Python | LeetCode

#medium Задача: 164. Maximum Gap Дан массив целых чисел nums. Верните максимальную разницу между двумя последовательными элементами в его отсортированной форме. Если массив содержит менее двух элементов, верните 0. Необходимо написать алгоритм, который работает за линейное время и использует линейное дополнительное пространство. Пример:

Input: nums = [3,6,9,1]
Output: 3
Explanation: The sorted form of the array is [1,3,6,9], either (3,6) or (6,9) has the maximum difference 3.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация: Определите минимальное и максимальное значения в массиве для расчета возможного максимального интервала (разрыва) между элементами в идеально распределенном массиве. Вычислите размер ведра (bucket size), необходимый для размещения всех элементов массива так, чтобы если массив был равномерно распределен, каждый ведер должен содержать хотя бы один элемент. Размер ведра = (max_value - min_value) / (количество элементов - 1). 2️⃣Размещение элементов в ведрах: Создайте ведра для хранения минимальных и максимальных значений каждого ведра. Используйте формулу для распределения каждого элемента в соответствующем ведре на основе его значения. Игнорируйте пустые ведра при расчете максимального интервала. 3️⃣Вычисление максимального интервала: Пройдите через ведра и вычислите максимальный интервал, сравнивая минимальное значение текущего непустого ведра с максимальным значением предыдущего непустого ведра. Максимальный интервал будет наибольшей разницей между "минимальными" и "максимальными" значениями последовательных непустых ведер. 😎 Решение:

class Solution:
    def maximumGap(self, nums):
        if (
            nums is None or len(nums) < 2
        ): 
            return 0

        nums.sort()  
        maxGap = 0

        for i in range(len(nums) - 1):
            maxGap = max(nums[i + 1] - nums[i], maxGap)

        return maxGap

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy Задача: 163. Missing Ranges Вам дан диапазон [lower, upper] и отсортированный массив уникальных целых чисел nums, где все элементы находятся в этом диапазоне. Число x считается пропущенным, если оно находится в диапазоне [lower, upper] и его нет в массиве nums. Верните кратчайший отсортированный список диапазонов, который точно покрывает все пропущенные числа. То есть ни один элемент из nums не включен в какой-либо из диапазонов, и каждое пропущенное число покрыто одним из диапазонов.. Пример:

Input: nums = [-1], lower = -1, upper = -1
Output: []
Explanation: There are no missing ranges since there are no missing numbers.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация и проверка начальных условий: Создайте переменную n и инициализируйте её размером массива nums. Создайте список missingRanges, который будет содержать решение задачи. Если массив nums пуст, верните диапазон [lower, upper]. Проверьте, совпадает ли первый элемент массива с lower. Если lower < nums[0], добавьте в missingRanges диапазон [lower, nums[0] - 1]. 2️⃣Итерация по элементам массива: Проитерируйте по всем элементам в nums с помощью цикла от i = 0 до n - 2 (до предпоследнего элемента): Если текущий элемент nums[i] и следующий элемент nums[i + 1] отличаются на 1 или меньше, между этими двумя числами нет пропущенных чисел. В противном случае, если nums[i + 1] - nums[i] > 1, то пропущены числа от nums[i] + 1 до nums[i + 1] - 1 (включительно). В этом случае диапазон [nums[i] + 1, nums[i + 1] - 1] добавляется в missingRanges. 3️⃣Проверка и добавление последнего пропущенного диапазона: Проверьте, совпадает ли последний элемент массива с upper. Если nums[n - 1] < upper, добавьте в missingRanges диапазон [nums[n - 1] + 1, upper]. 😎 Решение:

class Solution:
    def findMissingRanges(
        self, nums: List[int], lower: int, upper: int
    ) -> List[List[int]]:
        n = len(nums)
        missing_ranges = []
        if n == 0:
            missing_ranges.append([lower, upper])
            return missing_ranges
        if lower < nums[0]:
            missing_ranges.append([lower, nums[0] - 1])
        for i in range(n - 1):
            if nums[i + 1] - nums[i] <= 1:
                continue
            missing_ranges.append([nums[i] + 1, nums[i + 1] - 1])
        if upper > nums[n - 1]:
            missing_ranges.append([nums[n - 1] + 1, upper])

        return missing_ranges

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

Подписка-конструктор Газпром Бонус "⚡Экономьте до 3 000* рублей ежемесячно с подпиской Газпром Бонус. Получите полный доступ к кинотеатрам PREMIER и WINK, кешбэк до 50% в «Пятёрочке» и «Перекрёстке», скидку 13% на товары в Ленте, бесплатную курьерскую доставку на Ozon, а также множество других скидок и бонусов.✨ Добавьте в подписку только нужные предложения от более чем 80 партнеров (например: Инвитро, РИВ ГОШ, Додо, Lamoda) и меняйте список подключенных сервисов каждый месяц. Позвольте себе больше с подпиской Газпром Бонус!💰 *При ежемесячных заказах в супермаркетах «Пятёрочка», Vprok.ru на сумму от 15 000 рублей и «Лента» от 10 000 рублей, а также использовании предложений партнеров PREMIER, Ozon, АЗС «Газпромнефть» и других привилегий подписки Газпром Бонус." Узнать больше #реклама ad.adriver.ru О рекламодателе

#medium Задача: 162. Find Peak Element Пиковым элементом называется элемент, который строго больше своих соседей. Для массива целых чисел nums с индексацией с нуля найдите пиковый элемент и верните его индекс. Если в массиве несколько пиков, верните индекс любого из пиков. Вы можете представить, что nums[-1] = nums[n] = -∞. Другими словами, элемент всегда считается строго большим, чем сосед, находящийся за пределами массива. Необходимо написать алгоритм, который работает за время O(log n). Пример:

Input: nums = [1,2,3,1]
Output: 2
Explanation: 3 is a peak element and your function should return the index number 2.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Начальная проверка: Определяем средний элемент массива mid как mid = low + (high - low) / 2. Это помогает предотвратить возможное переполнение при больших значениях индексов. 2️⃣Определение направления поиска: Сравниваем элемент nums[mid] с его правым соседом nums[mid + 1]. Если nums[mid] меньше nums[mid + 1], это указывает на наличие восходящей последовательности, и мы двигаемся вправо, устанавливая low = mid + 1. Это потому, что пик гарантированно находится в правой части. Если nums[mid] больше nums[mid + 1], это указывает на наличие нисходящей последовательности, и пик находится либо в mid, либо слева от него, тогда устанавливаем high = mid. 3️⃣Завершение поиска: Процесс продолжается до тех пор, пока low не станет равным high, что означает сужение поисковой области до одного элемента, который и является пиком, поскольку мы исключили все другие возможности. 😎 Решение:

class Solution:
    def findPeakElement(self, nums: List[int]) -> int:
        return self.search(nums, 0, len(nums) - 1)

    def search(self, nums: List[int], l: int, r: int) -> int:
        if l == r:
            return l
        mid = (l + r) // 2
        if nums[mid] > nums[mid + 1]:
            return self.search(nums, l, mid)
        return self.search(nums, mid + 1, r)

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

Яндекс Директ Только этой осенью Яндекс Директ добавит до 20 000 ₽ на рекламу для вашего бизнеса ⚡ Зарегистрируйтесь до 30 сентября 2024 года, чтобы участвовать в акции 💰 Узнать больше #реклама yandex.ru О рекламодателе

#medium Задача: 161. One Edit Distance Даны две строки s и t. Верните true, если они отличаются ровно на одну операцию редактирования, иначе верните false. Строка s считается отличающейся на одну операцию редактирования от строки t, если можно: - Вставить ровно один символ в строку s, чтобы получить t. - Удалить ровно один символ из строки s, чтобы получить t. - Заменить ровно один символ в строке s на другой символ, чтобы получить t. Пример:

Input: s = "ab", t = "acb"
Output: true
Explanation: We can insert 'c' into s to get t.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Проверка длины строк: Убедитесь, что строка s короче строки t. Если это не так, поменяйте их местами и повторите проверку. Если разница в длине между s и t больше 1, то строки невозможно привести к равенству одной операцией редактирования, верните false. 2️⃣Сравнение строк посимвольно: Проходите по строке s и сравнивайте каждый символ с соответствующим символом в строке t. Если находите различающийся символ: Если длины строк равны (ns == nt), проверьте, равны ли подстроки после текущего символа для обеих строк (s.substr(i + 1) == t.substr(i + 1)). Если равны, возвращайте true, иначе false. Если длины строк различаются, проверьте, равна ли подстрока s начиная с текущего символа подстроке t начиная с следующего символа (s.substr(i) == t.substr(i + 1)). Если равны, возвращайте true, иначе false 3️⃣Проверка на возможное добавление символа в конец s: Если после посимвольного сравнения не было найдено различий на всей длине s и t длиннее s на один символ, это означает, что t можно получить добавлением одного символа в конец s. В этом случае верните true. В противном случае верните false, так как это означает, что t либо имеет больше отличий, либо такой же размер как s без возможности привести их к равенству одной операцией редактирования. 😎 Решение:

