Хлебни ИИ

👌 ИИ-ассистент Fitbod в мире фитнеса Fitbod – это фитнес-приложение, использующее искусственный интеллект для оптимизации силовых тренировок. 💡 Его главная цель – разработка персонализированных программ, принимающих во внимание цели, уровень подготовки и имеющийся у пользователя инвентарь.

После запуска мобильного приложения Fitbod пользователю предлагается заполнить анкету, указав цели тренировок, частоту занятий, опыт и доступное оборудование.

Эта информация влияет на выбор упражнений и интенсивность нагрузки. 🆗 Fitbod предлагает широкие возможности для настройки каждой тренировки. Упражнения можно заменять, регулировать количество подходов, повторений и вес.

При замене нейросеть предлагает альтернативные упражнения для той же группы мышц, учитывая уровень пользователя и доступное оборудование. К каждому упражнению прилагаются видео- и текстовые инструкции. Можно изменить частоту появления конкретного упражнения в программе.

Для опытных пользователей приложение может служить шаблонизатором или дневником тренировок. 💡 Оно анализирует предыдущие занятия, предлагает новые решения и учитывает усталость мышц. @sip_ai | @sip_ai_bot

💯 Нейросети показали способность обнаруживать айсберги более эффективно, чем современные радары Ученые из Северного Арктического федерального университета (САФУ) создали систему для идентификации айсбергов, основанную на алгоритмах глубокого обучения.

Новая технология анализирует радиолокационные изображения и может стать важным инструментом для обеспечения безопасности навигации в Арктическом регионе.

👻 Одной из основных трудностей в обучении нейросетей является нехватка доступных данных. ☂️ Большая часть качественных радиолокационных снимков продается за деньги. 💡 Исследователи нашли способ преодолеть эту проблему: они искусственно увеличивают объем обучающих данных путём добавления шумов, а также применения поворотов и зеркального отражения существующих снимков.

Современные радарные системы могут фиксировать аномалии, однако они не всегда способны отличить айсберги от кораблей или волн.

❗️Эта разработка особенно важна для Арктики, где радиолокация остаётся ключевым методом навигации из-за сложных метеоусловий. ‼️ Технология функционирует без перерывов и не зависит от видимости, что делает её весьма перспективной для применения в системах морской безопасности. @sip_ai | @sip_ai_bot

💔 Исследователи создали устройство для выявления признаков эмоционального истощения Группа учёных из Техасского университета разработала кастомизированный электронный сенсор, который крепится на лицо как временная татуировка и отслеживает мозговую активность, сигнализируя о наступлении переутомления. ❗️Устройство способно не только определять текущее состояние перегрузки, но и прогнозировать его возникновение, что делает его полезным для профессий, требующих повышенной концентрации, таких как авиадиспетчеры, медицинские работники, пилоты, водители, военнослужащие и спасатели. Сенсор представляет собой тонкий и гибкий беспроводной электрод, который временно прикрепляется к коже лица. 💡 Он регистрирует сигналы мозга (ЭЭГ) и движения глаз (ЭОГ), анализируя уровень умственной нагрузки.

В отличие от традиционных ЭЭГ-систем, требующих использования громоздких шапочек с проводами, эта электронная татуировка адаптируется к индивидуальным контурам лица, обеспечивая более точные измерения.

❤️ Новая технология может существенно изменить подходы к охране труда и предотвращению профессионального выгорания.

В ходе экспериментов, участники выполняли сложное когнитивное задание, требующее запоминания последовательностей, в то время как датчики анализировали их мозговые волны: дельта-, тета-, альфа-, бета- и гамма-ритмы. Было установлено, что с увеличением умственной нагрузки возрастает активность дельта- и тета-волн, указывая на напряжение, а снижение активности альфа-, бета- и гамма-ритмов свидетельствует об усталости.

‼️ С помощью алгоритмов машинного обучения система не только фиксировала текущее состояние, но и предсказывала момент достижения мозгом критического предела. Стоимость одной такой татуировки составляет менее $20, а комплект с чипами и аккумулятором — около $200.

