SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала SQL Ready | Базы Данных
Канал SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 15 549 подписчиков, занимая 8 397 место в категории Технологии и приложения и 43 185 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 15 549 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 53, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.96%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.22% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 860 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 967 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 23.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, строка, user_id, created_at, desc.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_it
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
INNER JOIN возвращает только совпадающие строки, а LEFT JOIN берёт все строки из левой таблицы и подставляет значения из правой, если они есть.
На картинке — 4 вида JOIN с примерами и наглядными схемами, которые стоит держать под рукой.
Сохрани, чтобы не забыть!
➡️ SQL Ready | #ресурс• EXTRACT(HOUR FROM …) — получаем час из order_date. • GROUP BY + COUNT — считаем количество заказов в каждом часе. • ORDER BY — сортируем по убыванию, чтобы увидеть часы максимальной активности.В итоге получаем часы суток с наибольшим количеством заказов. ➡️ SQL Ready | #задача
Оставляю ссылочку: Github 📱➡️ SQL Ready | #репозиторий
В этой шпаргалке собраны ключевые функции для обработки текстовых данных: извлечение подстрок, дополнение строк, поиск и замена по шаблону. Они рименяются при нормализации данных, подготовке отчётов и работе с пользовательскими вводами.
➡️ SQL Ready | #шпораCREATE TABLE sales (
id INT,
customer VARCHAR(100),
amount DECIMAL(10,2)
);
Запрос для топ-2 заказов на клиента:
SELECT id, customer, amount
FROM (
SELECT id, customer, amount,
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY customer
ORDER BY amount DESC
) AS rnk
FROM sales
) t
WHERE rnk <= 2;
Функция ROW_NUMBER() нумерует строки внутри каждой группы. Если у клиента есть пять заказов, они сортируются по убыванию суммы, и первые два остаются.
Пример для клиента с 5 заказами:
id | customer | amount ----------------------- 12 | Ivanov | 980.00 15 | Ivanov | 750.00 -- остальные (3 строки) отсеялись🔥 Важно понимать:
ROW_NUMBER() всегда уникален. Даже если два заказа на одинаковую сумму, один попадёт в выборку, а другой — нет. Если же нужны все одинаковые значения, лучше использовать RANK() или DENSE_RANK()
➡️ SQL Ready | #практика• Средние значения по всей таблице и внутри групп. • Использование PARTITION BY для сегментации. • Ранжирование с RANK() и сортировкой.Этот инструмент часто упрощает логику запросов и снижает нагрузку. ➡️ SQL Ready | #гайд
Он последовательно разбирает фундаментальные темы работы с данными: основы реляционных БД и SQL, структуру и синтаксис запросов (SELECT/FROM/WHERE, JOIN, GROUP BY), модели транзакций и ACID с уровнями изоляции и MVCC, индексы и нормальные формы и многое другое.
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤➡️ SQL Ready | #курс
• С помощью LEFT JOIN покажем всех сотрудников, даже если у них нет проекта. • CASE позволит красиво обработать пустые проекты. • Посчитаем количество дней участия с DATEDIFF. • Сортируем результат по стажу в проекте.Помогает быстро выявлять свободные и загруженные ресурсы, а также отслеживать активность сотрудников на проектах. ➡️ SQL Ready | #задача
• Установите SQL Server на macOS с помощью Docker;
• Научитесь безопасно вставлять данные в БД, избегая SQL‑инъекций;
• Используете CSCS для вызова хранимых процедур и работы с курсорами;
• Получите пошаговую инструкцию по настройке среды и запуску примеров.
🔊 Продолжай читать на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
