Передовая инженерная школа НГУ

🧬✨ Это твой билет на вебинар по биоинформатике ПИШ НГУ Лететь никуда не нужно, можно просто подключиться онлайн)) На вебинаре вы сможете погрузиться в мир науки на стыке биологии, анализа данных и искусственного интеллекта 🚀 🧬 22 июля, 18:00 (нск) / 14:00 (мск) «SNP и GWAS: сетевая интерпретация без кода» Вместе мы разберёмся: — как работать с результатами GWAS — как находить связанные гены — как строить генные сети и понимать биологический смысл данных 📌 Если вы хотите научиться не просто получать результаты анализа, а понимать их биологический смысл — присоединяйтесь. Регистрация здесь: https://clck.ru/3ULaW9

🚀 Мы к вам с напоминанием записаться на курсы повышения квалификации по Ansys моделированию Сегодня численное моделирование помогает инженерам решать сложные задачи быстрее и точнее (от расчёта тепла и потоков до процессов с химическими реакциями). 📍 На курсах повышения квалиыикаии по Ansys моделированию ПИШ НГУ вы сможете на практике освоить ANSYS, разобраться в основах CFD-моделирования и научиться применять эти инструменты для решения реальных инженерных задач. ⏳ Старт программ уже 22 июля! Формат — онлайн, с возможностью обучения с обратной связью или самостоятельно. 👉 ВЫБИРАЙТЕ ПРОГРАММУ, КОТОРАЯ БОЛЬШЕ ВСЕГО ВАМ ПОДХОДИТ, И ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ! (нажмите на текст и перейдите по ссылке) Если вы хотите расширить свои инженерные компетенции — сейчас самое время присоединиться!

⚙️ ЛЕТНИЙ ИНЖЕНЕРНЫЙ ХАКАТОН ТЕХНОХАК ОТ ПИШ НГУ И СИБУР 10 дней, чтобы прокачать инженерные навыки и решить реальный кейс Как превратить математическую модель в инструмент для решения промышленных задач? Попробуй себя в CFD-моделировании и инженерном анализе на летнем хакатоне от ПИШ НГУ и СИБУРа. TECHNOHACK 2026 14–23 августа 📍 Формат: гибридный — онлайн + очный этап в Новосибирске Участники будут работать над прикладными задачами на стыке вычислительной гидродинамики, математического моделирования, химической технологии и инженерных расчётов 🎓 Тебя ждут реальные кейсы СИБУРа, работа над задачей от постановки до расчётного решения, знакомство с современными инструментами моделирования, поддержка экспертов и наставников, а также возможность получить обратную связь по своему проекту. Заинтересовало? Переходи по ссылке и регистрируйся! https://clck.ru/3UTWPk Если тебе интересны CFD, численные методы и реальные инженерные задачи нефтехимической отрасли — присоединяйся к ТЕХНОХАК × СИБУР 🔥

🧬 Как применять ИИ для анализа биомедицинских данных узнайте на курсах повышения квалификации ПИШ НГУ Сегодня уже недостаточно просто собирать биологические и медицинские данные, важно находить в них закономерности, строить прогнозы и применять современные ИИ-инструменты. Анализ секвенирования, single-cell RNA-seq, медицинских изображений, свойств белков и больших массивов данных требует новых навыков. Если вы хотите научиться использовать машинное обучение и нейросети в своей работе, приглашаем вас на курс повышения квалификации «Машинное обучение и нейросети в биологии и медицине». За время обучения вы пройдёте путь от основ Python до применения современных нейросетевых моделей:

✅научитесь работать с биомедицинскими данными ✅ освоите машинное обучение на реальных задачах ✅ создадите и обучите свои нейросети на PyTorch ✅ разберётесь с инструментами AlphaFold, ProteinMPNN и RFDiffusion ✅ добавите собственные проекты в GitHub для дальнейшей работы в команде

Без перегруженной математики — с фокусом на практику и реальные задачи из биологии и медицины. Если вы хотите не просто пользоваться готовыми решениями, а понимать, как применять ИИ в своей области, скорее регистрируйтесь на курс! https://clck.ru/3UYV55 Оставьте заявку и начните использовать возможности машинного обучения в своих исследованиях.

