Нейросеть | Эстетика

Коллеги, анонс от наших друзей. В июне этого года будет проходить очередной кэмп для C-level в IT на Красной Поляне в Сочи⛰️ В этом году в повестке и аудитории мероприятия сделан упор, в том числе, и на CDO, так что обратите внимание на мероприятие. South HUB 2024 — это кэмп для C-level в IT с акцентом на work-life balance. В программе: насыщенный микс из обучения, спорта, нетворкинга, семейных активностей, медитаций и саморазвития. 📍 Когда и где: 8-12 июня, на территории курорта «Гранд Отель Поляна» 5* 🙌 Для кого: на кэмпе соберутся 400 руководителей IT-направлений. 📝 Деловая программа: конференция и доклады спикеров на нескольких площадках. За пределами главных сцен – бизнес-игры, воркшопы и дискуссионные клубы от партнёров-создателей. Среди спикеров: 🔘 Роман Маресов, руководитель e-com сервисов Яндекса (Маркет, Еда, Лавка) 🔘 Денис Баранов, Генеральный директор Positive Technologies 🔘 Максим Гришаков, CEO Lamoda 🔘 Анатолий Панов, СТО Авито Товары 🔘 Александр Ложечкин, CIO, член правления, Райффайзен Банк В неформальной программе: турниры по плаванию, большому теннису, шахматам и волейболу. А ещё медитации, утренние пробежки, хайкинг, мастер-классы по биохакингу, развитию памяти и концентрации внимания. Подробности — на сайте South HUB 2024

Европейский Союз официально утвердил первый в мире всеобъемлющий правовой акт по искусственному интеллекту, известный как Закон об ИИ. Думаю, что тут может быть такая же история как с GDPR - все страны спишут +/- в свои законы, поэтому интересно изучить заранее 🙂 Основные аспекты Закона об ИИ Регулирование на основе рисков: Системы ИИ регулируются в зависимости от уровня их риска. Высокорисковые системы ИИ, такие как те, что используются в критической инфраструктуре или медицинских устройствах, будут подлежать строгим требованиям, включая оценку рисков, прозрачность использования данных и человеческий надзор. Запрещенные приложения Некоторые приложения ИИ, угрожающие правам граждан, запрещены. К ним относятся биометрическая категоризация на основе чувствительных характеристик, нецелевое сканирование лицевых изображений, распознавание эмоций на рабочих местах и в школах, социальное рейтингование и предсказательная полицейская деятельность, основанная исключительно на профилировании. Нарушения Закона об ИИ могут привести к штрафам до 35 миллионов евро или 7% от мирового дохода компании, в зависимости от того, что больше. Закон об ИИ вступит в силу в следующем месяце, а полная реализация ожидается через два года. Конкретные положения, такие как запреты на запрещенные практики и обязательства для высокорисковых систем, будут иметь поэтапные сроки реализации от шести месяцев до трех лет после вступления закона в силу. Глобальное влияние Пионерский шаг ЕС ставит его в авангарде глобальных усилий по регулированию ИИ, устанавливая прецедент для других регионов, рассматривающих аналогичные рамки. Ожидается, что Закон об ИИ станет де-факто мировым стандартом для надежного ИИ, влияя на регулирование в других регионах, включая Великобританию и США. Этот всеобъемлющий регуляторный акт направлен на баланс между инновациями и безопасностью, обеспечивая, чтобы системы ИИ, разработанные в ЕС, были как передовыми, так и соответствовали европейским ценностям и стандартам. https://www.investorsobserver.com/news/qm-news/8166188027232006

