Algorithm design & data structureچ

همه ابزارهای هوش مصنوعی مورد نیازتون تقریبا توی این سایت هستش دیگه نیازی به گشتن و سرچ کردن نیستش ✅ ۵۰۰۰+ ابزار کاربردی ✅ دستهبندی ساده و کامل ✅هم رایگانه و میتونه منبع پردرآمدی باشه براتون لینک: http://aixploria.com #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🌍🎖 آغاز مرحله مقدماتی المپیاد جهانی هوش مصنوعی IOAI 2025 مرحله مقدماتی معتبرترین رقابت جهانی در حوزه هوش مصنوعی، یعنی المپیاد جهانی هوش مصنوعی (IOAI 2025) رسماً کلید خورد. در این مرحله، دانش‌آموزان منتخب و اعضای تیم‌های ملی کشورهای مختلف یک ماه فرصت دارند تا مهارت‌های خود را روی سه مسأله تخصصی این رقابت تقویت و آماده‌سازی کنند. 🏆 مرحله نهایی این المپیاد ماه آینده به میزبانی چین برگزار خواهد شد. این رقابت‌ها نقش مهمی در شناسایی استعدادهای برتر هوش مصنوعی و ایجاد تعامل علمی بین نخبگان جهانی دارد. 💡 منتظر عملکرد درخشان تیم‌های ملی و رقابت‌های هیجان‌انگیز در دور نهایی باشید! لینک مسأله‌های مرحله‌ی مقدماتی: https://ioai.bohrium.com/competitions/2625276900?tab=introduce #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مدل جدید DeepSeek-TNG R1T2 Chimera 671B منتشر شد. از طرف آزمایشگاه آلمانی TNG Technology ✅ حدود ۲۰٪ سریع‌تر از مدل استاندارد R1 ✅ بیش از ۲ برابر سریع‌تر از مدل R1-0528 هوش و دقت مدل هم به شکل قابل‌توجهی ارتقاء یافته: 💡 بسیار هوشمندتر از نسخه معمولی R1 در بنچمارک‌هایی مثل GPQA و AIME-24 💡 همچنین بسیار هوشمندتر و سازگارتر در مدیریت توکن‌ها نسبت به اولین نسخه R1T Chimera 0426 🔧 مدل R1T2 با استفاده از تکنیک Assembly-of-Experts، وزن‌های سه مدل را ترکیب می‌کند: قدرت استدلال از مدل R1-0528 لایه‌های اشتراکی بهینه و سبک از مدل V3-0324 و قابلیت‌های کلی مدل R1 https://huggingface.co/tngtech/DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

دوتا کورس عالی از دانشگاه برکلی راجع به ایجنت ها ارائه شده. دوره اول فاندیمنتال و مباحث اصلی را توضیح میده و دوره دوم دوره پیشرفته راجع به ایجنت ها هست. تمام اسلایدها و ویدیوها و مقالات هم موجوده. و موضوعات مهم و اساسی را پوشش میده. لینک دوره اول: https://rdi.berkeley.edu/llm-agents/f24 لینک دوره پیشرفته: https://rdi.berkeley.edu/adv-llm-agents/sp25 #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

💡 پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌های معروف مرتب‌سازی #الگوریتم 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🧠 یکی از بهترین پست‌هایی که اخیراً درباره مهندسی عملی هوش مصنوعی دیدم، روی Hacker News منتشر شده و کلی سر و صدا کرده. نویسنده بعد از صحبت با تعداد زیادی فاندر و تیم‌هایی که واقعاً دارن AI Agentها رو توی پروداکشن استفاده می‌کنن، به یه نتیجه جالب رسیده: ⚠️ بیشتر Agentهایی که واقعاً کار می‌کنن، اون‌قدرها هم «ایجنت‌وار» نیستن! نه خبری از فریم‌ورک‌های معروفه، نه الگوهای پیچیده‌ی پرامپت‌محور. بیشترشون در واقع فقط نرم‌افزارهایی خوب مهندسی‌شده هستن، که LLM دقیقاً در نقاط کلیدی و مشخص بهشون کمک می‌کنه—نه اینکه همه کار رو بسپری به یه مدل که قراره خودش همه چیز رو بفهمه و حل کنه. 👨‍💻 اون الگوی معروف «اینم پرامپت، اینم یه‌سری ابزار، حالا هی لوپ بزن تا به هدف برسی» توی پروژه‌های موفق خیلی دیده نمیشه. چون اغلب قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر یا نگه‌داشتنی نیست. Github: https://github.com/humanlayer/12-factor-agents Hacker News: https://news.ycombinator.com/item?id=436992 #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

