Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

پایتون | Data Science | Machine Learning

Открыть в Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Больше

Сеть:برنامه نویسی | پایتون Иран14 629 Технологии и приложения5 487...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала پایتون | Data Science | Machine Learning

Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 018 подписчиков, занимая 5 487 место в категории Технологии и приложения и 14 629 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 018 подписчиков.

Согласно последним данным от 24 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -312, а за последние 24 часа — -15, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.22%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.39% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 532 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 335 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

24 018

Подписчики

-1524 часа

-327 дней

-31230 дней

532

Просмотры поста

~ 33524 часа

~ 43948 часов

2.22%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

24 018

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

🔥 ثبت نام در بوت‌کمپ رایگان تابستانه آیولرن شروع شد! 💎 این کمپین شامل: 🌀 سه جلسه برنامه‌نویسی وب 🌀 سه جلسه هوش مصنوعی به صورت رایگان و آفلاین 💠 در این کمپین چی یاد می‌گیری؟ 💎 برنامه‌نویسی وب: 🌀 طراحی سایت شخصی 🌀طراحی صفحه اول گوگل 💎 هوش مصنوعی: 🌀 پردازش چهره ️‍️ 🌀 ساخت ربات چت جی پی تی 💥 مزایای شرکت در این کمپین: 🌀 آشنایی با دنیای برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی 🌀 انجام ۴ پروژه عملی 🌀 کشف علاقه، هدف و انتخاب مسیر مناسب 🌀 دریافت مدرک در صورت انجام تمارین 🌀 پشتیبانی کامل در طول دوره ‍ 🌀 لایو با استاد تجن‌جاری و استفاده از تجربیات ایشان 🔺 زمان شروع کمپین: ۱۸ام تیرماه 📌 ظرفیت بوت‌کمپ محدود است.⏳ ❗️❗️برای ثبت‌نام در این دوره شماره خود را در لینک زیر وارد کنید و منتظر تماس منتورهای آیولرن باشید.👇 💎 ثبت‌نام در دوره رایگان برنامه‌نویسی و هوش‌مصنوعی 💎

24 018

Repost from سیناپس

🥇 پکیج نرم افزارهای کاربردی در مطالعات علوم اعصاب: 👈 پایتون و متلب | Python & Matlab 📌 محصولات موجود در این پکیج: 🟡دوره مقدماتی کاربرد هوش مصنوعی در مطالعات علوم اعصاب با پایتون – Python 🔴دوره پیشرفته کاربرد هوش مصنوعی در مطالعات علوم اعصاب با پایتون | Python 🔘نهمین کارگاه مبانی سیگنال های مغزی با نرم افزار متلب | MATLAB 🗓 زمان: تیر و مرداد ۱۴۰۳ | آنلاین 💰 ۳۰ درصد تخفیف روی قیمت دوره‌ها در صورت خرید به صورت پکیج 🔗 برای ثبت نام و تهیه پکیج كليک كنيد. #گروه_علمی_سیناپس 📷 http://instagram.com/synapse_media ✈️ @synapsemedia

24 018

Repost from National Brain Mapping Lab

🔰 آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می‌کند: 💠کارگاه عملی پردازش تصاویر پزشکی در پایتون(مقدماتی)💠 🔺حضوری 🟢

مدرسین: دکتر پرستو فرنیا دکترای مهندسی پزشکی ، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران مهندس علی کاظمی دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران مهندس رضا نقنه دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران

🕑زمان: پنجشنبه و جمعه، ۱۱و ۱۲ مرداد ۱۴۰۳ 📍مکان: آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز ‼️ظرفیت محدود‼️ 🌐برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید 💠 تماس با ما: 02186093155 💠Telegram 💠Instagram 💠LinkedIn 🌐Website

24 018

🖥 zarr - Python library for implementing compressed N-dimensional arrays - pip install zarr Zarr provides classes and functions for working with N-dimensional arrays, which behave like #NumPy arrays, but the data is divided into chunks and each chunk is compressed. If anyone is familiar with HDF5, Zarr arrays provide similar functionality, but they are more convenient. Also, unlike HDF5, Zarr has better multithreading support. 🟡 Docks 🖥 GitHub #library #python 🆔 @Python4all_pro

24 018

Repost from N/a

💣 فرصت ویژه — ۴۰۰ آموزش در فرادرس، ۶۹ هزار تومن شد!! 🎉 در طرح ویژه یادگیری، ۴۰۰ آموزش منتخب ارائه شده که هر آموزش فقط با پرداخت ۶۹ هزار تومن قابل دریافت است. 🔻 برای مشاهده آموزش‌ها، همین حالا وارد لینک زیر شوید: 🔗 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید] ➕ کد تخفیف ۵۰ درصدی برای سایر آموزش‌ها: TAK35 #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

