Machine Learning | یادگیری ماشین

Открыть в Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Больше

Сеть:Data Science | علم داده Иран9 963 Технологии и приложения3 977...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning | یادگیری ماشین

Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 071 подписчиков, занимая 3 977 место в категории Технологии и приложения и 9 963 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 071 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -206, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.33%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.26% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 180 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 450 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

34 071

Подписчики

-1124 часа

-157 дней

-20630 день

3 180

Просмотры поста

~ 1 45024 часа

~ 1 84548 часов

9.33%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

34 071

📚 دیکشنری جامع اصطلاحات یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 اگه تا حالا توی مقالات یا دوره‌های ML به اصطلاحاتی مثل "الگوریتم توزیع‌شده"، "یادگیری نظارت شده "، "خوشه بندی" و... خوردی و هنوز نفهمیدی دقیقا چیه، تنها نیستی! 🖥 این دیکشنری تمام اصلاحات ساده و پیچیده یادگیری ماشین رو هم به زبان ساده توضیح داده، هم با دقت ریاضی. ✅ تازه فقط تعریف نمی‌کنه، نحوه مدل‌سازی این الگوریتم‌ها رو هم توضیح می‌ده، دقیق و کاربردی! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 071

Repost from N/a

⏰ ساعات پایانی — جامع‌ترین دوره‌های «یادگیری عمیق و هوش مصنوعی» با ۷۵ درصد تخفیف در فرادرس 💎 همین امروز هر آموزشی رو که دوست داری با تخفیف ویژه دریافت کن! 😉 ⚡️ مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین ⚡️ هوش مصنوعی GPT برای یادگیری ماشین و علوم داده ⚡️ مجموعه آموزش پایتون برای یادگیری عمیق ⚡️ تحلیل بازارهای مالی با هوش مصنوعی و پایتون ⚡️ طراحی و ساخت مدلهای حجیم زبانی LLM 🔗 صفحه تخفیف و سایر آموزش‌ها [+] 🎁 کد تخفیف ۷۵ درصدی: EYD75 🔄 FaraDars - فرادرس

34 071

🗺 راه میانبر برای ورود به بازار کار ML؟ ✅ ساخت یک پروژه واقعی! 👨🏻‍💻 چند سال پیش خودم هم مثل خیلیا دنبال اولین پروژه فریلنسری ماشین لرنینگ بودم. اما یه نکته‌ی مهم رو فهمیدم که مسیرمو عوض کرد: 💡 بهترین راه برای شناخته شدن تو مارکت ML، ساختن یه پروژه واقعی و حرفه‌ایه. 1️⃣ تو فاز اول باید یه مسئله واقعی پیدا کنی که خودت بهش علاقه داری. چون پروژه ساختن از هر دوره یا آموزش سخت‌تره و فقط علاقه می‌تونه کارت رو جلو ببره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ مرحله بعد اینه که یه دیتاست واقعی پیدا کنی. اگه تونستی از API زنده استفاده کن. ⬅️ اینجا یه لیست کاربردی از APIها: Public APIs. اگر نشد، یه دیتاست از Kaggle بردار. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ یه مدل ساده ML بساز – دنبال بهترین مدل نباش و عجله نکن؛ فقط شروع کن و مرحله‌ به مرحله جلو برو. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ بعدش باید پروژه رو از جعبه نوتبوک بیاری بیرون و یه خروجی قابل ارائه درست کنی. ⬅️ حداقل محصول پذیرفتنی یا MVP. سه‌تا پایپ‌لاین پیشنهادی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ وقتی همه چیز آماده شد، مدل رو بهبود بده: داده و فیچرها رو زیاد کن، مدل‌های پیچیده‌تر تست کن و هایپرپارامترها رو بهینه کن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 6️⃣ در نهایت، کدت رو تو یه ریپوی گیت‌هاب بذار و حتما یه README خوشگل براش بنویس. چون اولین چیزی که کارفرما می‌بینه همینه! ⬅️ این نمونه README رو ببین! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 071

