Data Analyst Interview Resources
Join our telegram channel to learn how data analysis can reveal fascinating patterns, trends, and stories hidden within the numbers! 📊 For ads & suggestions: @love_data
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Analyst Interview Resources
Канал Data Analyst Interview Resources (@dataanalystinterview) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 52 304 подписчиков, занимая 3 374 место в категории Образование и 6 625 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 52 304 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -246, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.36%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 0.73% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 236 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 383 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, row, |--, dataset, visualization.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Join our telegram channel to learn how data analysis can reveal fascinating patterns, trends, and stories hidden within the numbers! 📊
For ads & suggestions: @love_data”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
SELECT employee_id, name
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
In this case, the subquery calculates the average salary, and the outer query selects employees whose salary is greater than the average.
7. What is the difference between a UNION and a UNION ALL?
- UNION combines the result sets of two SELECT statements and removes duplicates.
- UNION ALL combines the result sets and includes duplicates.
8. What is the difference between WHERE and HAVING clause?
- WHERE filters rows before any groupings are made. It’s used with SELECT, INSERT, UPDATE, or DELETE statements.
- HAVING filters groups after the GROUP BY clause.
9. How would you handle NULL values in SQL?
NULL values can represent missing or unknown data. Here’s how to manage them:
- Use IS NULL or IS NOT NULL in WHERE clauses to filter null values.
- Use COALESCE() or IFNULL() to replace NULL values with default ones.
Example:
SELECT name, COALESCE(age, 0) AS age
FROM employees;
10. What is the purpose of the GROUP BY clause?
The GROUP BY clause groups rows with the same values into summary rows. It’s often used with aggregate functions like COUNT, SUM, AVG, etc.
Example:
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;
Here you can find SQL Interview Resources👇
https://t.me/DataSimplifier
Share with credits: https://t.me/sqlspecialist
Hope it helps :)ad_clicks and cab_bookings tables.
6. Define a self-join and provide a practical application example.
Scenario-Based Question:
1. Determine the probability that at least two of three recommended driver routes are the fastest, assuming a 70% success rate for each route.
Guesstimate Questions:
1. Estimate the number of Uber drivers operating in Delhi.
2. Estimate the daily departure volume of Uber vehicles from Bengaluru Airport.
Hope it is helpful 🤍