24 018

String Methods in Python 🆔 @Python4all_pro

24 018

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

🏐 مودم TD-LTE پرسرعت+سیم کارت 🎁 هدیه خرید: ⬅️ ارسال رایگان ⬅️ دوبرابر اینترنت 🔗 taknet.ir/doublenet ⬅️ 🔗 taknet.ir/doublenet ⬅️ 👨‍💻 مشاوره رایگان ☎️ 02191555510

24 018

آموزش کتابخانه pandas در پایتون با مثال ♨️ روی هشتگ ها بزنید و به مطالب بیشتری دسترسی پیدا کنید👇 #علم_داده #کتابخانه #library #pandas #pdf کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 018

🎁اگر به منبعی از آموزش و اخبار هوش‌مصنوعی نیاز دارید مستقیم برید سراغ این کانال ها 👇👇👇 https://t.me/addlist/Q5L-lVN5lV44YTA8 🎁در زمینه آموزش پایتون و طراحی سایت این کانال‌ها رو بهتون پیشنهاد می‌دیم 👇👇👇 https://t.me/addlist/Q5L-lVN5lV44YTA8

24 018

ربات پولساز تلگرام : #استارز ⭐️از طریق major که مینی اپ جدید و رسمی تلگرام می‌باشد قادر به جمع کردن ستاره خواهید بود. ✍🏼 در آخرین آپدیت تلگرام ، این مسنجر سیستم پرداخت جدیدش که Starts یا ستاره‌ها نام دارد را راه‌اندازی کرد. با خرید ستاره از طریق اپ استور می‌توان پست‌های پولی کانال‌ها را خرید، در ربات‌ها پرداخت انجام داد و ... ❇️بجای خرید ستاره از اپ‌استور، با استفاده از مینی اپ جدید major قادر به دریافت ستاره خواهید بود. در آینده می توان ستاره‌های جمع آوری شده را به TON Coin تبدیل کرد یا از آن‌ها برای خرید اشتراک پریمیوم تلگرام یا موارد دیگر استفاده کرد. پیشنهاد می‌کنیم که حتما این مینی اپ را استارت کنید و با دعوت دوستان ستاره جمع کنید. با این لینک دعوت ۱۵ تا ستاره رایگان دریافت می‌کنید با انجام دادن ۳ تسک ربات جمعا 170 استارز رایگان دریافت خواهید کرد 1. کیف پول تون رو بهش وصل کنید 2. ایکس رو چک کنید 3. عضو کانالش بشید لینک شروع 👇👇 https://t.me/major/start?startapp=84219249 🆔 @Ai_NewsTv

24 018

حل سوالات استخدامی سایت leetcode.com Problem: No. 18. 4Sum #medium Condition: Given an array nums of n integers, return an array of all unique quadruples [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] such that: 0 <= a, b, c, d < n a, b, c and d are different. nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target You can return the response in any order. Solution:

    nums.sort()
    results = []
    self.findNsum(nums, target, 4, [], results)
    return results

def findNsum(self, nums, target, N, result, results):
    if len(nums) < N or N < 2: return

    # solve 2-sum
    if N == 2:
        l,r = 0,len(nums)-1
        while l < r:
            if nums[l] + nums[r] == target:
                results.append(result + [nums[l], nums[r]])
                l += 1
                r -= 1
                while l < r and nums[l] == nums[l - 1]:
                    l += 1
                while r > l and nums[r] == nums[r + 1]:
                    r -= 1
            elif nums[l] + nums[r] < target:
                l += 1
            else:
                r -= 1
    else:
        for i in range(0, len(nums)-N+1): # careful about range
            if target < nums[i]*N or target > nums[-1]*N: # take advantages of sorted list
                break
            if i == 0 or i > 0 and nums[i-1] != nums[i]: # recursively reduce N
                self.findNsum(nums[i+1:], target-nums[i], N-1, result+[nums[i]], results)
    return

Explanation: Sorting: First the nums array is sorted. Sorting makes it easier to handle duplicates and speeds up execution using binary search. Recursive function findNsum: The findNsum function recursively finds combinations whose sum is equal to the given target. Depending on the value of N, it handles different cases: For N = 2: This is the "Two Sum" subtask. We use two pointers (l and r) to find pairs of numbers in the array that add up to target. If the current pair of numbers nums[l] and nums[r] sums to target, add this pair to the results. We move the pointers left and right, skipping duplicates to avoid repeated combinations. For N > 2: The function calls itself recursively, decrementing N by 1 and continuing to search for combinations among the remaining elements of the array. We also check if the current element and its combinations are within a valid range (for optimization). Conditions for exiting recursion: If the length of the array is less than N or N is less than 2, the function terminates execution, since there is no point in further searching for combinations. We use conditions to stop execution if the current element is too large or too small to achieve the target value for a given number of elements (N). Unique combinations: To avoid duplicates, we check whether the current element is unique compared to previous ones. Collection of results: The results for each call to the findNsum function are added to the results list.

24 018

Repost from مهندسی برق و کامپیوتر پارس پژوهان

🔽 30% تخفیف دوره ها تا 15 تیر🔽 🔥دسته بندی دوره های دپارتمان برق و کامپیوتر🔥کلیک کنید👇 💥تخصصی MATLAB 💥کارگاهی و تخصصی 💥اتوماسیون صنعتی 💥هوش مصنوعی 💥برنامه نویسی 💥شبکه و IT 💥 عمومی 📌مشاوره و ثبت نام: 🙍‍♂️@ParsPajouhaanCEE 📞021-88322992(105) 🌐 وبسایت 📱 کانال تلگرام 📱 اینستاگرام 🔽 30% تخفیف دوره ها تا 15 تیر🔽

24 018

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

یادگیری آسان و سریع پایتون با ترجمه رایگان پایتون از سایت w3schools.com در کانال زیر @pyfaw3schools

24 018

🖥 چگونه با استفاده از پایتون متن مخفی را در داخل یک عکس پنهان کنیم؟ هیچ چیز پیچیده ای نیست، فقط به کتابخانه Stegano نیاز دارید

# pip install stegano

from stegano import lsb
secret = lsb.hide('image.png', 'очень секретный текст')
secret.save('secret_image.png')

print(lsb.reveal('secret_image.png'))

🖥 GitHub

24 018

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

24 018

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

یادگیری آسان و سریع پایتون با ترجمه رایگان پایتون از سایت w3schools.com در کانال زیر @pyfaw3schools

24 018

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

💠 "وبینار آشنایی با بوت‌کمپ‌های برنامه‌نویسی مکتب شریف" 💠 💥 موضوع این هفته: بوت‌کمپ‌های فصل تابستان 🔸 با حضور حسین سخنور؛ مدیر محصول مکتب شریف 📆 زمان: چهارشنبه ۱۳ تیرماه, از ساعت ۱۷ تا ۱۸ 📎 لینک ورود به جلسه: b2n.ir/maktabsharif ➡️ 🔔 برای یادآوری رویداد در جیمیلتون و همچنین ارسال پیامک فرم زیر را تکمیل کنید. 🌎 survey.porsline.ir/s/OX9VmEJ و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! 🔻 🆔 @Maktab_Sharif_Admin 🌐 وبسایت |💬کانال تلگرام |🌐 اینستاگرام

24 018

Repost from N/a

🚀 رایگان آموزش ببین و کلی مهارت یاد بگیر... 🎯 با مجموعه آموزش‌‌های رایگان فرادرس، در کوتاه‌ترین زمان ممکن به چیزی که میخوای میرسی! ▫️ آموزش یادگیری ماشین با پایتون در ۱۸۰ دقیقه ▫️ برنامه نویسی پایتون در ۱۴۰ دقیقه ▫️ یادگیری Power BI – سریع و آسان در ۸۰ دقیقه ▫️ کتابخانه های پایتون برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ▫️ نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی 👈 سایر آموزش‌های رایگان - [اینجا ببینید] FaraDars - فرادرس

24 018

How to easily blur any image using PIL

from PIL import Image, ImageFilter

def blur_image(image_path, output_path, radius):
  image = Image.open(image_path)
  blurred_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius))
  blurred_image.save(output_path)

blur_image('cat.jpg', 'cat_out.jpg', 3)  
Image.open('cat_out.jpg')

🟡 In general, the PIL library has a lot of features and excellent documentation #library #python 🆔 @Python4all_pro

24 018

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

⭐ دوره آنلاین متخصص ماشین لرنینگ با مدرک دانشگاه تهران ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: ✔️ تضمین استخدام داوطبین برتر در سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران ✔️ انجام، ۱۵ مینی پروژه و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . ✔️ مدرک دو زبانه از دانشگاه تهران ✔️ پشتیبانی علمی ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🔸 دانشجویان و فارغ التحصیلان رشته های فنی و مهندسی 🔹 افرادی که قصد مهاجرت تحصیلی یا کاری دارند 🔸 شاغلین در حوزه هوش مصنوعی 🔹 مدیران ارشد و میانی سازمان ها 🔸 علاقمندان به حوزه هوش مصنوعی ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 📎 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید 👇 ➕ httb.ir/0tNx1 ➕ httb.ir/0tNx1 ➕ httb.ir/0tNx1 ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 02188905269 @onacademy