ru
Feedback
Cloud.ru

Cloud.ru

Открыть в Telegram

Cloud․ru — ведущий провайдер облачных и AI-технологий. ⭐️ № 1 в сегменте IaaS, iKS-Consulting, 2025 ⭐️ № 1 в сегменте PaaS, iKS-Consulting, 2025 ⭐️ № 1 на рынке искусcтвенного интеллекта, CNews Analytics, 2025 Регистрация в РКН: https://clck.ru/3GqrVn

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Cloud.ru

Канал Cloud.ru (@cloudruprovider) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 161 подписчиков, занимая 11 928 место в категории Технологии и приложения и 63 641 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 161 подписчиков.

Согласно последним данным от 21 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -38, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 16.63%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.67% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 690 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 780 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 32.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как managed, облаке, llm, gpu, данными.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Cloud․ru — ведущий провайдер облачных и AI-технологий. ⭐️ № 1 в сегменте IaaS, iKS-Consulting, 2025 ⭐️ № 1 в сегменте PaaS, iKS-Consulting, 2025 ⭐️ № 1 на рынке искусcтвенного интеллекта, CNews Analytics, 2025 Регистрация в РКН: https://clck.ru/3Gq...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

10 161
Подписчики
+224 часа
-187 дней
-3830 день

Загрузка данных...

Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+41
в 14 каналах
июнь '26
+213
в 23 каналах
Get PRO
май '26
+133
в 27 каналах
Get PRO
апрель '26
+223
в 40 каналах
Get PRO
март '26
+304
в 72 каналах
Get PRO
февраль '26
+189
в 29 каналах
Get PRO
январь '26
+172
в 21 каналах
Get PRO
декабрь '25
+498
в 66 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+359
в 52 каналах
Get PRO
октябрь '25
+648
в 8 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+496
в 4 каналах
Get PRO
август '25
+365
в 6 каналах
Get PRO
июль '25
+315
в 3 каналах
Get PRO
июнь '25
+418
в 3 каналах
Get PRO
май '25
+377
в 4 каналах
Get PRO
апрель '25
+587
в 2 каналах
Get PRO
март '25
+113
в 3 каналах
Get PRO
февраль '25
+68
в 1 каналах
Get PRO
январь '25
+75
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '24
+486
в 4 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+541
в 2 каналах
Get PRO
октябрь '24
+542
в 4 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+453
в 1 каналах
Get PRO
август '24
+1 835
в 15 каналах
Get PRO
июль '24
+986
в 2 каналах
Get PRO
июнь '24
+2 105
в 2 каналах
Get PRO
май '24
+2 380
в 2 каналах
Get PRO
апрель '24
+1 114
в 1 каналах
Get PRO
март '24
+941
в 3 каналах
Get PRO
февраль '24
+194
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+57
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '23
+977
в 7 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+652
в 2 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
22 июля+1
21 июля+2
20 июля0
19 июля+1
18 июля+1
17 июля+3
16 июля+2
15 июля+4
14 июля+2
13 июля+2
12 июля0
11 июля+1
10 июля0
09 июля+2
08 июля+3
07 июля+2
06 июля+6
05 июля+2
04 июля+1
03 июля+3
02 июля+3
01 июля0
Посты канала
Добавили GigaChat 3.5 Ultra в наш каталог моделей В Evolution Foundation Models теперь доступна одна из самых мощных русскояз
Добавили GigaChat 3.5 Ultra в наш каталог моделей В Evolution Foundation Models теперь доступна одна из самых мощных русскоязычных моделей — GigaChat 3.5 Ultra.
Модель подходит для разработки ИИ-ассистентов, работы с кодом, анализа документов и финансовых расчетов.
➡️Как начать работу В Evolution Foundation Models вы можете использовать модель без самостоятельного развертывания и обслуживания инфраструктуры. Модель подключается по OpenAI-совместимому API, и ее можно быстро интегрировать в приложения. 
А для защиты чувствительных данных вы можете использовать Guardrails Filter. Он маскирует конфиденциальную информацию и позволяет применять модель в задачах с повышенными требованиями к безопасности.
Перейти в сервис