"Низкая стоимость делает эту технологию доступной, — подчеркивает соавтор исследования Луис Сентис. — Я надеюсь, что такие датчики можно будет использовать в домашних условиях".

Учёные также работают над адаптацией электронного сенсора не только для лица, но и для головы, что, по их мнению, позволит повысить точность мониторинга. 💡 В перспективе эта технология может революционизировать охрану труда, учитывая, что текущий мониторинг ментального состояния сотрудников в критически важных отраслях практически отсутствует. Результаты исследования были опубликованы в научном журнале Device. @sip_ai | @sip_ai_bot

🤑 Honda впервые представила электрический мотоцикл E-VO Honda E-VO способен развивать скорость до 120 км/ч и проезжать до 170 км на одном заряде, оснащён двумя 7-дюймовыми экранами. 💰 Минимальная цена составляет 320 тыс. рублей.

Honda E-VO — это первый электрический мотоцикл, доступный для розничной торговли от компании «Хонда». Представители Honda утверждают, что технические характеристики E-VO сопоставимы с мотоциклами объёмом 200 куб. см.

Мотоцикл может развивать скорость до 120 км/ч и предлагается в двух версиях: 1️⃣ Батарея на 4,1 кВт/ч — дальность поездки 120 км; 2️⃣ Батарея на 6,2 кВт/ч — дальность поездки 170 км.

Для зарядки потребуется до 2,5 часов от обычной розетки и до 90 минут от зарядной станции.

💡 Мотоцикл имеет три режима движения: Эко, Стандартный и Спортивный. 💡 Также предусмотрены круиз-контроль, антиблокировочная система и система контроля тяги на обоих колесах.

Особенностью Honda E-VO являются два 7-дюймовых TFT-дисплея.

💡 Один экран служит приборной панелью, показывающей скорость, уровень заряда и состояние шин, а другой — мультимедийной системой, отображающей музыку, навигацию и уведомления о звонках.

Самая простая версия поставляется с одной камерой-регистратором спереди, в тогда как максимальная версия имеет камеру и сзади. Модель доступна в черном и кремово-белом цветах.

❗️Продажа осуществляется исключительно на китайском рынке, и Honda не планирует официальные продажи мотоцикла в Японии. @sip_ai | @sip_ai_bot

🚀 На МКС начнет функционировать российский ИИ GigaChat «Роскосмос» намерен внедрить GigaChat на станции уже к следующей осени. Информация о технических аспектах проекта пока не разглашается.

В то же время, иностранный ИИ был успешно интегрирован на американской части станции в августе 2024 года с использованием серверов компании HPE.

💡 Генеральный директор госкорпорации Дмитрий Баканов поделился планами «Роскосмоса»:

«Одним из направлений является создание ассистента с искусственным интеллектом для космонавтов. Здесь мы рассматриваем возможность внедрения GigaChat на МКС. У нас запланирован следующий пилотируемый запуск осенью, а через один запуск — в марте. Мы постараемся завершить подготовку к осени и поделиться результатами на следующем ЦИПР».

Эта информация была озвучена на конференции «Цифровая индустрия промышленной России», проходящей в Нижнем Новгороде с 2 по 5 июня. Среди других инициатив по применению ИИ от «Сбера» в рамках «Роскосмоса» выделяются: ✅ улучшение разрешения космических снимков дистанционного зондирования Земли при помощи цифровых моделей, ✅ анализ и обновление технической документации, начиная с советского периода. @sip_ai | @sip_ai_bot

🚀 UKAEA и Space Solar протестировали прототип космического робота, предназначенного для строительства в космосе Проект AlbaTRUSS направлен на создание автоматизированной системы, способной возводить масштабные объекты в космосе, включая энергетические комплексы и центры обработки данных. 💡 В ходе испытаний была продемонстрирована сборка секции ферменной конструкции с использованием роботизированных манипуляторов, управляемых дистанционно.