🧬 Как применять ИИ для анализа биомедицинских данных узнайте на курсах повышения квалификации ПИШ НГУ Сегодня уже недостаточно просто собирать биологические и медицинские данные, важно находить в них закономерности, строить прогнозы и применять современные ИИ-инструменты. Анализ секвенирования, single-cell RNA-seq, медицинских изображений, свойств белков и больших массивов данных требует новых навыков. Если вы хотите научиться использовать машинное обучение и нейросети в своей работе, приглашаем вас на курс повышения квалификации «Машинное обучение и нейросети в биологии и медицине». За время обучения вы пройдёте путь от основ Python до применения современных нейросетевых моделей:

✅научитесь работать с биомедицинскими данными ✅ освоите машинное обучение на реальных задачах ✅ создадите и обучите свои нейросети на PyTorch ✅ разберётесь с инструментами AlphaFold, ProteinMPNN и RFDiffusion ✅ добавите собственные проекты в GitHub для дальнейшей работы в команде

Без перегруженной математики — с фокусом на практику и реальные задачи из биологии и медицины. Если вы хотите не просто пользоваться готовыми решениями, а понимать, как применять ИИ в своей области, скорее регистрируйтесь на курс! https://clck.ru/3UYV55 Оставьте заявку и начните использовать возможности машинного обучения в своих исследованиях.

🧬 Освойте современные методы геномной селекции на курсах повышения квалификации ПИШ НГУ Приглашаем специалистов на базовый курс «Введение в геномную селекцию» — это программа для тех, кто хочет разобраться в принципах работы с геномными данными и научиться применять современные подходы в селекционной практике. Старт обучения уже 3 августа 2026 (очно) 🎓 По итогам обучения — удостоверение о повышении квалификации

На курсе вы: 🔹 изучите устройство генома, SNP, мутации, частоты аллелей и принципы наследования признаков; 🔹 разберётесь в методах генотипирования, секвенирования и импутации генетических данных; 🔹 освоите основы GWAS, статистического анализа и математического моделирования; 🔹 научитесь работать с инструментами анализа данных R, PLINK/GCTA и BLUPF90; 🔹 познакомитесь с расчётом племенной ценности с использованием методов BLUP, GBLUP и ssBLUP.

Курс ведёт от понимания структуры генома и анализа генетических вариаций к поиску связей с признаками и расчёту племенной ценности. Программа предназначена для биоинформатиков, селекционеров, зоотехников, агрономов, ветеринарных специалистов, биологов и руководителей селекционных направлений. 👨‍🔬 Эксперт программы — Максим Стручалин, к.б.н., директор ComputeBio. PhD Университета Erasmus MC (Нидерланды), специалист по геномике и геномной селекции сельскохозяйственных животных. 📌 Узнать подробности и записаться можно здесь: https://clck.ru/3UYR9y

Новые цифровые компетенции для специалистов строительной отрасли 🧱✨ присоединяйтесь к курсам повышения квалификации по ИИ в строительстве Сегодня специалисты используют искусственный интеллект для работы с информацией, анализа данных, подготовки документов и поиска новых решений. И чем раньше вы поймёте, как применять эти инструменты, тем увереннее будете чувствовать себя в меняющейся отрасли. 🏗 Приглашаем на базовые курсы повышения квалификации по ИИ для специалистов строительной сферы. 📅 Старт обучения — 17 июля! На курсах вы спокойно разберётесь: — что такое нейросети и как они работают — какие задачи ИИ может решать уже сейчас — где технологии помогают специалистам в строительстве и городской среде — как правильно ставить задачи искусственному интеллекту — какие инструменты можно использовать в ежедневной работе 📚 Выбирайте наиболее интересный курс: 🔹 «Промпт-инжиниринг и цифровые регламенты в строительстве» Научитесь взаимодействовать с ИИ и применять его для работы с цифровыми процессами и информацией. 🔹«ИИ для городской среды (умный город)» Разберётесь, как технологии искусственного интеллекта меняют подходы к развитию городской инфраструктуры. Подавайте заявку и сделайте первый шаг к работе с технологиями будущего! https://clck.ru/3UYQU5