🥇 سه دوره رایگان یادگیری ماشین از DataTalksClub که قراره امسال برگزار بشه! 👨🏻‍💻 الکسی گریگورف از دانشمندان داده و موسس DataTalks.Club امسال هم مثل سال‌های پیش، قراره سه دوره آنلاین و رایگان یادگیری ماشین رو به صورت پروژه محور برگزار می‌کنه. 1⃣ دوره MLOps Zoomcamp 🗓 (شروع دوره: از ۱۵ اردیبهشت ۱۴۰۴) ✏️ در این دوره یاد می‌گیری چطور مدل‌های ML رو به مرحله اجرا برسونی؛ ساخت پایپ‌لاین، مدیریت آزمایش‌ها، دیپلوی، مانیتورینگ و کلی نکته کاربردی. 🔗 لینک دوره: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 دوره LLM Zoomcamp 🗓 (شروع دوره: از ۱۲ خرداد ۱۴۰۴) ✏️ ساخت اپلیکیشن با مدل‌های زبان بزرگ، RAG، دیتابیس برداری و در نهایت ساخت چت‌بات شخصی، از سرفصل‌های این دوره است. 🔗 لینک: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 دوره ML Zoomcamp 🗓 (شروع دوره: از شهریور ۱۴۰۴) ✏️ آموزش مقدماتی یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها، پیاده‌سازی و حتی دیپلوی مدل‌ها. 🔗 لینک: GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 071

🌫 جزوه «رگرسیون خطی؛ از پایه تا پیشرفته» 👨🏻‍💻 رگرسیون خطی، فقط یه خط کشیدن روی داده‌ها نیست! باید بفهمی چه رابطه‌هایی تو داده‌هات هست. ✏️ ویژگی‌های کلیدی این جزوه: ✅ فرق رگرسیون خطی ساده و چندمتغیره و کی هرکدوم به کارت میاد. ✅ بهینه‌سازی با گرادیان نزولی، فراتر از فرمول. ✅ متریک‌هایی مثل R² و VIF برای سنجش مدل. ✅ و در نهایت با یه پروژه واقعی مثل پیش‌بینی قیمت خونه همه چی رو جمع‌بندی کنی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 071

اگه میخوای تو حوزه ماشین‌لرنینگ و علم‌ داده فعالیت کنی دونستن آمار و احتمال برات واجبه! حالا ما توی کوئراکالج دوره آموزش کاربردی آمار و احتمال رو آماده کردیم تا بتونی ازش توی برنامه‌نویسی و کار با داده‌ها استفاده کنی. فقط ۲۴ ساعت فرصت داری این دوره رو با ۴۰ درصد تخفیف اونم به صورت قسطی ثبت‌نام کنی!

34 071

⚡️چطور از هوش مصنوعی قدرت بگیریم؟ دوره‌ای فشرده، عملیاتی و چندمسیره برای یادگیری استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی براساس تجارب کاری و دانشگاهی در هلند، اسپانیا و ایران سه مسیر تخصصی برای علاقه‌مندان و متخصصان: 🔹 کاربرد عمومی | برای افراد کنجکاو و خلاق در هر حوزه 🔹 توسعه نرم‌افزار | برای برنامه‌نویسان و تیم‌های فنی 🔹 پژوهش | برای محققان، دانشجویان و فعالان علمی 🔹 جامع | برای کسانی که میخواهند در عصر AI جز حرفه ای ها باشند. 📌 جزئیات کامل هر ورکشاپ در کاتالوگ دوره موجود است.

مدرسین دوره: •پارسا کریمی – پژوهشگر AI در دانشگاه صنعتی آیندهوون (هلند)، مشاور استقرار هوش مصنوعی در سازمان‌های ایران و اروپا •حسن حمیدی – بنیان‌گذار و مدیرعامل روبنک، کارشناس ارشد مهندسی دیجیتال از دانشگاه شریف با ۱۲ سال تجربه در توسعه محصول و طراحی سیستم‌های هوشمند

📅 زمان برگزاری: اردیبهشت ۱۴۰۴ (ظرفیت محدود – اولویت با ثبت‌نام زودهنگام) 🌐 ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: www.roadmapacademy.ir

34 071

🎓 ۹ دوره‌ی رایگان یادگیری ماشین استنفورد 1⃣ دوره جامع هوش مصنوعی: لینک 🔢 دوره مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین: لینک 🔢 دوره یادگیری ماشین: لینک 🔢 دوره تئوری یادگیری ماشین: لینک 🔢 دوره یادگیری ماشین با گراف‌ها: لینک 🔢 دوره درک و پردازش زبان طبیعی: لینک 🔢 دوره NLP با یادگیری عمیق: لینک 🔢 دوره جامع یادگیری عمیق: لینک 🔢 دوره جامع یادگیری تقویتی: لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 071

