GPT

🟰Математические основы генеративных нейронных сетей: что нужно знать для их изучения ❔Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который после обучения на огромных массивах существующих данных способен создавать новый контент (текст, программный код, изображения, аудио, видео). 🪅Первыми примитивными примерами генеративного ИИ можно считать статистические модели, которые могли генерировать новые последовательности на основе заданных входных данных. Одна из таких моделей была использована для предсказания итогов президентских выборов в США в 1952 году. ↗️ Стремительное развитие генеративного ИИ началось в 2014 году, когда Ян Гудфеллоу и его коллеги представили генеративную состязательную сеть (GAN). Параллельно с этим, вариационные автокодировщики (VAE) и рекуррентные нейронные сети (RNN) тоже продемонстрировали впечатляющие способности к генерации нового контента. С тех пор генеративный ИИ развивается с головокружительной скоростью. В новой статье рассказываем, какие разделы математики нужно з...

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом. Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций. Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах. 👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

💸 Как изменились зарплаты айтишников за 2023 год Команда NEWHR Data провела опрос 3074 айтишников. Ниже — главные выводы исследования:  1️⃣ Рост зарплат — у 59% айтишников Несмотря на кризис, более чем у половины айтишников зарплаты выросли. Причём этот рост не зависит от специализации, грейда или типа компании, в которой работает респондент. 2️⃣ Зарплаты чаще росли в российских компаниях, а не иностранных У 65% айтишников, работающих на российские компании, зарплаты по итогам года выросли. Среди сотрудников иностранных компаний рост коснулся только 50%. Разрыв можно объяснить разными ситуациями на рынке труда. В России — дефицит опытных специалистов и фокус на их привлечении/удержании. За рубежом такого дефицита нет. 3️⃣ У опытных айтишников зарплаты растут чаще, чем у неопытных Чаще всего зарплаты росли у middle-специалистов: об этом сообщили 65% опрошенных этого грейда. Реже всего — у junior (50%). Вознаграждение грейда senior, тимлидов и топ-менеджеров увеличивалось примерно ...

🔍💼 Исследование рынка: 8 наиболее востребованных языков программирования в 2024 году Результаты исследования рынка IT-вакансий, проведенного DevJobsScanner. Были проанализированы 14 миллионов объявлений и выявлены 8 наиболее востребованных языков программирования. Читать статью #почитать

🎙🔥Серия языковых и платформенных выпусков подкаста Podlodka пополнилась интересной темой про разработку на Zig В выпуске ведущие придумали идеальное описание языка программирования Zig — это DSL для машинного кода. И за этим определением кроется куча интересных концепций, начиная от брутальной простоты в синтаксисе и фичах, заканчивая метапрограммированием, основанном на comptime вычислениях. Погружаться в все еще редкий, но уже не эзотерический язык помог Алекс Кладов, который использует Zig в разработке настоящего продакшен-проекта — базы данных TigerBeetle. ⏯️ Смотреть | Слушать #подкасты

🤖💣 ИИ-ассистенты разработчика: скрытая угроза Внедрение ИИ в процессы разработки и отладки неизменно сопровождается изматывающими обсуждениями с участием юристов, комплаенс-менеджеров и специалистов по кибербезопасности. И это понятно — никому не хочется нести ответственность за риски, связанные с безопасностью данных, конфиденциальностью и соблюдением авторских прав. Однако самый важный вопрос — как использование ИИ повлияет на качество готового продукта — обычно остается без внимания. Именно эту проблему мы и обсудим. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

🤔 Health check эндпоинт или какой-то разраб из Netflix просто оставил? Больше похоже на второе, потому что на запрос https://netflix.com/healthcheck сервер отвечает:

<health>ok</health>

🏃 🏃 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование Рассмотрим устройство механизма ошибок в Go и методы их обработки, познакомимся с функциями паники и восстановления, а также научимся логировать информацию о состоянии программы с помощью различных логеров. 👉 Читать гайд 📌 Остальные части в серии: 1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка 2. Ресурсы для изучения Go с нуля 3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста. 4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы 5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы 6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer 7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices 8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map) 9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП 10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция

🤔 Какая на самом деле конкуренция в IT для джунов: анализ рынка в цифрах Наталья Давыдова провела эксперимент: завела на HeadHunter вакансию на джуна-фронта, отсмотрела 355 откликов и выкатила результаты с цифрами, статистикой и личными впечатлениями. 📌 Статистика по откликам Из 355 человек: 🔸 хоть что-то написали — 110 (31%); 🔸 написали то, что было указано в вакансии — 29 (8.2%); 🔸 из них захотелось позвать на собес — 7 (2%). 🤯 То есть, элементарный отсев: прочитать вакансию дальше 3 строчек и написать то, что запросили, откидывает почти 92% всех подавшихся. 📌 Статистика по резюме Из 110 человек, которые написали сопровод: 🔸 только у 95 вообще были резюме, у 15 — тупо пустой лист (86%); 🔸 нестыдных, приличных резюме — 21 (19%). 👩‍💻 Статистика по гитхабу Из 110 человек, которые написали сопровод: 🔸 вообще был гитхаб — 76 (69%); 🔸 оформленный гитхаб с проектами — 26 (23.6%). 🔥 Статистика победивших Чтобы у людей был И сопровод по инструкции из вакансии (любого качества), И нестыдное резюме, И ...