🧬 Расшифруй, если сможешь…

На картинке зашифровано сообщение — последовательность чисел, которая превращается в осмысленный текст только если правильно сопоставить их с таблицей символов (0–36). Здесь важно не торопиться: некоторые символы состоят из двух цифр, и именно они чаще всего “ломают” попытку расшифровки 🔐

А теперь — к главному! ✨ Биоинформатика как раз и работает с такими “шифрами”, только вместо букв — последовательности ДНК, структуры белков и огромные массивы биологических данных. И задача специалистов — превращать этот код в понимание живых систем. 📌 Поэтому приглашаем тебя на бесплатные вебинары ПИШ НГУ: УЖЕ ЗАВТРА! 🤖 7 июля, 18:00 (нск) / 14:00 (мск) «Как нейросети помогают создавать термостабильные ферменты: на примере глиадин-гидролазы KumaMax для терапии целиакии» Поговорим о том: — как ИИ помогает проектировать белки и ферменты — как анализировать структуру белка — как находить мутации, которые улучшают свойства белков 🧬 22 июля, 18:00 (нск) / 14:00 (мск) «SNP и GWAS: сетевая интерпретация без кода» Узнаем: — как работать с результатами GWAS — как находить связанные гены — как строить генные сети и понимать биологический смысл данных 📌 Если тебе нравится разгадывать сложные системы — присоединяйся: https://clck.ru/3ULaW9 🚀 До встречи на вебинаре!

⚙️ ЛЕТНИЙ ИНЖЕНЕРНЫЙ ХАКАТОН ТЕХНОХАК ОТ ПИШ НГУ И СИБУР 10 дней, чтобы прокачать инженерные навыки и решить реальный кейс Как превратить математическую модель в инструмент для решения промышленных задач? Попробуй себя в CFD-моделировании и инженерном анализе на летнем хакатоне от ПИШ НГУ и СИБУРа. TECHNOHACK 2026 14–23 августа 📍 Формат: гибридный — онлайн + очный этап в Новосибирске Участники будут работать над прикладными задачами на стыке вычислительной гидродинамики, математического моделирования, химической технологии и инженерных расчётов 🎓 Тебя ждут реальные кейсы СИБУРа, работа над задачей от постановки до расчётного решения, знакомство с современными инструментами моделирования, поддержка экспертов и наставников, а также возможность получить обратную связь по своему проекту. Заинтересовало? Переходи по ссылке и регистрируйся! https://clck.ru/3UTWPk Если тебе интересны CFD, численные методы и реальные инженерные задачи нефтехимической отрасли — присоединяйся к ТЕХНОХАК × СИБУР 🔥

🤖 СТРОИТЕЛЬНАЯ ОТРАСЛЬ МЕНЯЕТСЯ пора учиться работать с искусственным интеллектом Искусственный интеллект становится новым рабочим инструментом для строительной отрасли. Уже сегодня компании начинают внедрять ИИ в процессы как в работу с нормативной документацией, так и в анализе данных и подготовки проектов. 🏗 Чтобы начать работать с ИИ, нужно понять, какие задачи он способен решать. Приглашаем вас на два базовых курса с понятным и практическим погружением в современные технологии. Старт обучения — 17 июля (Самое время записаться) 📚 Два практических курса повышения квалификации: — «Промпт-инжиниринг и цифровые регламенты в строительстве» — «ИИ для городской среды (умный город)» Это не про готовое внедрение ИИ в процессы, а про понимание основ и возможностей технологий.

Что вы получите на обучении: ✔ разберётесь, как устроены нейросети и как с ними работать ✔ поймёте, где в строительстве и городской среде можно применять ИИ ✔ увидите, какие задачи можно автоматизировать ✔ научитесь формулировать запросы и работать с базовыми инструментами ✔ получите представление о том, как выглядит цифровая трансформация на практике

НАЖМИТЕ СЮДА, ЧТОБЫ ПОДАТЬ ЗАЯВКУ И УЗНАТЬ ПОДРОБНОСТИ! Если вы понимаете, что «пора разбираться с ИИ», но откладывали — это тот самый удобный момент, чтобы начать!