2
🌐 вам кружок из Шанхая Мы на крупнейшей международной конференции World AI Conference 2026. Михаил Лобоцкий, генеральный директор Cloud․ru, делится впечатлениями и главными трендами, которые мы заметили в этом году 👁 В один кружок уместить все было непросто, но мы постарались
1 299
3
Видеосообщение
1 296
4
Открыли исходный код Guardrails Filter В опенсорс стал доступен Guardrails Filter — инструмент для защиты чувствительных данн
Открыли исходный код Guardrails Filter В опенсорс стал доступен Guardrails Filter — инструмент для защиты чувствительных данных при работе с большими языковыми моделями. ➡️ Теперь можно бесплатно развернуть инструмент в собственной инфраструктуре и использовать с ИИ-моделями любых провайдеров. Что умеет Guardrails Filter? Работая между приложением и ИИ-моделью, сервис: ▶️проверяет запросы пользователей и ответы модели на наличие чувствительных данных; ▶️заменяет персональные данные, API-ключи, пароли и другую конфиденциальную информацию синтетическими значениями; ▶️восстанавливает исходные данные после получения ответа модели. В опенсорс-версии доступны: ▶️готовые правила обнаружения чувствительных данных; ▶️возможность создавать собственные правила — например, для номеров договоров, идентификаторов клиентов или внутренних обозначений проектов; ▶️журналирование событий безопасности; ▶️тестовый режим Ghost Mode для проверки работы сервиса до включения защиты. Guardrails Filter уже помогает защищать запросы к Evolution Foundation Models в AI Factory и используется в пилотных и коммерческих проектах клиентов Cloud․ru. Оцените Guardrails Filter в работе: ▶️GitVerse: Standalone | ExtProc ▶️GitHub: Standalone | ExtProc
1 505
5
Пять ИИ-сценариев от технологических партнеров Cloud․ru ⤵️ Помогаем юристам разбирать договоры быстрее, менеджерам — автомати+5
Пять ИИ-сценариев от технологических партнеров Cloud․ru ⤵️ Помогаем юристам разбирать договоры быстрее, менеджерам — автоматизировать работу с тендерами, руководителям — находить инсайты в данных за минуты. Вместе с технологическими партнерами мы создаем готовые сценарии для задач бизнеса. А размещаем все решения — в защищенном облаке Cloud․ru. В карточках показали новые ИИ-решения, которые вы уже можете использовать в проектах. ➡️Перейти к решениям ➡️Узнать о технологическом партнерстве
1 467
6
Первый вебинар про дата-сервисы — уже через час ⤵️ Поговорим о том, как развернуть платформу данных в облаке и подготовить данные для аналитики. А главное — как это сделать быстро, не дожидаясь месяцев внедрения. Не забудьте зарегистрироваться
1 558
7
Непрерывная разработка — проще с Evolution Repo 🌐 Когда внешние факторы влияют на доступность инструментов, особенно важно с
Непрерывная разработка — проще с Evolution Repo 🌐 Когда внешние факторы влияют на доступность инструментов, особенно важно сохранить непрерывность разработки и не сбавлять темп. Evolution Repo дает гибкость под разные задачи: 1️⃣ Полный перенос. Перенесите репозиторий со всеми тегами, ветками и историей коммитов — и продолжайте работу в стабильной среде Cloud․ru. 2️⃣ Дублирование. Настройте зеркалирование, чтобы изменения с локального ПК автоматически отправлялись сразу в два репозитория — GitHub и Evolution Repo. Так вы сохраните привычный рабочий процесс и получите резервную копию в надежной инфраструктуре. Сделать бэкап
1 676
8
В этот раз у нас много обновлений ☁️ В одном посте про все не рассказать, поэтому собрали самое важное по нашим облачным плат
В этот раз у нас много обновлений ☁️ В одном посте про все не рассказать, поэтому собрали самое важное по нашим облачным платформам за месяц в одной статье: ▶️обновления в AI Factory ▶️релизы дата- и ИИ-сервисов ▶️бесплатные сервисы в открытом тестировании ▶️новости платформ Cloud․ru Advanced и Облако VMware ▶️новый способ авторизации в личном кабинете Перейти к новостям
1 395
9
От подготовки данных до BI Разберем поэтапно работу с дата-сервисами Cloud․ru на вебинарах июля. 📌 16 июля в 11:00 Как разве+3
От подготовки данных до BI Разберем поэтапно работу с дата-сервисами Cloud․ru на вебинарах июля. 📌 16 июля в 11:00 Как развернуть дата-сервисы в облаке и построить базовые пайплайны данных с помощью Evolution Data Platform. Зарегистрироваться 📌 23 июля в 11:00 Как быстро создать надежную и масштабируемую ETL-платформу в облаке. Зарегистрироваться 📌 30 июля в 11:00 Все возможности BI-сервиса в облаке. Зарегистрироваться Выбирайте интересную тему, подключайтесь и сделайте работу с данными еще удобнее.
1 569
10
Расширили возможности Evolution Data Platform На платформе появились два новых сервиса для работы с данными в облаке. ▶️Evolu+6
Расширили возможности Evolution Data Platform На платформе появились два новых сервиса для работы с данными в облаке. ▶️Evolution Managed Airflow — для оркестрации рабочих процессов. Сервис перешел в коммерческую эксплуатацию: доступны тарифы, SLA и круглосуточная поддержка.   ▶️Evolution Managed Flink — для распределенной обработки потоковых и пакетных данных. Сейчас он доступен бесплатно в режиме публичного тестирования. Оба сервиса интегрированы с другими инструментами Evolution Data Platform. А единые механизмы мониторинга, управления доступом и ресурсами позволяют сосредоточиться на работе с данными, а не на сопровождении инфраструктуры. 📌 Подключите к своим проектам: Evolution Managed Airflow Evolution Managed Flink