class Solution:
    def isOneEditDistance(self, s: "str", t: "str") -> "bool":
        ns, nt = len(s), len(t)
        if ns > nt:
            return self.isOneEditDistance(t, s)
        if nt - ns > 1:
            return False

        for i in range(ns):
            if s[i] != t[i]:
                if ns == nt:
                    return s[i + 1 :] == t[i + 1 :]
                else:
                    return s[i:] == t[i + 1 :]
        return ns + 1 == nt

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

Партнёрская программа рекрутинга в Яндекс Еду Станьте партнёром Яндекс Еды по привлечению курьеров и получите кучу преимуществ: 💰Платим до 25 000 ₽ за успешного кандидата 📞Поддержка на всех этапах 📅Свободное расписание 📊Удобные инструменты для работы Приводите новых курьеров и получайте в среднем 187 000 ₽ в месяц! Зарегистрироваться #реклама eda.yandex.ru О рекламодателе

#easy Задача: 160. Intersection of Two Linked Lists Даны головы двух односвязных списков headA и headB. Верните узел, в котором эти два списка пересекаются. Если два связанных списка не имеют пересечений, верните null. Например, следующие два связанных списка начинают пересекаться в узле c1. Пример:

Input: intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
Output: Intersected at '8'
Explanation: The intersected node's value is 8 (note that this must not be 0 if the two lists intersect).
From the head of A, it reads as [4,1,8,4,5]. From the head of B, it reads as [5,6,1,8,4,5]. There are 2 nodes before the intersected node in A; There are 3 nodes before the intersected node in B.
- Note that the intersected node's value is not 1 because the nodes with value 1 in A and B (2nd node in A and 3rd node in B) are different node references. In other words, they point to two different locations in memory, while the nodes with value 8 in A and B (3rd node in A and 4th node in B) point to the same location in memory.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Сохранение ссылок из списка B: Проходим по всем узлам списка B и сохраняем ссылки (адреса) каждого узла в хеш-таблицу. Это позволит нам быстро проверять, содержится ли узел из списка A в списке B. 2️⃣Проверка узлов списка A: Далее, для каждого узла из списка A проверяем, существует ли такой узел в хеш-таблице, созданной на предыдущем шаге. Если такой узел найден, то он является точкой пересечения, и мы возвращаем этот узел. 3️⃣Обработка отсутствия пересечения: Если до конца списка A не найдено ни одного узла, который бы совпал с узлами из хеш-таблицы, возвращаем null, указывая на отсутствие пересечения между списками. 😎 Решение:

class Solution:
    def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
        while headA is not None:
            pB = headB
            while pB is not None:
                if headA == pB:
                    return headA
                pB = pB.next
            headA = headA.next

        return None

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

Реклама для бизнеса любого уровня в Яндекс Директе Создайте эффективную рекламную кампанию с алгоритмами Яндекс Директа 👌 Начните прямо сейчас ⚡ Зарегистрироваться #реклама direct.yandex.ru О рекламодателе

#medium Задача: 159. Longest Substring with At Most Two Distinct Characters Дана строка s, вернуть длину самой длинной подстроки, которая содержит не более двух различных символов. Пример:

Input: s = "eceba"
Output: 3
Explanation: The substring is "ece" which its length is 3.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Возвратить N, если длина строки N меньше 3. Установить оба указателя в начало строки left = 0 и right = 0 и инициализировать максимальную длину подстроки max_len = 2. 2️⃣Пока указатель right меньше N: Если в хэшмапе меньше 3 различных символов, добавить текущий символ s[right] в хэшмап и переместить указатель right вправо. Если в хэшмапе 3 различных символа, удалить самый левый символ из хэшмапа и переместить указатель left, чтобы скользящее окно содержало только 2 различных символа. 3️⃣Обновить max_len. 😎 Решение:

from collections import defaultdict

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstringTwoDistinct(self, s: str) -> int:
        n = len(s)
        if n < 3:
            return n

        left, right = 0, 0
        hashmap = defaultdict()

        max_len = 2

        while right < n:
            hashmap[s[right]] = right
            right += 1

            if len(hashmap) == 3:
                del_idx = min(hashmap.values())
                del hashmap[s[del_idx]]
                left = del_idx + 1

            max_len = max(max_len, right - left)

        return max_len

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

Программирование игр с 0. Бесплатно для 6-11 классов. Хотите, чтобы у ребёнка появилось перспективное увлечение? Запишите его на бесплатный урок по созданию игр на Python. ⚡Даже те дети, которые совсем не умеют программировать, за одно занятие создатут свою первую игру самостоятельно! Преподаватели из Университета Иннополис проводят мастер-класс в простой и понятной форме и настолько увлекательно, что дети "заболевают" программированием всерьёз и надолго! Попробуем? 🏃‍♂️Ждём школьников 6-11 классов 25 августа в 16:00 МСК на онлайн-занятии по программированию игр на Python от ИТ-школы из Университета Иннополис! Регистрируйтесь для участия, количество мест ограничено. Зарегистрироваться #реклама 16+ progmatica.innopolis.university О рекламодателе

#easy Задача: 157. Read N Characters Given Read4 Предположим, что у вас есть файл, и вы можете читать файл только с помощью данного метода read4. Реализуйте метод для чтения n символов. Метод read4: API read4 читает четыре последовательных символа из файла, затем записывает эти символы в массив буфера buf4. Возвращаемое значение — количество фактически прочитанных символов. Обратите внимание, что у read4 есть собственный указатель файла, аналогично FILE *fp в C. Определение read4: Параметр: char[] buf4 Возвращает: int buf4[] — это назначение, а не источник. Результаты из read4 будут скопированы в buf4[]. Метод read: Используя метод read4, реализуйте метод read, который читает n символов из файла и сохраняет их в массиве буфера buf. Учтите, что вы не можете напрямую манипулировать файлом. Возвращаемое значение — количество фактически прочитанных символов. Определение read: Параметры: char[] buf, int n Возвращает: int buf[] — это назначение, а не источник. Вам нужно будет записать результаты в buf[]. Примечание: Учтите, что вы не можете напрямую манипулировать файлом. Файл доступен только для чтения с помощью read4, но не для read. Функция read будет вызываться только один раз для каждого тестового случая. Вы можете предполагать, что массив буфера назначения, buf, гарантированно имеет достаточно места для хранения n символов. Пример:

Input: file = "abc", n = 4
Output: 3
Explanation: After calling your read method, buf should contain "abc". We read a total of 3 characters from the file, so return 3.
Note that "abc" is the file's content, not buf. buf is the destination buffer that you will have to write the results to.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация и подготовка: Инициализируйте переменные: copiedChars = 0 для подсчета скопированных символов и readChars = 4 для подсчета прочитанных символов из файла. Начальное значение readChars установлено в 4, что позволяет использовать условие readChars != 4 в качестве маркера конца файла (EOF). Создайте внутренний буфер из 4 символов: buf4. 2️⃣Чтение и копирование символов: Пока количество скопированных символов меньше N (copiedChars < n) и еще есть символы в файле (readChars == 4): Прочитайте символы из файла во внутренний буфер buf4 с помощью метода read4(buf4). Копируйте символы из внутреннего буфера buf4 в основной буфер buf по одному. Увеличивайте copiedChars после каждого скопированного символа. 3️⃣Завершение процесса: Если количество скопированных символов достигло N (copiedChars == n), прервите процесс копирования. Верните copiedChars как результат функции, указывающий на количество успешно скопированных символов в основной буфер buf. 😎 Решение:

class Solution:
    def read(self, buf: List[str], n: int) -> int:
        copied_chars = 0
        read_chars = 4
        buf4 = [""] * 4

        while copied_chars < n and read_chars == 4:
            read_chars = read4(buf4)

            for i in range(read_chars):
                if copied_chars == n:
                    return copied_chars
                buf[copied_chars] = buf4[i]
                copied_chars += 1

        return copied_chars

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium Задача: 155. Min Stack Разработайте стек, который поддерживает операции добавления элемента, удаления элемента, получения верхнего элемента и извлечения минимального элемента за постоянное время. Реализуйте класс MinStack: MinStack() инициализирует объект стека. void push(int val) добавляет элемент val в стек. void pop() удаляет элемент на вершине стека. int top() возвращает верхний элемент стека. int getMin() извлекает минимальный элемент в стеке. Вы должны реализовать решение с временной сложностью O(1) для каждой функции. Пример:

