Python Developer
Открыть в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 192 подписчиков, занимая 6 243 место в категории Технологии и приложения и 30 950 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 192 подписчиков.
Согласно последним данным от 02 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 271, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.05%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.68% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 130 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 204 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
21 192
Подписчики
+324 часа
-237 дней
+27130 дней
Архив постов
21 192
🐍 Простые лайфхаки для автоматизации работы
В статье рассматриваются практичные методы автоматизации повседневных задач с помощью Python.
Автор предлагает полезные скрипты и инструменты, которые помогут как начинающим, так и опытным программистам сделать свою работу более эффективной.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡️ Python Developer | Чат
21 192
❔ Вопрос с собеседования
Как работает механизм импорта модулей в Python и что такое
sys.path?
Ответ: При импорте модуля Python ищет его в директориях, указанных в sys.path. Этот список включает текущую директорию, стандартные пути установки Python и пути, добавленные вручную. Если модуль не найден, возникает ошибка ModuleNotFoundError.
tags: #собеседование
➡️ Python Developer | Чат
21 192
🐍 Практические примеры работы с БД на Python
В статье показано, как с помощью SQLAlchemy и asyncio реализовать асинхронную работу с базой данных в Python.
Автор объясняет, как настроить окружение, создать модели, выполнять запросы и управлять транзакциями, используя только Python-код.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 192
Программисты из Telegram создали сильнейшие IT-каналы
🐍 Ghostly Python — автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты — делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только.
☕️ Easy Java — Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык — тебе сюда.
😎 IT Syndicate — главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко.
21 192
🐍 30 Days of Python — пошаговое погружение в язык за месяц
Репозиторий с учебной программой, которая поможет освоить Python с нуля до уверенного уровня за 30 дней.
Внутри — темы от базового синтаксиса, списков и словарей до классов, модулей, регулярных выражений, API, веб-приложений и продвинутой обработки данных.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
21 192
❔ Вопрос с собеседования
Что такое виртуальные окружения в Python и зачем они нужны?
Ответ: Виртуальные окружения в Python — это изолированные среды, которые позволяют управлять зависимостями и пакетами для различных проектов. Они помогают избежать конфликтов между версиями пакетов, используемых в разных проектах, и обеспечивают чистую и воспроизводимую среду разработки. Виртуальные окружения создаются с помощью инструментов, таких как venv или virtualenv.
Подробнее — в этом посте.
tags: #собеседование
➡️ Python Developer | Чат
21 192
😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ:
Python:
https://t.me/+I8GQvLX3A5I3MDRi
Программирование:
https://t.me/+RM3R4nyrXZQ0MGQy
Графика и дизайн:
https://t.me/+pNQMiskSdjZmYmEy
Frontend и Web:
https://t.me/+gO_h6DZryDJmYmRi
21 192
🐍 Космическая Python-программа: следим за МКС
В статье показано, как с помощью Python отследить движение Международной космической станции в реальном времени.
Автор объясняет, как получить координаты МКС через API, вывести её на карту и отобразить список космонавтов на борту.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 192
❔ Вопрос с собеседования
Что делает
@property?
Ответ: @property превращает метод в атрибут. Это значит, что можно обращаться к методу без скобок, как к обычному полю, но при этом за ним всё равно стоит логика. Такой подход часто используют для вычисляемых свойств, когда нужно скрыть реализацию, но сохранить читаемость кода.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат21 192
⚡️Слита База из 1000+ топовых курсов и материалов для айтишников
🖥 Python — 815+ совпадений
🖥 Java — 539+ совпадений
👩💻 JavaScript — 512+ совпадений
🖥 HTML/CSS — 332+ совпадения
👩💻 Фреймворки — 412+ совпадений
🖥 SQL и БД — 618+ совпадений
🖥 PostgreSQL — 334+ совпадения
👩💻 Docker — 353+ совпадения
👣 Golang — 229+ совпадений
🖥 С++ — 484+ cовпадения
🎨 Веб-дизайн — 349+ совпадения
📚 Книги по IT — 828+ совпадений
Всё лучшее про IT бесплатно — уже на Базе 🚀
21 192
🐍 Что такое GIL в Python?
В статье объясняется, что такое GIL (Global Interpreter Lock) в Python и как он влияет на выполнение кода.
Автор рассказывает, почему из-за GIL многопоточность в Python работает не так, как ожидается, и какие есть обходные пути.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 192
❔ Вопрос с собеседования
Что такое магические методы в Python?
Ответ: Магические методы (или dunder-методы) — это специальные методы с двойными подчёркиваниями в начале и конце, например __init__, __str__, __len__.
Они позволяют настраивать поведение объектов в стандартных операциях: создание, сравнение, сложение, преобразование в строку и т.д. Например, __add__ позволяет переопределить оператор +, а __getitem__ — доступ к элементам по индексу.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 192
Как использовать потенциал Linux по максимуму?
Нет смысла устанавливать устаревшие утилиты, слепо убивать процессы и читать сомнительные статьи про взлом Wi‑Fi через Aircrack.
Возможности Linux безграничны! Вы можете поднять собственный VPN несколькими командами, собрать данные о человеке с помощью OSINT‑инструментов Kali Linux, разогнать видеокарту через настройку параметров ядра и многое другое.
С «Linux Academy» вы пройдёте путь от «Как выйти из Vim?» до уровня профессионала Linux‑администрирования.
Подписывайтесь, это реальный шанс изучить всю подноготную Linux: t.me/linuxacademiya
