Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Codu - лампова IT спільнота
Закрытый канал
Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Codu - лампова IT спільнота
Канал Codu - лампова IT спільнота языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 13 602 подписчиков, занимая 9 443 место в категории Технологии и приложения и 4 427 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 13 602 подписчиков.
Согласно последним данным от 16 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -92, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 21.66%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 11.81% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 946 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 606 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 24.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, linux, застосунок, інтерфейс, протокол.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦
Для друга:
https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 17 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
13 602
Подписчики
-124 часа
-357 дней
-9230 день
Архив постов
Ловіть календар податків для ФОП🗓️
👉 до 20 квітня — усім групам ФОП сплатити ЄСВ за 1 квартал 2026 року
👉 до 11 травня — ФОП 3 групи подати податковий розрахунок за найманих працівників (форма №1ДФ) за 1 квартал
👉 до 20 травня — ФОП 3 групи сплатити:
— єдиний податок (ЄП) — 5% від доходу
— військовий збір (ВЗ) — 1% від доходу
Для зручної сплати податків рекомендуємо сервіс Вчасно.Звіт. Він нагадує про дати сплати податків, автоматично готує та подає звіти до ДПС та синхронізується з банками.
📲 Переходьте за посиланням на безкоштовний тариф.
Ловіть календар податків для ФОП🗓️
👉 до 20 квітня — усім групам ФОП сплатити ЄСВ за 1 квартал 2026 року
👉 до 11 травня — ФОП 3 групи подати податковий розрахунок за найманих працівників (форма №1ДФ) за 1 квартал
👉 до 20 травня — ФОП 3 групи сплатити:
— єдиний податок (ЄП) — 5% від доходу
— військовий збір (ВЗ) — 1% від доходу
Для зручної сплати податків рекомендуємо сервіс Вчасно.Звіт. Він нагадує про дати сплати податків, автоматично готує та подає звіти до ДПС та синхронізується з банками.
📲 Переходьте за посиланням на безкоштовний тариф.
Шпаргалка про Agent Skills: як працює агент від запиту до результату — User Query — користувач ставить задачу (наприклад, “проаналізуй дані”), Prompt + Skill Index — система формує запит, додаючи системний промпт і метадані доступних скілів, Reason & Select Skill — LLM аналізує запит і вирішує, який саме скіл потрібен, Load Skill — обраний скіл (з інструкціями та скриптами) підвантажується в контекст, Skill Execution — модель використовує цей скіл для виконання задачі, Final Output — агент повертає готовий результат користувачу
</Codu>
AutoHotkey — інструмент і мова скриптів для автоматизації рутинних завдань у Windows та створення власних комбінацій клавіш
Можливості: • симулювати дії клавіатури, миші та джойстика • запускати програми та змінювати їхній інтерфейс • керувати вікнами, файлами та папками • працювати з буфером обміну та реєстром • створювати автозаміни тексту • розробляти форми, меню та інтерфейси через GUI • переназначати клавіші й кнопки на клавіатурі, миші чи джойстику12.1k stars </Codu>
Linux 7.0 став швидшим і чистішим
Команда на чолі з Лінус Торвальдс взялась за масштабне прибирання легасі-коду, який накопичувався роками. Багато застарілого просто видалили — і в результаті система стала простішою, легшою та швидшою
Що оновили: • XFS серйозно покращили — більше надійності та стабільності під навантаженням • робота з пам’яттю прискорилась приблизно на 20%, мережевий стек теж став стабільнішим • швидший старт контейнерів завдяки оптимізаціям у open_tree • більше гнучкості в Kconfig (можна навіть змінити логотип) • краща підтримка заліза — AMD і Intel працюють ефективнішеГоловне тут не просто нові фічі, а загальний напрямок: ядро поступово позбавляється технічного боргу й стає більш передбачуваним та оптимізованим під сучасні задачі </Codu>
Шпаргалка з сучасних систем зберігання даних: Primary Storage — швидка пам’ять для роботи процесора (CPU cache L1/L2/L3, RAM — DRAM/SRAM, а також persistent memory типу NVMe/NVDIMM), Local Storage — фізичні носії для зберігання даних (HDD, SSD, USB-накопичувачі, SD-карти, оптичні диски, магнітні стрічки), Networked Storage — мережеві системи зберігання (SAN, NAS, object storage, distributed file systems), Cloud Storage — хмарні сервіси з різними моделями (block storage, object storage, file storage; приклади: Amazon Web Services S3/EBS, Microsoft Azure Blob/Disks/Files, Google Cloud Platform Cloud Storage/Persistent Disk/Filestore), Cloud Databases — хмарні бази даних (реляційні: SQL-сервіси типу RDS, Azure SQL, Cloud SQL; NoSQL: DynamoDB, Bigtable, Cosmos DB)
</Codu>
Al-Khaser — open-source інструмент для тестування антивірусів
Імітує поведінку шкідливого ПЗ, щоб перевірити, наскільки ефективно системи захисту виявляють та блокують підозрілі дії
6.9k stars
</Codu>
Шпаргалка з патернів проєктування агентних AI-систем: Reflection Pattern — модель спочатку генерує відповідь, а потім сама її аналізує й покращує через ітерації, Tool Use Pattern — LLM викликає зовнішні інструменти (API, бази даних) для отримання точніших результатів, ReAct Pattern — поєднує “мислення” (reasoning) і дії (actions), дозволяючи моделі взаємодіяти з середовищем, Planning Pattern — система спочатку розбиває задачу на підзадачі й виконує їх поетапно, Multi-agent Pattern — кілька агентів із різними ролями (наприклад, PM, DevOps, розробник) співпрацюють між собою для вирішення складної задачі
</Codu>
Repost from GitHub'er
VIBE
Зараз агенти ШІ все краще пишуть код, але запускати їх безпосередньо на локальній машині завжди трохи тривожно.
Особливо в режимі автозапуску — страшно, що ШІ випадково видалить важливі файли або отримає доступ до приватних даних.
Нещодавно на GitHub я натрапив на Vibe — проект з відкритим кодом для macOS, який запускає надшвидку віртуальну машину Linux у пісочниці.
Головні переваги: відсутність конфігурації, ізоляція за <10 секунд, можна спокійно "замкнути" ШІ в клітці.
Підтримується точний контроль доступу до файлів: ШІ бачить лише поточний проект, а всі інші чутливі каталоги повністю ізольовані.
Написано на Rust, використовує власну віртуалізацію Apple, безпечніше Docker і при цьому майже не навантажує ресурси.
Якщо часто користуєтеся Claude Code та подібними генераторами коду, але не хочете псувати локальне середовище — легкий і надійний варіант.
📁 Мова: #Rust 95.8%
⭐️ Зірки: 518
➡️ Посилання на GitHub
Github'er
MCP вирішує головну проблему Claude Code
Усі знають, що Claude Code відстає у UI-дизайні. Тому з’явився MCP — вбудований AI-інструмент, який дозволяє Claude одразу створювати дизайн і вставляти його в код
Тепер не потрібно постійно перемикатися між платформою для дизайну та редактором — все генерується і відразу інтегрується в кодову базу
</Codu>
