DevOps & Cloud (AWS, AZURE, GCP) Tech Free Learning
https://projects.prodevopsguytech.com // https://blog.prodevopsguytech.com • We post Daily Trending DevOps/Cloud content • All DevOps related Code & Scripts uploaded • DevOps/Cloud Job Related Posts • Real-time Interview questions & preparation guides
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps & Cloud (AWS, AZURE, GCP) Tech Free Learning
Канал DevOps & Cloud (AWS, AZURE, GCP) Tech Free Learning (@prodevopsguy) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 318 подписчиков, занимая 7 977 место в категории Технологии и приложения и 25 792 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 318 подписчиков.
Согласно последним данным от 07 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 166, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 0%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как devops, docker, terraform, kubernete, git.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“https://projects.prodevopsguytech.com // https://blog.prodevopsguytech.com
• We post Daily Trending DevOps/Cloud content
• All DevOps related Code & Scripts uploaded
• DevOps/Cloud Job Related Posts
• Real-time Interview questions & preparation guid...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
In This Project, we are Developing and Deploying a video streaming application on EC2 using Docker and AWS Developers Tools.➡️CodeCommit: For Source Code Management ➡️CodeBuild: For building and testing our code in a serverless fashion ➡️CodeDeploy: To deploy our code ➡️CodePipeline: To streamline the CI/CD pipeline ➡️System Manager: To store Parameters ➡️DockerHub: To store Docker Images in a Repository ➡️Identity and Access Management (IAM) for creating a Service Role ➡️S3 for artifact storing ➡️EC2 for Deployment ❤️🔥 Share with friends and colleagues ❤️🔥
📣 Note: Fork this Repository 🧑💻 for upcoming future projects, Every week releases new Project.📱 𝗙𝗼𝗹𝗹𝗼𝘄 @prodevopsguy 𝐟𝐨𝐫 𝐦𝐨𝐫𝐞 𝐬𝐮𝐜𝐡 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐭 𝐚𝐫𝐨𝐮𝐧𝐝 𝐜𝐥𝐨𝐮𝐝 & 𝐃𝐞𝐯𝐎𝐩𝐬!!! // 𝐉𝐨𝐢𝐧 𝐟𝐨𝐫 𝐃𝐞𝐯𝐎𝐩𝐬 𝐃𝐎𝐂𝐬: @devopsdocs
Don't miss out on this opportunity to enhance your knowledge.✅ Visit KodeKloud Free Labs now! - https://kodekloud.com/free-labs 📱 𝐅𝐨𝐥𝐥𝐨𝐰 @prodevopsguy 𝐟𝐨𝐫 𝐦𝐨𝐫𝐞 𝐬𝐮𝐜𝐡 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐭 𝐚𝐫𝐨𝐮𝐧𝐝 𝐜𝐥𝐨𝐮𝐝 & 𝐃𝐞𝐯𝐎𝐩𝐬!!! // 𝐉𝐨𝐢𝐧 𝐟𝐨𝐫 𝐃𝐞𝐯𝐎𝐩𝐬 𝐃𝐎𝐂𝐬: @devopsdocs
kubectl create -f pod.yaml
⏩ Get Pods: kubectl get pods
⏩ Describe Pod: kubectl describe pod <pod_name>
⏩ Logs: kubectl logs <pod_name>
⏩ Exec into Pod: kubectl exec -it <pod_name> -- <command>
⏩ Delete Pod: kubectl delete pod <pod_name>
💠 Deployments:
⏩ Create a Deployment: kubectl create -f deployment.yaml
⏩ Get Deployments: kubectl get deployments
⏩ Describe Deployment: kubectl describe deployment <deployment_name>
⏩ Scale Deployment: kubectl scale --replicas=3 deployment/<deployment_name>
⏩ Rollout Status: kubectl rollout status deployment/<deployment_name>
⏩ Rollout History: kubectl rollout history deployment/<deployment_name>
💠 Services:
⏩ Create a Service: kubectl create -f service.yaml
⏩ Get Services: kubectl get services
⏩ Describe Service: kubectl describe service <service_name>
⏩ Delete Service: kubectl delete service <service_name>
💠 ConfigMaps:
⏩ Create a ConfigMap: kubectl create configmap <configmap_name> --from-file=<file_path>
⏩ Get ConfigMaps: kubectl get configmaps
⏩ Describe ConfigMap: kubectl describe configmap <configmap_name>
⏩ Delete ConfigMap: kubectl delete configmap <configmap_name>
💠 Secrets:
⏩ Create a Secret: kubectl create secret generic <secret_name> --from-literal=<key>=<value>
⏩ Get Secrets: kubectl get secrets
⏩ Describe Secret: kubectl describe secret <secret_name>
⏩ Delete Secret: kubectl delete secret <secret_name>
💠 Nodes:
⏩ Get Nodes: kubectl get nodes
⏩ Describe Node: kubectl describe node <node_name>
💠 Namespaces:
⏩ Get Namespaces: kubectl get namespaces
⏩ Describe Namespace: kubectl describe namespace <namespace_name>
💠 PersistentVolumes (PV) and PersistentVolumeClaims (PVC):
⏩ Get PVs/PVCs: kubectl get pv / kubectl get pvc
⏩ Describe PV/PVC: kubectl describe pv <pv_name> / kubectl describe pvc <pvc_name>
⏩ Delete PV/PVC: kubectl delete pv <pv_name> / kubectl delete pvc <pvc_name>
😎 𝗙𝗼𝗹𝗹𝗼𝘄 @prodevopsguy 𝗳𝗼𝗿 𝗺𝗼𝗿𝗲 𝘀𝘂𝗰𝗵 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁 𝗮𝗿𝗼𝘂𝗻𝗱 𝗰𝗹𝗼𝘂𝗱 & 𝗗𝗲𝘃𝗢𝗽𝘀!!! // Join for DevOps DOCs: @devopsdocs