Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
Канал Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания (@cpp_problems_lib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 528 подписчиков, занимая 10 125 место в категории Технологии и приложения и 52 851 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 528 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -7 437, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.23%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.98% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 780 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 624 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как c++, навигация, std::cout, междусобойчик, val.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал. Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge». 💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа. 👉 Начать строить RAG раньше других
