Python | LeetCode

Задача: 766. Toeplitz Matrix Сложность: easy Дана матрица размером m x n. Вернуть true, если матрица является Тёплицевой. В противном случае вернуть false. Матрица является Тёплицевой, если все диагонали, идущие от верхнего левого к нижнему правому углу, содержат одинаковые элементы. Пример:

Input: matrix = [[1,2,3,4],[5,1,2,3],[9,5,1,2]]
Output: true
Explanation:
In the above grid, the diagonals are:
"[9]", "[5, 5]", "[1, 1, 1]", "[2, 2, 2]", "[3, 3]", "[4]".
In each diagonal all elements are the same, so the answer is True.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Что отличает две координаты (r1, c1) и (r2, c2) на одной диагонали? Оказывается, две координаты находятся на одной диагонали тогда и только тогда, когда r1 - c1 == r2 - c2.м 2⃣Это приводит к следующей идее: запоминайте значение этой диагонали как groups[r - c]. Если обнаружено несоответствие, то матрица не является Тёплицевой; в противном случае, она является таковой. 3⃣Таким образом, для каждой ячейки матрицы сохраняйте значение диагонали в словаре groups с ключом r - c. Проходите по всем ячейкам матрицы и проверяйте, совпадает ли текущее значение с сохранённым в groups. Если где-то обнаруживается несоответствие, верните false. Если все элементы соответствуют, верните true. 😎 Решение:

class Solution:
    def isToeplitzMatrix(self, matrix: List[List[int]]) -> bool:
        groups = {}
        for r in range(len(matrix)):
            for c in range(len(matrix[0])):
                if (r - c) not in groups:
                    groups[r - c] = matrix[r][c]
                elif groups[r - c] != matrix[r][c]:
                    return False
        return True

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1315. Sum of Nodes with Even-Valued Grandparent Сложность: medium Given the root of a binary tree, return the sum of values of nodes with an even-valued grandparent. If there are no nodes with an even-valued grandparent, return 0. A grandparent of a node is the parent of its parent if it exists. Пример:

Input: root = [6,7,8,2,7,1,3,9,null,1,4,null,null,null,5]
Output: 18
Explanation: The red nodes are the nodes with even-value grandparent while the blue nodes are the even-value grandparents.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Определите метод solve(), который принимает TreeNode root, значение родителя parent и значение бабушки или дедушки gParent. Этот метод возвращает сумму значений узлов с четным значением бабушки и дедушки в поддереве узла root. Если root равен null, верните 0 как сумму. 2⃣Рекурсивно пройдите по левому и правому дочерним узлам, передавая в качестве значения parent root, а в качестве значения gParent parent. Если значение gParent четное, добавьте значение root к ответу. 3⃣Вызовите рекурсивную функцию solve() с корневым узлом и значениями -1 для parent и gParent. Верните сумму для левого и правого дочерних узлов и значение для текущего узла. 😎 Решение:

class Solution:
    def solve(self, root: TreeNode, parent: int, gParent: int) -> int:
        if not root:
            return 0
        return self.solve(root.left, root.val, parent) + self.solve(root.right, root.val, parent) + (root.val if gParent % 2 == 0 else 0)

    def sumEvenGrandparent(self, root: TreeNode) -> int:
        return self.solve(root, -1, -1)

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 223. Rectangle Area Сложность: medium Даны координаты двух прямоугольных прямоугольников на двумерной плоскости, верните общую площадь, покрытую этими двумя прямоугольниками. Первый прямоугольник определяется его нижним левым углом (ax1, ay1) и верхним правым углом (ax2, ay2). Второй прямоугольник определяется его нижним левым углом (bx1, by1) и верхним правым углом (bx2, by2). Пример:

Input: ax1 = -3, ay1 = 0, ax2 = 3, ay2 = 4, bx1 = 0, by1 = -1, bx2 = 9, by2 = 2
Output: 45

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Вычислить площади двух прямоугольников: Рассчитайте площади прямоугольников A и B, умножив их ширину на высоту. 2⃣Вычислить перекрытие: Найдите перекрытие по оси X и оси Y. Если перекрытие существует, вычислите площадь перекрытия. 3⃣Вычислить и вернуть общую площадь: Вычтите площадь перекрытия из суммы площадей двух прямоугольников и верните результат. 😎 Решение:

class Solution:
    def computeArea(self,
                    ax1: int, ay1: int,
                    ax2: int, ay2: int,
                    bx1: int, by1: int,
                    bx2: int, by2: int) -> int:
        area_of_a = (ay2 - ay1) * (ax2 - ax1)
        area_of_b = (by2 - by1) * (bx2 - bx1)

        left = max(ax1, bx1)
        right = min(ax2, bx2)
        x_overlap = right - left

        top = min(ay2, by2)
        bottom = max(ay1, by1)
        y_overlap = top - bottom

        area_of_overlap = 0
        if x_overlap > 0 and y_overlap > 0:
            area_of_overlap = x_overlap * y_overlap

        total_area = area_of_a + area_of_b - area_of_overlap

        return total_area

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🧑🏻‍💻Хотите освоить один из самых востребованных языков программирования и стать Python-разработчиком? Присоединяйтесь к курсу «Python Developer. Basic» от OTUS! В рамках курса вы: - освоите базовый синтаксис Python; - изучите фреймворки FastAPI и Django; - научитесь работать с базами данных и API; - поймете основы автотестирования, асинхронного программирования и разработки на Python. Вы научитесь создавать веб-приложения, чат-ботов, парсить сайты и работать с данными — всё это сделает вас ценным специалистом. Программа курса составлена практикующими экспертами и обновляется в соответствии с актуальными требованиями рынка. ⚡️Оставьте заявку прямо сейчас и получите скидку на обучение: https://otus.pw/zuf6/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Задача: 1043. Partition Array for Maximum Sum Сложность: medium Если задан целочисленный массив arr, разбейте его на (смежные) подмассивы длины не более k. После разбиения значения каждого подмассива меняются так, чтобы стать максимальным значением этого подмассива. Верните наибольшую сумму заданного массива после разбиения. Тестовые примеры генерируются таким образом, чтобы ответ умещался в 32-битное целое число. Пример:

Input: arr = [1,15,7,9,2,5,10], k = 3
Output: 84

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализация: Создаем массив dp, где dp[i] будет хранить наибольшую сумму подмассива, заканчивающегося в позиции i. 2⃣Заполнение массива dp: Проходим по массиву arr и для каждой позиции i пытаемся разбить подмассив длины до k и обновить dp[i] с максимальной возможной суммой. 3⃣Поддержание максимального значения в подмассиве: Для каждого подмассива длины 1 до k, вычисляем максимальное значение в этом подмассиве и обновляем dp[i]. 😎 Решение:

def maxSumAfterPartitioning(arr, k):
    n = len(arr)
    dp = [0] * n

    for i in range(n):
        max_val = 0
        for j in range(1, k + 1):
            if i - j + 1 >= 0:
                max_val = max(max_val, arr[i - j + 1])
                if i - j >= 0:
                    dp[i] = max(dp[i], dp[i - j] + max_val * j)
                else:
                    dp[i] = max(dp[i], max_val * j)

    return dp[-1]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

VK Weekend Offer: отправьте заявку, пройдите интервью и получите офер! 28–29 июня VK проведёт Weekend Offer для бэкендеров с опытом от трёх лет. Участников со знанием Java, Go, Python или C++ ждут технические собеседования, знакомство с продуктами и, если всё сложится, офер уже в конце выходных. Ребята много лет создают облачные решения, системы рекомендаций и поисковые движки — всё с миллионами пользователей в проде — и сейчас ищут новых коллег. Поэтому оставляйте заявку до 25 июня, чтобы попасть в команду за выходные! Подробности — на сайте.

Дарим подписку на Яндекс Музыку Ответьте на 1 вопрос и Яндекс Музыка ваша для вас и 3-х ваших близких. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте бесплатно❤️ Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе Реклама на Яндексе

Задача: 378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix Сложность: medium Дана матрица размером n x n, где каждая строка и каждый столбец отсортированы в порядке возрастания. Верните k-й наименьший элемент в матрице. Заметьте, что это k-й наименьший элемент в отсортированном порядке, а не k-й уникальный элемент. Вы должны найти решение с использованием памяти лучше, чем O(n²). Пример:

Input: matrix = [[-5]], k = 1
Output: -5

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализировать мин-кучу H. В нашем решении мы будем рассматривать каждую строку как отдельный список. Поскольку столбцы также отсортированы, мы можем рассматривать каждый столбец как отдельный список. 2⃣Взять первые элементы из min(N, K) строк, где N представляет количество строк, и добавить каждый из этих элементов в кучу. Важно знать, к какой строке и столбцу принадлежит элемент, чтобы в дальнейшем перемещаться по соответствующему списку. 3⃣Мин-куча будет содержать тройки информации (значение, строка, столбец). Куча будет упорядочена по значениям, и мы будем использовать номера строк и столбцов для добавления следующего элемента, если текущий элемент будет удален из кучи. 😎 Решение:

import heapq

class Solution:
    def kthSmallest(self, matrix: List[List[int]], k: int) -> int:
        
        N = len(matrix)
                minHeap = []
        for r in range(min(k, N)):
            
            minHeap.append((matrix[r][0], r, 0))
        
        heapq.heapify(minHeap)    
        
        while k:
            
            element, r, c = heapq.heappop(minHeap)
            
            if c < N - 1:
                heapq.heappush(minHeap, (matrix[r][c+1], r, c+1))
            
            k -= 1
        
        return element

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 336. Palindrome Pairs Сложность: hard Вам дан массив уникальных строк words, индексируемый с 0. Пара палиндромов — это пара целых чисел (i, j), таких что: 0 <= i, j < words.length, i != j, и words[i] + words[j] (конкатенация двух строк) является палиндромом. Верните массив всех пар палиндромов из слов. Вы должны написать алгоритм с временной сложностью O(сумма длин всех слов в words). Пример:

Input: words = ["abcd","dcba","lls","s","sssll"]
Output: [[0,1],[1,0],[3,2],[2,4]]
Explanation: The palindromes are ["abcddcba","dcbaabcd","slls","llssssll"]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣ Инициализация и подготовка данных: Создайте структуру для хранения результатов (список пар индексов). Создайте словарь для хранения слов и их индексов, чтобы ускорить поиск. 2⃣ Итерация по всем парам слов и проверка: Пройдите по всем парам слов в массиве words, используя два вложенных цикла. Для каждой пары слов проверяйте, образуют ли они палиндром при конкатенации. Это делается путем объединения строк и проверки, равна ли объединенная строка своей обратной версии. 3⃣ Добавление найденных пар в результат: Если проверка на палиндром проходит, добавьте текущую пару индексов в список результатов. Верните итоговый список всех найденных пар. 😎 Решение:

class Solution:
    def palindromePairs(self, words: List[str]) -> List[List[int]]:
        pairs = []
        
        for i in range(len(words)):
            for j in range(len(words)):
                if i == j:
                    continue
                combined = words[i] + words[j]
                if combined == combined[::-1]:
                    pairs.append([i, j])
        
