ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Библиотека собеса по C# | вопросы с собеседований

Библиотека собеса по C# | вопросы с собеседований

Открыть в Telegram

Вопросы с собеседований по C# и ответы на них. По рекламе: @tproger_sales_bot Учиться у нас: https://clc.to/QRJIVw Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot Наши каналы: https://t.me/proglibrary/9197

Больше
5 630
Подписчики
-624 часа
-47 дней
-1830 дней
Архив постов
Почему Span<T>/ReadOnlySpan<T> — это ref struct, что это запрещает (heap/async/итераторы/лямбды), и как передавать “срезы” через async-границы? ref struct → только стек: нельзя боксить, хранить в полях классов, захватывать в замыканиях, использовать в async/итераторах — их состояния живут в куче, что небезопасно для byref-типов. Используйте Span<T> локально и синхронно; создавайте через stackalloc, слайсинг O(1). Для перехода через async/долгоживущего хранения берите Memory<T>/ReadOnlyMemory<T>; по месту обратно получайте .Span. Нельзя возвращать/принимать Task<Span<T>>; нужно Task<Memory<T>>. 🐸Библиотека собеса по С#

Назовите различные способы передачи параметров методу в C#. Существует три способа передачи параметров: 📌 Параметры значений 📌 Ссылочные параметры 📌 Выходные параметры Библиотека собеса по С#

В чем разница в ключевых словах ref и out? Основное различие между ключевыми словами ref и out в C# заключается в том, что ref требует, чтобы переменная была инициализирована перед передачей в метод, тогда как ключевое слово out не требует инициализации переменной перед передачей в метод. Библиотека собеса по С#

Какой параметр можно использовать для возврата нескольких значений из функции? Ссылочные или выходные параметры можно использовать для возврата нескольких значений из функции. Библиотека собеса по С#

Можете ли вы определить разницу между перегрузкой и переопределением? Перегрузка — когда у вас есть два или более методов в одной области действия с одинаковым именем, но разными параметрами. Переопределение — позволяет вам изменить поведение метода в подклассе или дочернем классе. Библиотека собеса по С#

Как писать код, устойчивый к триммингу и AOT (NativeAOT/Blazor WASM)? Избегайте неявной рефлексии/динамики; для JSON используйте source-generators (JsonSerializerContext), для DI — compile-time контейнеры или дескрипторы без сканирования. Помечайте необходимые члены DynamicallyAccessedMembers/DynamicDependency, держите TrimmerRootDescriptor/link.xml минимальным. Не делайте Assembly.GetTypes() без фильтров; проверяйте PublishTrimmed сборками и тестами. Библиотека собеса по С#

Как защитить внешний API от перегрузки в .NET 7+ с предсказуемым throttling? Используйте System.Threading.RateLimiting (Token/Fixed/Sliding/ConcurrencyLimiter) и middleware UseRateLimiter. Для per-user/per-key — политику с partitioner; задайте QueueProcessingOrder и длину очереди, чтобы получить backpressure или немедленные отказы. Оборачивайте вызовы Polly-политиками (timeouts/ретраи с джиттером). Библиотека собеса по С#

Как работать со временем и часовыми поясами без багов? Храните время в UTC, наружу отдавайте DateTimeOffset. Избегайте DateTime.Now и Kind=Unspecified; для интервалов применяйте Stopwatch. Конвертацию делайте через TimeZoneInfo (с правилами DST), зависимости от времени инъецируйте через абстракцию часов (ISystemClock), время парсите/форматируйте в ISO-8601. Тестируйте переходы часовых поясов и «дырки» DST. Библиотека собеса по С#

Как проектировать высокопроизводительные API без копий с Span<T>/ReadOnlySpan<T>? Принимайте вход как ReadOnlySpan<T>/Span<T>, возвращайте данные через ReadOnlyMemory<T>/Memory<T> для async-границ, избегайте удержания Span вне стека, используйте ref readonly/scoped где уместно, не создавать лишних строк/массивов, использовать пулы буферов и инкрементальный парсинг/запись. Библиотека собеса по С#

