Algorithm design & data structureچ
Открыть в Telegram
این کانال برای تمامی علاقهمندان به کامپیوتر، مخصوصاً حوزه ساختمان دادهها و الگوریتمها، مفید می باشد. آشنایی با ریاضیات مقدماتی، برنامهنویسی مقدماتی و پیشرفته و همچنین شیگرایی میتواند در درک بهتر مفاهیم این درس کمک کند. 👨💻Admin👉 @Se_mohamad
Больше6 470
Подписчики
+124 часа
-107 дней
-4130 дней
Архив постов
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🖥 دوره جامع تربیت تحلیلگر داده
🚀 برای پرواز به دنیای دادهها و تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده آمادهاید؟
📌 برخی از مخاطبان این دوره
☑️ دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی
☑️ کارشناسان و مدیران فعال در کسب و کارها
☑️ علاقمندان به کسب جایگاه شغلی خوب در داخل و خارج از کشور
☑️ فارغ التحصیلان که به دنبال کسب مزیت رقابتی در بازار کار هستند
🏛 موسسه توسعه
📌 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر:
📎 httb.ir/KfJKu
📎 httb.ir/KfJKu
📎 httb.ir/KfJKu
🟩🟩🟩🟩🟩🟩🟩
🚀 هوش مصنوعی در عمل | ویژه کسبوکارها
اگه میخوای AI رو وارد کسب و کارت کنی، این وبینار رو از دست نده 👇
از مهندسی پرامپت و ساخت ایجنتها و دستیارهای هوشمند
تا ابزارهای کاربردی و پولساز هوش مصنوعی
و روشهای درآمدزایی ریالی و دلاری با AI
🔹 سیستمسازی هوشمند در کسبوکار
🔹 با کمترین هزینه
🔹 کاملاً عملی و قابل اجرا
📌 لینک ثبتنام وبینار👇
https://B2n.ir/fm2539
منتظرتون هستیم 🌱
Repost from N/a
☃️جشنواره تا اولین جمعه زمستون تمدید شـد!
اگه توی شلوغیهای یلدا فرصت نکردی که از اشتراک آکادمی رو بخـری، اصلا نگـران نباش!
تا جمعه این هفته، دوباره فرصـت داری 😍
در «جشـنواره یلدایی» آکادمی همراه اول، اشتراک آموزشی رو با تخفیف ویژه بخـرید و به بیش از ۲۰۰ دورهی تخصصی و حرفهای برای ارتقای مهارتهای فردی و شغلیتون دسترسی داشته باشین.✌️
📉 یک میلیـون تومان تخفیـف ویـژه
🎁 هـمـراه با هدیه ویژه «دفتـرچـه یادگیری ۱۰۴»
💎 دفتر یادگیری چیه؟!
یک برنامهٔ ۱۲ ماهه مهارتافزایی که بهجای سردرگمی، بهت یک مسیر مشخص میده: ✔️ 📚 معرفی کتابهای هدفمند ✔️ 🎬 معرفی فیلمهای کاربردی ✔️ 🎓 معرفی دورههای تخصصی و معتبر⏰ مهلت خرید در جشنـواره : تا اولین جمعه زمستون (۵ دی)
🔤2️⃣ راستی اگـر دانشـجو هستـی، تخفیف دوبـرابری داری، کافیه به سایت سـر بزنی! 😉🌐 برای مشاهده طرحها روی لینک بزنین: 🔗 https://l.hamrah.academy/0d1 ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
۱۰۰+ سؤال و جواب مصاحبه LLM
برای هر کسی که در حال آماده شدن برای مصاحبههای AI / ML است، داشتن دانش قوی در زمینه موضوعات مرتبط با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) کاملاً ضروری است.
این ریپازیتوری شامل بیش از ۱۰۰ سؤال مصاحبه LLM همراه با پاسخ است که طیف گستردهای از مباحث LLM را پوشش میدهد، از جمله:
LLM Inference
LLM Fine-Tuning
LLM Architectures
LLM Pretraining
Prompt Engineering
etc.
https://chatgpt.com/c/694c26d5-875c-8329-8197-6d8ee6772ae8
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructue
🚀 روش جدید RLEP:
آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با روشهای تقویتی (RL) معمولاً ناپایدار و پرهزینه است؛ درست مثل کوهنوردی که تا نیمه راه میرود اما خسته میشود و دوباره باید از صفر شروع کند!