По заявлению разработчиков, это ключевой шаг к созданию в космосе огромных солнечных электростанций, достигающих нескольких километров в длину и около 20 метров в ширину.

⚡️ Собранная энергия будет передаваться на Землю посредством микроволнового излучения.

По данным Datacenter Dynamics, AlbaTRUSS имеет большое значение для развития не только британской спутниковой индустрии, но и крупномасштабного строительства в космосе, от центров обработки данных до энергетических установок.

💡 Space Solar планирует запуск первой демонстрационной системы мощностью 30 МВт к 2029 году, а к началу 2030-х годов – достижение гигаваттного уровня. Однако, существуют технические сложности и опасения, связанные с высокой стоимостью космических запусков. 👀 Успех этих проектов напрямую зависит от снижения затрат на доставку грузов в космос, например, с помощью SpaceX Starship. Многие компании проявляют интерес к размещению дата-центров в космосе.

Среди них Axiom Space, Starcloud (ранее Lumen Orbit), NTT, Ramon.Space и Blue Origin, планирующие организацию вычислений на орбите.

↗️ Уже есть первые результаты: стартап Lonestar успешно испытал небольшой центр обработки данных на Луне, хотя его работа была кратковременной. @sip_ai | @sip_ai_bot

😮 В Аризоне для оглашения судебных решений, начали применять ИИ-аватары Информация о двух делах, касающиеся поджогов и вождения в состоянии алкогольного опьянения, на сайте Верховного суда Аризоны была представлена не судьей или пресс-службой, а с помощью двух сгенерированных ИИ аватаров, визуально практически идентичных людям. 👀 Дэниел и Виктория – новые представители Верховного суда Аризоны, созданные посредством компьютерной графики в рамках стратегии по модернизации процесса информирования граждан о деятельности судебной системы.

"Мы считаем, что это эффективный способ распространения информации", - заявил директор по связям с общественностью Альберто Родригес. "Это возможность взаимодействовать с аудиторией там, где она потребляет контент".

Родригес – человек, стоящий за технологией, которая позволила создать голос и внешний вид виртуальных коллег. ✏️ По его словам, использование искусственного интеллекта значительно сократило время производства видеоматериалов, с шести часов до нескольких минут. 💭 Несмотря на повышение эффективности процесса, Родригес не видит угрозы потери работы, подчеркивая необходимость человеческого контроля на каждом этапе.

"Я не думаю, что это создаст проблемы для специалистов по связям с общественностью, поскольку участие людей все равно необходимо", - отметил он. "Нам нужно взаимодействовать с командой, чтобы обеспечивать точность информации".

🆗 Председатель Верховного суда Аризоны Энн Тиммер заверила, что все слова, произносимые аватарами, были написаны судьями. Она надеется, что внимание к нововведению укрепит доверие общества к суду.

"Долгое время мы воспринимали как должное, что люди доверяют судам и судьям. Мы прилагаем максимум усилий, и это трудолюбивые люди", - сказала она. "Но если люди в это не верят, то наши усилия не имеют значения".

🐊 С ростом использования ИИ в юриспруденции, растет и обеспокоенность по поводу возможных ошибок и ложных ссылок. Тиммер утверждает, что Верховный суд Аризоны осознает риски и знает, где провести черту.

"ИИ, который мы используем, не является генеративным", - подчеркнула Тиммер. "Мы не планируем использовать ИИ для вынесения суждений".

@sip_ai | @sip_ai_bot

💯 В Германии представили DataSAIL - инструмент для более точной оценки эффективности искусственного интеллекта Он самостоятельно дифференцирует массивы данных на тренировочные и проверочные, стремясь к максимальной дивергенции между ними.

В сфере машинного обучения модели проходят обучение на обширных наборах информации, но перед внедрением в реальную практику их работоспособность оценивается на тестовом массиве. Если тестовые данные имеют высокую степень сходства с учебными, результаты модели могут быть искажены в лучшую сторону, что приведет к сбоям в реальных условиях.