Input
["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]

Output
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]

Explanation
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); // return -3
minStack.pop();
minStack.top();    // return 0
minStack.getMin(); // return -2

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация стека: Создайте структуру данных, которая будет использоваться для хранения элементов стека. Эта структура должна поддерживать не только обычные операции стека, но и быстрый доступ к минимальному элементу. Инициализируйте стек с помощью конструктора MinStack(), который подготовит все необходимые структуры данных для дальнейшей работы. 2️⃣Работа со стеком: Метод push(int val): добавьте элемент val в стек. При добавлении элемента обновите вспомогательную структуру данных, которая отслеживает минимальные значения на каждом уровне стека. Это позволит сохранить константное время выполнения для операции getMin(). Метод pop(): удалите элемент из вершины стека. При этом также необходимо обновить структуру, которая отслеживает минимальные значения, чтобы она корректно отражала новое состояние стека после удаления элемента. 3️⃣Доступ к элементам: Метод top(): возвращайте верхний элемент стека. В языках, таких как Python, это можно сделать, обратившись к последнему элементу списка через индекс -1 (например, self.stack[-1]). Метод getMin(): извлекайте минимальный элемент стека. Благодаря дополнительной структуре данных, поддерживающей отслеживание минимальных значений на каждом уровне стека, этот метод также выполняется за константное время. 😎 Решение:

class MinStack:

    def __init__(self):
        self.stack = []

    def push(self, x: int) -> None:
        if not self.stack:
            self.stack.append((x, x))
            return
        current_min = self.stack[-1][1]
        self.stack.append((x, min(x, current_min)))

    def pop(self) -> None:
        self.stack.pop()

    def top(self) -> int:
        return self.stack[-1][0]

    def getMin(self) -> int:
        return self.stack[-1][1]

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 27-28 августа в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

Jobski - твой помощник при поиске работы в IT Сервис индивидуально подбирает вакансии, учитывая ваш опыт, навыки и стек технологий. Узнать больше #реклама jobski.ru О рекламодателе

#Hard Задача: 154. Find Minimum in Rotated Sorted Array II Предположим, что массив длиной n, отсортированный в порядке возрастания, повернут от 1 до n раз. Например, массив nums = [0,1,4,4,5,6,7] может стать: [4,5,6,7,0,1,4], если он был повернут 4 раза. [0,1,4,4,5,6,7], если он был повернут 7 раз. Обратите внимание, что поворот массива [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 1 раз приводит к массиву [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]. Для данного отсортированного и повернутого массива nums, который может содержать дубликаты, верните минимальный элемент этого массива. Необходимо максимально уменьшить количество операций. Пример:

Input: nums = [1,3,5]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Сравнение с правой границей: В классическом бинарном поиске мы бы сравнивали элемент в середине (nums[mid]) с искомым значением. В нашем случае мы сравниваем его с элементом, на который указывает правый указатель (nums[high]). 2️⃣Обновление указателей: Если элемент в середине находится в той же половине массива, что и элемент на правой границе (nums[mid] > nums[high]), минимальный элемент должен находиться в левой половине от mid. Следовательно, сдвигаем правый указатель на позицию mid. Если nums[mid] < nums[high], это указывает, что минимальный элемент находится в правой половине или равен mid. Сдвигаем правый указатель на mid. Если nums[mid] == nums[high], мы не можем быть уверены, в какой половине находится минимальный элемент из-за наличия дубликатов. В этом случае безопасно сдвинуть правый указатель на один шаг влево (high = high - 1), чтобы сузить область поиска без пропуска возможного минимального элемента. . 3️⃣Итерация до сужения диапазона поиска: Продолжаем процесс, пока левый указатель не встретится с правым. В конечном итоге правый указатель укажет на минимальный элемент массива после всех поворотов. 😎 Решение:

class Solution:
    def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
        low = 0
        high = len(nums) - 1
        while high > low:
            pivot = low + (high - low) // 2
            if nums[pivot] < nums[high]:
                high = pivot
            elif nums[pivot] > nums[high]:
                low = pivot + 1
            else:
                high -= 1
        return nums[low]