Data Awards 2024 Коллеги, 16 мая состоялась церемония награждения Data Awards 24. От имени редакции этого канала хочу выразить благодарность организаторам, которые выполняют замечательную работу. На самом деле, я не знаю другой ИТ-премии в РФ, которая была бы организована так прозрачно и профессионально, и где статуэтки вручаются исключительно за профессиональные достижения. Я знаю много премий, где идет борьба за маркетинговые бюджеты и компании, но могу с уверенностью сказать, как член экспертного совета, что в Data Awards побеждают исключительно хорошие кейсы и профессионально выполненная работа. Уверен, что многие участники премии читают этот канал, и хочу им выразить большую благодарность за их вклад в развитие индустрии работы с данными! В этом году было много нетипичных для общей информационной повестки кейсов, которые меня особенно порадовали, такие как: • Оптимизация размещения базовых станций 5G с помощью машинного обучения • Прогнозирование ML в аптечной сети • Data-driven подходы в кадровой службе • Комплекс для оптимизации прокатки стали • Система индивидуального учета животных на агрофермах • Физически информированное машинное обучение на "Карельском окатыше" • Аналитическая подсистема "Системы-112" Московской области • Система поддержки коммуникаций со специалистами здравоохранения • Платформа управления ценностью клиентов (CVM) • Персонализированные коммуникации на основе психотипирования • Выявление людей с болезнью Паркинсона по голосу • Система цифрового контроля дорожной инфраструктуры и городских территорий • Цифровые продукты с использованием ИИ в медицине • Управление технологическими данными с датчиков И, конечно, все проекты, связанные с качеством данных и платформами управления данными. Мы, от имени компаний CleverDATA и Ланит, были рады поддержать это мероприятие и вручить премию в номинации "За интеллектуальную работу с клиентами". Вот тут можно почитать полный обзор мероприятия: www.osp.ru/articles/2024/0520/13058401 И посмотреть фотографии: https://vk.com/album-18661021_303017306 Увидимся на следующем мероприятии!

Если вы работаете в интернациональной команде, то некоторые рекомендации и ситуации, описанные в этой статье, явно будут вам полезны и интересны. https://habr.com/ru/companies/raft/articles/802141/

Воскресный шопинг

Дайджест статей Data Management in 2024 https://dzone.com/articles/what-data-management-looks-like The Data Mesh Strategy Behind Intuit’s Global Financial Technology Platform https://medium.com/intuit-engineering/the-data-mesh-strategy-behind-intuits-global-financial-technology-platform-db862fd45e0b Netflix Uses Metaflow to Manage Hundreds of AI/ML Applications at Scale https://www.infoq.com/news/2024/03/netflix-metaflow/ Как пользоваться Claude: знакомство с главным конкурентом ChatGPT и базовые правила его использования https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/812659/ Миграции схемы данных YDB с Flyway и распределенные блокировки https://habr.com/ru/companies/ydb/articles/815085/ CDC на примитивах https://habr.com/ru/articles/812797/ 10 признаков, что пора пересмотреть систему сбора и анализа данных https://habr.com/ru/companies/click/articles/814319/ Apache Airflow: преимущества и недостатки https://habr.com/ru/articles/811807/ Postgres Pro Shardman: горизонтальное масштабирование реляционных СУБД https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/811041/ Шардирование баз данных и проектирование систем https://habr.com/ru/companies/piter/articles/813133/ Comparative Analysis of Two Top Big Data Transfer Services https://www.smartdatacollective.com/comparative-analysis-of-two-top-big-data-transfer-services/

Andrew Ng вместе с crewAI выпустили новый бесплный курс Multi AI Agent System про агентские системы Рекомендуется на выходные, а что еще делать? https://learn.deeplearning.ai/courses/multi-ai-agent-systems-with-crewai/lesson/1/introduction

Вопрос к аудитории - кто какие знает тулы для того, что бы сохранять статьи на "почитать" потом? Я очень долго пользовался Pocket - но что то он совсем плох стал последнее время и превращается из списка на прочтение в какой то агрегатор статей которые мне не нужны. Я тут посмотрел быстро и нашел: https://raindrop.io/ Может быть у кого то есть рекомендации?