🧭 МОДЕЛИРОВАНИЕ В ANSYS курсы повышения квалификации ПИШ НГУ Современная инженерия всё чаще опирается на численное моделирование (от тепловых процессов и многофазных потоков до химически реагирующих средств). Такие задачи невозможно эффективно решать без CFD-инструментов, и ANSYS является одним из ключевых решений в этой области. 🎓 ПИШ НГУ запускает практико-ориентированные курсов повышения квалификации по моделированию физических и химических процессов в инженерных системах. ⏰ СТАРТ ОБУЧЕНИЯ уже — 22 ИЮЛЯ (осталось совсем мало времени, чтобы присоединиться) 📌 ВЫБИРАЙТЕ ПРОГРАММУ И ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ! 🔺 Основы моделирования гидродинамики в ANSYS — вводный CFD-курс: построение сеток, работа со сложной геометрией и визуализация результатов моделирования. 🔺 Численное моделирование процессов теплообмена в ANSYS Fluent — теплопередача: конвекция, теплопроводность, излучение и анализ температурных полей. 🔺 Моделирование реагирующих потоков в ANSYS Fluent — химически активные среды: кинетика реакций, диффузия и тепломассоперенос. 🔺 Моделирование многофазных течений: газ–жидкость–твёрдое тело (продвинутый уровень) — многофазные системы, модели VOF и эйлеров подход, фазовые переходы. 🔺 Моделирование процессов горения и химического реагирования (продвинутый уровень) — горение и реагирующие потоки: ламинарные и турбулентные режимы, образование загрязнений. 👉 Обучение проходит в онлайн-формате (с возможностью обучения с обратной связью и без), по итогам вы получите удостоверение о повышении квалификации НГУ Присоединяйтесь к обучению: https://clck.ru/3RWmBK 📩 Остались вопросы? Мы с радостью ответим! Дарья Сергеевна Соловьева e-mail: d.soloveva@nsu.ru

🧬✨ Погрузись в биоинформатику на бесплатных вебинарах ПИШ НГУ Мы знаем, как вы любите учиться! Именно поэтому совсем скоро у нас пройдут бесплатные вебинары по биоинформатике. На вебинарах вы сможете погрузиться в мир науки на стыке биологии, анализа данных и искусственного интеллекта 🚀 Разберём два направления, которые сегодня активно развиваются в биоинформатике: 🤖 7 июля, 18:00 (нск) / 14:00 (мск) «Как нейросети помогают создавать термостабильные ферменты: на примере глиадин-гидролазы KumaMax для терапии целиакии» Поговорим о том: — как ИИ помогает проектировать белки и ферменты — как анализировать структуру белка — как находить мутации, которые улучшают свойства белков 🧬 22 июля, 18:00 (нск) / 14:00 (мск) «SNP и GWAS: сетевая интерпретация без кода» Узнаем: — как работать с результатами GWAS — как находить связанные гены — как строить генные сети и понимать биологический смысл данных 📌 Если вы хотите научиться не просто получать результаты анализа, а понимать их биологический смысл — присоединяйтесь. Регистрация здесь: https://clck.ru/3ULaW9

🎓 В ПИШ НГУ прошла защита проектов участников хакатона «Цифровые недра» 2026 18 июня в ПИШ НГУ состоялась защита результатов трехмесячных проектов, выполненных студентами бакалавриата и магистратуры Новосибирского государственного университета — участниками хакатона «Цифровые недра». В рамках нового формата взаимодействия лучшие участники хакатона получили возможность продолжить работу над практическими задачами нефтегазовой отрасли под руководством магистрантов ПИШ НГУ. На экспертной сессии были представлены проекты по направлениям: 🔹 подготовка карт для 2Д гидродинамического моделирования; 🔹 сегментация шлифов; 🔹 автоматизация вибрационного контроля промышленных объектов; 🔹 обработка вибрационных данных для задач инженерной и рудной сейсморазведки; 🔹 сегментация томографических снимков керна. Эксперты из индустрии и представители научного сообщества оценили результаты работы команд, обсудили перспективы развития решений и дали участникам профессиональную обратную связь. Участники отметили, что защита прошла в комфортной и дружелюбной атмосфере:

