Github Top Repositories
Top GitHub repositories in one place 🚀 Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Github Top Repositories
Канал Github Top Repositories (@githubre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 307 подписчиков, занимая 15 308 место в категории Образование и 32 286 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 307 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 393, а за последние 24 часа — 6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.10%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.75% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 146 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 100 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как repository, fork, programming, statistic, description.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Top GitHub repositories in one place 🚀
Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
#nlp #agent #ai #transformers #moe #llama #gpt #lora #quantization #gemma #fine_tuning #peft #large_language_models #llm #rlhf #instruction_tuning #qlora #qwen #deepseek #llama3================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#nlp #sentiment_analysis #python3 #data_analysis #deep_search #multi_agent_system #agent_framework #public_opinion_analysis #llms #deep_research================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#windows #linux #unix #legacy #usb #multiboot #persistence #bsd #uefi #chromeos #iso_files #secure_boot #unattended #auto_install #bootable_usb================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#droid #crs #claude #claude_api #gemini_cli #claude_code #codex_cli #claude_proxy #droid_cli #droid2api================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#agent #golang #multi_tenant #ai #chatbot #evaluation #embeddings #openai #question_answering #chatbots #knowledge_base #semantic_search #reranking #multimodel #rag #vector_search #llm #generative_ai #agentic #ollama================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#python #application #state_management #ai #memory #chatbots #memory_management #agents #hacktoberfest #ai_agents #long_term_memory #rag #llm #chatgpt #genai================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#open_source #self_hosted #gpt #tauri #llm #chatgpt #llamacpp #localai================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#deep_learning #python3 #pytorch #medical_image_computing #medical_image_processing #healthcare_imaging #monai================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#http #cpp #https #cpp11 #header_only================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#macos #swift #macos_app================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#javascript #css #html #learning #education #curriculum #tutorials #microsoft_for_beginners================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#monitoring #metrics #telemetry #observability #opentelemetry #open_telemetry================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
# Basic Bot Setup - The foundation (PTB v20+ Async)
from telegram.ext import Application, CommandHandler, MessageHandler, filters
async def start(update, context):
await update.message.reply_text(
"✨ AI Image Bot Active!\n"
"/generate - Create images from text\n"
"/enhance - Improve photo quality\n"
"/help - Full command list"
)
app = Application.builder().token("YOUR_BOT_TOKEN").build()
app.add_handler(CommandHandler("start", start))
app.run_polling()
# Image Generation - DALL-E Integration (OpenAI)
import openai
from telegram.ext import ContextTypes
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
async def generate(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
if not context.args:
await update.message.reply_text("❌ Usage: /generate cute robot astronaut")
return
prompt = " ".join(context.args)
try:
response = openai.Image.create(
prompt=prompt,
n=1,
size="1024x1024"
)
await update.message.reply_photo(
photo=response['data'][0]['url'],
caption=f"🎨 Generated: *{prompt}*",
parse_mode="Markdown"
)
except Exception as e:
await update.message.reply_text(f"🔥 Error: {str(e)}")
app.add_handler(CommandHandler("generate", generate))
Learn more: https://hackmd.io/@husseinsheikho/building-AI-powered-Telegram-bots
#Python #TelegramBot #AI #ImageGeneration #StableDiffusion #OpenAI #MachineLearning #CodingInterview #FullStack #Chatbots #DeepLearning #ComputerVision #Programming #TechJobs #DeveloperTips #CareerGrowth #CloudComputing #Docker #APIs #Python3 #Productivity #TechTipshttps://t.me/DataScienceM 🦾
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