🔥 Погрузитесь в мир техно-новинок с каналом "THIL — Техно Импульс"! 🌐 От айтишного хайпа до киберпанка и всего, что связано с будущим технологий и виртуальной реальности — у нас есть всё. Присоединяйтесь к нам, чтобы оставаться в курсе самых свежих и захватывающих технологических трендов! ✨ Подписывайтесь и откройте для себя мир возможностей — @xTHILx

## 🔐 Гениальная Функция: Твой щит в цифровом мире Защити себя в интернете с помощью наших экспертных знаний! В Гениальной Функции ты найдешь: * 🔎 Исследования уязвимостей популярных сервисов * 🛡️ Советы по обеспечению IT-безопасности * 🧰 Полезные инструменты для защиты данных * 🧠 Экспертную информацию о киберугрозах * 🕵️ Расследования мошеннических схем Подписывайся на Гениальную Функцию и будь на шаг впереди киберпреступников! ➡️ @geniusfunction

Доклад Александра Ермакова, технического директора и сооснователя компании Arenadata, на тему «Технологический цикл решений для обработки данных». https://youtu.be/i_3_DdB4pk4?si=mU6IZhwFoDMPMNcL

📣Уже 16 мая станут известны лауреаты премии Data Award 2024. 🏆 Награды организациям и командам вручаются в номинациях: ✅За повышение эффективности бизнеса ✅За реализацию инновационной идеи ✅За обеспечение качества данных ✅За достижения в подготовке специалистов по управлению данными ✅За реализацию социально значимых инициатив на основе данных ✅За реализацию антикризисного проекта ✅За клиентоцентричность ✅ Кроме того, учредители Data Award 2024 традиционно вручают специальную премию «За вклад в популяризацию профессии» номинанту, активно проявившему себя в продвижении роли директора по данным и в повышении значимости управления данными для бизнеса и общества в профессиональном медиапространстве, на профильных мероприятиях и в социальных сетях. ✅ Приз лауреату в специальной номинации «Данные без границ» вручит премиум-партнер церемонии — компания «Сбер».

Ну что, попробуем :)

## 🍏 Ябломания | Apple 🍏 Твой главный источник информации о мире Apple! Здесь ты найдешь: * 📰 Горячие новости: будь в курсе всех событий и анонсов компании Apple. * 🔬 Подробные обзоры:  узнай все о новых iPhone, iPad, Mac и других устройствах. * 🤫 Интересные фишки и секреты:  открой для себя скрытые возможности техники Apple. * 👥 Активное сообщество:  общайся с другими фанатами Apple и делись своим опытом. Подписывайся и погрузись в мир Apple вместе с нами! ➡️ @YablomaniyaNews #реклама

Дайджест статей Data Governance: Key takeaways from the Gartner Data & Analytics Summit https://medium.com/selectstar/data-governance-key-takeaways-from-the-gartner-data-analytics-summit-41572285a7d9 Data Engineer :Overview of Data Governance https://premvishnoi.medium.com/data-engineer-overview-of-data-governance-769117297c1c DBT in a Nutshell https://blog.devgenius.io/dbt-data-build-tool-in-a-nutshell-29028bc4e164 5 Brilliant Lakehouse Architectures from Tencent, WeChat, and More https://starrocks.medium.com/5-brilliant-lakehouse-architectures-from-tencent-wechat-and-more-dd069facf532 Как пользоваться Claude: знакомство с главным конкурентом ChatGPT и базовые правила его использования https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/812659/ Проблема «галлюцинирования» в больших языковых моделях на примере чат-ботов https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/812775/ Выбираем инструмент проектирования интерфейсов для аналитика https://habr.com/ru/articles/813037/ Обзор бесплатных чат-ботов ChatGPT в телеграме 2024 https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/813193/ Зачем компаниям ML? Разбираемся на примере Netflix https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/811585/