Было интересно представить свой проект, получить конструктивную обратную связь и познакомиться с идеями других команд. Хакатон стал отличной возможностью проверить свои силы, научиться работать в команде и презентовать результаты своей работы. Такой опыт точно пригодится в дальнейшем.

- поделился Павел Глазырин, аспирант 3 курса ГГФ Защита стала важным этапом в развитии сотрудничества между университетом и индустрией, а также возможностью для студентов применить цифровые технологии к реальным задачам нефтегазовой отрасли. Благодарим участников, наставников и экспертов за вклад в развитие проекта! 🚀

🧬🤖 Соскучились по научным вебинарам? Продолжаем исследовать мир биоинформатики на бесплатных вебинарах! Лето — отличное время, чтобы узнать больше о технологиях будущего (особенно в биоинформатике). На бесплатных онлайн-вебинарах разберём два практических направления, которые сегодня активно развиваются в науке и биотехнологиях: инженерия белков с помощью ИИ и интерпретация генетических данных через сетевой анализ! 🔹 «Как нейросети помогают создавать термостабильные ферменты: на примере глиадин-гидролазы KumaMax для терапии целиакии» 7 июля, 18:00 (нск) / 14:00 (мск) https://clck.ru/3UMJhh

На вебинаре разберём: — как ИИ-инструменты помогают проектировать белки и ферменты; — как анализировать структуру белка и активный центр; — как находить мутации, которые могут повысить стабильность без потери функции; — как объединять физические модели и нейросетевые подходы для отбора вариантов.

🔹 «SNP и GWAS: сетевая интерпретация без кода» 22 июля, 18:00 (нск) / 14:00 (мск) https://clck.ru/3UMJiG

На вебинаре разберём: — как интерпретировать результаты GWAS; — как получить список связанных генов через FUMA; — как строить генные сети в NetworkAnalyst; — как находить хабовые гены и функциональные модули; — как превращать таблицы GWAS-ассоциаций в понятную биологическую модель.

📌 Если вы хотите научиться не просто получать результаты анализа, а понимать их биологический смысл — присоединяйтесь. Регистрация здесь: https://clck.ru/3ULaW9

📲 На твой телефон пришло новое сообщение… Посмотри, вдруг там что-то важное 👀 А сообщение действительно важное! ПИШ НГУ открывает набор на программы повышения квалификации по инженерному моделированию в Ansys 📅 Старт обучения уже 8 июля! (обучение пройдет в формате видеоконференцсвязи) На курсах вы освоите современные инструменты цифрового моделирования: подготовку моделей, построение расчетных сеток, CFD-расчеты, работу с физическими моделями и анализ результатов в Ansys. Выбирайте программу и приступайте к обучению: 📍 кликайте по ссылки и читайте подробности 🔹 Подготовка геометрических моделей для CFD-расчетов в Ansys SpaceClaim 🔹 Методы построения расчетных сеток в Ansys Workbench Meshing 🔹 Ansys CFX: решение задач гидро- и газовой динамики 🔹 Моделирование взаимодействия потоков со структурами (CHT и FSI) 🔹 Моделирование задач взаимодействия потоков со структурами (Сопряженные тепловые и FSI расчеты) 🔹 Моделирование турбулентных течений в Ansys Fluent Развивайте компетенции, которые помогут работать с современными инженерными задачами и открывать новые профессиональные возможности 🚀 Остались вопросы? Свяжитесь с нами Дарья Сергеевна Соловьева e-mail: d.soloveva@nsu.ru Телефон: +7-913-390-08-48

🧬 Напоминаем: уже 30 июня стартует курс по машинному обучению и нейронным сетям в биомедицине! Как превратить биологические и медицинские данные в работающие решения? Сегодня для этого нужны не только знания в предметной области, но и навыки анализа данных, программирования и работы с искусственным интеллектом. На курсе «Машинное обучение и нейронные сети в биологии и медицине» вы получите практические навыки работы с данными, моделями машинного обучения и нейросетями для биомедицинских исследований.