1 931
11
Как масштабировать ИИ-решение без покупки собственных GPU Распространенная дилемма при росте ИИ-продукта: ➡️либо закупать соб
Как масштабировать ИИ-решение без покупки собственных GPU Распространенная дилемма при росте ИИ-продукта: ➡️либо закупать собственное GPU-оборудование ➡️либо арендовать выделенные мощности и платить независимо от реальной загрузки Наш клиент Agentic Lab столкнулся с этим при развитии ИИ-помощника «Агата» — он помогает юристам анализировать тысячи документов и быстро находить нужные данные. Решение ▶️«Агату» развернули на базе сервисов Cloud․ru. ▶️Для работы языковых моделей выбрали Evolution ML Inference с оплатой по модели pay-as-you-go. Сервис работает на разделяемых GPU-ресурсах (Shared GPU), которые автоматически выделяются под текущую нагрузку. ▶️Такой подход позволяет платить только за фактическое потребление. А при росте нагрузки инфраструктура масштабируется за 5–10 минут. Подробнее о решении и результатах внедрения: ➡️ читайте на сайте
2 251
12
7 июля, а значит уже сегодня ждем вас на вебинаре по тому, как эффективно использовать наше «Облако для КИИ» ✨ Не забудьте зарегистрироваться, встречаемся через час
1 629
13
Почему вы читаете нас?
2 107
14
Как вы работаете с облаками и ИИ?
1 705
15
Как вы работаете с облаками и ИИ?
1
16
Ваша роль
1 661
17
Больше 10 000 Экспертов, которым интересны облака и ИИ Спасибо, что читаете Cloud․ru! Наш канал продолжает расти, а мы — делиться новостями, опытом и практическими материалами, чтобы делать вашу работу с облаками и ИИ удобнее и проще. Давайте познакомимся ближе ✨ Пройдите небольшой опрос ниже — это займет всего пару минут и поможет сделать канал еще полезнее. И, пользуясь случаем, напомним: нас также можно читать в VK и MAX.
1 414
18
Внешние LLM от Alibaba, DeepSeek, Z․ai 📍 теперь в Evolution Foundation Models Расширяем возможности нашего сервиса — теперь
Внешние LLM от Alibaba, DeepSeek, Z․ai 📍 теперь в Evolution Foundation Models   Расширяем возможности нашего сервиса — теперь в нем доступны не только локально развернутые, но и внешние большие языковые модели от глобальных провайдеров.   Это делает Evolution Foundation Models полноценной альтернативой OpenRouter, которая покинула российский рынок в июне 2026 года.   👈Главное отличие от OpenRouter — защита данных   - Встроенные механизмы безопасности позволяют оставлять чувствительные данные внутри корпоративного ИТ-контура. - Инструмент Guardrails позволяет автоматически проверять и маскировать корпоративные и пользовательские данные в запросах, минимизируя риски утечек.   👈Как использовать модели   Подключить LLM можно через единый API и веб-интерфейс. Вы платите только за фактическое использование и можете сравнивать параметры и цену разных моделей.   Начать работу с Evolution Foundation Models
1 744
19
Работайте с OpenClaw безопасно и просто 💬 Запустили в общий доступ EvoClaw — сервис нашей собственной разработки для работы
Работайте с OpenClaw безопасно и просто 💬 Запустили в общий доступ EvoClaw — сервис нашей собственной разработки для работы с популярными ИИ-агентами. Теперь сервис предоставляется по тарифам с SLA и круглосуточной поддержкой. Внутри EvoClaw ИИ-агенты под разные задачи: ▶️OpenClaw — open-source ИИ-агент, который связывает LLM-модели с внешними сервисами для выполнения многошаговых задач. ▶️NemoClaw — корпоративная версия OpenClaw, где доступ к сети, файлам и другим ресурсам заранее ограничен правилами. А для безопасности и удобства: • архитектура Zero Trust и изоляция рабочих пространств • интеграция с мониторингом и хранилищами секретов • поддержка протокола A2A • настройка специализации, навыков и тона общения • запуск агентов за минуты Начать работу с EvoClaw
1 704
20
ИИ-система для горнодобычи ➡️ в облаке Cloud.ru Делимся совместным проектом с Форк ИТ — технологическим партнером промышленны
ИИ-система для горнодобычи ➡️ в облаке Cloud.ru Делимся совместным проектом с Форк ИТ — технологическим партнером промышленных предприятий. Мы помогли развернуть ИИ-систему для горнодобывающего производства: компьютерное зрение + прогнозная аналитика для контроля качества. Система в реальном времени: ▶️ анализирует руду на производственной линии ▶️ выявляет отклонения и дефекты ▶️ анализирует технологический процесс ▶️ рекомендует оптимальные параметры для оборудования Для реализации проекта Форк ИТ использовал инфраструктуру Cloud.ru: ▶️GPU A100 — для быстрого обучения СV-моделей и тестирования разных архитектур ▶️ Evolution Distributed Train — удобную среду для обучения и тюнинга ML-моделей Результат: быстрое тестирование гипотез, повышение точности прогнозов и снижение капитальных затратах на инфраструктуру. Читайте полный кейс
1 641