        return pairs

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Гайд МТС Линк для РОПов по эффективным онлайн-встречам План не выполняется, текучка среди новых менеджеров, а обучение сейлзов не влияет на продажи? Гайд МТС Линк для РОПов: 37 страниц полезных материалов, чек-листов и кейсов для ускорения адаптации новичков, вовлечения команды и управления распределенным отделом продаж с помощью онлайн-встреч. ✅ В гайде: - Как создать постоянную переговорку и подключаться на встречи в 2 клика; - Как ускорить адаптацию новичков и сократить отток на испытательном сроке; - Как наладить систему обучения, когда нет времени на каждого; - Как автоматически фиксировать задачи и итоги обучения с ИИ; - Как сократить время выхода новичков на результат и повысить % выполнения плана. Бонус внутри: 5 способов не выгореть от бесконечных синков. ✨ Скачайте гайд бесплатно по ссылке Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

Задача: 1272. Remove Interval Сложность: medium Множество вещественных чисел можно представить как объединение нескольких несовпадающих интервалов, где каждый интервал имеет вид [a, b). Вещественное число x входит в множество, если один из его интервалов [a, b) содержит x (то есть a <= x < b). Вам дан отсортированный список непересекающихся интервалов, представляющих множество вещественных чисел, как описано выше, где intervals[i] = [ai, bi] представляет интервал [ai, bi). Вам также дан еще один интервал toBeRemoved. Верните набор вещественных чисел с интервалом toBeRemoved, удаленным из intervals. Другими словами, верните набор вещественных чисел, каждый x в котором находится в интервале, но не в toBeRemoved. Вашим ответом должен быть отсортированный список непересекающихся интервалов, как описано выше. Пример:

Input: intervals = [[0,2],[3,4],[5,7]], toBeRemoved = [1,6]
Output: [[0,1],[6,7]]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Итерируйтесь по каждому интервалу в списке intervals. 2⃣Для каждого интервала, проверяйте пересечения с toBeRemoved и обновляйте список результатов. 3⃣Добавляйте непересекающиеся части текущего интервала в результат. 😎 Решение:

def removeInterval(intervals, toBeRemoved):
    result = []
    for start, end in intervals:
        if start < toBeRemoved[0]:
            result.append([start, min(end, toBeRemoved[0])])
        if end > toBeRemoved[1]:
            result.append([max(start, toBeRemoved[1]), end])
    return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1065. Index Pairs of a String Сложность: easy Дана строка text и массив строк words, верните массив всех пар индексов [i, j], таких что подстрока text[i...j] находится в words. Верните пары [i, j] в отсортированном порядке (то есть отсортируйте их по первой координате, а в случае совпадения сортируйте их по второй координате). Пример:

Input: text = "thestoryofleetcodeandme", words = ["story","fleet","leetcode"]
Output: [[3,7],[9,13],[10,17]]

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Поддерживайте хэш-набор слов. 2⃣Итерируйте i от 0 до text.length-1. Итерируйте j от i до text.length-1. Если подстрока text[i...j] принадлежит хэш-набору слов, добавьте пару [i, j] в ответ. 3⃣Верните ответ. 😎 Решение:

class Solution:
    def indexPairs(self, text: str, words: List[str]) -> List[List[int]]:
        wordsSet = set(words)
        ans = []
        
        for i in range(len(text)):
            for j in range(i, len(text)):
                if text[i:j+1] in wordsSet:
                    ans.append([i, j])
        
        return ans

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Как повысить эффективность вебинаров? Организация продающего вебинара - не простая задача, ведь необходимо предусмотреть множество деталей: удобную дату, вовлекающий контент, методы продвижения и взаимодействия с участниками. Вебинары от МТС Линк помогают привлекать новых клиентов и увеличивать конверсию из участника в лид. В сервисе доступен анализ поведения пользователей во время вебинара, синхронный перевод, автовебинары и интерактивные инструменты для вовлечения участников. Делимся методичкой с кейсами, чек-листами и инструкциями для маркетологов, PR и event-менеджеров, чтобы сделать вебинары эффективным инструментом для лидогенерации. Получите методичку бесплатно на сайте. Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

