کداکسپلور | CodeExplore

🫪😂 #fun ☕️ Telegram | Website | Discord

اگر به هر دلیلی نیاز به یه جایگزین برای Postman داشتید HTTPie میتونه کارتون رو راه بندازه🥶 رابط کاربری شبیه به Postman داره و میتونید کالکشن های Postman رو هم داخلش ایمپورت و استفاده کنید. نسخه وب هم داره بجز اون لینوکس مک و ویندوز رو هم پشتیبانی میکنه✅ 🔗 https://httpie.io چرا حالا جایگزین Postman نیاز میشه؟🤔 توی قطعی اینترنتا به کارتون میاد. البته امیدوارم دفعه بعدی وجود نداشته باشه. بجز اون چی؟ در کل خوبه طرفدارای خودشو هم داره. #api #test #httpie ☕️ Telegram | Website | Discord

وضعیت: #fun ☕️ Telegram | Website | Discord

🚀 برنامه‌نویسی فقط یادگیری نیست؛ پیشرفت مداومه. تو CodeVerse هر روز با: ⚡ ترفندهای کدنویسی 🤖 آموزش‌های AI 💻 نکات کاربردی برنامه‌نویسی 🚀 ابزارهای جدید توسعه نرم‌افزار ❌ بدون آموزش‌های طولانی و خسته‌کننده ✅ فقط محتوای کوتاه، کاربردی و ارزشمند برای ارتقای مهارتت اگر می‌خوای همیشه به‌روز باشی و حرفه‌ای‌تر کدنویسی کنی، همین حالا همراه ما شو. 🌌 CodeVerse | دنیای برنامه‌نویسا 📌 @CodeVerse_dev

این مقاله رو هر برنامه نویسی باید بخونه و بلد باشه برنامه نویسی همزمان برنامه‌نویسی همزمان یا همان Concurrency یکی از جذاب‌ترین و البته حیاتی‌ترین مفهوم تو دنیای برنامه نویسیه که واقعا دید و کارایی خیلی خوبی بهمون میده ◀️برای درک این مفهوم به نظرم یه مثال از زندگی روزمره خودمون کافیه و تماما جا میوفته براتون:

تصور کنید در حال آشپزی کردنید, پیازها رو خورد میکنید و توی ماهیتابه میریزین یعنی تا وقتی که پیازها سرخ بشن, دست به سینه جلوی گاز همینجوری میمونید؟ قطعاً نه (هر کسیم که بگه آره منتظر میمونم اونو توی اخر مقاله توی یه نکته میگم) با این حال تو همون چند دقیقه ای که پیازا در حال تفت خوردنن شما به سراغ شستن ظرف‌ها یا خرد کردن گوجه‌فرنگی‌ها میرین و خودتون رو به یه کار مشخص دیگه ای مصروف میکنید. این دقیقاً همون کاریه که برنامه‌نویسی همزمان انجام میده

یعنی مدیریت و پیش‌بردن چند کار مختلف در یک بازه زمانی، بدون اینکه منتظر تموم شدن کار قبلی بمونیم در دنیای سنتی برنامه‌نویسی، همه چیز خط به خط و پشت سر هم اجرا میشه. مثلا اگه برنامتون قرار بود فایلی رو از اینترنت دانلود کنه کل برنامه منتظر میموند تا دانلود تموم بشه و واقعا هم تایم هدر میرفت و هم خسته کننده و رو مخ بود

ولی در برنامه‌نویسی همزمان، مشکلمون حل میشه هسته اصلی این ایده، استفاده بهینه از زمان‌های مردست. وقتی یک بخش از برنامه منتظر پاسخ سرور، دریافت یک فایل یا خواندن اطلاعات از هارد دیسکه پردازنده معطل نمیمونه بلکه سریعاً به سراغ اجرای بخش بعدی از برنامه میره که آماده کاره. به این ترتیب، سرعت ظاهری و پاسخ‌گویی سیستم به شدت بالا میره بدون اینکه لزوماً نیاز به سخت‌افزار قوی‌تری داشته باشیم

◀️یک مثال عملی و واقعی:

سیستم چت آنلاین یا همون ربات‌های پیام‌رسان فرض کن هزار نفر هم‌زمان به یه ربات مدیریت گروه پیام میدن. اگر برنامه همزمان نباشه ربات باید پیام نفر اولو بگیره پردازش کنه پاسخ بده و بعد که تموم شد سراغ نفر بعدی بره. نیعنی اینجوری باید نفر هزارم اینقدر منتظر بمونه تا کار اینا تموم بشه ولی با برنامه‌نویسی همزمان، ربات پیام نفر اول رو دریافت میکنه و در همان کسری از ثانیه‌ای که منتظر تایید سرور برا ارسال پاسخه پیام‌های نفرات بعدی رو هم تحویل میگیره. در واقع کارها به موازات هم جلو میرن و هیچ‌کس در صف طولانی معطل نمیشه

ما این کار رو توی پایتون با دوتا کلمه کلیدی async و await انجام میدیم و ماژول بیلت این asyncio انجام میدیم که در خود پایتون موجوده و نیازی به نصب نیست پایتون به طور پیشفرض کد هارو خط به خط میخونه ولی این ماژول رفتارش رو تغییر میده و استفاده از تایم رو بهش یاد میده و مثل یک موتور عمل میکنه

◀️یه مثال بزنیم براش:

import asyncio

async def task1():
    await asyncio.sleep(2) 
    print(1)

async def task2():
    print(2)

async def task3():
    print(3)

async def main():
    await asyncio.gather(task1(), task2(), task3())

asyncio.run(main())

◀️خروجی:

2
3
1

◀️توضیحات:

کدمون اگه غیر همزمان بود به تابع task1 میرسید و یه sleep میخورد و تا اون مکثه تموم نمیشد هیچ جوره نمیرفت خط بعدی ولی الان که کدمون همزمانه میاد و به همون تابع میرسه و میبینه که کارش طول میکشه میره بعدیارو اجرا میکنه و بعد هر موقع که کارش تموم شد کارش تسک اولم اجرا میشه

◀️نکته: برای تلف کردن تایم در تابع تسک اول ما اومدیم از async time استفاده کردیم و با ماژول time خود پایتون نمیشه چون asyncable نیست خود ماژول اونیم که میگفت منتظر میمونم باید بگم که کارش غیر همزمان محسوب میشه و نیازی به همزمان کردن کد نداره حتما شخص بیکاره دیگه میتونه برسه با کاراش🤷‍♂️ #python #learn ☕️ Telegram | Website | Discord

🦀 چه تغییراتی توی Rust 1.96 اتفاق افتاده؟ ورژن جدید Rust تازه منتشر شده و قراره یه نگاه به جدیدترین تغییراتش بندازیم. 1. اضافه شدن رنج تایپ های جدید تا الان Rangeها Iterator رو پیاده سازی میکردن، در نتیجه امکان Copy بودن نداشتن. از این نسخه، نوع‌های جدیدی اضافه شده که IntoIterator دارند و میتونن Copy باشن. حالا امکانش هست که slice accessorها رو بدون جدا کردن start و end در نوع‌های Copy ذخیره کرد.

use core::range::Range;

#[derive(Clone, Copy)]
pub struct Span(Range<usize>);

impl Span {
    pub fn of(self, s: &str) -> &str {
        &s[self.0]
    }
}

2. ماکروهای assert_matches برای بررسی تطابق الگو با مقدار اضافه شدن. این ماکروها به prelude اضافه نشدن و برای جلوگیری از تداخل با سایر crateها، باید از core یا std ایمپورت بشن.

use core::assert_matches;

fn get_random_number() -> u32 { 4 }

assert_matches!(get_random_number(), 1..=6);

3. از این نسخه، --allow-undefined به linker ارسال نمیشه. یعنی undefined symbolها الان خطای linker میدن نه اینکه خودکار به import تبدیل بشن. برای برگشتن به حالت قبلی:

RUSTFLAGS=-Clink-arg=--allow-undefined

4. لیست API های جدید

assert_matches! debug_assert_matches! From<T> for AssertUnwindSafe<T> From<T> for LazyCell<T, F> From<T> for LazyLock<T, F> core::range::RangeToInclusive core::range::RangeFrom core::range::RangeFromIter core::range::Range core::range::RangeIter

5. رفع دو آسیب‌پذیری در Cargo - ‏CVE-2026-5223 (معمولی): مشکل استخراج tarball با symlink - ‏CVE-2026-5222 (کم اهمیت): مشکل احراز هویت با URLهای نرمال‌شده منبع: RustLangBlog #rust #new ☕️ Telegram | Website | Discord