В программе курса: 🔹 Python и инструменты анализа данных (Pandas, NumPy); 🔹 классическое машинное обучение и подбор моделей; 🔹 создание и обучение нейронных сетей для работы с изображениями и последовательностями; 🔹 современные ИИ-модели для биомедицины: AlphaFold, ProteinMPNN, RFDiffusion; 🔹 практика на реальных биомедицинских данных.

📅 Старт обучения — 30 июня Если вы хотите уверенно работать с данными и освоить инструменты, которые уже меняют биологию и медицину — присоединяйтесь, до старта совсем мало времени! Подать заявку и узнать подробности можно здесь 👉 https://clck.ru/3UD29K Начните путь к работе с современными ИИ-инструментами в биомедицинских исследованиях уже этим летом!

Если ты читаешь этот текст, то тебе нужно сходить на тест-драйв вступителных испытаний в магистратуру ПИШ НГУ — и это не шутка! Тест-драйв вступительных — это возможность заранее попробовать формат отбора, проверить свои знания и понять, как проходит собеседование на вступительных испытаниях в магистратуру ПИШ НГУ! 📅 24–26 июня 💻 онлайн На тест-драйве тебя ждёт: ✅ пробный вариант вступительных заданий ✅ онлайн-собеседование с руководителями магистерских программ и индустриальными партнёрами (20 минут) ✅ разбор ошибок и персональные рекомендации по подготовке 💡 После тест-драйва ты поймёшь, на что стоит обратить внимание перед настоящими вступительными, а успешное прохождение тест-драйва поможет лучше подготовиться и повысить шансы на высокий балл за собеседование на вступительных испытаниях! Выбирай направление

🔹 Цифровые технологии наукоёмкой инженерии (трек: конструирование и приборостроение/нефтегазовая геомеханика) 🔹 Передовые инженерные решения для биологии и медицины 🔹 IT-геофизика 🔹 Нефтяной инжиниринг и матмоделирование 🔹 Космическое и специальное приборостроение (трек: космос/геофизика)

🚀 Не жди дня вступительных — проверь себя заранее. Регистрируйся на финальную волну тест-драйва: https://clck.ru/3U4xGA #Абитуриент_ПИШ_НГУ

🔬 Продолжаем серию открытых научных семинаров «Синхротронные исследования в нефтегазовых технологиях» 📅 23 июня (вторник) 🕓 16:00–17:00 НСК (12:00–13:00 МСК) Приглашаем студентов, молодых ученых, исследователей и специалистов нефтегазовой отрасли на семинар, посвященный современным методам рентгеновских и синхротронных исследований. 🎤 Марина Чукалина выступит с докладом «Рентгеновская томография для решения задач дефектоскопии» В рамках встречи участники узнают о возможностях рентгеновской томографии для исследования внутренней структуры материалов, выявления дефектов и решения прикладных задач современной диагностики. 📍 Место проведения: Открытое пространство ПИШ НГУ, ауд. 205а, лабораторный корпус 💻 Участие: очно или онлайн (ссылка на трансляцию будет направлена зарегистрированным участникам) 🔗 Регистрация, подробности и записи прошедших семинаров: ed-skif.saes.nsu.ru Остались вопросы? Мы с радостью ответим! Иван Алексеевич Горенков i.gorenkov@g.nsu.ru