این مقاله روشی به نام RLEP را معرفی میکند که این مشکل را حل کرده است. ایده ساده اما قدرتمند است: ۱. جمعآوری: ابتدا مدل تلاش میکند و مسیرهای رسیدن به پاسخ "صحیح" را ذخیره میکند. ۲. بازپخش (Replay): در آموزشهای بعدی، مدل این تجربههای موفق قبلی را با تلاشهای جدید ترکیب میکند.
✅ نتیجه؟ مدل دیگر وقتش را برای کشف مسیرهای بیفایده تلف نمیکند، یادگیریاش پایدارتر میشود و در حل مسائل پیچیده ریاضی (روی مدل Qwen2.5) رکوردها را جابهجا کرده است.
🔗 اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید:
https://arxiv.org/pdf/2507.07451
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructue
🎓 Advanced Large Language Model Agents – Spring 2025 (UC Berkeley)
درس پیشرفتهای درباره عاملهای هوشمند مبتنی بر LLM که روی مهارتهای کلیدی مثل استدلال پیچیده، برنامهریزی، تولید کد و ریاضیات تمرکز دارد.
این درس بهصورت عمیق به تکنیکهای Inference-time و Post-training، جستوجو و برنامهریزی، Agentic Workflow، استفاده از ابزارها، و کاربرد LLMها در اثبات قضایا و راستیآزمایی برنامهها میپردازد.
https://rdi.berkeley.edu/adv-llm-agents/sp25
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructue
توی این سایت ابزار بصری جالبی برای تست و مشاهده عملکرد الگوریتمهای معروف جستجو ارائه میدهد. الگوریتمهای مسیریابی کوتاهترین مسیر را با استفاده از همین روشها پیدا میکنند.
https://qiao.github.io/PathFinding.js/visual/
A*:
جستجوی کمهزینه با استفاده از تخمینگر (Heuristic).
IDA*:
نسخهای از A* که حافظه کمتری مصرف میکنه.
Breadth-First Search (BFS):
جستجوی پهنای سطح، مسیر کوتاهترین تعداد قدمها رو پیدا میکنه.
Best-First Search:
انتخاب مسیر براساس بهترین تخمین فعلی به هدف.
Dijkstra:
مسیر کمهزینه واقعی رو پیدا میکنه بدون استفاده از تخمین.
Jump Point Search:
بهینهسازی A* برای شبکههای گرید با پرش نقاط.
Orthogonal Jump Point Search:
نسخه محدود به حرکات افقی و عمودی Jump Point Search.
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructue
گوگل. آمازون. مایکروسافت. نتفلیکس.
بیش از ۳۰۰ مطالعهی موردی واقعی از طراحی سیستمهای یادگیری ماشین در حدود ۸۰ شرکت.
یک ریپازیتوری پیدا کردم که دقیقاً توضیح میدهد سیستمهای ML در مقیاس صنعتی و واقعی چطور ساخته میشوند.
https://github.com/Engineer1999/A-Curated-List-of-ML-System-Design-Case-Studies
اگر در یادگیری ماشین، داده، یا Engineering Leadership جدی هستید، بررسی اینکه چرا سیستمها به این شکل طراحی شدهاند، یکی از پربازدهترین مهارتهایی است که میتوانید یاد بگیرید.
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructue
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
☯️ دوره جامع علم داده (Data Science)
🧠 از مفاهیم پایه تا پروژههای واقعی
🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server
👥 دوره آنلاین #علم_داده مناسب برای:
✅ دانشجوها ✅تحلیلگران داده ✅کارکنان واحدهای تخصصی
و
⭐️ افرادی که دنبال تغییر مسیر شغلی به دنیای تحلیلگری داده و دیتاساینس هستن
📎 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره:
🔗 httb.ir/pYieO
💯 گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه
---
📈 جمعبندی سریع:
🟣 دوره آنلاین
🟣 شروع با مفاهیم پایه
🟣 یادگیری ماشین Python، (ML) و شبکههای عصبی
🟣 آموزش با Case Study ها و تحلیلها از صنایع و حوزههای متعدد
بیشتر افراد ساعتها وقت خود را صرف پیدا کردن منابع باکیفیت هوش مصنوعی میکنند.
