Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований

Можете ли вы перечислить несколько причин, по которым используются DaemonSets? DaemonSets используются по следующим причинам: Запуск системных служб: DaemonSets часто используются для запуска системных служб, которые необходимо развернуть на каждом узле кластера, например, агентов регистрации, агентов мониторинга или сетевых служб, таких как балансировщики нагрузки. Сбор данных: DaemonSets может собирать данные или метрики с каждого узла кластера, например, системные метрики, сетевой трафик или журналы приложений. Последовательное развертывание: используя DaemonSets для развертывания служб или приложений, вы можете гарантировать, что они будут развернуты последовательно на всех узлах кластера, что может помочь уменьшить количество ошибок конфигурации и обеспечить последовательную работу. Высокая доступность: запуск служб или приложений в качестве DaemonSets может обеспечить высокую доступность, поскольку они могут быть автоматически развернуты на любых новых узлах, добавленных в кластер, и заменены, если узел выходит из строя или становится недоступным. Изоляция ресурсов: запуск служб или приложений в качестве DaemonSets может обеспечить изоляцию ресурсов, поскольку они могут быть развернуты на определенных узлах кластера с необходимыми ресурсами или конфигурациями, такими как специализированное оборудование или сетевые подключения. Библиотека собеса по DevOps

⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок! Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее. Тема:

«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»

Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины. 🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei). 👉 Узнать, как ускорить разработку с AI

В чем разница между первичным ключом и уникальным ключом? Хотя оба типа ключей обеспечивают уникальность значений в столбце таблицы, первый однозначно идентифицирует каждую запись таблицы, а второй предотвращает дубликаты в этом столбце. Библиотека собеса по DevOps

🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ? Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов». Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса. После урока вы: 🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня; 🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе; 🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI; 🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика. На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью. 🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК) ⏱️ 90 минут 👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач

🤖 AI пишет код за вас? Это самое скучное, что он умеет Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться. 23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег. В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥 Чтобы лучше погрузиться в тему: 📺 Выступление про SourceCraft 📖 Статья на Хабре 🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК) 👉 Занять место на открытом уроке

В чем разница между CI и CD в DevOps? CI: Continuous Integration, используется для частого объединения изменений разработчиков в общий репозиторий, автоматической сборки и запуска тестов, чтобы быстро находить ошибки. CD: Continuous Delivery/Deployment, используется для автоматической подготовки или выкладки приложения после успешной сборки и тестов, чтобы быстрее и безопаснее доставлять изменения пользователям. 🐸Библиотека собеса по DevOps

Правда или ложь? Любой действительный файл JSON также является действительным файлом YAML. Правда. Потому что YAML — это суперсет JSON. 🐸Библиотека собеса по DevOps

Что вы знаете о кластерах контейнеров в Kubernetes? Кластеры контейнеров в Kubernetes представляют собой набор нодов. Они создают некоторые маршруты, чтобы контейнеры, работающие на узлах, могли взаимодействовать. Они позволяют контейнерам работать на нескольких машинах и в разных средах, таких как физические, виртуальные и облачные. Кластеры Kubernetes координируют такие процессы, как планирование и масштабирование приложений, поддержание состояния кластера и внедрение обновлений. 🐸Библиотека собеса по DevOps

⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок! Тема:

«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»

🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа. Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт. 🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru. 🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов». 👉 Успей присоединиться к уроку

❓ Как откатить Heim релиз Можно воспользоваться командой: helm rollback <release_name> <revision_number> Где: <release_name> — это имя релиза, который нужно откатить. <revision_number> — номер ревизии, на которую нужно откатить релиз. Для того чтобы узнать номер доступных ревизий, можно выполнить команду: helm history <release_name> Она покажет список всех ревизий релиза с их номерами и статусами. После этого можно выбрать нужную ревизию и выполнить команду отката. Пример: helm rollback my-release 3 Этот пример откатывает релиз my-release к ревизии номер 3. 🐸Библиотека собеса по DevOps

У вас есть Dockerfile, и сборка образа занимает очень много времени из-за частых изменений в коде. Как оптимизировать процесс сборки, чтобы быстрее получать новые образы? Переписать Dockerfile так, чтобы максимально использовать кэш слоёв: сначала устанавливать зависимости, потом копировать код. Использовать multi-stage build, чтобы в финальном образе были только нужные бинарники и минимальный набор файлов. Библиотека собеса по DevOps

Как контейнеры одного пода разнести на разные ноды? Никак. Под — минимальная и неделимая сущность, Kubernetes оперирует подами, а не отдельными контейнерами. Библиотека собеса по DevOps

Как контейнеры одного пода разнести на разные ноды? Никак. Под — минимальная и неделимая сущность, Kubernetes оперирует подами, а не отдельными контейнерами. Библиотека собеса по DevOps

🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене. 🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов». ⏳ До 20 июня действует сниженная цена. За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу. Что разберём: 🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод; 🔹 LangGraph и оркестрацию workflow; 🔹 MCP и работу с внешними инструментами; 🔹 RAG-системы; 🔹 AgentOps, observability и evals; 🔹 безопасность и защиту от prompt injection; 🔹 мультиагентные системы и A2A. На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем. 👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой

🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене. 🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов». ⏳ До 20 июня действует сниженная цена. За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу. Что разберём: 🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод; 🔹 LangGraph и оркестрацию workflow; 🔹 MCP и работу с внешними инструментами; 🔹 RAG-системы; 🔹 AgentOps, observability и evals; 🔹 безопасность и защиту от prompt injection; 🔹 мультиагентные системы и A2A. На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем. 👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой

Объясните, что такое state stalking в Nagios State stalking используется для целей логгинга в Nagios. Когда для определенного хоста или службы включено stalking, Nagios будет очень внимательно следить за этим хостом или службой. Он будет регистрировать любые изменения, которые он увидит в результатах проверки. Это помогает при анализе файлов логов. Библиотека собеса по DevOps

Как обеспечить нулевой простой сервиса в Kubernetes во время деплоя и обновления нод? Держите ≥3 реплики на зону и включите readinessProbe, делайте RollingUpdate с maxUnavailable: 0 и maxSurge: 1, задайте PDB с minAvailable и убедитесь, что HPA.minReplicas ≥ minAvailable. Для плавного отключения трафика используйте lifecycle.preStop и достаточно большой terminationGracePeriodSeconds. Размещайте поды по зонам через anti-affinity/topologySpreadConstraints. Ноды обновляйте через kubectl drain, чтобы эвикшены уважали PDB; для стейтфул-нагрузки — StatefulSet и кворум/репликацию на уровне хранилища. Библиотека собеса по DevOps

💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем. Одно направление закрывает только часть задачи. Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥 Собери стек навыков под свою цель: 🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура); 🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps); 🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML); 🔹 новый оффер и рост дохода. Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения. ⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня. 👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.

Почему важно иметь управление конфигурацией в DevOps? Это гарантирует, что конфигурации приложения согласованы в различных средах, уменьшая количество ошибок во время развертывания и гарантируя, что приложения ведут себя должным образом. 🐸Библиотека собеса по DevOps

Каким образом мы можем вывести ноду из работы для обслуживания? Мы можем остановить запуск PODов на узле с помощью команды kubectl cordon и высвободить узел от PODов при помощи команды kubectl drain. Библиотека собеса по DevOps