Github Top Repositories
Top GitHub repositories in one place 🚀 Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Github Top Repositories
Канал Github Top Repositories (@githubre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 295 подписчиков, занимая 15 339 место в категории Образование и 32 388 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 295 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 383, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.11%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.75% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 148 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 99 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как repository, fork, programming, statistic, description.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Top GitHub repositories in one place 🚀
Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
#golang #mesh_networks #nat_traversal #vpn #mesh #wireguard #wireguard_vpn #wiretrustee #zero_trust_network_access #netbird================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#css #postcss #responsive #css_framework #functional_css #utility_classes #tailwindcss================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#rag #large_language_models #llms #long_video_understanding #retrieval_augmented_generation #multi_modal_llms================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#python #agent #open_source #benchmark #framework #ai #memory #mcp #sandbox #ai_agents #llm #agentic_framework #agentic_workflow #ai_companion #agentic_ai #ai_roleplay================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#text_to_image #dit #image_to_video #diffusion_models #text_to_image_generation #comfyui #image_to_video_generation================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#react #python #flask #data_science #bi #analytics #superset #apache #data_visualization #data_engineering #business_intelligence #data_viz #data_analytics #data_analysis #sql_editor #asf #business_analytics #apache_superset================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#java #bash #docker #kubernetes #ssh #files #networking #filemanager #lxd #javafx #sftp #wsl #k8s #podman #tailscale #incus================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
x = 10
name = "Riya"
is_active = True
2️⃣ Common Data Types in Python
• int – Integers (whole numbers)
age = 25
• float – Decimal numbers
height = 5.8
• str – Text/String
city = "Mumbai"
• bool – Boolean (True or False)
is_student = False
• list – A collection of items
fruits = ["apple", "banana", "mango"]
• tuple – Ordered, immutable collection
coordinates = (10.5, 20.3)
• dict – Key-value pairs
student = {"name": "Riya", "score": 90}
3️⃣ Type Checking
You can check the type of any variable using type()
print(type(age)) # <class 'int'>
print(type(city)) # <class 'str'>
4️⃣ Type Conversion
Change data from one type to another:
num = "100"
converted = int(num)
print(type(converted)) # <class 'int'>
5️⃣ Why This Matters in Data Science
Data comes in various types. Understanding and managing types is critical for:
• Cleaning data
• Performing calculations
• Avoiding errors in analysis
✅ Practice Task for You:
• Create 5 variables with different data types
• Use type() to print each one
• Convert a string to an integer and do basic math#agent #gaia #hle #agent_framework #futurex #xbench #search_agent #research_agent #deep_research #browsecomp================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#youtube #gemini #youtube_downloader #ytdl #youtube_player #node_ytdl_core #youtube_downloader_android #ytdl_core #yt_viewer #yt_dlp #yt_adskip #youtube_vanced #youtube_dislikes #ytpro #generative_ai #yt_views_bot #youtube_adblock================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#python #nlp #opencv #machine_learning #embedded #ai #offline_first #memory #context #knowledge_graph #video_processing #knowledge_base #semantic_search #faiss #rag #vector_database #llm #mv2 #retrieval_augmented_generation #memvid================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#bash #devops #ebook #bash_script #hacktoberfest #100daysofcode #bash_scripting #introduction_to_bash_scripting================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#ai #ide #spec #kiro================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