اما این ریپوی GitHub، بیسروصدا ۱۳ کتاب رایگان و درجهیک AI را منتشر کرده؛
همه مفید و عمیق، بدون حاشیه 📚✨
داخل این مجموعه چه چیزهایی پیدا میکنید؟ 👇
🧠 مبانی LLM
🎯 یادگیری تقویتی
💼 مصاحبههای Deep Learningه
📐 ریاضیات یادگیری ماشین
🤖 راهنمای OpenAI Agent
موارد بیشتر:
https://github.com/AniruddhaChattopadhyay/Books
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructue
🤖 یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
در مدت کوتاهی میتوانید، مباحث مقدماتی، متوسط و پیشرفته یادگیری تقویتی عمیق را یاد بگیرید!
در این مخزن (Repo)، همه چیز بهصورت منظم و ساختارمند گردآوری شده است؛ از مقالات و آموزشها گرفته تا ویدئوهای یوتیوب، پیادهسازی مقالات، پروژهها و کدها 🚀
http://github.com/andri27-ts/Reinforcement-Learning
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructue
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
📣 وبینار مارکتینگ دادهمحور: استراتژیهای مبتنی بر داده برای جذب و حفظ مشتری 🧠💻
🎙 سخنران:
⭐️ دکتر ایمان شکر
✔️ متخصص علوم داده و مشاور پیادهسازی راهکارهای تحلیل داده در سازمانها
🗓 پنجشنبه | 27 آذر 1404 – ساعت 18:30
🔖 سرفصلها:
👌مقدمهای بر بازاریابی دادهمحور
👌 ابزارهای تحلیل داده در مارکتینگ
👌 کاربردهای تحلیل داده در بازاریابی
👌 رشد کسبوکار با داده محور بودن
👌بررسی مطالعات موردی
👌پرسش و پاسخ
📎 ثبتنام رایگان:
🌐 httb.ir/Wj0l4
🌐 httb.ir/Wj0l4
✨ موسسه توسعه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🧠 Agentic RAG for Dummies
یک پروژه آموزشی–عملی برای ساخت یک سیستم Agentic RAG واقعی و آمادهی استفاده در محیط Production است.
در این پروژه یاد میگیرید چگونه:
✅یک RAG هوشمند مبتنی بر Agent بسازید.
✅از LangGraph برای orchestration عاملها استفاده کنید.
✅حافظه مکالمه (Conversation Memory) داشته باشید.
✅سوالهای مبهم را بهصورت خودکار اصلاح یا از کاربر شفافسازی کنید.
✅با Multi-Agent Map-Reduce چند سؤال را بهصورت موازی پردازش کنید.
✅یک رابط کاربری Gradio کامل برای تعامل بسازید.
https://github.com/GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies/
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructue
🚀 یادگیری پیادهسازی LLaMA 4 از صفر
یکی از محبوبترین خانوادههای LLMs است و LLaMA 4 جدیدترین و پیشرفتهترین نسخهی این سری محسوب میشود.
این ویدیوی آموزشی توضیح میدهد که چگونه LLaMA 4 را از صفر پیادهسازی کنیم و موارد زیر را پوشش میدهد:
How LLM works
Tokens
Code tokenizer
Attention explained
Code attention
RoPE
RoPE code & attention
Feed forward
Youtube Playlist
GitHub
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructue
Repost from IAAA.AI
🍉جشنواره یلدا🍉
🏆بزرگترین مسابقه هوش مصنوعی کشور با همکاری بنیاد ملی نخبگان، پست بانک ایران، محک و iEEE برگزار میشود.
