python_practics
Открыть в Telegram
Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи. Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics
Больше5 290
Подписчики
-524 часа
-87 дней
-1330 день
Архив постов
5 289
Игра "Виселица" на Python
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
5 289
Внимание! - Вопрос!
Что такое REST?
REST (Representational state transfer «передача состояния представления») – соглашение о том, как выстраивать сервисы. Под REST часто имеют в виду т.н HTTP REST API. Как правило, это веб-приложение с набором урлов – конечных точек. Урлы принимают и возвращают данные в формате JSON. Тип операции задают методом HTTP-запроса, например:
• GET – получить объект или список объектов
• POST – создать объект
• PUT – обновить существующий объект
• PATCH – частично обновить существующий объект
• DELETE – удалить объект
• HEAD – получить метаданные объекта.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
5 289
Дискуссия: «Взаимодействие риск-менеджеров и аудиторов»
20 июня в 18:00 состоится мероприятие дискуссионного клуба о том, как наладить взаимовыгодные отношения между специалистами.
В программе:
—Как выстроить сотрудничество между рисковиками и аудиторами;
—Как VK Process Mining и VK GRC могут стать помощниками риск-менеджеров и аудиторов;
—Неформальное общение и подарки для офлайн участников.
Спикеры:
—Вадим Желтухин, экс-директор по внутреннему аудиту Алроса, генеральный директор ИТ-дочки Алроса.
—Александр Кабанов, заместитель директора по внутреннему контролю и аудиту, начальник Управления стратегического аудита ГК Росатом
—Мария Зубова, эксперт VK Process Mining.
Мероприятие пройдет очно в офисе компании VK Tech в Москве, на Ленинградском проспекте, 70, а также онлайн.
Участие бесплатное.
Зарегистрироваться
#реклама
vk.company
О рекламодателе
5 289
Как создать волшебника в Django: многошаговые формы
Сегодня мы поговорим о магии, но не той, что преподают в Хогвартсе. Речь пойдет о создании волшебника, точнее многошагового мастера форм в Django, который позволяет пользователю шаг за шагом продвигаться к желаемому результату. Эта статья расскажет, как использовать django-formtools для реализации волшебства на вашем сайте.
Подробности👇
#статьи
@python_practics
5 289
Какая функция создает из переданной ей коллекции тип данных множество?
5 289
Ответ на вопрос и музыка ваша до конца лета бесплатно
Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких до конца лета бесплатно. Попробуйте сейчас!
Попробовать
#реклама 18+
music.yandex.ru
О рекламодателе
5 289
Cracking the Data Science Interview: Unlock insider tips from industry experts to master the data science field
Чему вы научитесь:
• Основам и ключевым концепциям в области Data Science;
• Подготовке к интервью на позиции Data Scientist, включая типичные вопросы и задачи;
• Анализу данных и использованию основных инструментов и библиотек Data Science;
• Построению и оценке моделей машинного обучения;
• Представлению и интерпретации результатов анализа данных.
Эта книга предоставит вам ценные инсайдерские советы от экспертов отрасли, помогая вам успешно подготовиться к собеседованиям и освоить основные навыки, необходимые для работы в Data Science.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
5 289
Как разобраться в вышмате за 1 вечер? 😨
Да никак. Но можно научиться понимать математику. И сберечь месяцы жизни, кучу нервов и сил.
В помощь вам - полезный канал о высшей математике. Его автор - выпускник СПБГУ, а ныне — преподаватель предмета.
На простом языке объясняет сложные вещи, даёт шпаргалки и проводит эфиры с решением задач 📈
Находка для всех, кому нужен вышмат по жизни. От полезных материалов и разборов до ответов на любые вопросы и живых дискуссий в комментариях.
Посмотрите сами 👉 @lav_math
5 289
Как создать приложение на C# с использованием приложения на Python
Интеграция скриптов Python в приложение на C# позволяет использовать обширные библиотеки Python, сохраняя при этом все преимущества строго типизированного языка C#. Это особенно полезно в ситуациях, когда необходимо выполнять сложные вычисления или анализ данных, для которых уже существуют мощные и хорошо зарекомендовавшие себя библиотеки Python, такие как pandas или NumPy. Вместо того чтобы разрабатывать новые API или сервисы для выполнения этих задач, можно непосредственно вызывать скрипты Python из C# кода, что упрощает процесс разработки и уменьшает время на интеграцию.