#жиза?

⚡️Как войти в Data Science всего за год? Очень кратко пересказываем историю одного специалиста, который устроился в Data Science после работы в авиационной промышленности. В карточках — его путь и одна из рекомендаций, а в статье по ссылке — большая подборка полезных ресурсов! 👉Читать статью А чтобы следовать совету и окружить себя подходящим информационным фоном, изучайте другие классные статьи про Data Science: ⭐️Математические основы генеративных нейронных сетей: что нужно знать для их изучения ⭐️Что такое GPT: раскрываем тайны трансформеров ⭐️Как работают языковые модели (LLM): простое объяснение через аналогию с кулинарией

🔄 Проектирование безопасных систем: шпаргалка для разработчика 🔹 Аутентификация 🔹 Авторизация 🔹 Шифрование 🔹 Уязвимости 🔹 Аудит и комплаенс 🔹 Сетевая безопасность 🔹 Безопасность рабочих станций 🔹 Реагирование на инциденты 🔹 Безопасность контейнеров 🔹 Безопасность API 🔹 Управление сторонним софтом (сторонними пакетами) 🔹 Восстановление после инцидентов 👉 Источник #инфографика

💬 Любите костыли? 👍 — весь мой текущий проект — сплошной костыль 🤔 — нет, всегда стараюсь избегать костылей 🔥 — это часть рабочего процесса. Если сработает, можно выпилить костыль и написать код с нуля как следует #холивар

17 мая собираем всех на IT-конференцию МТС True Tech Day. Наша работа строится на коде, который мы создали из синтеза науки и технологий. Это надёжная и универсальная платформа для разработки продуктов и сервисов. Каждый участник конференции поучаствует в сессиях от лидеров индустрии, испытает технологии в true labs и получит новые впечатления и эмоции. Что будет: → 5 тематических треков: Main, Development, AI/ML, Cloud, Science → 50 спикеров с докладами про архитектуру, облачные платформы, NLP4Code, вероятностное программирование, безопасность контейнеров и другое → 10 часов нетворкинга → цифровые зоны и digital-интеграции → а ещё вечеринка со звездой Все спикеры и темы уже на сайте. Регистрируйся на True Tech Day. Участие бесплатное

🐍❌ 10 основных ошибок начинающих Python-разработчиков В статье рассматриваются самые частые ошибки новичков, а также даются советы по их решению. Многие из указанных проблем связаны с читаемостью кода, так как именно читаемость — одно из важнейших качеств. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

🧐 Как понять, что тебе действительно нравится какая-то тема? Когда нравится читать отчеты на эту тему! 🤖 Погрузитесь в 2024 AI Index Report, подготовленный Стэнфордским университетом. 👉 Читайте онлайн или в PDF (файл в комментариях)

🎸 10 причин, по которым стоит выбрать Django вместо FastAPI FastAPI предлагает производительное, асинхронное, компактное и современное решение для разработки бэкенда и API на Python по сравнению с более зрелым, но несколько более громоздким Django. И всё же многие опытные бэкендеры предпочитают Django. Один из таких разработчиков поделился доводами в пользу Django. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

🎙️Подкаст Podlodka: инженерная культура в БигТехе Инженерная культура компании пронизывает нашу работу от и до. Какими критериями бизнес руководствуется при найме и почему собеседования устроены именно так, а не иначе? Сколько времени у вас уйдет на реализацию конкретной фичи, обсуждение архитектуры и код-ревью? И нужны ли эти ревью вообще? Как принимаются решения о расширении тех. стека проекта? Что нужно сделать, чтобы получить повышение, и что такого натворить, чтобы вас уволили? Несмотря на то что мы привыкли воспринимать FAANG компании в одну цельную группу, инженерная культура в них сильно отличается. В этом выпуске Алексей Козятинский (senior staff SWE в Netflix) откровенно поделился своим сложным жизненным опытом в бигтехе, и вместе с ведущими поразмышлял о том, как инженерная культура помогает бизнесу достигать своих целей, какое влияние она оказывает на конечных сотрудников и как выбрать «ту самую» компанию мечты. 👀 Смотреть 🎧 Слушать #подкасты

🤔 А вы говорите, что PHP умирает, PHP не востребован... 💬 Как вам вакансия на сеньора с вилкой 1-1,2 🍋 ? #холивар

🖥 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на 📰. Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈 💬 Как автоматически создавать субтитры В статье рассматривается простейший способ транскрипции видео и создания субтитров — с помощью Python, Whisper и FFmpeg. ▶️ Видеотуториалы 🔘Основные приёмы работы с SQLAlchemy SQLAlchemy — это библиотека, предназначенная для работы с реляционными базами данных. Умеет выполнять все запросы, доступные в SQL. 🔘Клон ChatGPT на Django Автор видео показывает, как сделать аналог знаменитого чат-бота с помощью Django, вебсокетов (Channels) и HTMX. 🛠 Инструменты 🔘Tkinter Designer — автоматически конвертирует дизайны Figma в код Tkinter GUI. 🔘drawpyo — библиотека для визуализации диаграмм, карт и схем Draw.io. 🔘Great Tables — создаёт привлекательные таблицы для визуализации данных из датафреймов Pandas и Polars. ➡ Вы можете подписать...