🤖 Датаист

Как разобрать бизнес-процесс и превратить его в ИИ-агента Возвращаюсь со второй лекцией курса «Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов». Мне пришлось два года проучиться в магистратуре Высшей школы экономики, получить диплом Международного института бизнес-анализа и перевести для официальной русской версии около 500 страниц BABOK (Business Analysis Body of Knowledge), чтобы собрать эту лекцию. Конечно, вы можете самостоятельно прочитать весь BABOK. Там намного больше методов, инструментов и техник бизнес-анализа. Но я постарался сделать максимально краткую и практическую выжимку именно для автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов. Чтобы разработать полноценную стратегию ИИ-трансформации, нужно определить, какие процессы автоматизировать, в какой последовательности и каких агентов для них создавать. Для этого сначала нужно разобрать каждый процесс таким, какой он есть сейчас. На практике я постоянно сталкивался с одной и той же проблемой: процесс на бумаге или в голове руководителя почти никогда не совпадает с тем, как работа устроена в реальности. В регламенте может быть восемь последовательных шагов, а в реальности сотрудники пересылают файлы, вручную переносят данные между системами, часами ждут согласований, возвращаются на предыдущие этапы и используют обходные пути. Если просто добавить в этот хаос ИИ-агента, он станет еще одним участником плохо спроектированного процесса. Поэтому сначала нужно восстановить модель AS-IS: понять, кто участвует в процессе, какие действия выполняет, как движутся данные, где принимаются решения, по каким правилам они принимаются, где возникают задержки, возвраты и исключения. Затем для каждой проблемной точки нужно определить подходящий способ автоматизации. Если условие однозначно описывается через «если — то», достаточно простого правила. Если нужно понимать контекст — нужен ИИ-агент. Если цена ошибки высока — решение остается человеку. Если агент может подготовить результат, а человек проверить его, используется гибридный подход. После этого проектируется целевой процесс TO-BE, в котором работа распределена между людьми, классической автоматизацией и ИИ-агентами. Важно определить не только действия будущего агента, но и его «когнитивные» навыки. Именно этому посвящена вторая лекция курса «Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов». В практической части вы возьмете один реальный процесс из своей компании и проведете его полный анализ: • Определите бизнес-цель, метрику и границы процесса; •Восстановите реальный процесс AS-IS и построите его модель; • Найдете узкие места и точки автоматизации; • Спроектируете процесс TO-BE и граф навыков будущего агента; Первым лучше брать «низковисящий фрукт»: процесс, который заметно влияет на бизнес-результат, использует доступные данные, не требует десятков интеграций и может быть автоматизирован с помощью существующих моделей. Чтобы вам не пришлось самостоятельно рисовать все диаграммы, в практической части я оставил шесть готовых примеров и четыре промта: 1. Превращает расшифровку интервью в схему AS-IS 2. Находит точки автоматизации и быстрые победы 3. Проектирует модель TO-BE 4. Собирает граф навыков агента Полученные диаграммы можно сразу посмотреть, отредактировать и сохранить. А в ближайшее время я выпущу отдельный инструмент, с помощью которого можно оцифровать уже не один процесс, а всю компанию: ее процессы, системы, данные и роли. Система построит цифровую модель компании, найдет точки автоматизации, предложит подходящих ИИ-агентов, а затем позволит собрать «по кнопке» выбранных агентов. Так мы переходим к системной ИИ-трансформации бизнеса. Если вы еще не переводите свой бизнес в AI-First модель, то чем вы вообще занимаетесь? Лекцию можно посмотреть или прочитать. В конце вас ждет практика на собственном бизнес-процессе. 👉 Смотреть вторую лекцию