Квантовый Дип

@ahead_of_time_wolkd - впереди времени в мире.

@era_innovators_club - клуб инноваторов эры.

@startupuks_enetwork - европейская сеть стартапов.

@modular_drive_zone - зона модульного привода.

Even relatively junior engineers at the leading research companies that are developing AI foundation models, including OpenAI, DeepMind and Anthropic, can command seven-figure salaries and are bombarded with job offers whenever they log on to LinkedIn. More senior engineers can earn up to $10m. “There is no question that there is an enormous talent war,” says Jordan Jacobs, managing partner of Toronto-based Radical Ventures, which has invested in some 50 AI start-ups globally. “At the top of the pyramid are the people who can build foundation models and make them sing. There are very few people who can do that effectively and there are organisations that will pay them an absolute fortune to do so.” But it is also a further sign that the emerging AI economy will probably be dominated by the US tech giants with the money, human capital and cloud computing infrastructure needed to train state of the art foundation models, such as OpenAI’s GPT-4 and Google’s Gemini.

FT — How Big Tech is winning the AI talent war

📝 Цікава історія відбулась на минулому тижні у світі AI. Microsoft поглинув конкурента в обхід антимонопольного законодавства. Двоє з трьох засновників AI-стартапа Inflection перейшли на топ-позиції в Microsoft, забравши з собою більшість команди в 70 працівників. Стартап Inflection був заснований у 2023 році. Засновники — екс-CEO DeepMind Мустафа Сулейман та його колишній колега Карен Симонян один з провідних фахівців з deep learning. Його стартап з computer vision в 2014 поглинув Google, де він і приєднався до команди поглинутого раніше DeepMind. Сулейман і Симонян працювали над такими проривним проектом DeepMind як AlphaGo — нейромережа, яка досягнула надприродного перфомансу в інтелектуальних іграх завдяки глибокому навчанню. У 2023 Сулейман, Симонян та Рід Хоффман (відомий підприємець та інвестор, екс-засновник LinkedIn, член ради директорів Microsoft) заснували Inflection. Залучили $1.5 млрд від Microsoft, NVIDIA, Greylock, Dragoneer, Білла Гейтса, Еріка Шмідта. Збудували кластер з 22 000 GPU для тренування моделей. Фішкою моделі від Inflection був чатбот-компаньйон Pi. Остання модель, випущена кілька тижнів тому, за бенчмарками впритул наблизилась до GPT-4. За рік продукт набрав помірну популярність, досягнувши мільйонів юзерів на тиждень. Проте компанія так і не змогла знайти робочу бізнес-модель. Опинившись між вибором — залучати ще купу грошей чи зробити ось такий частковий екзіт, обрали другий варіант. З медіа відомі деталі угоди: • Microsoft протягом кількох років заплатить Inflection $620 млн за ліцензування — моделі Inflection будуть доступні для покупки на Azure подібно до моделей OpenAI, і ще $30 млн щоб улагодити питання з масовим хайрингом • інвестори отримають 1.1-1.5x від суми своїх інвестицій і збережуть частку в компанії • Сулейман і Симонян перейшли в Microsoft очолювати напрям consumer AI • Рід Хоффман лишився в борді Inflection • компанія продовжить працювати з фокусом на B2B-рішення під керівництвом нового СЕО, колишнього Chief R&D Officer Mozilla. Буде допомагати іншим компаніям тренувати та файнтюнити власні моделі. Фактично Inflection вибуває з гонки за будь-яке лідерство серед розробників LLM. А зовсім нещодавно це був один з найдорожчих та найгарячіших AI-стартапів з одним з кращих продуктів на ринку та оцінкою $4 млрд. Цікаво, що така хитра структура угоди дозволила Microsoft оминути антимонопольне регулювання, адже юридично поглинання не було. Три висновки з цієї історії • Microsoft — ненаситний монстр у сфері AI. Сатья Наделла може собі дозволити — чистий прибуток компанії тільки за 2023 рік склав $73 млрд. • Кадри вирішують. Гроші важливі, доступ до заліза теж. Але справжній скарб — це люди, які вміють будувати складні AI продукти. До речі, FT навіть випустила матеріал про те, що американський big tech виграє боротьбу за топові кадри в сфері AI. • Прибутковість виглядає все примарнішою для виробників LLM. Знизу на маржу тисне висока собівартість навчання та інференсу моделей, зверху — доступність опенсорсних моделей, які швидко наздоганяють пропрієтарні за перфомансом. Навіть фокус на enterprise не гарантує прибутковості — багато enterprise клієнтів розгортають власні Gen AI сервіси, використовуючи моделі від кількох вендорів для надійності, в тому числі open source. Виглядає так, що в цій ніші формується олігополія кількох гравців, а решта переключаться на enterprise або будуть поглинуті big tech під виглядом стратегічних партнерств.

@ocean_of_opportunities_inno - океан возможностей и инноваций.

@bitrix_success_360 - успех по Bitrix на 360 градусов.

@growth_ideas_start_boost - ускоритель старта для идей роста.

@tomorrow_talks - беседы о завтрашнем дне.

@analytic_empire_profit - империя аналитики и прибыли.

@wilsy_red_reviews - ревью от Wilsy.

@wils_technologies - технологии от Wils.

@virtzone_exploration - исследование виртуальных зон.

@vr_academy_world - академия виртуальной реальности.

@vrar_universe - вселенная VR и AR.

@data_visionary_insights - инсайты в мир визионерских данных.

@vectorguard_security - безопасность защитных векторов.

@valentin_tech_view - взгляд Техника на мир.

@gptcamp_innovations - инновации лагеря GPT.