Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 184 подписчиков, занимая 6 236 место в категории Технологии и приложения и 30 934 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 184 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 293, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.25%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.75% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 171 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 217 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
dataclasses, появившийся в Python 3.7, предоставляет декоратор @dataclass для автоматического создания методов в классах, которые используются для хранения данных. Это упрощает написание классов, содержащих только атрибуты и минимальную логику.
📌 @dataclass автоматически генерирует методы __init__, __repr__ и другие, облегчая работу с классами данных.⚡️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #обучение
nums = [2,2,1]
Выход: 1
Пример 2:
Вход: nums = [4,1,2,1,2]
Выход: 4
Ограничения:
1. 1 <= nums.length <= 3 * 10⁴
2. -3 * 10⁴ <= nums[i] <= 3 * 10⁴
3. Каждый элемент в массиве появляется дважды, за исключением одного элемента, который появляется только один раз.
➡️ Python Developer | #задача #easypip install pyee
📱 Смотреть GitHub
📖 Документация
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #полезное🔖 Предыдущая часть — КЛИК➡️ Python Developer | #статья #flask