📣 ثبت‌نام «بوت‌کمپ هوش مصنوعی مولد (GenAI)» آکادمی همراه اول آغاز شد! 🧠 امروز کسب‌وکارها و سازمان‌ها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد، داده‌های تصویری را تحلیل کنند، تصاویر جدید خلق کنند و راهکارهای خلاقانه و هوشمند برای مسائل واقعی ارائه دهند. ⚙این همان مسیری است که آینده تولید محتوا، بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر، سیستم‌های چندوجهی (Multimodal AI) و نسل جدید محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را شکل می‌دهد؛ از خلق تصاویر و ویدئوهای هوشمند تا توسعه ابزارهای پیشرفته در حوزه‌های بازاریابی، رسانه، سلامت، صنعت و فناوری. 🟢 در این بوت‌کمپ ۱۲ هفته‌ای با آموزش‌های تخصصی، کارگاه‌های آنلاین، پروژه‌های واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌ای در هوش مصنوعی مولد آماده می‌کنیم. ⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین ✍️ امکان ثبت‌نام از سراسر کشـور ✅ امکان کارآموزی در گروه همراه اول ✅ آموزش توسط اساتید برجسته دانشگاه و فعالان صنعت

⚠️ ظرفیت: محـدود

🌐 پیش‌ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://l.hamrah.academy/4wh ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول

😩😂 #fun ☕️ Telegram | Website | Discord

📊 از 8 آوریل تا 8 مه 2026 یه نظرسنجی برگزار شده که 7,258 برنامه نویس وب توی این نظرسنجی شرکت کردن و خلاصه نتیجه اون رو باهم بررسی میکنیم. 1. میانگین کدی که با کمک هوش مصنوعی تولید شده از 28 درصد توی سال 2025 به %54 رسیده. تعداد افرادی که "روزمره" از AI استفاده می‌کنن هم نسبت به سال قبل دو برابر شده. 2.از نظر تجربه و احساس مثبت کاربران، Claude Code با %43 محبوب ترینه و بعد از اون OpenAI Codex و GitHub Copilot قرار دارن. 3. با اینکه ChatGPT محبوبیت عمومی بیشتری داره، اما Claude مدلیه که با 69 درصد بیشترین هزینه براش شده، و بعد از اون ChatGPT با 49 درصد و Gemini با 32 درصد دوم و سوم هستن. 4. بیشترین تهدید ها و نگرانی هایی که کاربران از AI داشتن چی بوده؟ - از دست دادن شغل (48 درصد) - کاربرد های نظامی (45 درصد) - اثرات زیست‌محیطی (40 درصد) - هجوم محتوای بی‌ کیفیت (AI slop) (34 درصد) - اثرات منفی شناختی مثل تنبلی ذهن (30 درصد) 5. بزرگترین مشکلاتی که حین کار با AI دارن و احتمالا رو اعصاب شما هم هست اینه که %64 از افراد توهمات و عدم دقت (Hallucination) رو بزرگترین مشکل میدونن. بعد از اون 53 درصد از کیفیت پایین کد ناراضی هستن. و در ادامه هم مشکلاتی مثل نداشتن پیش زمینه کافی AI از پروژه، به خطر افتادن حریم خصوصی رو میبینیم. 🔸اگر خواستید نمودارهاشو ببینید یا با جزئیات بیشتری بخونید میتونید از این لینک استفاده کنید: 🔗 https://2026.stateofai.dev/ #ai #stateofai ☕️ Telegram | Website | Discord

بریم یکم راجب زبانی حرف بزنیم که بهش کم توجهی شده زبان برنامه‌نویسی (لوا 👩‍💻 Lua)

یکی از شاهکارهای دنیای نرم‌افزار که با هدف سادگی، سرعت زیاد و حجم بسیار کم طراحی شده این زبان در سال 1993 توسط تیمی از دانشمندان دانشگاه کاتولیک ریو دو ژانیرو در برزیل متولد شد. نام لوا در زبان پرتغالی به معنای ماه (🌕) است. این زبان به صورت کاملاً مستقل اجرا نمی‌شود بلکه به عنوان یک زبان اسکریپت‌نویسی تزریقی طراحی شده است تا درون برنامه‌های بزرگ‌تر قرار بگیرد و به کاربران اجازه شخصی‌سازی و کنترل محیط برنامه را بدهد.

موفقیت بزرگ لوا در دنیای بازی‌سازی رقم خورد جایی که به عنوان موتور اصلی اسکریپت‌نویسی بازی‌های معروفی مثل Roblox و دنیای وارکرفت انتخاب شد و حتی Nginx هم توی خودش از زبان لوا استفاده کرده

مدیریت حافظه در لوا کاملا خودکاره و برنامه‌نویس نیازی به آزادسازی دستی حافظه نداره این زبان از یک سیستم جمع‌آوری زباله بسیار پیشرفته و مرحله‌ای استفاده می‌کنه که در پس‌زمینه اجرا میشه و اشیایی رو که دیگه در کد استفاده نمیشه، از حافظه پاک می‌کنه تا از کند شدن برنامه جلوگیری کنه ساختار داده ها توی لوا در اوج سادگیه؛ این زبان تنها یک ساختار داده همه‌فن‌حریف به نام Tabel دارد که می‌تواند به عنوان آرایه، لیست، دیکشنری و حتی برای شبیه‌سازی برنامه‌نویسی شی‌گرا استفاده بشه یعنی ما توی زبان لوا شی گرایی نداریم ولی همون کار شی گرایی و حتی ارث بری رو میتونیم با همون تیبل ها شبیه سازی کنیم و استفاده کنیم

تمام هسته اصلی کامپایلر و مفسر لوا با زبان برنامه‌نویسی (👩‍💻) نوشته شده انتخاب زبان سی به این دلیل بود که لوا بتونه روی هر دستگاهی، از ابر رایانه‌ها گرفته تا ساعت‌های هوشمند و روترهای شبکه، بدون هیچ مشکلی اجرا بشه کل حجم مفسر لوا تنها چندصد کیلوبایته که نشون میده بهینه‌سازی فوق‌العاده کدهای سی در ساختارشه وقتی شما یک خط کد در لوا می‌نویسید، این کد بلافاصله به زبان ماشین تبدیل نمیشه بلکه یک فرآیند چندمرحله‌ای را پشت سر می‌گذارد در مرحله اول، تحلیل‌گر متنی کد شما را می‌خواند و ساختار متنی را به نشانه‌ها یا توکن‌ها تبدیل می‌کند. در مرحله دوم، این توکن‌ها به یک درخت ساختار درختی یا همان درخت نحو انتزاعی تبدیل می‌شوند تا منطق برنامه بررسی شود. در مرحله سوم، کامپایلر داخلی لوا این درخت را به یک زبان میانی بسیار بهینه به نام بایت‌کد تبدیل می‌کند. بایت‌کدها دستورالعمل‌های فشرده‌ای هستند که برای پردازنده‌های واقعی نیستند، بلکه برای یک پردازنده فرضی ساخته شده‌اند. در مرحله چهارم، ماشین مجازی لوا که بر پایه ثبات‌ها طراحی شده است، این بایت‌کدها را برداشته و یکی پس از دیگری به دستورات بومی پردازنده یا همان کد ماشین تبدیل و اجرا می‌کند. این معماری مبتنی بر ثبات باعث شده که لوا نسبت به زبان‌هایی مثل پایتون که از معماری پشته استفاده می‌کنند، سرعت اجرای بسیار بالاتری داشته باشد. اگر از نسخه‌های پیشرفته‌تر مثل Lua JIT استفاده کنید، مرحله بایت‌کد مستقیماً در زمان اجرا به کد ماشین کامپایل می‌شود که سرعتی نزدیک به زبان سی رو میده

برای نصب و استفاده هم کافیه برید توی سایت رسمی خود زبان لوا یعنی

https://www.lua.org

توی سایت خود لوا که برید برای تازه کار ها شاید یکم عجب باشه و دنبال فایل نصبی و یا باینریش بگردن برای ویندوز. ولی باید بگم که اونجوری نیست و فقط سورس زبان توی سایت در دسترسه و باید اون رو با زبان سی بیلد کنید و تبدیل به باینری کنید تا بتونید استفاده کنید چون هیچ نصب کننده ای و یا رابط گرافیکی مثل پایتون براش وجود نداره ولی میتونید از گیتهاب و سایت های مختلف اخرین نسخه بیلد شده و اماده رو دانلود کنید ولی بر خلافش توی لینوکس راحته و توی ترمینال با دستور sudo apt install lua نسخه باینری و قابل استفاده لوا براتون نصب میشه و در مک هم قضیه همینطوره #lua #article ☕️ Telegram | Website | Discord