Традиционные методы не всегда эффективно разделяют данные, что приводит к завышенной оценке многих ИИ-систем. 💡 Новый инструмент решает эту проблему, автоматически генерируя два набора данных с минимальным сходством. DataSAIL совместим с различными типами данных. 💡 Пользователю достаточно определить несколько параметров, а остальную работу выполнит программа. ❗️Важно отметить, что это первый инструмент, способный обрабатывать так называемые данные взаимодействий, что особенно актуально в фармацевтике для анализа взаимодействия лекарств с различными белками. DataSAIL выявляет слабые места ИИ. @sip_ai | @sip_ai_bot

🤩 Компания Navio впервые представила беспилотный магистральный тягач Navio L5 Разработку показали на выставке «Цифровая индустрия промышленной России» в Нижнем Новгороде. 💡 Отличительной особенностью новинки является отсутствие кабины и наличие LED-экрана. ⚡️ Российский тягач Navio соответствует наивысшему, пятому, уровню автономности по классификации SAE, что подразумевает полную автоматизацию управления и исключает необходимость присутствия водителя. ⭐️ Navio L5 оснащен комплексом датчиков, включающим лидар, радары и камеры, обеспечивающими всесторонний мониторинг окружающей обстановки: дорожной ситуации, других транспортных средств, объектов инфраструктуры и стационарных препятствий. ⭐️ Автономная система управления позволяет тягачу удерживать заданную полосу движения, регулировать скорость, соблюдать безопасную дистанцию и совершать необходимые маневры. ⭐️ В случае возникновения опасных ситуаций предусмотрено экстренное торможение и другие действия для предотвращения ДТП. ⭐️ Кроме того, тягач способен самостоятельно преодолевать платные участки дорог и зоны погрузки/разгрузки.

Несмотря на наличие автопилота, работа грузовика контролируется удаленным оператором в режиме 24/7, который получает данные со всех датчиков транспортного средства.

⭐️ Благодаря технологии V2X оператор также имеет доступ ко всей информации о событиях на маршруте, что позволяет оперативно реагировать на любые нештатные ситуации. Navio L5 обладает запоминающимся футуристическим дизайном. 💡 Вместо традиционного лобового стекла установлен большой LED-дисплей, отображающий важную информацию, такую как сигналы поворота и скорость. 💡 Экран также служит средством коммуникации ИИ-водителя с окружающим миром посредством графики и текста.

Кабина L5 выполнена в универсальном формате, что позволяет устанавливать ее на шасси тягачей различных производителей.

❗️За счет улучшенной аэродинамики использование автономного тягача позволяет снизить расход топлива до 15%, что приводит к сокращению транспортных издержек до 30%. В настоящее время опытный образец L5 проходит всесторонние испытания в лабораториях (с использованием симуляторов и HIL-стендов) и на специализированных полигонах. @sip_ai | @sip_ai_bot

✈️ Илон Маск анонсировал XChat - мессенджер с криптографией в стиле биткоина Илон Маск заявил в соцсети X: "Представляем совершенно новый XChat с поддержкой шифрования, самоуничтожающихся сообщений и передачи файлов любого формата. Голосовые и видеозвонки также доступны".

💡 Подробности пока не раскрыты, но Маск намекнул, что шифрование будет построено по принципам, схожим с биткоином, с совершенно новой архитектурой. Вероятно, будет использована технология блокчейн.

Шифрование личных сообщений уже доступно для платных подписчиков X с мая 2023 года. Шифрование активируется вводом четырехзначного кода.

В апреле появились первые скриншоты интерфейса XChat, тогда же упоминалась функция самоуничтожающихся сообщений. X приостановила работу шифрования на прошлой неделе для внесения важных изменений, как сообщают источники.