Извините за оффтопик, но о наболевшем 🙂 Вот я всегда говорю, что главное в управлении проектом и компании это даже не столько понять что надо делать, а правильно определить что НЕ НАДО делать. Особенно это важно на ранних стадиях, когда ресурсов мало и каждый неверный шаг может вас направить по дороге в неудаче. Существует очень хорошая методология для продуктов: HADI-циклы которые используются для того, что бы определить СТЕПЕНЬ УВЕРЕННОСТИ в необходимости реаилзации. Концепция очень простая: берете “фичу” и определяете для нее следующие параметры: ⁃ Hypothesis (постановка гипотезы). На этом этапе собираются все возникающие теории и определяются метрики, на которые влияет изменение. Например, новая версия заголовка может повысить конверсию на целевой странице компании. ⁃ Action. (проверка гипотезы) - ключевым моментом метода HADI является возможность проверить гипотезу. Как только принято решение проверить определенную гипотезу, это нужно сделать как можно быстрее. ⁃ Data. (сбор данных). На этом этапе собираются данные, необходимые для проверки гипотезы, чтобы подтвердить или опровергнуть ее. ⁃ Insights. (заключение) На этом этапе оценивается, как была проверена гипотеза и достигнуты ли поставленные цели. Посмотрите статью для деталей. Если вы имеете мало опыта в той области, в которой делаете продукт/компанию (тут не важна степень масштаба, работает везде) - делайте физические эксперименты, если есть большой опыт - делайте хотя бы мысленные эксперименты. https://productstar.ru/hadi-cycles Правда для того, что бы проводить “мысленные” эксперименты, еще надо иметь достаточно мыслетоплива (https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/348714/) - но это отдельная история

Фрейморки, борды, темплейты, сколько можно 😵‍💫 За год я произвел какое-то количество тулов для data/bi менеджеров. Поток этого "творчества" не унять, это побочный продукт основной работы. Но нужно хотя бы структурировать. Вот последние: - Data & Analytics Maturity Canvas - BI Adoption guide и темплейт, PDF версия - Data & Analytics Strategy & Tactics Guide 2.0 - Борд - Почему Data Catalogs не взлетают? - BI Leader Ramble - Info Design Songbooks (вместе с Настей) - Some Dashboards Roasting (вместе с Ромой) Удачные из них останутся, остальные переродятся во что то другое. Все надо касдевить в этой жизни - напишите в коментах кто чем пользовался. Не только вам, но и мне требуется усилие, чтобы переварить эти борды, подружить с новыми мыслями и c задачами в работе, убедиться что они реально помогают решать проблемы. Сложно не скатываться в итоге в инфо-продукты формата so-what и спасибо-кэп. В том числе для этого я использую свой курс по BI стратегии. Кстати логичнее его переназвать в Разр...

🤖 Андроидер #1: Твой гид в мире Android Всё о самой популярной мобильной операционной системе! В нашем канале ты найдешь: * 🔥 Новости и обзоры последних Android-смартфонов и планшетов * 🔎 Секреты и лайфхаки для опытных пользователей * 🧰 Полезные приложения и игры * 🛡️ Советы по оптимизации и безопасности * 💬 Общение с другими энтузиастами Android Подписывайся на Андроидер #1 и стань экспертом в мире Android! ➡️ @androider

Про цели OpenAI и GAI: Для реального прорыва в области ИИ модели должны иметь возможность быть агентами. Для достижения человеческого уровня необходимо понимание социально-экономических структур мира и применения этих знаний в неопределённых ситуациях с множеством вариантных деталей. Такая прикладная способность к обобщению выходит за рамки того, что можно описать в любом тексте. Нужно понимание негласных знаний (ноу-хау), которому можно научиться только на практике и непосредственно у тех, кто уже знает, как это делается. Ни один ИИ не может быть полезным агентом и достигать целей в мире без способности приобретать ноу-хау/тактильные знания, каким бы великим он ни был в чистом рассуждении. Чтобы приобрести ноу-хау, люди “делают вещи” - живут и получают опыт. Поэтому ИИ должен стать полноценным “агентом” - должен иметь возможность планировать и выполнять действия и использовать это для обучения. Но надо отметить, что основные исследователи в OpenAI продолжают верить в то, что TPA сможет обладать эмерджентными свойствами для дедукции “негласных знаний” из текста. Когда выйдет модель: ⁃ С учетом всех слухов и намеков автор предполагает очень 24 года (октябрь-ноябрь). ⁃ При этом автор считает, что сама модель уже готова, и обучение было завершено в ноябре прошлого года, и сейчас идет “упаковка, тюнинг и написание обвязки”. https://www.thealgorithmicbridge.com/p/gpt-5-everything-you-need-to-know