😏😏 #fun ☕️ Telegram | Website | Discord

📢 دعوت به همکاری برنامه‌نویس استارتاپ آموزشی Unifast برای توسعه پلتفرم خود به یک برنامه نویس یا یک تیم برنامه‌نویسی توانمند نیاز دارد که بتواند یک سامانه دقیقا مشابه medofast.ir را با تمام فیچر ها به‌صورت صفر تا صد طراحی و پیاده‌سازی کند. مهارت‌های مورد نیاز 💡 طراحی و توسعه Front-end و Back-end پیاده‌سازی پنل مدیریت و سیستم آزمون طراحی دیتابیس و API آشنایی با پردازش اسناد حجیم با فاکتور های زیاد مهم‌ترین شرط همکاری 📚 توانایی طراحی و پیاده‌سازی سیستم Parsing خودکار فایل‌های PDF سوالات. سیستم باید بتواند پس از دریافت PDF: متن سوالات را استخراج کند. درس، پایه، فصل و مبحث هر سوال را تشخیص دهد. سوالات را به‌صورت خودکار در دسته‌بندی صحیح قرار دهد. نیاز به ورود دستی اطلاعات را به حداقل برساند. برای مثال اگر سیستم تشخیص دهد سوالی از فصل اول زیست دهم طراحی شده است، به‌صورت خودکار در بانک سوالات همان بخش ذخیره شود. و پاسخ نامه سوال را هم به سوال مربوطه لینک کند. 🧷 درباره پروژه 🔖 در حال حاضر بیش از 168,000 تست در اختیار داریم و ورود دستی یا استفاده از تایپیست برای دسته‌بندی این حجم از سوالات از نظر زمانی و اقتصادی منطقی نیست. به همین دلیل به دنبال راهکاری هوشمند و مقیاس‌پذیر هستیم. 📩 افراد واجد شرایط رزومه، نمونه‌کار و سوابق مرتبط خود را به این آیدی ارسال کنند. @unifastceo

⏰ گاهی نیاز داریم دو بازه زمانی رو با هم مقایسه کنیم یا اختلافشون رو محاسبه کنیم. جاوااسکریپت Date داره ولی برای بازه‌ زمانی کافی نیست. اینجا این روش رو استفاده میکنیم : ساختن یه TimeInterval با استفاده از همون Date ولی با اضافه کردن متدهای جدید💡 ایده اصلی اینه که به جای ارث‌ بری کلاس‌محور، یه تابع بنویسیم که: - یه Date جدید میسازیم - متدهای مورد نیازمون رو بهش اضافه میکنیم - همون رو برمیگردونیم

var TimeInterval = function(){
    var obj = new Date(0);

if(arguments.length === 1){
        obj.setTime(arguments[0]);
    } else if(arguments.length > 1){
        var ms = (arguments[0] || 0) * 86400000 +
                 (arguments[1] || 0) * 3600000 +
                 (arguments[2] || 0) * 60000 +
                 (arguments[3] || 0) * 1000 +
                 (arguments[4] || 0);
        obj.setTime(ms);
    }
    
    obj.add = function(t){
        if(t.getTime){
            this.setTime(this.getTime() + t.getTime());
        }
    };
    
    obj.subtract = function(t){
        if(t.getTime){
            this.setTime(this.getTime() - t.getTime());
        }
    };
    
    obj.equals = function(t){
        return this.getTime() === t.getTime();
    };
    
    return obj;
}

function diff(t1, t2){
    return TimeInterval(t1.getTime() - t2.getTime());
}

ساخت با پارامترهای مختلف (بدون overloading): تابع TimeInterval می‌تونه ورودی‌های مختلف قبول کنه:

TimeInterval(3600000)           // 1 ساعت به میلی‌ثانیه
TimeInterval(1,0,0)             // 1 ساعت (ساعت، دقیقه، ثانیه)
TimeInterval(1,2,0,0)           // 1 روز و 2 ساعت
TimeInterval(1,2,0,0,500)       // 1 روز و 2 ساعت و 500 میلی‌ثانیه

با چک کردن arguments.length می‌فهمیم کاربر چه چیزی داده. اینو هم برای نمایش خروجی (override کردن toString) به تابع TimeIntervalاضافه میکنیم:

obj.toString = function(){
    var days = Math.floor(this.getTime() / 86400000);
    return days + " Day(s) " + 
           this.getUTCHours() + ":" +
           this.getUTCMinutes() + ":" +
           this.getUTCSeconds();
}