В настоящее время XChat находится в стадии бета-тестирования среди платных подписчиков X. Дата полноценного запуска пока не объявлена. 💡 Маск стремится превратить X в аналог китайского WeChat, объединяющего множество функций. @sip_ai | @sip_ai_bot

🚀 DeepSource – интеллектуальная система для анализа и улучшения состояния кода DeepSource - это инструмент статического анализа, помогающий разработчикам обнаруживать скрытые проблемы до их появления в рабочей среде. 💡 Он выявляет риски ошибок, неэффективные решения, проблемные места производительности и бреши в безопасности.

Преимущество DeepSource – это комплексный подход. Вместо использования нескольких отдельных инструментов для проверки кода, DeepSource объединяет все необходимые функции в одной платформе.

⭐️ Интеграция с популярными репозиториями кода (GitHub, GitLab или Bitbucket) занимает минуты. После настройки платформа автоматически анализирует каждый коммит, позволяя отслеживать качество кода в режиме реального времени.

DeepSource поддерживает множество языков программирования, включая Python, Go, Ruby, JavaScript и другие. Также он умеет анализировать инфраструктуру как код (IaC), обнаруживать секреты и отслеживать покрытие кода тестами.

❗️Главное преимущество DeepSource – это мощный механизм анализа кода. Платформа значительно улучшает качество и удобство сопровождения кода, что особенно важно для крупных проектов или команд.

⚡️

Инструмент способен обнаруживать проблемы, которые легко пропустить при ручном код-ревью, особенно в условиях ограниченного времени.

Разработчики отмечают высокую точность анализа и низкий уровень ложных срабатываний. DeepSource гарантирует, что уровень ложноположительных результатов не превышает 5%.

✅

Интеграция с популярными репозиториями позволяет легко встроить DeepSource в рабочий процесс. Не нужно менять привычные инструменты или тратить время на сложную настройку. Кроме того, платформа не требует специальной инфраструктуры и начинает приносить пользу сразу после подключения.

💡 Особого внимания заслуживает функция Autofix – автоматическое исправление найденных проблем. DeepSource не просто указывает на проблему, но и предлагает конкретное решение. 🆗 Платформа также помогает поддерживать единый стиль кода в проекте, автоматически форматируя его, что избавляет разработчиков от споров о стиле и предотвращает проблемы в CI пайплайне. Один из основных минусов DeepSource – возможность ложных срабатываний. ☂️ Иногда платформа может выдавать предупреждения на рабочий код или не обнаруживать реальные проблемы. ☂️ После анализа может потребоваться время на приоритизацию и обработку проблем. ☂️ Настройка исключений для определенных участков кода не всегда интуитивно понятна. @sip_ai | @sip_ai_bot

🌚 Солнечная активность сокращает срок службы спутников Starlink, оказывающей разрушительное воздействие на аппараты Согласно публикации научного издания NewScientist, компания SpaceX, стремящаяся создать крупнейшую в мире орбитальную группировку Starlink, сталкивается с проблемой уменьшения продолжительности эксплуатации своих спутников из-за солнечных выбросов. Циклические солнечные максимумы, повторяющиеся каждые 11 лет, сопровождаются увеличением частоты солнечных вспышек и геомагнитных бурь. Это приводит к росту атмосферного сопротивления для объектов, находящихся на низких орбитах, в частности, ниже 400 км.

Физик Дэнни Оливейра вместе с коллегами из NASA изучил воздействие солнечных бурь на спутники Starlink и выявил, что во время мощных выбросов аппараты могут значительно ускорить процесс схода с орбиты.

Спутники Starlink, расположенные на высоте менее 300 км, сходят с орбиты в три раза быстрее обычного – за 5 дней вместо запланированных 15.

В период с 2020 по 2024 год было зарегистрировано 523 случая схода с орбиты спутников Starlink, причем многие из них совпали с периодами солнечной активности и были вызваны сбоями или атмосферным влиянием.

Несмотря на то, что предполагается их сгорание в атмосфере, это происходит не всегда, и обломки спутников нередко достигают населенных районов. 👻 Подчеркивается, что солнечная активность приводит к преждевременному выходу из строя спутников Starlink, иногда всего за 10 дней, из-за перегорания оборудования на орбите. @sip_ai | @sip_ai_bot

🤑 В России создали нейросеть, которая автоматизирует разработку бизнес-моделей компаний Согласно заявлению пресс-службы Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН), ученые центра разработали нейросеть, способную автономно генерировать и совершенствовать модели предприятий для целей бизнес-проектирования.

🥲 В настоящее время моделирование бизнеса по-прежнему требует значительного участия человека. Специалисты не только разрабатывают структуру процессов, но и тратят время на поиск подходящих шаблонов и изучение передового опыта.

💭 Существующие инструменты, такие как CASE-системы, способны лишь контролировать правильность схем и предлагать компоненты из готовых библиотек, но не участвуют в полноценном создании модели. Решение от СПб ФИЦ РАН предлагает принципиально иной подход. ‼️ Разработанная система не просто генерирует модели с нуля, но и обладает способностью расширять их на основе предоставленных фрагментов. ↗️ Пользователь задает исходные данные, а нейросеть самостоятельно формирует недостающие элементы, учитывая требования и цели проекта.

В ходе исследования команда изучила общедоступные базы данных, подготовила необходимые входные данные и адаптировала существующие алгоритмы машинного обучения.

Созданная система предназначена для облегчения работы проектировщиков, аналитиков и менеджеров. @sip_ai | @sip_ai_bot

🧐 Искусственный интеллект Co4 обретает способность к воображению: архитектура моделирует когнитивные функции человека Ученые представили новую структуру ИИ, имитирующую такие аспекты человеческого разума, как воображение и абстрактное мышление.

Исследование выявило, что человеческий мозг характеризуется взаимодействием между входящими данными и внутренними процессами, например, во время перехода от бодрствования ко сну. Этот процесс происходит благодаря особому типу нейронов, обрабатывающих информацию из двух источников: внешнего (стимулы извне) и внутреннего (контекст, мысли и предположения).

Новая модель Co4, разработанная профессором Ахсаном Адилой из Университета Стерлинга, воспроизводит эту работу мозга. 💡 В её основе лежат трансформеры, но с существенным отличием: модель предварительно отбирает наиболее релевантную информацию, прежде чем применять механизм внимания. Это позволяет ускорить процесс обучения и уменьшить вычислительную нагрузку.

Co4 анализирует информацию по принципу "вопрос – намёк – гипотеза".

❗️Этот подход повторяет человеческий способ решения задач: человек ставит вопрос, ищет релевантные подсказки и формирует возможные ответы, уточняя их в процессе размышлений. 💡 Модель также обучается переходить от начальных предположений к более обоснованным заключениям.

Тестирование новой архитектуры проводилось на задачах машинного обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка.

⚡️ Результаты оказались перспективными: модель продемонстрировала высокую производительность при меньшем потреблении ресурсов. @sip_ai | @sip_ai_bot

👋 В ChatGPT появится возможность записи, транскрибирования и подготовки кратких обзоров встреч Компания OpenAI разрабатывает функцию "Запись" для ChatGPT, стремясь конкурировать с Microsoft Teams Copilot. 🐊 В текущей версии ChatGPT интегрируется со сторонними сервисами, однако функциональность по автоматическому созданию резюме встреч и расшифровке аудио с помощью ИИ пока отсутствует.

Пользователь X под ником M1Astra обнаружил в коде мобильного приложения ChatGPT упоминание о функции "Запись", предназначенной для онлайн-встреч. Она позволит ставить запись на паузу, возобновлять её и преобразовывать аудио в текст.