پس از MCP، A2A و AG-UI، اکنون یک پروتکل جدید دیگر برای ارتباط بین عامل‌ها (Agents) معرفی شده که متن‌باز است: ACP (Agent Communication Protocol) در واقع ACP یک رابط استاندارد و RESTful برای عامل‌هاست تا بتوانند یکدیگر را کشف و با هم هماهنگ کنند، فارغ از اینکه با چه فریم‌ورکی ساخته شده‌اند (مثل CrewAI، LangChain و غیره). نحوه عملکرد ACP: عامل‌های خود را ساخته و آن‌ها را روی سرورهای ACP میزبانی کنید. سرور ACP درخواست‌ها را از ACP Client دریافت کرده و به عامل مربوطه منتقل می‌کند. میشه گفت که ACP Client خودش می‌تواند یک Agent باشد که به‌طور هوشمند درخواست‌ها را بین عامل‌ها مسیریابی می‌کند (دقیقاً مثل MCP Client برای ابزارهای MCP). در اصل، درست مانند A2A، ACP به عامل‌ها اجازه می‌دهد با هم ارتباط برقرار کنند. https://github.com/i-am-bee/acp #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

📚 "Reinforcement Learning" نسخه کامل PDF از کتاب فوق‌العاده «یادگیری تقویتی» نوشته ریچارد اس. ساتون (Richard S. Sutton) این کتاب یکی از منابع اصلی در زمینه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) محسوب می‌شود. https://web.stanford.edu/class/psych209/Readings/SuttonBartoIPRLBook2ndEd.pdf #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

✅ پروژه‌های پیشرفته و کامل با PyTorch این یک پلی‌لیست عالی است که توسط یک دانشجو در یوتیوب تهیه شده. تمام پروژه‌های خوب و پیشرفته با استفاده از #PyTorch را در بر می‌گیرد. شامل: 👁 بینایی ماشین (Computer Vision) 🗣 تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) 🎯 سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender System) و پروژه‌های متنوع دیگر... https://www.youtube.com/playlist?list=PLlff-0SljnifT40_TAlibwmyzh1xVhKTR #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

📊 دوره تخصصی «مدیریت پورتفو داده‌محور (با تمرکز بر بازار آپشن) 🟢 مناسب ورود به بازار کار تحلیل مالی در #ایران 🟢 قابل ارائه در مسیر #مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #اروپا، #کانادا و #استرالیا 👨‍💻 آموزش آنلاین، پروژه‌محور با داده‌های واقعی بازار سرمایه ایران ⭐️ مخاطبان: ⏺️ علاقه‌مندان به بازار مالی و معاملات آپشن ⏺️ برنامه‌نویس‌ها و دانشجویان مهندسی، مدیریت، اقتصاد ⏺️ تحلیل‌گران داده، فین‌تکی‌ها و علاقه‌مندان به الگوتریدینگ 🏛 موسسه توسعه 💢 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره👇 ➕ httb.ir/kTj3J ➕ httb.ir/kTj3J ➕ httb.ir/kTj3J ⬆️⬆️⬆️⬆️

🚀 Ovis-U1-3B مدل چند‌حالته جدید از تیم Alibaba AIDC که همه‌کاره‌ست! 😍 ✅ درک (Understanding) ✅ تولید محتوا (Generation) ✅ ویرایش (Editing) Model: https://huggingface.co/AIDC-AI Demo: https://huggingface.co/spaces/AIDC-AI/Ovis-U1-3B #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