Этот гайд предоставляет пошаговое руководство по созданию приложения на C#, которое вызывает скрипт Python, использует виртуальное окружение для управления зависимостями Python и измеряет время выполнения скрипта. Такой подход позволяет комбинировать лучшие стороны обоих языков.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
5 289
Откройте бесплатную подписку на Кинопоиск и Музыку
Ответьте на 1 вопрос до конца июня и получите в подарок доступ к Кинопоиску и Яндекс Музыке бесплатно на 90 дней
✨ Сервисы доступны для Вас и трёх ваших близких
Попробовать
#реклама 18+
kinopoisk.ru
О рекламодателе
5 289
Сброс предела глубины рекурсии
Скорее всего, вы уже сталкивались с исключением превышения максимально допустимой глубины рекурсии, но нижеследующий фрагмент кода поможет вам сбросить лимит рекурсии на любое число. По умолчанию предел глубины рекурсии установлен как 1000, получается, что программа выдает ошибку при достижении глубины рекурсии в 1000. Во избежание подобного применяйте данный фрагмент кода.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
5 289
Savant: новый высокопроизводительный фреймворк Python для видеоаналитики на оборудовании Nvidia
В статье рассматривается новый открытый фреймворк для потоковой видеоаналитики и демонстрируются его возможности на примере демонстрационного приложения, которое использует модель DeepStream’s PeopleNet для обнаружения людей и их лиц, размывает лица и отображает панель управления с помощью OpenCV CUDA.
Мы будем использовать Savant для обработки видео в реальном времени с протоколом RTSP и для обработки видеофайлов в пакетном режиме, чтобы продемонстрировать, как конвейер может достигать скорости 400 кадров в секунду на Nvidia Tesla T4.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
5 289
Не платите за подписку. Пользуйтесь 3 месяца за 1₽
Ответьте на один вопрос и откройте доступ сразу к двум сервисам:
Кинопоиску и Яндекс Музыке для вас и 3-х близких на 90 дней.
Не расставайтесь с любимым контентом даже летом: скачивайте фильмы и музыку на любое устройство и наслаждайтесь ими оффлайн даже на островах.
Предложение ограничено до 30.06.2024 — успейте подключиться.
Попробовать
#реклама 18+
mrqz.me
О рекламодателе
5 289
Внимание! - Вопрос!
Какая разница между аутентификацией и авторизацией?
Идентификация (от латинского identifico — отождествлять): присвоение субъектам и объектам идентификатора и / или сравнение идентификатора с перечнем присвоенных идентификаторов. Например, представление человека по имени отчеству - это идентификация.
Аутентификация (от греческого: αυθεντικός ; реальный или подлинный): проверка соответствия субъекта и того, за кого он пытается себя выдать, с помощью некой уникальной информации (отпечатки пальцев, цвет радужки, голос и тд.), в простейшем случае - с помощью имени входа и пароля.
Авторизация - это проверка и определение полномочий на выполнение некоторых действий в соответствии с ранее выполненной аутентификацией.
Все три процедуры взаимосвязаны:
1. Сначала определяют имя (логин или номер) – идентификация
2. Затем проверяют пароль (ключ или отпечаток пальца) – аутентификация
3. И в конце предоставляют доступ – авторизация
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
5 289
Сокрытие пароля во время ввода
В Python нет готовой встроенной функции для сокрытия паролей при вводе, но вместо нее как раз подойдет встроенный модуль getpass. Этот модуль работает так же, как ввод пароля в Linux: вы вводите пароль, но не видите его на экране консоли, пока не закончите ввод.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
5 289
Задача:
Реализуйте функцию unique_in_order, которая принимает в качестве аргумента последовательность и возвращает список элементов без каких-либо элементов с одинаковым значением рядом друг с другом и сохраняет исходный порядок элементов.
Пример:
unique_in_order('AAAABBBCCDAABBB') == ['A', 'B', 'C', 'D', 'A', 'B']
unique_in_order('ABBCcAD') == ['A', 'B', 'C', 'c', 'A', 'D']
unique_in_order([1, 2, 2, 3, 3]) == [1, 2, 3]
unique_in_order((1, 2, 2, 3, 3)) == [1, 2, 3]
#задачник
@python_practics
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
