پایتون | Data Science | Machine Learning

🔖مقدمات ورود به حوزه علم داده و یادگیری ماشین را با این 7 دوره رایگان از Kaggle یاد بگیرید ( به همراه مدرک ) ➕Python https://www.kaggle.com/learn/python ➕Pandas https://www.kaggle.com/learn/pandas ➕Data visualization https://www.kaggle.com/learn/data-visualization ➕Intro to sql https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql ➕Advanced Sql https://www.kaggle.com/learn/advanced-sql ➕Intro to ML https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning ➕Advanced ML https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning #پایتون #Python #علم_داده #یادگیری_ماشین 📱 @Python4all_pro

⭕️تخفیف ویژه و به مدت محدود⭕️ 🧠اکانت های chatgpt با قیمتی بسیار اقتصادی 🔴اختصاصی ۳۳۰ 🔴اشتراکی ۱۵۰ 🔹برای اطلاعات بیشتر عضو کانال بشید و به پشتیبانی در تماس باشید🔹

📣 مسابقه برنامه‌نویسی در کوئرا، فرصت استخدام در دیوار ✨ رقابتی برای علاقه‌مندان به مهندسی نرم‌افزار و هوش‌مصنوعی 🏆 جوایز نقدی: 🥇رتبه اول: ۵۵ میلیون 🥈رتبه دوم: ۳۴ میلیون 🔥 تا رتبه دهم → با معکوس الگوی فیبوناچی 🎁 جوایز غیرنقدی متنوع بین رتبه‌های ۱۱ تا ۱۰۰۰ 🗓 پنج‌شنبه ۱۹ تیر به صورت آنلاین ✅ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/klyzb

💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی! اگه طراحی می‌کنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام می‌دی، معمار یا انیماتوری، یا هر مهارت دیگه‌ای داری، یه حقیقت مهم هست که باید بدونی: مشتری‌های بین‌المللی حاضرن برای همین مهارتی که داری، چند برابر بیشتر از بازار داخلی پرداخت کنن! اما سوال اینجاست: ✅ چطور باید وارد بازار بین‌المللی بشی؟ ✅ کدوم پلتفرم برای مهارت تو مناسب‌تره؟ ✅ چطور تحریم‌ها رو دور بزنی؟ ✅ چطور اولین پروژه رو بگیری و درآمدتو نقد کنی؟ 📌 توی این وبینار رایگان، دکتر علیرضا قیمتی قراره مرحله به مرحله بهت یاد بده چطور از همین امروز قدم بذاری تو مسیر واقعی فریلنسینگ بین‌المللی 🗓 سشنبه 17 تیر ⏰ ساعت 7 شب 🎫 لینک ثبت‌نام رایگان: https://links.etekanesh.com/Ghmtiad4

➡️PyTorch in One سباستین راشکا، محقق برجسته هوش مصنوعی با بیش از یک دهه تجربه در این لینک مفاهیم اصلی PyTorch را در فقط یک ساعت آموزش می دهد این محتوا بر اساس کتاب او با عنوان Build a Large Language Model (From Scratch) است که به دلیل رویکرد عملی و کدمحور در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ مورد تحسین قرار گرفته 💎 Link: http://sebastianraschka.com/teaching/pytorch-1h/ #پایتون #Python 📱 @Python4all_pro

▶️Gremllm - Now your bugs have consciousness  Gremllm is an unusual Python class in which all methods and properties are created dynamically using LLM. You describe, *what kind of object do you want *, and then Gremllm decides what should happen when the methods are called or the fields are addressed. 🎁 Installation

pip install gremllm

🔧 Example:

from gremllm import Gremllm

counter = Gremllm('counter')
counter.value = 5
counter.increment()
print(counter.value)               # → 6?
print(counter.to_roman_numerals())  # → VI?