📌جوایز:
▫️هر چالش بیش از یک میلیارد تومان جایزه نقدی
▫️امتیاز نخبگی بنیاد ملی نخبگان، امریه سربازی و مزایای دیگر
🍉 تخفیف جشنواره یلدا : YLD04
💳 امکان پرداخت در ۴ قسط با اسنپ پی
⌛️مهلت تا ۳۰ آذر
🌐 ثبتنام و دریافت اطلاعات بیشتر
🔗 اینستاگرام
☎️شماره تماس:91096992-021
📱پشتیبانی تلگرام:09103445843
🟣جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)|
@iaaa_ai
📘 LLMs from Scratch
آموزش ساخت مدلهای زبانی بزرگ از صفر
این ریپوی گیتهاب قدمبهقدم نشون میده که LLMها واقعاً چطور ساخته میشن؛ بدون وابستگی به فریمورکهای آماده و فقط با تمرکز روی مفاهیم اصلی.
🔹 پیادهسازی ترنسفورمر از پایه
🔹 درک عملی Self-Attention و Tokenization
و...
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructue
🛠 دوره آموزش MLflow
مدیریت حرفهای پروژههای یادگیری ماشین
نسخه آپدیتشدهی دوره MLflow for ML Dev منتشر شده؛ مناسب کسایی که میخوان پروژههای ML رو منظم و قابلپیگیری اجرا کنن.
📌 مباحث اصلی:
✅ راهاندازی و تنظیم MLflow
✅ ساخت و مدیریت Experiments
✅ لاگ کردن متادیتا
✅ کار با Model Registry
✅ تیونینگ و بهبود مدلها
✅ اجرای یه پروژه کامل با MLflow
Youtube Playlist
GitHub
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructue
Repost from N/a
🍉 جشنواره یلدایی اشتراک آموزشـی
دیگه همهی دورهها به صورت نامحدود در اختیار شماست!
در «جشـنواره یلدایی» آکادمی همراه اول، اشتراک آموزشی رو با تخفیف ویژه بخـرید و به دنیای وسیعی از محتواهای تخصصی و حرفهای برای ارتقای مهارتهای فردی و شغلیتون دسترسی داشته باشین.✌️
📉 یک میلیـون تومان تخفیـف ویـژه
🎁 هـمـراه با هدیه ویژه «دفتـرچـه یادگیری ۱۰۴»
💎 ایـن اشتراک چه امتیازاتی برات داره؟!
✔️ دسترسی به ۲۰۰ دوره آنلاین شغل محـور ✔️ بهرهگیری از برترین اساتید صنعت و دانشگاه ✔️ گواهینامه معتبر آکادمی⏰ زمان جشنـواره از روز دانشجـو تا شب یلدا
🎓✖️2 اگـر دانشـجو هستـی، تخفیف خـاصتـر برات داریم، کافیه به سایت سـر بزنی!🌐 برای خـرید اشتراک آموزشی روی لینک بزنین: 🔗 https://l.hamrah.academy/0d1 ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
اگه دوست دارید بدونید یه سیستم Realtime Recommendation چطور در عمل ساخته میشه، این ریپو یه نمونهی کامل از صفر تا صد رو ارائه میده؛ از طراحی معماری سیستم و Feature Engineering گرفته تا پیادهسازی مدل و مباحث MLOps، همهچیز با کد و توضیح شفاف پوشش داده شده و دید خیلی خوبی از ساخت یک سیستم توصیهگر واقعی در مقیاس عملی میده.
https://github.com/decodingai-magazine/personalized-recommender-course
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructue
دانشگاه Stanford با دورهی جدید The Modern Software Developer نشون میده که قواعد برنامهنویسی در حال تغییر جدیه؛ دیگه صرفاً بلد بودن سینتکس و الگوریتم کافی نیست و توسعهدهندههای آینده باید بتونن با AI Agentها کار کنن، از ابزارهایی مثل Cursor و Warp استفاده کنن و بهجای کدنویس صرف، نقش معمار و مدیر سیستمهای هوشمند رو داشته باشن. تمرکز این دوره روی گذار توسعه نرمافزار از «تایپ کردن کد» به «تعامل با هوش مصنوعی برای ساخت سیستمهای پیچیده» هست و نکتهی کلیدی اینه که مزیت رقابتی آینده به میزان تسلط شما روی استفاده مؤثر از ابزارهای AI بستگی داره؛ ضمن اینکه اسلایدها و پروژههای دوره هم بهصورت کامل منتشر شده و دیدن سرفصلها واقعاً ارزش داره.
https://themodernsoftware.dev/
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructue
