года и рядом с каким будущим окажешься.
Я пока продолжаю копать тему Китая.
И чем больше копаю, тем меньше понимаю, почему мы так мало смотрим туда, когда говорим о будущем образования.
Скоро отдельно опубликуем условия отбора на 4 гранта WMT AI в Шанхай для российских школьников.
Если выпуск в 2027 году я бы уже сейчас начинал готовиться.
К нам приехали гости из китайской компании, которая выпускает больше всего гуманоидных роботов в мире.
Из смешного: мы умудрились затеряться в Москве, и они звонили в клинику WMT с вопросом:
«А господин Никитин у вас?» 😄
Обязательно поделюсь инсайтами из беседы.
А пока одно ощущение: будущее наступило чуть раньше, чем я успел про него навизионерствовать
Каждый наш партнёр внутри ИИ-трансформации в какой-то момент становится моим мыслительным другом.
Потому что какая-то часть моего дня, внимания и мозга начинает жить внутри его бизнеса: придумать то, чего ещё нет, познакомить с нужными людьми, собрать стратегию, докрутить идею. И по-настоящему хотеть, чтобы именно они в своей отрасли оказались на передовой.
Мои дорогие SOKOLOV, с днём рождения! ❤️
Вы всю жизнь знаете толк в огранке.
Но мне ужасно нравится, что теперь мы вместе занимаемся ещё одной огранкой будущего вашего бизнеса с помощью ИИ.
Пусть самые смелые наши идеи сегодня кажутся слегка сумасшедшими, а через пару лет очевидными.
Люблю, целую и очень хочу видеть вас первыми. Везде.
Бриллиантам нужна огранка,
бизнесу немного дерзости.
А будущему нужен тот,
кто решится прийти туда первым.
Кажется этот подкаст мой любимый...
Мой большой разговор с Сергеем Градировским, где мы обсудили такое явление, как ZERO HUMAN COMPANY, получает приятный отклик от зрителей, поэтому пересмотрев его ещё раз я понял - это действительно то, что должен знать каждый руководитель в компании, которая не хочет быть смытой волной ИИ.
К просмотру настоятельно рекомендую: https://www.youtube.com/watch?v=QfLOOLRsx6c&t=3s
Россия
🔴«Битрикс24» запустил ИИ-инструмент «Битрикс24 Коворк/Код» для повседневной рабочей автоматизации
🔴T2 запустил ИИ-витрину «Элемент» для доступа к более 50 нейросетям
За рубежом
🟧DeepSeek представила опенсорсного агента для программирования - конкурента Claude Code и Codex от OpenAI
🟧OpenAI выпустила Computer History - опциональную функцию десктопного приложения ChatGPT для macOS, которая записывает активность пользователя в приложениях и на сайтах и преобразует её в доступную для поиска хронологию и воспоминания, к которым ChatGPT и Codex смогут обращаться в будущих разговорах
🟧Google выпустила в четверг Gemini 3.7 Flash - новую модель искусственного интеллекта, предназначенную для написания программного кода и автоматизации бизнес-задач. Это произошло всего через три недели после запуска предыдущей версии, однако сроки выхода задержанной флагманской модели Gemini 3.5 Pro по-прежнему не названы
🟧По данным Bloomberg, годовой показатель выручки OpenAI превысил $40 миллиардов, примерно вдвое увеличившись по сравнению с концом 2025 года, накануне IPO
🟧Google и SpaceXAI обостряют ценовую войну в сфере ИИ, выпуская новые бюджетные модели. 12 августа, SpaceXAI представила Grok 4.6, заявив, что новая модель не уступает по производительности флагманским моделям OpenAI и Anthropic, при этом предлагая более низкую цену очередной удар в обострившейся ценовой войне в сфере ИИ, в ответ на который Google уже на следующий день выпустила собственную модель по сниженной цене
🟧Anthropic обнаружила, что ИИ-агенты атакуют друг друга вредоносным ПО в общих рабочих пространствах. Компания запустила несколько ИИ-агентов на одном программном проекте, результатом оказалась не слаженная совместная работа, а настоящая война. В четверг компания опубликовала исследование, показывающее, что автономные ИИ-агенты с конфликтующими инструкциями атакуют друг друга самовоспроизводящимся вредоносным ПО, вступают в сговор при ценообразовании и неспособны к координации, а всё это нынешние методы тестирования безопасности полностью упускают из виду
🔥 И-Клуб WMT AI
Всем улетела запись вебинара
🙂🙂🙂
Спасибо что были с нами. Много полезного материала с рассылкой вместе оторвал от сердца.
Бегемота из холодильника достаю, чтоб на следующий вебинар засунуть туда жирафа ❤️
Спокойной ночи! 🌙
Личный ИИ PRO впервые проведём онлайн
Нас об этом очень просили два клиента из других городов, которые уже прошли «Личный ИИ»: приехать в Москву на четыре вечера подряд для них практически невозможно.
Поэтому 17–20 августа проводим PRO онлайн: 4 вечера подряд, примерно с 19:00 до 21:00. Точное время немного подстроим под группу.
И важный момент: это не облегчённая онлайн-версия.
Каждый участник приходит со своей реальной рабочей задачей и за четыре вечера проходит весь путь:
бизнес-проблема → процесс → данные → первая сборка → проверка → решение о пилоте.
На выходе не «ещё немного знаний про ИИ», а конкретный проект: гипотеза, метрика, ТЗ, архитектура, прототип/MVP и понимание, имеет ли вообще смысл компании вкладывать деньги в дальнейшую разработку.
Группа будет небольшой, потому что мы должны успеть глубоко разобрать задачу каждого участника.
Если давно хотели попасть на PRO, но четыре вечера в Москве были стоп-фактором - это как раз тот поток.
Записаться можно здесь: @lichniyii
Доработал агента ИИ тренера🙂 подумал почему-то бы не поделиться
Кому нужно - напишите в комментариях. Скину в личные сообщения.
Теперь он умеет ритм кардио прописывать , по фотографиям тренажеров писать программу тренировок, будить в ритм часов включая нужную мелодию, по фото считать калории и рекомендовать/не рекомендовать еду, анализировать технику и по травмам подбирать тренировки.
Следующий апдейт будет через 2 недели 🙂 (делаю для себя поэтому просто поделюсь)
Колобок повесился
Шеи у него нет, зато процесс согласован. Примерно так сегодня выглядит работа с ИИ во многих компаниях.
Есть процесс, который придумали лет пятнадцать назад. Один сотрудник выгружает файл, второй переносит данные в Excel, третий проверяет, четвёртый согласовывает, а пятый пишет шестому письмо о том, что согласование состоялось.
Потом приходит ИИ.
И вместо вопроса «зачем мы вообще всё это делаем?» компания учит его быстрее выгружать, переносить, проверять и согласовывать.
Поздравляю. Вы только что потратили миллионы, чтобы Колобок повесился эффективнее.
А можно иначе.
Хороший пример есть у Coca-Cola. Подготовка большой глобальной рекламной кампании раньше могла занимать около года. С ИИ компания не стала просто ускорять производство тех же самых роликов.
Они полезли глубже: перевели бренд-гайд в машиночитаемый формат, начали превращать знания дизайнеров в систему, которой может пользоваться машина. В итоге производство отдельных кампаний удалось сократить примерно с года до месяца.
И самое интересное здесь даже не скорость, а то, что люди сместились от производства вариантов к выбору лучших.
Вот в этом и есть разница между автоматизацией и трансформацией.
Автоматизация спрашивает:
«Как ИИ быстрее сделает то, что вчера делал Вася?»
Трансформация спрашивает:
«А если бы Васи, его Excel, трёх согласований и половины этого процесса никогда не существовало, как бы мы решали задачу сегодня?»
Вот этот вопрос гораздо ценнее.
Потому что ИИ позволяет посмотреть на привычный процесс и спросить:
Дружище, а ты вообще зачем здесь?
И часто выясняется, что часть корпоративной жизни существует просто потому, что когда-то появилась. Был технический лимит, под него придумали Excel, потом проверку, согласование, ещё одно согласование. Причину давно забыли, а процесс остался.
И теперь поверх этого исторического слоя аккуратно ставят ИИ. Поэтому главный риск сегодня не в том, что ИИ заменит человека.
Главный риск в другом: дать ИИ бессмысленную человеческую работу, заставить его выполнять её в сто раз быстрее и назвать это будущим.
Есть хороший вопрос для любого корпоративного процесса:
Если бы мы проектировали его сегодня с нуля, зная, что у нас есть ИИ, придумали бы мы всё это снова?
Если нет, возможно, его не нужно ускорять.
Его нужно убирать.
И да, Колобок всё-таки не Человек-паук.
Так что висеть на верёвке ему совершенно незачем.
Чтобы это ни значило 😬
Колобок повесился
Шеи нет.
Но процесс согласован.
Примерно так сегодня выглядит внедрение ИИ в половине компаний.
Есть процесс, который появился 15 лет назад:
Один человек выгружает файл.
Второй перекладывает его в Excel.
Третий проверяет.
Четвёртый согласовывает.
Пятый пишет шестому письмо о том, что согласование согласовано.
Приходит ИИ.
И что делает компания?
Учит ИИ делать всё это быстрее.
Поздравляю.
Вы только что потратили миллионы, чтобы Колобок эффективнее повесился.
А теперь посмотрите, что произошло в Coca-Cola.
Раньше подготовка большой глобальной рекламной кампании могла занимать около года. В производстве участвовали большие команды, агентства, дизайнеры, студии.
С ИИ они не просто сказали:
«Давайте тех же людей заставим быстрее делать те же ролики».
Они полезли глубже.
Закодировали бренд-гайд в машиночитаемый формат.
Начали превращать знания дизайнеров не в инструкции для новых дизайнеров, а в систему, которой может пользоваться машина.
И в итоге производство отдельных кампаний ускорилось с года до месяца.
Самое интересное даже не это.
Люди переехали из производства вариантов в выбор лучших вариантов.
Вот это и есть разница между автоматизацией и трансформацией.
Автоматизация:
«Как ИИ быстрее сделает то, что вчера делал Вася?»
Трансформация:
«А если бы Вася, его Excel, три согласования и половина этого процесса никогда не существовали — как бы мы решили задачу сегодня?»
Вот второй вопрос сейчас стоит миллиарды.
Потому что ИИ впервые позволяет не улучшать процесс, вызвать процесс на допрос:
дружище, а ты вообще зачем появился?
И тут внезапно выясняется, что половина корпоративной жизни — это не работа.
Это исторический слой.
Когда-то был нужен.
Потом все забыли зачем.
А теперь его автоматизируют.
Поэтому главный риск ИИ сегодня не в том, что он заменит человека.
Главный риск — дать ИИ бессмысленную работу человека и назвать это будущим.
Если бы этот процесс сегодня проектировал интеллект с нуля, он бы вообще его придумал?
Если нет — не ускоряйте.
Убирайте.
И да.
Колобок всё-таки не Человек-паук.
Ему совершенно незачем висеть на верёвке.
Чтобы это ни значило 😬
Провели вебинар с командой!
Буду рад услышать вашу обратную связь, а также если вдруг мы не ответили на ваш вопрос или вопрос созрел уже после эфира - пишите в комментариях ⬇️
подключиться к вебинару: https://6ft2lbt7.ktalk.ru/app/stream/auditoriums/aac8afe1-d355-4879-b5de-aea1d2214558
мы уже начали!
Завтра вебинар.
Покажу, почему многие компании пытаются засунуть бегемота в холодильник за 27 действий, нанимают под это отдельную команду и называют это ИИ-трансформацией.
А можно за три.
11 августа. Бесплатно. Для руководителей, которым нужен результат, а не ещё один пилот.
Регистрация: wmt-ai.ru/events/vebinar_1108/?utm_source=igor
А вдруг старение — это просто очень длинный промпт?
Не всё, конечно. Биологию никто не отменял.
Но есть штука, которая меня не отпускает.
«После 40 уже сложнее». «После 50 надо себя беречь». «В 60 куда тебе начинать новое». «В 70 вообще-то люди уже…»
Слышишь это много лет — и в какой-то момент никто уже ничего не говорит.
Ты сам всё знаешь.
Как тебе положено двигаться. Чего хотеть. На что соглашаться. От чего отказаться. Что «уже поздно».
В 1979 году психолог Эллен Лангер поселила пожилых мужчин в среду, где всё было как двадцать лет назад: газеты, радио, телевизор, разговоры, интерьер.
И попросила их не вспоминать молодость.
Жить так, будто на дворе снова 1959-й.
Эксперимент потом много критиковали, выборка была маленькая, поэтому делать из него магию «силой мысли омолодились» точно не надо.
Но результаты были занятные: после нескольких дней у участников отмечали изменения в некоторых физических и когнитивных показателях.
И я после этого почему-то думаю про ИИ.
У модели есть system prompt.
Можно заранее написать ей: ты осторожная, не рискуй, не выходи за рамки, лучше откажись.
А можно дать совсем другую установку.
Модель та же. Контекст другой. Поведение другое.
А человек?
«Мне уже поздно». «Я уже не такой быстрый». «В моём возрасте так не делают». «Это всё для молодых».
С чего мы вообще решили, что каждая такая фраза — факт?
Может, факт.
А может, однажды кто-то это сказал, потом ещё кто-то, потом ты повторил сам себе раз сто — и всё. Прижилось.
Мы сейчас учим людей правильно промптить машины.
А я бы для начала залез в собственный system prompt и поискал там одну строчку:
«Сколько мне лет — и что, по моей версии, мне из-за этого уже нельзя?»
Есть подозрение, что часть кода мы там вообще не писали.
+1
Пока вы боитесь, что ИИ заменит людей, он нашёл мне человека, когда люди не отвечали
После моего рилса про Zero Human компании мне написали примерно следующее:
«Ну всё понятно. Вы хотите заменить людей роботами. Скоро ИИ вообще уничтожит человечество».