🔸 ✔️ Opportunities: - dynamic behavior: everything is determined "on the fly" using LLM - Support Openai, Claude, Gemini, and local models - Wet Mode: You can build challenges of calls (methods return objects) - Verbose Mode: Bodes which code was generated - smart processing of errors and setting through inheritance 🖥 Github: https://github.com/ur-whitelab/gremllm 🔸 #پایتون #Python 📱 @Python4all_pro

نحوه نوشتن بدترین کد پایتون بدترین کدهای پایتون چه ویژگی هایی دارند ؟ به این موارد دقت کنید اگر اینجوری کدنویسی می کنید سعی کنید روشتون رو اصلاح کنید و کدهای زیبا و سریع تری بنویسید 1. 🔒 Use incomprehensible names of variables Call variables X, Y, A, Thing. Abstraction is the key to confusion

def f(x, y, z=None):
    a = x * 2
    b = y + a if z else y - a
    c = [i for i in range(a) if i % 2]
    return sum(c) + b

2. 🧠 Sake maximum logic in one line Complex thornar expressions and nested List CompreHance - all in one line.

result = [x if x > 0 else (y if y < 0 else z) for x in data if x or y and not z]

3.⚠️ Use Eval () and Exec () It is slow, unsafe and stupid - but spectacular.

eval("d['" + key + "']")

4.🔁 Reprint variables with different types Let one variable be a line, and a number, and a list - a dynamic typification

value = "42"
value = int(value)
value = [value] * value

5.🌍 Use global variables Change the condition of the application from anywhere. Especially from the inside of the functions.

counter = 0

def increment():
    global counter
    counter += 1

6.🔮 Use magic numbers and lines Without explanation. Let colleagues guess why exactly 42 or "XYZ"

if user.role == "xyz" and user.level > 42:
    access_granted()

7.📏 Ignore style and indentation No PEP8, no rules. Write as you want

def foo():print("start")
 if True:
  print("yes")
   else:
    print("no")

8.🧱 Copy the code from Stack Overflow without delving Ctrl+C is also a development

def complex_logic(x):
    return (lambda y: (lambda z: z**2)(y + 1))(x)

9.🧩 Invent abstraction unnecessary Instead of a simple function - classes, factories and strategies

class HandlerFactory:
    def get_handler(self):
        class Handler:
            def handle(self, x): return x
        return Handler()

10. 💤 Add dead code Never remove - suddenly comes in handy. And let it be loaded into every launch

def legacy_feature():
    print("This feature is deprecated")
    return
# нигде не вызывается

11.🔀 Do not write the documentation Comments only interfere. Whoever wants to figure it out

def a(x): return x+1

توجه؛ 🔹ثبت‌نام دوره صفر تا صد مکالمه و آیلتس دکتر مردانی آغاز شد. 🔹برای آشنایی با کیفیت دوره، پنج جلسه اولیه رایگان میباشد. 🔹️آیدی تلگرام مسئول دوره جهت ثبت نام 👇 @en_support_4 🔹با لمس لینک ذیل به پیج اینستاگرام دکتر مردانی مراجعه نمایید. www.instagram.com/zabanmardani 🔹دکتر نوید مردانی، استاد دانشگاه، از دانشگاه بریستول انگلستان

⏰ ساعات پایانی — یادگیری با پیشنهاد شگفت‌انگیز فرادرس   🔥 ۷۰۰ آموزش منتخب، فقط ۸۹,۰۰۰ تومن   📣 برای مشاهده آموزش‌های هر دسته بندی، روی عنوان مورد نظر کلیک کنید: 👇   ✅ هوش مصنوعی  | پایتون  | یادگیری ماشین   ✅ برنامه‌نویسی  | طراحی سایت  | شبکه   ✅ آفیس و اکسل  | عمومی  | گرافیک   ✅ زبان‌های خارجی  | هنر  | علوم انسانی   ✅ بازاریابی | اقتصاد و حسابداری  | دانشگاهی   📚 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

