python_practics

Ответьте на вопрос и музыка ваша 90 дней бесплатно Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких 90 дней бесплатно. Попробуйте сейчас! Попробовать #реклама 16+ music.yandex.ru О рекламодателе

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

GPT-3. Руководство по использованию API OpenAI Чему вы научитесь: • Основам работы с API OpenAI для доступа к модели GPT-3; • Форматированию и отправке запросов к API для получения текстовых ответов от модели; • Использованию различных параметров запроса для настройки работы модели, таких как температура, максимальная длина ответа и прочие; • Обработке и интерпретации ответов от модели GPT-3; • Реализации различных приложений и сервисов, использующих API GPT-3 для генерации текста. Эта книга предназначена для разработчиков, исследователей и всех, кто интересуется использованием и применением модели GPT-3 в своих проектах. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

Предлагаю в комментариях собрать свой словарь программистского сленга👇 #мемчики @python_practics

Способы обхода GIL для повышения производительности Global Interpreter Lock в Питоне предотвращает одновременное выполнение нескольких потоков в одном процессе интерпретатора Python. Т.е даже на многоядерном процессоре многопоточные Python-приложения будут выполняться только в одном потоке за раз. Это было введено для некой потокобезопасности при работе с объектами Python, упрощая тем самым разработку на уровне интерпретатора. На первый взгляд, GIL кажется разумным компромиссом для упрощения разработки. Однако, когда есть многоядерные процессоры и появляется необходимость в высокопроизводительных вычислениях GIL серьезно ограничивает возможности масштабирования и параллельную работу. В этой статье автор рассмотрел способы обхода GIL. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Получи грант на обучение в Центральном университете Центральный университет открывает конкурс грантов. Выдаем несгораемый грант до 2 800 000 ₽ на учебу в бакалавриате Центрального университета. Гранты покрывают от 25 до 100% стоимости обучения. Подать заявку #реклама apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

Получите тексты песен Этот продвинутый скрипт покажет вам, как получить текст любой песни. Сначала вы должны получить бесплатный API-ключ на сайте Lyricsgenius, а затем выполнить следующий код. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Ray Фреймворк Ray, разработанный группой исследователей из Калифорнийского университета в Беркли, лежит в основе ряда популярных распределенных библиотек машинного обучения. Но его применение не ограничивается только задачами машинного обучения. С помощью Ray можно разбить и распределить по системам фактически любые задачи для Python. Синтаксис Ray минимален, поэтому распараллелить существующие приложения можно без лишних усилий. Декоратор @ray.remote распределяет эту функцию по любым доступным узлам в кластере Ray с необязательными параметрами, указывающими, сколько процессоров, в том числе графических, нужно использовать. Результаты каждой распределенной функции возвращаются в виде объектов Python, поэтому ими легко управлять и хранить, а объем копирования между узлами или внутри них сведен к минимуму. Последнее будет очень полезно, например, при работе с массивами NumPy. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки @python_practics

Внимание! - Вопрос! В чем отличие copy() от deepcopy()? Глубокая копия deepcopy() создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый. Поверхностное копирование copy() также создает отдельный новый объект или список, но вместо копирования дочерних элементов в новый объект оно просто копирует ссылки на их адреса памяти. Следовательно, если вы сделаете изменение в исходном объекте, оно будет отражено в скопированном объекте, и наоборот. Короче говоря, обе копии зависят друг от друга. #вопросы_из_собеседований @python_practics

📚 Тест по базовым навыкам junior и middle программиста 📚 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, как вы умеете решать задачи на алгоритмическое мышление и на сколько готовы к обучению на курсе — «Алгоритмы и структуры данных». За 5 месяцев курса вы: - Досконально изучите классические алгоритмы и структуры - Разовьёте и прокачаете алгоритмическое мышление - Освоите алгоритмические навыки повышения производительности программ и улучшения качества кода Время прохождения теста ограниченно 30 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ — https://vk.cc/cwqC2e 💣 Пройдите тест, получите скидку на курс, и записи уроков от руководителя курса в подарок. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru erid 2SDnjcmh449

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Создание веб-роботов Этот скрипт поможет вам автоматизировать веб-сайты с помощью Python. Вы сможете создать веб-робота, который сможет управлять любым веб-сайтом. Этот скрипт очень удобен для веб-скрапинга и автоматизации веб-сайтов. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Задача: Завершите метод/функцию, чтобы он преобразовывал слова, разделенные тире/подчеркиванием, в верхний регистр. Первое слово в выводе должно быть написано с заглавной буквы, только если исходное слово было написано с заглавной буквы. Следующие слова всегда должны быть с заглавной буквы. Пример:

   "the-stealth-warrior" # "theStealthWarrior"
   "The_Stealth_Warrior" # "TheStealthWarrior"

#задачник @python_practics

Timed Math Challenge на модуле turtle Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! Что такое list/dict comprehension? Выражение заключенное в квадратные/фигурные скобки, в котором используются ключевые слова for и in для построения списка/словаря путем обработки и фильтрации элементов из одного или нескольких итерируемых объектов. Списковое включение работает энергично. Энергичный - итерируемый объект, который сразу строит все свои элементы. В Python включения - энергичные операции. Противоположность - ленивый. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Первый дилер завода ELTEX! Коммутаторы, Маршрутизаторы, GPON, VoIP, Wi-Fi оборудование, а также совместимые SFP модули. Перейти на сайт #реклама eltexcm.ru О рекламодателе

Подпишитесь на канал «Выкройки бесплатно Прошвей»! Привет! Мы очень любим шить как для себя так и для своих клиентов. Мы создали этот некомерческий канал для помощи швеям в выборе качественных выкроек и лекал со всего мира! Мы не нарушаем авторские права! Узнать больше #реклама О рекламодателе

В Python 3.13.0a6 нашли встроенный JIT-компилятор Python 3.13.0a6 принес с собой экспериментальную функцию, которая может значительно повысить производительность языка — JIT-компилятор. JIT (Just-In-Time) компилятор – это инструмент, который компилирует код Python в машинный код «на лету», во время выполнения программы. Все это позволяет языку работать значительно быстрее, чем раньше. Подробнее👇 #статьи @python_practics