😱 Если ваш продукт не умеет отдавать данные в формате, понятном AI-агенту, то вас просто не существует Скрипт не будет кликать по красивым кнопкам в браузере, он уйдёт к конкуренту с нормальным API. Перестроить архитектуру под машинных клиентов — это уже не хайп, а необходимое условие сохранения конкурентоспособности. Как адаптировать продукт и не исчезнуть из выдачи: — интегрировать MCP и A2A-взаимодействие, чтобы агенты могли вас читать; — научиться контролировать стоимость (лимиты, кэш, роутинг между моделями); — настроить AgentOps: трейсинг, логирование и отлов регрессий. Всё это ждёт вас на обновлённом курсе «Разработка AI-агентов». Мы специально сделали фокус на утилитарном инжиниринге и production-ready решениях. Кстати, до 29 марта можно забрать курс с большой скидкой, и стоит поторопиться — мест на потоке всё меньше. Зафиксировать цену и начать деплоить агентов без слива бюджета 👈

Как ускорить EF Core под высокую нагрузку без лишних аллокаций и N+1? Для чтения — AsNoTracking и проекции Select на DTO, избегайте широких Include; используйте compiled queries и параметризацию, дробите кардинальность AsSplitQuery, для массовых правок — ExecuteUpdate/Delete или bulk-библиотеки; объединяйте SaveChanges, держите DbContext краткоживущим (скоуп) и следите за N+1 через логирование. Библиотека собеса по С#

В ASP.NET Core у вас кэш над БД. Когда TTL истекает, сотни запросов одновременно пробивают кэш и штурмуют БД (cache stampede). Как спроектировать дедупликацию «получения значения» per-key без дедлоков и утечек, учитывая отмену/таймауты? Сделать single-flight per key: ConcurrentDictionary<TKey, Lazy<Task<T>>> (или AsyncLazy) + GetOrAdd. Первый запрос запускает загрузку, остальные await той же Task. Важно: на ошибке/отмене удалять ключ из словаря, чтобы не закрепить failed-task; прокидывать CancellationToken; ставить таймаут и stale-while-revalidate для мягкого обновления. Для изоляции горячих ключей — пер-key SemaphoreSlim или Channel; результаты хранить в IMemoryCache с policy (TTL, size, eviction). Библиотека собеса по С#

Начать рассказывать интервьюеру, как вы ловко дёргаете ручки API через базовый LangChain. Звучит как отличный план, да? Нет, это мгновенный отказ. В свежем отчёте по рынку GPU говорится, что 54% компаний стопают ИИ-внедрения тупо из-за конских затрат на инфраструктуру. На серверах более 70% стоимости — это видеокарты. Поэтому на собесах сейчас спрашивают не про красивые промпты, а про жёсткую экономику агентов. По сути, от вас ждут понимания, как лимитировать ресурсы на лету, роутить запросы и дебажить отказы через механизм time-travel в LangGraph. Если вы до сих пор собираете ботов в ноутбуках, гляньте обновлённый курс «Разработка ИИ-агентов» — фокус там смещён с игрушечных концепций на суровый энтерпрайз. Что требуют от мидлов и выше: — интеграция мультиагентных систем по стандарту MCP; — суровый AgentOps: метрики, трейсинг, защита от деградации пайплайнов; — локальный деплой Open Source под 152-ФЗ (без этого в финтех можно даже не стучаться). Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой (49 000 ₽ 62 990 ₽ за базовый тариф и 99 000 ₽ 124 990 ₽ за продвинутый трек), но стоит поторопиться — на потоке осталось всего 5 мест. 👉 Подтянуть архитектуру до уровня прода

Как реализовать шаблон проектирования Singleton в C#? В шаблоне Singleton класс может иметь только один экземпляр и предоставляет глобальную точку доступа к нему. Public sealed class Singleton { Private static readonly Singleton _instance = new Singleton(); } Библиотека собеса по С#