✨8+ Advanced and detailed Pytorch Projects. ✔️ the good and advanced projects , using #PyTorch Computer Vision + sentiment Analysis + Recommender system and many more ⬇️ https://youtube.com/playlist?list=PLlff-0SljnifT40_TAlibwmyzh1xVhKTR&si=P3wIYBXK9TbGlA5O #پایتون #Python 📱 @Python4all_pro

‼️ هر دانشجو و مهندس کامپیوتری به همچین فولدری احتیاج داره ؛ که پُر باشه از کتاب و جزوه و فیلم‌های آموزشی، پروژه و ابزارهای هوش‌مصنوعی و کدنویسی این فولدر کلی سایت‌های کاربردی و هوش مصنوعی معرفی می‌کنه و اطلاعات مفیدی از اپلای و فرصت های شغلی بهتون می‌ده  فقط کافیه دکمه ی ADD رو بزنید و این فولدر تخصصی را در تلگرام خود ذخیره کنید 👇👇👇👇 https://t.me/addlist/uRAyq8ois5xkY2Fk

📖very good book for machine Learning ➡️" Machine Learning with python tutorial " - 450 pages - ML algorithms coded in python - brief explanation of the concepts. https://python-course.eu/books/bernd_klein_python_and_machine_learning_a4.pdf #پایتون #یادگیری_ماشین 📱 @Python4all_pro

🧩Monsterui - stylish UI for Fasthtml on Python (from Answer.ai) ➡️Monsterui is a high-level layer over Fasthtml, which allows you to quickly create beautiful web interfaces on pure Python without scribble #HTML/#CSS. ✖️ The problem Fasthtml already simplifies front-end, but the style of UI requires bulky classes or CSS-frames (Tailwind, Bootstrap). Monsterui decides this, providing ready -made components and smart default settings. ✅ The main possibilities • Learn Tailwind/Frankenui/Daisyui hidden under the hood • Convenient basic components: Button, Card, Labelinput, etc. • Semantic text and styles (H1, P, BlockQUOTE, ETC.), formed by default • Smart Layout Helpers: Divvstacked, Grid, Divfullyspaced and others • “High -level” components: NUBAR, MODAL, Tables - ready -made templates • Automatic Render Markdown and Code backlight • Topics with the choice of color scheme, support for Light/Dark modes 🚀 Example component

def TeamCard(name, role, location="Remote"):
    icons = ("mail", "linkedin", "github")
    return Card(
        DivLAligned(
            DiceBearAvatar(name, h=24, w=24),
            Div(H3(name), P(role))),
        footer=DivFullySpaced(
            DivHStacked(UkIcon("map-pin", height=16), P(location)),
            DivHStacked(*(UkIconLink(icon, height=16) for icon in icons))))

Everything is clean, semantic, without CSS death and classes. ➡️Start Pip Install Monsterui