Задача: 910. Smallest Range II Сложность: medium Вам дан целочисленный массив nums и целое число k. Для каждого индекса i, где 0 <= i < nums.length, измените nums[i] на nums[i] + k или nums[i] - k. Оценка nums - это разница между максимальным и минимальным элементами в nums. Верните минимальную оценку nums после изменения значений в каждом индексе. Пример:

Input: nums = [1], k = 0
Output: 0

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Отсортировать массив nums. 2⃣Рассчитать начальную разницу между максимальным и минимальным элементами. 3⃣Пройтись по всем элементам массива, пытаясь минимизировать разницу, изменяя текущий элемент на +k и -k и вычисляя новые максимальные и минимальные значения массива. 😎 Решение:

def smallestRangeII(nums, k):
    nums.sort()
    n = len(nums)
    min_val, max_val = nums[0], nums[-1]
    result = max_val - min_val

    for i in range(n - 1):
        high = max(nums[i] + k, max_val - k)
        low = min(nums[i + 1] - k, min_val + k)
        result = min(result, high - low)
    
    return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

Задача: 257. Binary Tree Paths Сложность: easy Дано корневое дерево, верните все пути от корня до листа в любом порядке. Лист — это узел без детей. Пример:

Input: root = [1,2,3,null,5]
Output: ["1->2->5","1->3"]

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Если текущий узел не является null, добавьте его значение к текущему пути. Если текущий узел является листом (не имеет дочерних узлов), добавьте текущий путь в список путей. Если текущий узел не является листом, добавьте "->" к текущему пути и рекурсивно вызовите функцию для левого и правого дочерних узлов. 2️⃣Начните с корневого узла, пустого пути и пустого списка путей. 3️⃣Верните список всех путей от корня до листа. 😎 Решение:

class Solution:
    def construct_paths(self, root: TreeNode, path: str, paths: List[str]):
        if root:
            path += str(root.val)
            if not root.left and not root.right:
                paths.append(path)
            else:
                path += "->"
                self.construct_paths(root.left, path, paths)
                self.construct_paths(root.right, path, paths)

    def binaryTreePaths(self, root: TreeNode) -> List[str]:
        paths = []
        self.construct_paths(root, "", paths)
        return paths

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Получи грант до 1,2 млн руб. на обучение в магистратуре 4 офлайн программы, онлайн-магистратура по ML. Гранты до 1,2 млн руб. Стажировки, диплом гос. образца и фокус на твоей карьере в ЦУ Подать заявку #реклама 16+ apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

Задача: 1423. Maximum Points You Can Obtain from Cards Сложность: medium Есть несколько карт, расположенных в ряд, и у каждой карты есть определенное количество очков. Очки представлены в виде целочисленного массива cardPoints. За один шаг вы можете взять одну карту либо с начала, либо с конца ряда. Вы должны взять ровно k карт. Ваш результат - это сумма очков взятых карт. Дан целочисленный массив cardPoints и целое число k, верните максимальное количество очков, которое вы можете получить. Пример:

Input: cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3
Output: 12
Explanation: After the first step, your score will always be 1. However, choosing the rightmost card first will maximize your total score. The optimal strategy is to take the three cards on the right, giving a final score of 1 + 6 + 5 = 12.

👨‍💻 Алгоритм: 1⃣Инициализируйте два массива размера k + 1, frontSetOfCards и rearSetOfCards, чтобы хранить суммы очков, полученных при выборе первых i карт и последних i карт в массиве. 2⃣Рассчитайте префиксные суммы для первых k карт и последних k карт. 3⃣Итерируйте от 0 до k и вычисляйте возможное количество очков, выбирая i карт с начала массива и k - i карт с конца, обновляя максимальный результат при необходимости. 😎 Решение:

class Solution:
    def maxScore(self, cardPoints: List[int], k: int) -> int:
        n = len(cardPoints)
        frontSetOfCards = [0] * (k + 1)
        rearSetOfCards = [0] * (k + 1)
        