👍 Активировав эту функцию, пользователи смогут получать детализированные отчеты и формировать сжатые саммари своих встреч. ChatGPT также запросит доступ к микрофону и системным звукам, а также напомнит пользователю о необходимости получения согласия на запись. 💭 Предполагается, что функция будет работать как дополнение внутри ChatGPT, осуществляя запись изображения с экрана или звука с микрофона, а не как встроенная интеграция с платформами вроде Teams или Zoom. @sip_ai | @sip_ai_bot

🤑 Китайский автопроизводитель XPeng представил электромобиль MONA M03 Max, оснащенный бесплатным автопилотом Компания XPeng из Китая выпустила новую модель – MONA M03 Max, электрокар с интегрированной системой автономного управления, базирующейся на искусственном интеллекте. ⚡️ Автомобиль использует систему Turing на базе чипов Nvidia Orin-X, включает 27 датчиков и голосового помощника XGPT, что делает его одним из самых доступных электромобилей с расширенными функциями ИИ-вождения, не требующими дополнительной платы за подписку. Производительность чипа Nvidia Orin-X составляет 508 TOPS, что вчетверо превышает показатели конкурентов в этом сегменте. 💡 Система способна распознавать более полусотни дорожных элементов, включая знаки и препятствия, благодаря системе Surround Reality. 💡 Водитель может в любой момент взять управление на себя, не отключая систему искусственного интеллекта.

MONA M03 Max предлагается в двух вариантах запаса хода: 600 и 502 км, а версия Plus увеличивает эти значения до 620 и 515 км соответственно. В салоне установлена обновленная мультимедийная система AI Tianji 5.7.0 с голосовым помощником XGPT, обрабатывающим свыше 90% команд за секунду, поддерживающим естественный язык и режим глубокого анализа сложных запросов. 15,6-дюймовый экран в центре дополнен аудиосистемой с 18 динамиками.

💰 Пока XPeng MONA M03 Max доступен только в Китае по цене $20 000 (около 1,6 млн рублей), но компания планирует вывести следующие модели на международный рынок. С момента запуска MONA M03 Pro в августе 2024 года XPeng поставила 120 000 автомобилей, установив рекорд для китайских стартапов в сфере электромобилей. @sip_ai | @sip_ai_bot

🥸 Мобильная версия Gmail теперь предлагает сгенерированные ИИ краткие обзоры входящих сообщений Google внедрила в мобильный Gmail функцию, использующую искусственный интеллект для автоматического создания лаконичных и информативных дайджестов входящей корреспонденции.

Технология Gemini отвечает за формирование этих резюме, концентрируя внимание на ключевых моментах и предлагая варианты ответов для повышения удобства.

Несмотря на то, что полный доступ к этой возможности будет предоставлен через две недели, она уже функционирует на английском языке. 🆗 Пользователи сохраняют за собой право создавать собственные краткие изложения писем, если автоматический вариант окажется не оптимальным. 💭 Несмотря на удобство автоматических резюме, следует внимательно отслеживать входящие сообщения, учитывая специфику генеративного ИИ, который потенциально может некорректно интерпретировать смысл и контекст переписки. @sip_ai | @sip_ai_bot

🔥 В GigaChat внедрили функцию подбора ВУЗа, чтобы упростить выбор университета для абитуриентов Сбер интегрировал в GigaChat два полезных инструмента: один предназначен для поиска вузов на основе результатов ЕГЭ, а другой – для ориентации в мире профессий. Это особенно ценно в условиях ограниченного времени и переизбытка информации. ⚡️ Подобрать университет непосредственно в Telegram через GigaChat. Все необходимые функции доступны в одном окне, обеспечивая быстрый и интуитивно понятный интерфейс. 1️⃣ Достаточно открыть Telegram, перейти в GigaChat и выбрать опцию "Подобрать университет". Здесь представлены два варианта: "Калькулятор вузов" и "Я не знаю, кем хочу стать".

Первый вариант подходит для тех, кто уже имеет представление о своей будущей специальности, а второй – для тех, кто еще не определился с выбором.

2️⃣ В "Калькуляторе вузов" необходимо ввести баллы ЕГЭ, указать желаемый город и направление обучения. 💡 На основе этих данных система предлагает подходящие учебные заведения, предоставляет информацию о проходных баллах на бюджетные места, рассчитывает стоимость обучения на платной основе и отображает соответствующие направления. 💯 База данных содержит информацию о сотнях российских вузов, что позволяет сравнивать варианты и планировать поступление. 💯 Учитываются не только академические показатели, но и личные предпочтения, такие как регион и факультет.

Если школьник еще не определился с профессией, блок "Я не знаю, кем хочу стать" окажется полезным.

💡 GigaChat задает простые, но наводящие вопросы: что нравится делать, какие предметы даются легко, чем увлекается абитуриент. На основе ответов бот предлагает несколько подходящих сфер деятельности, объясняет, чем занимаются специалисты, и указывает, где можно получить соответствующее образование. @sip_ai | @sip_ai_bot

😍 Google выпустила Veo 3 для пользователей Android и iOS После презентации Veo 3 на конференции I/O 2025, Google расширила программу пробного доступа для подписчиков Google AI Pro ($19 в месяц), включив возможность генерации видео через приложение Gemini на платформах Android и iOS. ❗️Ранее Veo 3 был доступен только через веб-интерфейс.

Сейчас действует лимит в 10 сгенерированных видеороликов через Veo 3, после чего пользователи переключаются на Veo 2. Ограниченный доступ к Veo 3 также будет интегрирован в инструмент Flow AI для создания фильмов.

⭐️ Google также начала добавлять видимые водяные знаки ко всем созданным видео, за исключением тех, что сгенерированы через Flow AI для подписчиков Google AI Ultra.

❗️

Весь ИИ-контент от Google содержит невидимый водяной знак SynthID.

На конференции I/O 2025 Google анонсировала SynthID Detector, инструмент для обнаружения водяных знаков в онлайн-контенте. Сейчас он доступен только для тестировщиков, но вскоре станет общедоступным. ⭐️ Кроме того, Google расширила географию подписки Google AI Ultra, запустив её в Великобритании, и теперь она доступна в 73 странах. Стоимость подписки Google AI Ultra в США составляет $249,99 в месяц. @sip_ai | @sip_ai_bot

🤑 Microsoft будет предоставлять своим клиентам доступ к двум тысячам различных моделей Компания запустила платформу для размещения LLM и ИИ-сервисов от ведущих мировых ИИ-компаний и стартапов, включая прямых конкурентов. ⚡️ Всего доступно более 1900 моделей, от Llama AI (Meta) до разработок xAI, европейских Mistral и Black Forest Labs, китайского DeepSeek и других.

Благодаря соглашению с OpenAI, Microsoft получает часть доходов от каждой подписки на OpenAI.

💡 Для монетизации ИИ-решений в 2023 году Microsoft представила Azure OpenAI Service, позволяющий клиентам Azure создавать приложения на основе моделей OpenAI. По некоторым данным, сервисом пользуются около 60 тысяч клиентов.

Успех компании также обусловлен партнерскими соглашениями с другими разработчиками ИИ. В середине мая Microsoft объявила о размещении моделей Grok в Azure AI Foundry.

Кроме того, в облаке Microsoft доступны и другие популярные модели. ❗️Таким образом, Microsoft получает прибыль даже в случае успеха конкурентов. 💡 Microsoft представила концепцию, в соответствии с которой компании смогут создавать ИИ-агентов для выполнения разнообразных задач.

Ключевым элементом является Azure AI Foundry, позволяющая клиентам разрабатывать ИИ-агентов, используя любую из почти 2000 моделей и комбинируя их возможности, например, для работы на GitHub.

💡

Это означает, что клиентам не потребуется приобретать подписки на модели каждой компании по отдельности.

💭 Несмотря на то, что Amazon (AWS) является крупнейшим облачным оператором, Microsoft постепенно сокращает отставание, и такие платформы для работы с различными ИИ-моделями дают ей значительное преимущество. Amazon предприняла попытку создать аналог Azure AI Foundry - Amazon Bedrock, но количество доступных ИИ-моделей в ней значительно меньше. @sip_ai | @sip_ai_bot