pip install MonsterUI

```python from fasthtml.common import * from monsterui.all import * app, rt = fast_app(hdrs=Theme.blue.headers()) @rt def index(): return Card(H1("Hello MonsterUI"), P("The application is ready!")) serve() ` ➡️ Advantages: • Quick start with modern UI • Clean, readable python code • Flexibility in customization through Tailwind • confirmed suitability in production ➡️ Read more https://www.answer.ai/posts/2025/01/15/monsterui.html #Python #WebDev 📱 @Python4all_pro

بوت‌کمپ‌ توسعه فرانت‌اند رهنماکالج 🔸اگر به برنامه‌نویسی فرانت‌اند علاقه‌مندید و میخواهید ببینید این مفاهیم در صنعت چگونه مورد استفاده قرار می‌گیرند این ‌دوره‌ مناسب شماست 📍۱۲ هفته، کارگاه‌های حضوری، پروژه محور، کار تیمی 🔺سرفصل‌ها: اصول برنامه‌نویسی ابزارهای کاربردی آشنایی با زیرساخت رزومه‌نویسی و حضور در مصاحبه Git Agile Database Design Test React TypeScript Software Architecture 🔗جزئیات و اساتید بوت‌کمپ فرانت‌اند به امید دیدن شما در جمع حرفه‌ای‌ها 🆔@Rahnemacollege

یه لحظه تصور کن: لپ‌تاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه کد مهم کار می‌کنی🍹💻 چون باید برای یه شرکت بزرگ یه سایت زیبا طراحی کنی! درسته، همون طور که همیشه آرزوشو داشتی تو یه برنامه‌نویس فرانتی ⭐️ تابستون امسال، وقتشه ورق رو برگردونی. دوره‌ی فرانت اند دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🎯 این تابستون، صحنه‌ی بعدی زندگیت رو خودت بساز: 🔗https://dnkr.ir/keJ7b

هوش‌مصنوعی رو با تمرین و پروژه عملی توی ۳ ماه یاد بگیر! 🚩 بوت‌کمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🟢 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت! ✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوش‌مصنوعی ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ ظرفیت محدود 💳 پرداخت قسطی ➡️ فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/wzvgw

🔟 single-line functions useful for advanced Python developers: 1. We unfold the invested lists of any depth

flatten = lambda lst: [x for sub in lst for x in (flatten(sub) if isinstance(sub, list) else [sub])]

2. Decorator for memoization of the results of the function

memoize = lambda f: (lambda *args, _cache={}, **kwargs: _cache.setdefault((args, tuple(kwargs.items())), f(*args, **kwargs)))

3. Missing the list into pieces of length n

chunked = lambda lst, n: [lst[i:i+n] for i in range(0, len(lst), n)]

4. Uniqueization of the sequence with the preservation of order

uniq = lambda seq: list(dict.fromkeys(seq))

5. Deep access to the invested dictionary keys

deep_get = lambda d, *keys: __import__('functools').reduce(lambda a, k: a.get(k) if isinstance(a, dict) else None, keys, d)

6. Transformation of the Python object to the readable json

pretty_json = lambda obj: __import__('json').dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=2)

7. Reading the latest n lakes of the file (analogue Tail)

tail = lambda f, n=10: list(__import__('collections').deque(open(f), maxlen=n))

8. Performing shell team and return of the withdrawal

sh = lambda cmd: __import__('subprocess').run(cmd, shell=True, check=True, capture_output=True).stdout.decode().strip()

9. Quick route association

path_join = lambda *p: __import__('os').path.join(*p)

10. Grouping of the list of dictionaries by key value

group_by = lambda seq, key: {k: [d for d in seq if d.get(key) == k] for k in set(d.get(key) for d in seq)}

📱 @Python4all_pro

🔖 دوره آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون 🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی) 📆 شروع از ۴ مرداد ۱۴۰۴ ❗️ تاریخ شروع دوره تغییر کرد ⏰ شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ ✅ تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون ✅ پردازش و مصورسازی داده ✅ کاربردهای آمار و ریاضیات در علوم داده ✅ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ✅ پردازش زبان‌های طبیعی، مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی ✔️ ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، وبینارهای شناسایی فرصت‌های شغلی، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره ✨ معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) ⭐️ آخرین به‌روزرسانی ۶ تیر ۱۴۰۴ ✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام): 🔗 b2n.ir/pydsai_nbm تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

Chat with your data and generate SQL, charts, and reports using natural language 🔗https://github.com/Canner/WrenAI 🆔 @Python4all_pro

🚀 قوی‌ترین فیلترشکن نامحدود ایران ✅ ۱ ماهه ۲ کاربر | ۸۰ تومان ✅ دسترسی به +20 کشور در یک‌ اکانت ✅ یوتیوب و ساندکلاد بدون تبلیغ ✅ آی‌پی ثابت مناسب ترید ✅ بدون لحظه‌ای قطعی 🟡 پرسرعت‌تر و ارزان‌تر از همه‌جا ☎️ پشتیبانی ۲۴ ساعته • کانال‌ اطلاع رسانی : @kingvpn_iran • ربات فروش : @kingvpn_iran_bot .