SQL Ready | Базы Данных

Открыть в Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Больше

Россия43 153 Технологии и приложения8 399...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала SQL Ready | Базы Данных

Канал SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 15 548 подписчиков, занимая 8 399 место в категории Технологии и приложения и 43 153 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 15 548 подписчиков.

Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 55, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.74%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.25% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 826 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 971 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, строка, user_id, created_at, desc.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

15 548

Подписчики

-424 часа

-127 дней

+5530 день

1 826

Просмотры поста

~ 97124 часа

~ 1 11648 часов

11.74%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

15 546

🖥 Senior Data Analyst — канал для тех, кто действительно работает с данными SQL, Python, pandas, GPT — только практичные приёмы, без воды и магии. Разборы, визуализации, немного иронии и всё, что ускоряет аналитику. ➡️ Подписывайся: t.me/senior_data_analyst

15 546

ALL и ANY в SQL — учимся использовать для сравнения с подзапросами! Эти операторы предназначены для сравнения результатов одного SELECT с результатами второго SELECT из подзапроса, что может быть удобно в некоторых случаях: если подзапрос возвращает небольшое количество строк или когда нужно сравнить значение хотя бы с одним значением из подзапроса. Представим, что нам нужно найти все продукты, цена которых выше, чем цена любого продукта в категории Discount:

SELECT product, price 
FROM products
WHERE price > ALL (SELECT price FROM products WHERE category = 'Discount');

Теперь найдем всех клиентов, заказавших хотя бы один продукт с ценой выше 1000 рублей:

SELECT DISTINCT customer_id 
FROM orders
WHERE product_id = ANY (SELECT product_id FROM products WHERE price > 1000);

И найдем всех клиентов, которые заказывали продукты из определенной категории:

SELECT DISTINCT customer_id
FROM orders
WHERE product_id = ANY (SELECT product_id FROM products WHERE category = 'Electronics');

🔥 Но помните, что использование ALL и ANY возможно только с подзапросами и может быть неэффективным, если подзапрос возвращает большое количество строк. ➡️ SQL Ready | #практика

15 546

🥇 Пройди ЛЮБОЕ собеседование! Большая база вопросов с реальных собеседований: → Тинькофф, Авито, Сбер, Озон, Яндекс, VK и еще 100+ компаний → 20+ направлений: Frontend, Backend, DevOps, QA, Mobile и другие → 60+ технологий: React, Python, Docker, Git, Java, Go, JavaScript и не только Выбирай направление: 👩‍💻 C# 🤖 ML Engineer 👩‍💻 C/C++ 🖥 Data Science 👩‍💻 Java 👩‍💻 Python 🖥 PHP 👩‍💻 Frontend 👣 Rust 👣 Golang 👩‍💻 Node.js 💻 DevOps 👩‍💻 QA 👩‍💻 Android 👩‍💻 iOS 👩‍💻 Game Dev 🖥 Общее IT 👨‍💻 Вакансии База обновляется еженедельно — всегда актуальные вопросы с последних собеседований. 💸 Хочешь оффер в Big Tech? Готовься с нами!

15 546

🖥 Полезнейшая статья от TheCode, где показано, как собрать полноценный проект с использованием SQLite! В этой статье: • SQLite в браузере с помощью sql.js • Веб-приложение с локальным сохранением данных • Интерфейс с поддержкой SQL-запросов

🔊 Советую прочитать на TheCode!

➡️ SQL Ready | #статья

15 546

🖥 Завез вам шпаргалку по регулярочкам в SQL: оператор REGEXP для точечного поиска по шаблону!


REGEXP — инструмент, который удобно использовать, если требуется сложный и гибкий поиск по шаблону. Например, поиск по нескольким условиям или использование специальных символов и диапазонов.

➡ SQL Ready | #шпора

15 546

«Вместо философии учил Java, вместо доты — Python. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к» Думаете, повезло? Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга). А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко: Java (теория) Java (практика) Python Уже через месяц сможете писать простеньких ботов для телеги и продавать по 5-7к, кайф же 🥰

15 546

🖥 INSERT ON CONFLICT — решаем конфликты элегантно! INSERT ON CONFLICT очень полезен в случаях, когда нужно вставить новую запись в таблицу, но если запись с таким же уникальным ключом уже существует — нужно обновить эту запись. Следует использовать:

• Для сокращения запросов — когда вместо двух запросов (SELECT + INSERT/UPDATE) нужно выполнить только один. • Для оптимизации — производительности и минимизации количества запросов к базе данных. • Для конкурентный доступа — когда нужно избежать проблем с конкурентным доступом.

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

15 546

💥 Хочешь расти в IT, но информационный шум тормозит? ITCamp - канал синьера, который расскажет тебе, почему одни айтишники богатые, а другие бедные. Здесь тебя ждет море авторского контента: — Обучение Linux, JS, Python, C/C++, Java, HTML/CSS, С#, SQL, GO, PHP — Как превратить пет проект в стартап на 1 000 000$? — Как новичку пройти на мидла и не вылететь после испыта? Такому не учат на «курсах». Подписывайся — @itcamp_tg

15 546

SQL Murder Mystery — это интерактивная игра, в которой нужно использовать SQL-запросы для расследования виртуального убийства.

Игрокам предоставляется доступ к базе данных с информацией о преступлении, и они должны применять свои навыки работы с SQL для поиска улик, анализа данных и выявления преступника.

📌 Ссылочка: mystery.knightlab ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 546

Materialized Views — решение для сложных аналитических запросов! Материализованные представления — это отдельная структура, скажем с данными о продажах за последний месяц, использование которой позволяет разгрузить основную таблицу и значительно ускорить сложные аналитические запросы. Синтаксис создания представления:

CREATE MATERIALIZED VIEW daily_sales_summary AS

Далее мы по сути пишем обычный запрос с учетом данных, которые нам понадобятся в нашем представлении:

SELECT
    DATE_TRUNC('day', order_date) AS sale_day,
    SUM(amount) AS total_sales
FROM orders

Теперь выберем записи о продажах за последний месяц:

WHERE created_at > NOW - INTERVAL '30 days'

DATE_TRUNC используем для округления момента продажи до дня, чтобы затем группировать продажи по дням:

GROUP BY DATE_TRUNC('day', order_date);

Из минусов materialized views — необходимость их постоянного обновления, иначе данные могут быть неактуальными:

REFRESH MATERIALIZED VIEW daily_sales_summary;

Materialized views физически сохраняются на диске и занимают место. Используйте этот инструмент, если ваши аналитические запросы действительно сложные и выполняются медленно. ➡ SQL Ready | #практика

15 546

Я пожалею об этом, но ладно... В общем сливаю вам самый топовый источник слитых курсов, бесплатных книг, программ, лучших шпаргалок для разработчиков. Если после этого не сможешь стать Сениором, то ты безнадежен! Вот ссылка - https://t.me/+VHZ7JQpy8FU0OTUy

15 546

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

15 546

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

15 546

😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ: Python: https://t.me/+p3Xjk1JM6-RhMDYy Программирование: https://t.me/+mF35K2cer3VhNzMy Графика и дизайн: https://t.me/+VU3Y96_H5Xs0Y2Vi Frontend и Web: https://t.me/+RE1oXzjJznExYTBi