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

ТОП-4 Курса по Программированию ⚡Tutortop — маркетплейс курсов №1 по количеству школ-партнеров, курсов и реальных отзывов студентов. ✅Хотите стать программистом, но не знаете с какого языка начать? Помогаем разобраться в самых популярных и востребованных языках программирования. Подарок в конце подборки! Выбрать #реклама 16+ tutortop.ru О рекламодателе

#Medium Задача: 153. Find Minimum in Rotated Sorted Array Предположим, что массив длиной n, отсортированный в порядке возрастания, повернут от 1 до n раз. Например, массив nums = [0,1,2,4,5,6,7] может стать: [4,5,6,7,0,1,2], если он был повернут 4 раза. [0,1,2,4,5,6,7], если он был повернут 7 раз. Обратите внимание, что поворот массива [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 1 раз приводит к массиву [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]. Для данного отсортированного и повернутого массива nums с уникальными элементами верните минимальный элемент этого массива. Вы должны написать алгоритм, который работает за время O(log n). Пример:

Input: nums = [3,4,5,1,2]
Output: 1
Explanation: The original array was [1,2,3,4,5] rotated 3 times.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Нахождение середины массива: Определите элемент, находящийся посередине массива. 2️⃣Определение направления поиска: Если элемент в середине больше первого элемента массива, это означает, что точка перегиба (минимальный элемент) находится справа от середины. Если элемент в середине меньше первого элемента массива, это указывает на то, что точка перегиба находится слева от середины. . 3️⃣Остановка поиска при нахождении точки перегиба: Поиск прекращается, когда найдена точка перегиба, когда выполняется одно из двух условий: nums[mid] > nums[mid + 1] – следовательно, mid+1 является наименьшим элементом. nums[mid - 1] > nums[mid] – следовательно, mid является наименьшим элементом. 😎 Решение:

class Solution:
    def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 1:
            return nums[0]

        left = 0

        right = len(nums) - 1

        if nums[right] > nums[0]:
            return nums[0]
        while right >= left:
            
            mid = left + (right - left) // 2
            if nums[mid] > nums[mid + 1]:
                return nums[mid + 1]
            if nums[mid - 1] > nums[mid]:
                return nums[mid]
            if nums[mid] > nums[0]:
                left = mid + 1
            else:
                right = mid - 1

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

#Medium Задача: 152. Maximum Product Subarray Дан массив целых чисел nums. Найдите подмассив, который имеет наибольший произведение, и верните это произведение. Тестовые случаи созданы таким образом, что ответ поместится в 32-битное целое число. Пример:

Input: nums = [2,3,-2,4]
Output: 6
Explanation: [2,3] has the largest product 6.

👨‍💻 Алгоритм: 1️⃣Инициализация: Если массив nums пуст, возвращаем 0, так как нет элементов для обработки. Инициализируем переменную result первым элементом массива, чтобы иметь начальную точку сравнения для нахождения максимального произведения. 2️⃣Перебор элементов: Используем вложенные циклы для обработки всех возможных подмассивов: Внешний цикл i начинается с начала массива и определяет начальную точку каждого подмассива. Внутренний цикл j начинается с индекса i и идет до конца массива, последовательно умножая элементы и расширяя рассматриваемый подмассив. . 3️⃣Вычисление произведения и обновление результата: Для каждой итерации внутреннего цикла умножаем текущий элемент nums[j] на аккумулирующую переменную accu и проверяем, не стало ли текущее произведение больше максимального найденного до этого. Обновляем переменную result, если текущее произведение accu превышает текущее максимальное значение result. 😎 Решение:

class Solution:
    def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 0:
            return 0

        result = nums[0]

        for i in range(len(nums)):
            accu = 1
            for j in range(i, len(nums)):
                accu *= nums[j]
                result = max(result, accu)

        return result

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ 🔒 База собесов | 🔒 База тестовых