        for i in range(k):
            frontSetOfCards[i + 1] = cardPoints[i] + frontSetOfCards[i]
            rearSetOfCards[i + 1] = cardPoints[n - i - 1] + rearSetOfCards[i]
        
        maxScore = 0
        for i in range(k + 1):
            currentScore = frontSetOfCards[i] + rearSetOfCards[k - i]
            maxScore = max(maxScore, currentScore)
        
        return maxScore

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 157. Read N Characters Given Read4 Сложность: easy Предположим, что у вас есть файл, и вы можете читать файл только с помощью данного метода read4. Реализуйте метод для чтения n символов. Метод read4: API read4 читает четыре последовательных символа из файла, затем записывает эти символы в массив буфера buf4. Возвращаемое значение — количество фактически прочитанных символов. Обратите внимание, что у read4 есть собственный указатель файла, аналогично FILE *fp в C. Определение read4: Параметр: char[] buf4 Возвращает: int buf4[] — это назначение, а не источник. Результаты из read4 будут скопированы в buf4[]. Метод read: Используя метод read4, реализуйте метод read, который читает n символов из файла и сохраняет их в массиве буфера buf. Учтите, что вы не можете напрямую манипулировать файлом. Возвращаемое значение — количество фактически прочитанных символов. Определение read: Параметры: char[] buf, int n Возвращает: int buf[] — это назначение, а не источник. Вам нужно будет записать результаты в buf[]. Примечание: Учтите, что вы не можете напрямую манипулировать файлом. Файл доступен только для чтения с помощью read4, но не для read. Функция read будет вызываться только один раз для каждого тестового случая. Вы можете предполагать, что массив буфера назначения, buf, гарантированно имеет достаточно места для хранения n символов. Пример:

Input: file = "abc", n = 4
Output: 3
Explanation: After calling your read method, buf should contain "abc". We read a total of 3 characters from the file, so return 3.
Note that "abc" is the file's content, not buf. buf is the destination buffer that you will have to write the results to.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация и подготовка: Инициализируйте переменные: copiedChars = 0 для подсчета скопированных символов и readChars = 4 для подсчета прочитанных символов из файла. Начальное значение readChars установлено в 4, что позволяет использовать условие readChars != 4 в качестве маркера конца файла (EOF). Создайте внутренний буфер из 4 символов: buf4. 2️⃣Чтение и копирование символов: Пока количество скопированных символов меньше N (copiedChars < n) и еще есть символы в файле (readChars == 4): Прочитайте символы из файла во внутренний буфер buf4 с помощью метода read4(buf4). Копируйте символы из внутреннего буфера buf4 в основной буфер buf по одному. Увеличивайте copiedChars после каждого скопированного символа. 3️⃣Завершение процесса: Если количество скопированных символов достигло N (copiedChars == n), прервите процесс копирования. Верните copiedChars как результат функции, указывающий на количество успешно скопированных символов в основной буфер buf. 😎 Решение:

class Solution:
    def read(self, buf: List[str], n: int) -> int:
        copied_chars = 0
        read_chars = 4
        buf4 = [""] * 4

        while copied_chars < n and read_chars == 4:
            read_chars = read4(buf4)

            for i in range(read_chars):
                if copied_chars == n:
                    return copied_chars
                buf[copied_chars] = buf4[i]
                copied_chars += 1

        return copied_chars

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Высшее образование дистанционно от 6700 ₽/мес. Поступи в Московский технологический институт в июне! — Высшее образование в московском вузе без выезда на сессии. — Полностью дистанционный онлайн-формат. — Обучайся дома, на работе, в путешествии. — Диплом государственного образца. — 73 направления и программы обучения. — Программа колледж + вуз без ЕГЭ. Скидка 10% на платное обучение при оплате за год. Подать заявку #реклама 16+ mti-vuz.ru О рекламодателе