А теперь история из вчера. Я еду во Владимир. ИИ нашёл мне отель. Подобрал ресторан, который мне понравится. Помог спланировать поездку, но это уже даже неинтересно. Мы слишком быстро привыкли, что ИИ умеет такое.
А потом я жестко влетаю в яму.
Колесо пробито. Я далеко от дома. Суббота. Ничего с собой нет.
Куда ехать понятия не имею.
Начинаю искать шиномонтаж.
Кто-то закрыт.
Кто-то не отвечает.
Кто-то сегодня не работает.
И вот тут начинается то, ради чего я вообще пишу этот пост.
ИИ-агент собрал шиномонтажи вокруг меня. Нашёл телефоны.
Проверил варианты. Начал искать дальше, когда стандартные варианты закончились и в какой-то момент нашёл частный номер какого-то Серёги.
Так я познакомился с Серёгой.
Серёга приехал и меня спас.
И я ехал потом и думал, насколько смешно вообще устроена нынешняя дискуссия про ИИ.
Мы представляем Zero Human как мир, из которого убрали человека.
Хотя на практике очень часто происходит ровно наоборот.
ИИ убирает всё, что мешает одному человеку добраться до другого.
Поисковую выдачу.
Десятки звонков.
Диспетчеров.
«Мы сегодня не работаем».
«Позвоните по другому номеру».
Час самостоятельного поиска.
Незнание города.
Незнание, кому вообще звонить.
А в конце всей этой технологической цепочки стоит живой мужик по имени Серёга и чинит тебе колесо.
И вот это, мне кажется, многие до сих пор не поняли.
Zero Human это не обязательно «ноль людей».
Это ноль людей в тех местах процесса, где человек не создаёт никакой ценности.
Не нужен человек, чтобы 40 минут МИНИМУМ искать номер Серёги. Нужен Серёга.
И чем лучше становятся агенты, тем быстрее нужный человек будет находить нужного человека.
Поэтому когда мне говорят:
«Вы хотите убрать людей».
Нет.
Я хочу убрать всё лишнее между проблемой и человеком, который умеет её решить.
А Серёгу оставьте.
Серёга красавчик.
Пока вы боитесь, что ИИ заменит людей, он нашёл мне СЕРЕГУ!
После моего рилса про Zero Human компании мне написали примерно следующее:
«Ну всё понятно. Вы хотите заменить людей роботами. Скоро ИИ вообще уничтожит человечество».
А теперь история из вчера. Я еду во Владимир. ИИ нашёл мне отель. Подобрал ресторан, который мне понравится. Помог спланировать поездку, но это уже даже неинтересно. Мы слишком быстро привыкли, что ИИ умеет такое.
А потом я жестко влетаю в яму.
Колесо пробито. Я далеко от дома. Суббота. Ничего с собой нет.
Куда ехать понятия не имею.
Начинаю искать шиномонтаж.
Кто-то закрыт.
Кто-то не отвечает.
Кто-то сегодня не работает.
И вот тут начинается то, ради чего я вообще пишу этот пост.
ИИ-агент собрал шиномонтажи вокруг меня. Нашёл телефоны.
Проверил варианты. Начал искать дальше, когда стандартные варианты закончились и в какой-то момент нашёл частный номер какого-то Серёги.
Так я познакомился с Серёгой.
Серёга приехал и меня спас.
И я ехал потом и думал, насколько смешно вообще устроена нынешняя дискуссия про ИИ.
Мы представляем Zero Human как мир, из которого убрали человека.
Хотя на практике очень часто происходит ровно наоборот.
ИИ убирает всё, что мешает одному человеку добраться до другого.
Поисковую выдачу.
Десятки звонков.
Диспетчеров.
«Мы сегодня не работаем».
«Позвоните по другому номеру».
Час самостоятельного поиска.
Незнание города.
Незнание, кому вообще звонить.
А в конце всей этой технологической цепочки стоит живой мужик по имени Серёга и чинит тебе колесо.
И вот это, мне кажется, многие до сих пор не поняли.
Zero Human это не обязательно «ноль людей».
Это ноль людей в тех местах процесса, где человек не создаёт никакой ценности.
Не нужен человек, чтобы 40 минут МИНИМУМ искать номер Серёги. Нужен Серёга.
И чем лучше становятся агенты, тем быстрее нужный человек будет находить нужного человека.
Поэтому когда мне говорят:
«Вы хотите убрать людей».
Нет.
Я хочу убрать всё лишнее между проблемой и человеком, который умеет её решить.
А Серёгу оставьте.
Серёга красавчик.