🚀 ПИШ НГУ приглашает на программы повышения квалификации по инженерному моделированию и работе с Ansys Приглашаем специалистов, которые хотят развить навыки цифрового моделирования, освоить современные инструменты инженерного анализа и применять их в практических задачах. В рамках обучения вы разберете подготовку моделей, построение расчетных сеток, выполнение CFD-расчетов, работу с различными физическими моделями и современные подходы к решению инженерных задач с помощью Ansys. 📅 Старт обучения — 8 июля! Эти курсы помогут расширить ваши компетенции и перейти к более сложным расчетным задачам в Ansys — от подготовки модели до анализа результатов. Выбирайте программу и приступайте к обучению: 🔹 Подготовка геометрических моделей для CFD-расчетов в Ansys SpaceClaim Научитесь создавать и адаптировать CAD-модели под численное моделирование: исправлять импортированную геометрию, работать со сложными сборками, устранять топологические ошибки и подготавливать расчетные области. 🔹 Методы построения расчетных сеток в Ansys Fluent Meshing Освоите современные подходы к созданию качественных неструктурированных сеток, работе с разномасштабными областями, пристеночными слоями и настройками для устойчивого CFD-расчета. 🔹 Методы построения расчетных сеток в Ansys Workbench Meshing Разберете структурированные, неструктурированные и гибридные сетки, локальные и глобальные настройки, контроль качества и подготовку модели перед расчетом. 🔹 Ansys CFX: решение задач гидро- и газовой динамики Пройдете полный цикл CFD-проекта: от постановки задачи и выбора физических моделей до настройки решателя, мониторинга расчета и анализа результатов. 🔹 Моделирование взаимодействия потоков со структурами (CHT и FSI) Для тех, кто хочет работать с междисциплинарными задачами: сопряженный теплообмен, передача нагрузок между решателями, 1-way и 2-way FSI. 📍 Обучение пройдет в формате видеоконференцсвязи Продолжайте развиваться вместе с нами 🚀

Молодые специалисты из 11 стран посетили Передовую инженерную школу НГУ в рамках InteRussia 2026 17 июня участники международной программы стажировок InteRussia 2026 посетили Передовую инженерную школу НГУ. В этом году участниками программы стали 14 молодых специалистов из 11 стран: Сербии, Гаити, Индии, Мексики, Судана, Нигерии, Перу, Южной Африки, Туркменистана, Ганы и Непала. Представители разных профессиональных сфер — от разработчиков программного обеспечения и исследователей до специалистов по искусственному интеллекту, анализу данных и развитию «умных городов» — приехали в Новосибирск, чтобы познакомиться с российской научной и образовательной средой. Директор ПИШ НГУ Сергей Головин рассказал гостям о деятельности школы, ее образовательных программах и возможностях для студентов. Особое внимание было уделено магистратурам ПИШ НГУ, направлениям подготовки и проектной работе, которая объединяет образование, науку и реальные индустриальные задачи. Во время визита участники познакомились с инфраструктурой школы и посетили лаборатории, где увидели, как проходят исследования и создаются практические разработки. Также гости побывали в научно-образовательном центре «Газпром нефть», узнали о современных технологиях и подходах к подготовке специалистов для нефтегазовой отрасли. Еще одним этапом программы стало знакомство с технологиями виртуальной реальности. Участники смогли попробовать цифровые решения в действии и оценить возможности интерактивных технологий. Своими впечатлениями поделился Бала Майрига Абдулджалил, основатель и генеральный директор Taraba Innovation Hub Ltd (Нигерия):

Менторство и сама система обучения в Школе передовой инженерии (School of Advanced Engineering) — одни из лучших, что я видел. Я не ожидал столкнуться с подобной методологией, но остался под глубоким впечатлением. Это касается как исследований, которые сейчас ведутся в области биотехнологий, так и мировых достижений в сфере «цифрового керна» (digital core), которая сегодня находится на переднем крае нефтегазового инжиниринга. И я вижу, что в этих университетах данные направления активно развиваются и используются. Именно поэтому, на мой взгляд, для любого специалиста очень важно оказаться здесь. Для меня это огромная возможность — стать одним из первых, кто смог применить на практике новейшие технологии, развивающиеся как на этой кафедре, так и в самом институте.

Визит в ПИШ НГУ стал частью программы InteRussia 2026, в рамках которой молодые специалисты работают по направлениям «Искусственный интеллект в медицине» и «Умный город», знакомятся с научными школами Новосибирска и получают возможность обменяться опытом с представителями разных стран.