Что такое данные JSON и как разработчики .NET могут работать с JSON? JSON (JavaScript Object Notation) позволяет разработчикам упорядочивать и хранить данные для легкого доступа и чтения. Для разработчиков JSON является важным инструментом, так как позволяет управлять JSON-потоками с других сайтов и загружать их быстрее и проще, чем через каналы SML / RSS. Json.NET предоставляет возможность разработчикам .NET определять классы, которые могут анализировать объекты и массивы из текста JSON. Также Json.NET можно использовать для сериализации типов значений в текстовый формат JSON. Json.NET совместим с .NET2, .NET3 и .NET4. Библиотека собеса по С#

Как диагностировать в проде thread pool starvation и «sync-over-async» без перезапуска? Снимайте EventPipe-метрики (dotnet-counters): ThreadPool Queue Length/Completed/Active, aspnetcore-критерии; берите короткий dotnet-trace CPU-сэмплинг, при необходимости дамп. Признаки — длинная очередь, мало воркеров, блокирующие стеки. Лечение: end-to-end async, убрать .Result/.Wait(), вынести долгие блокировки, при пиках поднять MinThread, но не маскировать корень. Библиотека собеса по С#

Когда выбирать System.IO.Pipelines вместо Stream, и что важно для корректного парсинга? Для высокопроизводительных протоколов/сокетов: PipeReader выдаёт ReadOnlySequence<byte> без копий, парсите инкрементально, учитывайте частичные сообщения, управляйте backpressure через AdvanceTo(consumed, examined), не требуйте непрерывной памяти, корректно завершайте Complete() и прокидывайте CancellationToken. Библиотека собеса по С#

Кажется, мы окончательно перешли от игрушек к суровому AgentOps Приглашаем на наш обновлённый курс по разработке ИИ-агентов. Никакой воды про «будущее нейросетей», только инженерный подход. На курсе мы: — пошагово строим готовые системы на LangGraph, CrewAI и MCP; — настраиваем кэширование и роутинг, чтобы бот не сожрал токены; — разбираемся со стейтом, учимся дебажить через time-travel и прикручиваем human-in-the-loop; — выводим RAG в прод так, чтобы безопасники не завернули архитектуру из-за 152-ФЗ. В пекло скучные лекции про общую инфраструктуру — сразу фокусируемся на агентных фреймворках и написании кода. Занятия ведут бывалые лиды из Газпромбанка и Альфы, набившие шишки на реальных задачах.
Кстати, на днях мы пилили агента в прямом эфире, если пропустили — есть запись вебинара.
Сегодня последний день, когда можно забрать курс по старым ценам. Базовый тариф сейчас стоит 49 000 ₽ (вместо 62 990 ₽), продвинутый трек — 99 000 ₽ (вместо 124 990 ₽). Если не хочется отдавать всю сумму сразу, есть рассрочка. Торопитесь — на потоке осталось всего 5 мест! → Зафиксировать цену и перейти к сборке своих агентов

Как стримить большие ответы в ASP.NET Core без лишних аллокаций и с backpressure? Отдавайте поток через IAsyncEnumerable<T> или напрямую в HttpResponse.BodyWriter/PipeWriter, сериализуйте инкрементально (System.Text.Json + Utf8JsonWriter), везде прокидывайте CancellationToken, не буферизуйте весь ответ и контролируйте FlushAsync. Библиотека собеса по С#

Как устроить высокопроизводительную сериализацию JSON без лишних аллокаций? Реюзайте один JsonSerializerOptions (кешируйте статически), используйте System.Text.Json с Utf8JsonWriter/IAsyncEnumerable<T> для стриминга, избегайте промежуточных строк, включайте source-generators (JsonSerializerContext) вместо рефлексии, буферизуйте через ArrayPool<byte> и пишите напрямую в PipeWriter/BodyWriter. Библиотека собеса по С#