Github Top Repositories
Top GitHub repositories in one place 🚀 Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Github Top Repositories
Канал Github Top Repositories (@githubre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 272 подписчиков, занимая 15 356 место в категории Образование и 32 458 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 272 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 387, а за последние 24 часа — 25, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.12%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.74% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 148 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 98 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как repository, fork, programming, statistic, description.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Top GitHub repositories in one place 🚀
Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
#python #linux #cli #osint #tools #sherlock #python3 #forensics #cybersecurity #infosec #pentesting #cti #hacktoberfest #information_gathering #reconnaissance #redteam================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#react #nodejs #javascript #d3 #teachers #community #education #programming #curriculum #math #freecodecamp #learn_to_code #nonprofits #careers #certification================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#tutorial #guide #claude_code================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#fetch #terminal #command_line #neofetch #hacktoberfest #winfetch #fastfetch #flashfetch #macfetch #bsdfetch================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#windows #macos #linux #engineering #architecture #cad #fem #coin #bim #freecad #cam #3d_printing #3d #opencascade================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#ocr #ai================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#automation #opencode #multi_agent_systems #ai_agents #claude #parallel_execution #vibe_coding #claude_code #agentic_coding #oh_my_opencode================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#gateway #bedrock #openai #vertex_ai #azure_openai #llm #langchain #llmops #anthropic #openai_proxy #litellm #ai_gateway #llm_gateway #mcp_gateway================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#instagram #youtube #social_media #twitter #research #reddit #hackernews #trends #claude #web_search #bluesky #recency #tiktok #ai_prompts #polymarket #deep_research #claude_code #ai_skill #openclaw #clawhub================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
conda create -n svfr python=3.9 -y
conda activate svfr
2. Install PyTorch (for your CUDA)
pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2
3. Install dependencies
pip install -r requirements.txt
4. Download models
conda install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt models/stable-video-diffusion-img2vid-xt
5. Start processing videos
python infer.py \
--config config/infer.yaml \
--task_ids 0 \
--input_path input.mp4 \
--output_dir results/ \
--crop_face_region
Where task_ids:
* 0 — face enhancement
* 1 — colorization
* 2 — redrawing damage
An ideal tool if:
🟢you're restoring archival videos;
🟢you're creating historical content;
🟢you're working with neural networks and video effects;
🟢you want a wow result without paid services.
▶️ Demo on Hugging Face
♎️ GitHub/Instructions
#python #soft #github
https://t.me/CodeProgrammer
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