مثال از استفاده:

var interval1 = TimeInterval(1, 2, 30, 0, 500); // 1 روز, 2 ساعت, 30 دقیقه, 500 میلی‌ثانیه

var interval2 = TimeInterval(3600000 * 25);   // 25 ساعت (معادل 1 روز و 1 ساعت)

interval1.add(interval2);

var difference = diff(interval1, interval2); // 1 Day(s) 2:30:0

توی این روش TimeInterval از Date ارث بری نکرده. اومدیم یه Date ساختیم، بعد متدهای جدید روش ریختیم. این روش رو توی جاوااسکریپت بهش میگن Object Augmentation و خیلی تمیز کار میکنه. اگه توی پروژه‌ هاتون نیاز به جمع و تفریق زمان یا محاسبه اختلاف بازه های زمانی دارین، این روش هم سادست هم انعطاف‌پذیره، نیازی به هیچی نداره و خود جاوااسکریپت با یه کم خلاقیت جواب میده. #js #timeinterval ☕️ Telegram | Website | Discord

😢😳 #fun ☕️ Telegram | Website | Discord

دوستان شرمنده من اطلاع نداشتم این پست از یه جای دیگه بوده چون من این پست رو کار نکرده بودم. البته دلیل اینکه من فرستادمش چون توی تایمر بود ولی توسط بچه های کداکسپلور نوشته شده بود. اما برحال خطای ما بوده و از شما به این خاطر عذر خواهی میکنم.

حالا بعضی از دوستانی که امنیت کار میکنند یا توی حوزه باگ بانتی و پنتست کار میکنند شاید نگران این باشند که هوش مصنوعی شاید جای شغیلشون رو بگیره ولی باید بگم همچین فکری نکنید به چند دلیل اول اینکه همچین سیسم و مدلی خیلی هزینه های بزرگی داره برای بانک ها و سیستم های بزرگ دوم اینکه هوش مصنوعی هنوز قابل اعتماد نیست در حدی که کامل امنیت یک بانک رو بهش سپرد و برای کنترل و احتمال خطا نبودن باز هم نیاز به متخصصین امنیت و غیره نیاز میشه سوم اینکه این مدل ها توی کشورای جهان دوم و سوم خیلی طول میکشه که در دسترس قرار بگیره نکته آخرشم ایه که شما قبلا به خود بانک نفوذ میکردی الان میری به هوش مصنوعی نفوذ میکنی(هیچوقت این کارو نکنید که خلافه)😁 #suggestion ☕️ Telegram | Website | Discord

دسترسی غول‌های بانکی ژاپن به مدل امنیتی GPT-5.5-Cyber 🟢بزرگ‌ترین بانک های ژاپن شامل MUFG, Sumitomo Mitsui و Mizuho، دارن به نسخه تخصصی و جدیدی از GPT-5.5-Cyber مجهز میشن این دسترسی در یک همکاری راهبردی میان آمریکا و ژاپن صورت گرفته که ۱۵ حوزه زیرساختی حساس را پوشش میده 🟢وظایف این مدل در سیستم‌های بانکی، تقویت امنیت سایبریه. این ابزار برای تشخیص سریع الگوهای حمله، شناسایی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری و دفاع از زیرساخت‌های اصلی بانکداری استفاده میشه 🟢بر اساس گزارش‌های موجود، این بانک‌ها از قابلیت‌های مدل مذکور برای شبیه‌سازی رفتارهای تهاجمی نفوذگران استفاده می‌کنند تا پیش از وقوع هرگونه نفوذ واقعی، نقاط ضعف سیستم را شناسایی کنند. 🟢این کار نشون میده تغییر بزرگی در ساختار امنیتی بانک‌های ژاپنی داره رخ میده که اکنون از این فناوری نه به عنوان یک ابزار بلکه به عنوان بخشی از زیرساخت امنیت ملی برای حفاظت از تراکنش‌ها و داده‌های مالی استفاده میکنه 🟢این مدل تخصصی به طور مشخص برای مقابله با تهدیدات سایبری پیچیده و حفظ پایداری در شبکه‌های حساس مالی طراحی شده و در اختیار نهادهای مشخص قرار گرفته #news ☕️ Telegram | Website | Discord