📊 آمار؛ پایه و اساس یادگیری ماشین! 👨🏻‍💻 بدون آمار واقعا تو حوزه یاد گیری ماشین راه به جایی نمی‌برین! تقریباً همه مراحل از شناخت داده تا ساخت و ارزیابی مدل‌ها، روی دوش آمار انجام می‌شه. ✏️ بدون درک خوب از آمار، ساختن، ارزیابی و تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین واقعا سخته. آمار رو جدی بگیرین تا مدل‌هایی که می‌سازین، قابل اعتماد و دقیق باشن! این راهنما، ساده و مرحله‌به‌مرحله، این نکات رو بهتون یاد می‌ده و تو این مسیر همراهیتون می‌کنه! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 071

اگه با مفاهیم پایتون آشنایی داری، الان وقتشه پردازش تصویر رو یاد بگیری! از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی عملی فقط ۲۴ ساعت فرصت داری دوره پردازش تصویر کوئراکالج رو با ۴۰ درصد تخفیف اونم به صورت قسطی ثبت‌نام کنی!

34 071

📂 یه پروژه واقعی بهتر از صدتا تمرین دم‌دستیه! 👨🏻‍💻 چندتا نوت‌بوک حل تمرین و دیتاست الکی، هیچ‌وقت جای یه پروژه واقعی رو نمی‌گیره! با یه پروژه واقعی، هم مهارت حرفه‌ای به‌دست میاری، هم می‌تونی تاثیرش رو ببینی. ✍️ مثلاً این پروژه پیش‌بینی مصرف انرژی در نیویورک رو ببین: 🖥 کل سیستم با یه معماری قابل استفاده در دنیای واقعی طراحی شده؛ از جمع‌آوری داده‌های خام برق و هواشناسی، تبدیلش به فیچرهای قابل استفاده، آموزش مدل ML، ذخیره توی مدل رجیستری و در نهایت پیش‌بینی مصرف هر ساعت. ◀️ خروجی مدل رو هم راحت توی یه اپلیکیشن Streamlit و داشبورد مانیتورینگ می‌بینی — همه چی آماده برای استفاده شرکت‌های برق، برای بهینه کردن مصرف و کاهش هزینه‌ها. 🌫 مهم‌ترین نکته‌ها این پروژه: ✅ کل فرایند اتوماته، از دریافت داده تا پیش‌بینی ✅ فیچر استور و مدل رجیستری داره ✅ پیش‌بینی به صورت بچ روی ساعات مختلف ✅ داشبورد تعاملی و قابل فهم ┌ 🥵 Electricity Demand Predictor └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 071

✅ ۳۰ مفهوم یادگیری ماشین که هر مهندس ML باید بدونه! 🖥 معرفی یادگیری ماشین با روش عملی 🖥 یادگیری ماشین چیه و از کجا اومده؟ 🖥 مدل‌های مختلف یادگیری ماشین 🖥 مراحل هر پروژه یادگیری ماشین 🖥 نصب پایتون و VSCode + اجرای اولین کدت 🖥 آشنایی با طبقه‌بندی کننده‌ها (قسمت اول) 🖥 ادامه مبحث طبقه‌بندی کننده‌ها (قسمت دوم) 🖥 آشنایی با نوت‌بوک، Numpy و scikit-learn 🖥 اجرای الگوریتم دسته‌بندی ساده با پایتون 🖥 پرسپترون؛ یکی از اولین مدل‌های ML 🖥 پیاده‌سازی پرسپترون با کد 🖥 مبانی تئوری مدل پرسپترون 🖥 نقش ویژگی‌ها در یادگیری ماشین 🖥 وان-هات انکودینگ چیه؟ 🖥 رگرسیون لجستیک (قسمت اول) 🖥 آشنایی با تابع خطای کراس‌انتروپی 🖥 گرادیان دیسنت چطوری کار می‌کنه؟ 🖥 رگرسیون لجستیک از صفر با پایتون 🖥 آشنایی با مفهومی به اسم رگولاریزیشن 🖥 پیاده‌سازی رگولاریزیشن در پایتون 🖥 مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی 🖥 پیاده‌سازی قدم‌به‌قدم روش OLS 🖥 رگرسیون Ridge به زبان ساده 🖥 جمع‌بندی رگرسیون برای مصاحبه 🖥 ساختار شبکه‌های عصبی تو ۳۰ دقیقه 🖥 مفهوم بک‌پراپگیشن تو شبکه عصبی 🖥 تابع‌های فعال‌سازی چیه و چه کاربردی دارن؟ 🖥 مومنتوم تو گرادیان دیسنت یعنی چی؟ 🖥 آموزش عملی شبکه عصبی با پایتون 🖥 مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 071

🔥🚀 با یادگیری ماشین، آینده را کدنویسی کن! 🤖💡 آیا می‌خواهید به دنیای هوش مصنوعی ورود کنید و با داده‌ها معجزه کنید؟ ✨📊 دوره یادگیری ماشین با پایتون فرصتی استثنایی برای یادگیری از صفر تا پیشرفته! 🎯 چرا این دوره؟ ✅ یادگیری عمیق و کاربردی با پروژه‌های واقعی 🛠️ ✅ از مفاهیم پایه تا مدل‌های پیشرفته 🤓 ✅ مناسب برای ورود به بازار کار علوم داده و AI 💼 ⏳ فرصت رو از دست نده! همین الان ثبت‌نام کن! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️ https://B2n.ir/z73050 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره و ثبت نام 02167641999 📲مشاوره تلگرام 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

34 071

💠 راهنمای «مفاهیم یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 بین تمام منابع پراکنده حوزه یادگیری ماشین، این کتاب جامع و ساختارمند رو پیدا کردم که از پایه تا پیشرفته‌ی یادگیری ماشین رو به زبون ساده توضیح داده بود. 🥵 از الگوریتم‌های پایه‌ تا تکنیک‌های پیشرفته، با مثال‌های واقعی و کدهای کاربردی. این کتاب مثل یه نقشه راه منظم برای یادگیری ماشین لرنینگه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 071

🔴 10 تا از پرکاربردترین‌ها توابع زیان در ML 👨🏻‍💻 وقتی می‌خوای مدلت رو آموزش بدی، انتخاب درست تابع زیان از نون شب هم واجب‌تره! ✅ بسته به اینکه مدل رگرسیون باشه یا طبقه‌بندی، باید بدونی کدوم تابع برات بهتر جواب می‌ده. 📂 مدل رگرسیون 🔢 خطای بایاس میانگین ⬅️ میانگین خطای مدل رو نشون می‌ده اما خیلی استفاده نمی‌شه چون خطای مثبت و منفی همدیگه رو خنثی می‌کنن. 🔢 میانگین قدرمطلق خطا ⬅️ میانگین اختلاف مطلق بین پیش‌بینی و مقدار واقعی. برای مدل‌هایی خوبه که می‌خوای همه خطاها رو یکسان ببینی. 🔢 میانگین مربعات خطا ⬅️ خطاهای بزرگ‌تر رو شدیدتر جریمه می‌کنه؛ واسه مدل‌هایی که Outlier داری یکم حساسه. 🔢 ریشه میانگین مربعات خطا ⬅️ مثل MSEئه، ولی تهش رادیکال می‌گیری، واحدش می‌شه مثل مقدار واقعی y. 🔢 تابع هابر ⬅️ ترکیبی از MAE و MSEئه. برای خطاهای کوچیک MSE، برای خطاهای بزرگ MAE. ولی یه پارامتر اضافه داره (دلتا). 🔢 تابع زیان لاگ-کاش ⬅️ جایگزین بدون پارامتر برای هابر. گرچه یه کم سنگین‌تره محاسباتش. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📂 مدل طبقه‌بندی 1⃣ زیان متقاطع دودویی ⬅️ برای مدل‌های دوتایی. تفاوت بین برچسب واقعی و احتمال پیش‌بینی‌شده رو با لگاریتم حساب می‌کنه. 🔢 تابع زیان هینج ⬅️ مخصوص SVMهاست. حتی اگه پیش‌بینی درست باشه ولی با اطمینان پایین، باز هم جریمه می‌شه. 🔢 زیان متقاطع چندکلاسه ⬅️ نسخه‌ی چندکلاسه‌ی BCE. مرسوم‌ترین تابع برای طبقه‌بندی. 🔢 واگرایی کولبک-لایبلر ⬅️ وقتی می‌خوای یه توزیع رو با یه توزیع دیگه تقریب بزنی. تو کلاسه‌بندی معمولی، همون کراس‌انتروپیه، ولی تو مدل‌های فشرده‌سازی یا t-SNE کاربرد داره. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 071

Repost from N/a

🚀 فرصت تکرار نشدنی — ۷۵⁒ تخفیف روی تمام آموزش‌های فرادرس ✔️ برای دریافت آموزش‌های هر دسته‌بندی، روی عنوان مورد نظر خود کلیک کنید:👇 ⚡️ مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین ⚡️ پردازش تصویر و بینایی ماشین با پایتون ⚡️ مجموعه آموزش Power BI ⚡️ تحلیل بازارهای مالی با هوش مصنوعی و پایتون ⚡️ مجموعه آموزش چت با هوش مصنوعی 🔗 صفحه تخفیف و سایر آموزش‌ها [+] 🎁 کد تخفیف ۷۵ درصدی: EYD75 🔄 FaraDars - فرادرس

34 071

🪨 این‌بار به مقصد می‌رسه! چون اینبار ما کنارتیم🧡 🟠 شروع ثبت‌نام جدید دوره‌‌های برنامه‌نویسی، داده و هوش مصنوعی دانشکار 🔶 ۲۵٪ تخفیف ثبت‌نام زودهنگام! 🔸شروع مسیر یادگیری و استخدام: 👇👇 https://dnkr.ir/6rJ9j https://dnkr.ir/6rJ9j

34 071

🟢 ۶ دوره‌ی رایگان یادگیری ماشین MIT 👨🏻‍💻 اگه دنبال منابع درست‌ و حسابی و رایگان برای یادگیری ماشین لرنینگ (و البته ریاضیات پایه‌اش) هستین، دانشگاه MIT یه مجموعه بی‌نظیر از دوره‌ها ارائه داده که خیلی‌ها تو مسیر حرفه‌ای‌شون ازش استفاده کردن. ⏯️ یادگیری ماشین مقدماتی ⬅️ لینک 2️⃣ مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق ⬅️ لینک 3️⃣ هوش مصنوعی ⬅️ لینک 4️⃣ جبر خطی ⬅️ لینک 5️⃣ محاسبات ماتریسی برای ML ⬅️ لینک 6️⃣ مبانی آمار و احتمال ⬅️ لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 071

✅ پروژه یادگیری ماشین من 5️⃣ پیش‌بینی نتایج بازی‌های NBA 👨🏻‍💻 تو این پروژه، سعی کردم عشق به بسکتبال رو با یادگیری ماشین ترکیب کنم! با استفاده از داده‌های بازی‌های NBA و مدل رگسیون Ridge، یه مدل پیش‌بینی ساختم که نتیجه بازی‌ها رو تا حدودی پیش‌بینی می‌کنه. ✍️ از مدل Ridge برای پیش‌بینی استفاده کردم و با روش بک‌تستینگ دقتشو سنجیدم. ✅ نتیجه؟ دقت مدل حدود ۶۳٪ شد! 📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌ زیر موجوده.👇 ┌ 🏀 Predicting NBA Games └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 071

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

⭕️⭕️ به‌دلیل استقبال گسترده و بی نظیر شما از دوره ۳۵ و پر شدن سریع ظرفیت، دوره سی‌وششم علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران با همکاری Tehran Data برای آخرین‌بار و بدون افزایش شهریه در همان تاریخ ۵ اردیبهشت برگزار خواهد شد. 🥇بیش از ۳۵ دوره موفق و هزاران فارغ‌التحصیل حرفه‌ای💯 ⚡️🔣تخفیف زودهنگام فقط برای ۱۰ نفر اول (ظرفیت محدود، اولویت با کسانی که سریع‌تر اقدام کنند) ⭐ مزایای برجسته دوره: 🟢 آموزش عمیق و کاربردی در حوزه Data Science، ML و AI در سطح استاندارد جهانی 🟣 ساخت رزومه پروژه‌محور و قابل ارائه به بازار کار 🟠 تدریس توسط منتورها و اساتید دانشگاه تهران و متخصصان صنعت 🔵 پشتیبانی آموزشی، مشاوره شغلی و ارائه گواهینه معتبر دوزبانه دانشگاه تهران 🟡 دسترسی به شبکه فارغ‌التحصیلان فعال در حوزه داده ❌اگه از ثبت‌نام در دوره ۳۵ با تعرفه سال گذشته جا ماندید، این فرصت رو از دست ندهید‼️ https://tehrandata.org/courses/datascience 🧨 حالا نوبت شماست که مسیر آینده‌تون رو هوشمندانه انتخاب کنید🚀 📞 تماس با ما: 09377516759 09357516755 #علم_داده #هوش_مصنوعی #دوره_جامع #دانشگاه_تهران #فرصت_طلایی #تهران_دیتا 💬 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2