آقای Sebastian Raschka اومده و لیست جدید مقالات برتر LLM رو برای ۶ ماه اول سال ۲۰۲۵ منتشر کرده https://magazine.sebastianraschka.com/p/llm-research-papers-2025-list-one #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🔵 شرکت IBM یک ابزار رایگان پایتون منتشر کرده که می‌تونه هر نوع سندی رو به داده‌های ساخت‌یافته و تمیز تبدیل کنه! چطور کار می‌کنه؟ 👇 ✅ فرمت سند رو خودش تشخیص می‌ده (PDF، ورد، عکس و...) ✅ به‌صورت هوشمند سند رو به تحلیل‌گر مناسب می‌فرسته ✅ با کمک OCR متن و ساختار صفحه رو استخراج می‌کنه ✅ خروجی رو به شکل JSON، Markdown و فرمت‌های مرتب دیگه می‌ده https://github.com/docling-project/docling?utm_source=linkedin #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

یک دوره کامل ۴۸ ساعته برای یادگیری ساختمان داده و الگوریتم‌ها! در این دوره مباحث مهم مثل: ✔️ تحلیل کارایی الگوریتم‌ها ✔️ ساختمان داده‌های اصلی ✔️ برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) https://www.freecodecamp.org/news/learn-data-structures-and-algorithms-2/ #الگوریتم 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

راهنمای جامع مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) مهندسی پرامپت یه مهارت مهم برای استفاده مؤثر از مدل‌های زبانی مثل LLMهاست. با این مهارت می‌تونید توانایی مدل‌ها رو بالا ببرید، محدودیت‌هاش رو بشناسید و حتی ابزار یا دانش تخصصی بهش اضافه کنید. https://www.promptingguide.ai/ #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

یکی از دوستان زحمت کشیدن و یه مجموعه‌ی کامل شامل بیش از ۱۵ دوره کاربردی مثل آموزش پایتون، پروژه‌محور کار کردن با پایتون، گیت، ماشین لرنینگ، پردازش داده، آمار و احتمال و… رو تو قالب مجموعه‌ای به اسم پایتوپیا آماده کردن. جالب‌تر این‌که تو اون روزهایی که جنگ شده بود و دسترسی سخت بود، این مجموعه رو کاملاً رایگان در اختیار همه گذاشتن. https://www.youtube.com/@Pytopia #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

"وب‌سایت وزارت راه و شهرسازی در حد یه تصویر ساده خلاصه شده!" https://mrud.ir/ 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

ایده پروژه با PyTorch: تشخیص بیماری‌های پنبه با یادگیری عمیق (Deep Learning) با استفاده از PyTorch 🌿🩺 https://www.youtube.com/watch?si=62aPqJ2IyCAA1sJ8&v=Yj-lHSfovw4&feature=youtu.be #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

یه مدل جدید اومده به اسم HRM که قراره استدلال هوش مصنوعی رو شبیه مغز آدم‌ها کنه! مدل‌های قبلی مثل GPT برای فکر کردن باید کلی مرحله زنجیره‌وار (CoT) انجام بدن، کند و پرخرج. ولی این HRM با یه طراحی ساده و شبیه مغز، همزمان هم برنامه‌ریزی می‌کنه هم اجرا، اونم تو یه حرکت سریع! جالبه با فقط ۲۷ میلیون پارامتر و هزار تا نمونه، راحت کارای سخت مثل سودوکو و پیدا کردن مسیر رو بهتر از مدل‌های بزرگ انجام می‌ده! https://arxiv.org/pdf/2506.21734 #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🎉 با GraphRAG توی Graphlit می‌تونید از محتوای خودتون گراف دانش بسازید و موجودیت‌ها رو با ویکی‌پدیا کامل کنید. اینطوری می‌تونید به RAG خودتون اطلاعات زمینه‌ای دقیق‌تر اضافه کنید. https://www.graphlit.com/blog/graphrag-using-knowledge-in-unstructured-data-to-build-apps-with-llms #هوش_مصنوعی 📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer